我们先来看一下现象： 实际上 1900 年不是闰年，没有 2 月 29 日，所以很明显 这是 Excel 的一个 Bug。...探究 于是一番搜索，先是找到了 OpenOffice 论坛里的讨论 Why the base date is 1899-12-30 instead of 1899-12-31?...This makes “Excel epoch” (day zero) 1899-12-31....这是源于模仿早期竞品Lotus 1-2-3上的缺陷而引入的特性，由于Lotus 1-2-3的时间纪元以1900年起始，之后的时间为差值累加，导致其时间体系一开始就认为1900年是闰年，而Excel为了兼容...Lotus 1-2-3的文件格式，也保留了这个缺陷作为特性而不进行修复，即使至今最新版本已不需要兼容Lotus 1-2-3。
错题点： 因为设置流数据集的日期列为时间格式，而从excel获得的日期却是数字格式的，因此报错。 这显然不是我们想要的。...我们期望的是： 经过一番研究与参考，终于搞清楚了2件事： excel里的日期是以数字格式存储的，44570的意思就是从1900年1月1日算起的第44570天（以前真没当回事，因为python和其他语言都是可以将其直接转化为标准时间的...['开始时间']),'.'))), 'yyyy-MM-dd') 结果： 你问我为啥不是从1899-12-31开始，而是从1899-12-30开始？...我也不知道，因为如果从1899-12-31开始算，得到的结果是1月10日，结果多了一天。好像是因为有个bug默认1900年是闰年？无所谓了。...如果我们想得到更准确的时间，就得使用addSeconds这个表达式了： 让人无法看懂的表达式： addSeconds( '1899-12-31 00:00:00', int( string
CALENDAR 和DATE函数来实现日期表的构建： 日期 = CALENDAR (DATE(2015,1,1), DATE(2021,12,31)) 学谦建议：对于任意一个函数的理解，我们需谦虚谨慎...对于大于 9999 或小于零（负值）的值，该函数将返回 #VALUE! 错误。如果“年份”值介于 0 和 1899 之间，则该值将与 1900 相加以生成最终值 。 请参下面的示例。...我们本着怀疑的态度来试验一下： 比如输入1899年： 诶？这不是有日期么。所以说，官方文档有时候也并不完全可信。...我们仍然本着求真务实的态度来试验一下： 我们输入-1，结果它并没有像文档中说的那样出现错误，而是-1+1990=1899，哇哦。 那么如果我们输入-1899呢？会不会出现公元1年呢？...结论： 1.本文对PowerBI的DATE函数的官方文档进行了实验检验并修正了其中的一些范围问题。 2.DATE函数能够获取的日期范围为公元1年1月1日-9999年12月31日。
1、如果 year 位于 0（零）到 1899（包含）之间，则 WPS表格 会将该值加上 1900，再计算年份。...例如：DATE(108,1,2) 将返回 2008 年 1 月 2 日 (1900+108)。 ...2、如果 year 位于 1900 到 9999（包含）之间，则 WPS表格 将使用该数值作为年份。 例如：DATE(2008,1,2) 将返回 2008 年 1 月 2 日。 ...例如，2008-1-30 或 30-Jan-08 就是带引号的文本，它用于代表日期。 在使用WPS表格时，date_text 必须表示1899年12月31日到9999年12月31日之间的一个日期。...默认情况下，1899 年12月31日的序列号是 1 而2008年1月1日的序列号是 39448，这是因为它距1899年12月31日有 39448 天。
注解 OLE 自动化日期作为浮点数实现，其整型分量是 1899 年 12 月 30 日午夜前后的天数，其小数部分表示当天除以 24 的时间。...例如，1899 年 12 月 31 日午夜表示 1.0;上午 6，1900 年 1 月 1 日以 2.25 表示：午夜，1899 年 12 月 29 日以 -1.0 表示：和 6 A.M.， 1899...基本 OLE 自动化日期为 1899 年 12 月 30 日午夜。最低 OLE 自动化日期为午夜，1 月 1 日 0100 年 1 月 1 日。...最大 OLE 自动化日期与 DateTime.MaxValue9999 年 12 月 31 日的最后一刻相同。...从 1899 年 12 月 30 日起，日期的符号和整型部分 d 将日期编码为正日或负日位移的整数部分，以及从午夜开始编码当天偏移量的分数部分的绝对值 d 。
默认情况下，Excel把1900-1-1 0:00:00存储为1，把1900-1-1 0:00:00以后的每一个时刻存储为该时刻与1900-1-1 0:00:00这个时刻的差值（以天为单位）。...比如在日期时间1900-1-2 13:00在Excel中对应的数字值是2.54166666666667。 将日期所在单元格的格式改为数值就可以查看日期对应的数值。...由于Excel中将1900-1-1 0:00:00设置为1，而不是设置为0.这样就需要ABAP这边从1899-12-31加上excel中的日期对应的数字来获取相应的SAP中日期。...但是仔细研究发现Excel中存在日期1900-02-29，而SAP中没有这个日期。由于1900年不是闰年，所以不应该有2月29日。...试用EXCEL期间发现，1900年2月29号被判断为正确日期，导致日期转化的时候差一天 - Microsoft Community 所以当Excel中的日期对应的数值大于59时，应该减去1.
