首先要声明的就是,千万级数据对于MySQL来说就是不太合理的一个存在。优化MySQL