用的频率不是特别的高，一般用来限定时间使用，比如说从哪一天开始，或者哪一天结束。 参数 第一参数：年。 通常情况下，年份这一项一般情况都是需要输入四位数，并且日期要大于1900年3月1日以后的日期。...如果输入负数或者大于9999的数字，那么结果会“报错”。如果输入数值在“0~1899”范围之间的任意一个数字，那么结果都会与1900相加，作为年份值。 第二参数：月。...一般情况下，输入的值范围在“1~12”之间。如果输入数字为负数或者大于12的情况下，会从年份上进行加减。 第三参数：日。...一般情况下，日期的范围是随着月份变动的，比如是1月份，那么范围是“1~31”；2月份是“1~28/29”。如果当月的日期填写大于最大值或者是负数，会从月份上进行加减。...[1240] 年份例子3： DATE年份例子3 = DATE ( 80, 12, 1 ) 结果如下：在“1900”的基础上加上80，作为年份。
PPT 文件 存储的代码如下 Sheet1!...计算方法是使用 1904 或 1900 的前一天，分别是 1903.12.31 和 1899.12.31 作为计算。...false; if (useDate1904) { list.Add(new DateTime(1903, 12, 31).AddDays(days).ToString...(format)); } else { list.Add(new DateTime(1899, 12, 31).AddDays(days).ToString...list.Add(new DateTime(1899, 12, 31).AddDays(days).ToString(format)); } }
序列号是自 1 年 1899 月 日（Excel 认为是时间开始的日期）以来的天数。 Python 的日期时间模块提供了处理日期和时间的强大工具。...在 Excel 中，日期在内部表示为序列号，其中每天分配一个唯一的数值。1 年 1900 月 1 日由数字 2 表示，而 1900 年 2 月 日对应于 ，依此类推。...基准日期（1 年 1900 月 日）之间的天数。..., 12, 30) # Excel's base date is December 30, 1899 delta = date - excel_base_date excel_serial_date...为了解释 Excel 的已知错误，即它错误地将 29 年 1900 月 1 日视为有效日期，我们通过添加 1900 （delta.days + 1） 来调整 1 年 1 月 1900 日或之后日期的计算
注意这个语句INSERT …SELECT … ,最后有个GO，这不是官方的，但是也是可以用的，后面紧跟的数字表示批处理执行的次数。本例中就是500次。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...,[InsertDate] DATE NOT NULL); SSIS包 生成包是相对简单的，整个控制流由4分任务组成: 第一个任务是记录包开始的日志。...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒！...我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置–扩大缓存–扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: 不用多说大家都知道这三种性能如何了。
例如，如果缓存设的更大，那么数据流一次转换更多的数据行，所以性能可以提升。当然很多其他情况就不是这么容易优化了。并且缓存过大时一旦源读取填充缓存时间过长导致了目标库闲置一直处于等待状态直到缓存完成。...注意这个语句INSERT …SELECT … ,最后有个GO，这不是官方的，但是也是可以用的，后面紧跟的数字表示批处理执行的次数。本例中就是500次。...这个是我们包的最快运行的时间理论上。那么包能不能运行的更快呢？SSIS中将邮件地址转换成邮箱维度表，该列在新表中只有50个字符的宽度，但是在源表中的该列却是5000个字符。...,[InsertDate] DATE NOT NULL); SSIS包 生成包是相对简单的，整个控制流由4分任务组成: 第一个任务是记录包开始的日志。...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒！ ? 我们可以看一下三次不同的包的执行比较（默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小列宽），分别在SSIS catalog 中运行20次在，曲线图如下: ?
意思就是也不是很好。 另一个方案就是引入触发器。这需要将所有数据复制到一个新表中，创建所有索引和约束，然后创建一个触发器，以确保插入两个表。我个人怀疑这个方案是否满足条件，包括维护和性能。...我也不希望有任何差异，因为ID是许多应用程序和整个公司使用的每个订单的唯一编号。 ? 在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。...例如，如果最后一个导入在ID 6000处停止，那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。我每天都这样做，以保持数据传输时间的减少。下面提供了用于Person表的SSIS包中使用的查询。...在还原的数据库中，用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包，并启IDENTITY INSERT ，传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。...使用SSIS包定期更新PersonNew表，以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中，多做一个SSIS传输，然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。
在左上方可看到，当前是控制流的位置，而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的，因其是近乎万能级别的ETL工具，所以非常多的任务可用，我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...在SSIS里，支持OLEDB的数据源与目标，Sqlserver使用OLEDB的数据驱动去连接，兼容性会更好，一般推荐使用它而不是Sqlserver的原生驱动Native Client。...同样地，SSIS已经自动帮我们按源的数据类型和字段名称，生成了SQL语句用来创建目标表（若是已经有现成表，直接选择即可，会将源数据直接插入到目标表中存放，怎样避免重复插入及插入数据去重等，就需要一些进阶的用法...同样地我们模拟了一下【控制流】的任务清单，给大家再次感受下两者的差异（实际情况更好的处理方式是每个数据流的任务，单独建一个包，而不是一个包执行多个数据流任务，后续再分享细节）。...最后一步大功告成，我们要享受我们的开发成果，可以执行此包或此数据流任务（数据流任务可以单独执行，方便调度，包的执行就是包有控制流任务都一起生效，单个任务流组件执行，仅对此组件的任务生效）。
意思就是也不是很好。 另一个方案就是引入触发器。这需要将所有数据复制到一个新表中，创建所有索引和约束，然后创建一个触发器，以确保插入两个表。我个人怀疑这个方案是否满足条件，包括维护和性能。...我也不希望有任何差异，因为ID是许多应用程序和整个公司使用的每个订单的唯一编号。 在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。...例如，如果最后一个导入在ID 6000处停止，那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。我每天都这样做，以保持数据传输时间的减少。下面提供了用于Person表的SSIS包中使用的查询。...在还原的数据库中，用BIGINT代替INT创建副本表。 创建SSIS包，并启IDENTITY INSERT ，传输数据。 在复制表上创建所有索引和约束。...使用SSIS包定期更新PersonNew表，以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中，多做一个SSIS传输，然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。
DATE_ADD('2100-12-31 23:59:59', -> INTERVAL '1:1' MINUTE_SECOND); -> '2101...:1' DAY_SECOND); -> '2024-12-30 22:58:59' mysql> SELECT DATE_ADD('1900-01-01 00:00:00', -...> INTERVAL '-1 10' DAY_HOUR); -> '1899-12-30 14:00:00' mysql> SELECT DATE_SUB...mysql> SELECT DATEDIFF('2007-12-31 23:59:59','2007-12-30'); -> 1 mysql> SELECT DATEDIFF('2010...-11-30 23:59:59','2010-12-31'); -> -31 参考： 【1】：12.7 Date and Time Functions 【2】： MySQL 获得当前日期时间
_month-1);//某年某月的天数 if (tmp._month - 1 == 0) { tmp._month = 12; } tmp._day = tmp....>运算符重载 内置类型可以直接比较，而自定义类型不能直接比较，要用运算符重载 技巧：先写一个大于一个等于，其他的直接！..._month-1);//某年某月的天数 if (tmp._month - 1 == 0) { tmp._month = 12; } tmp._day = tmp...._day; return in; } test（重要知识点） Date d3(1900, 2, 1); 连续的流插入,需要有返回值，跟内置类型差不多 cout 1 1900, 2, 1); 连续的流插入,需要有返回值，跟内置类型差不多 //cout 1 << d3;//d2先流入 流提取 //cin >> d2 >>
我TM啥东西 通过不懈的百度终于得知了,这个时间是计算机的起始默认时间 在Excel中为 19:00 的单元格,被解析完成后,变成了"Sun Dec 31 19:00:00 CST 1899" 年月日直接变成了...1899/12/31 解决方案: 那么这种格式的时间字符串如何正确的格式化为Date呢?...19:00:00 CST 1899"; Date parse1 = DateFormatUtil.parse(date, "EEE MMM dd HH:mm:ss zzz yyyy", Locale.US...); String format = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss").format(parse1); System.out.println(format...); 执行结果 1899/12/31 19:00:00 到此日期解析完成!
祁清华 微软金牌讲师 微软金话筒 本人一个IT屌丝男，一直在ITPRO的圈子里面混着，从来不是一个程序猿，水平就是开开关关windows的水平。...我不是程序猿，所以，这里的文章实际上写给和我一样的系统管理员看的，使得在管理数据库的时候，大致可以看出SQL在干什么，能更好的理解和管理。艰涩的东西一概不会、不懂、不知道。...学习笔记1：从最简单的导入导出向导开始 什么是SQL Server Integration Services SQL SSIS目的 ETL (extract, transform, and load)...PackageInstallation Wizard：指导您完成部署程序包和更新程序包配置的过程 命令行工具： SSIS常见的命令行工具包括： DTExec utility：运行现有的程序包 DTUTILutility...: 管理现有的软件包 使用导入导出向导开始 1.
(记录表中将 2010-10-26 记录下来) 但是要注意的是，不是每一个带有修改时间特征的数据表都会这么设计，有可能在插入数据的时候只会放入 CreateDate 但是并不会写入 UpdateDate...那么实际上从 Source 到 Staging 的过程中，就已经有意识的对维度和事实进行了分类加载处理。通常情况下，作为维度的数据量较小，而作为业务事实数据量通常非常大。...在 SSIS 中的实现可以参看我的这篇博客 - SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 其它的加载策略 增量加载的处理策略不是一成不变的...执行成功的时候，更新 ExecutionStatus = 1 表示成功。...加载失败了的，重新加载，这样对包的性能和健壮性又是一种提升。 不足之处就是第二次加载之后，由于有两个表加载成功，另外两张表加载失败。
提问者说，他发现 1927-12-31 23:54:07 到 1927-12-31 23:54:08 之间差了 353 秒，按理来说应该是 1 秒才对啊？...因此，"1927-12-31 23:54:08"实际上发生了两次，而 Java 取的是第二次的的时刻，因此存在差异。 看到这里其实我都懵逼了，这玩意前后不符啊，于是我又接着开始搜索。...这里面作者把当时网站截了个图： 当年的截图显示： 在1927年12月31日23:59:59时，往后面的一秒应该是1928年1月1日 0:0:0，但是这个时间被往后调整了5分52秒，而成了，1927年12...1900-01-01 08:05:43，我个人认为就是这样来的。 而前面 stackoverflow 里面对应的那个程序，我们现在执行是输出 1，但是在 10 年前，输出结果确实是 353 。...就像我把程序改成这样： 最终的输出结果不是 1，而是 -342。 时间，发生了“倒流”。 好了，又是一个没啥卵用的知识点。 最后，再补充两个冷知识。
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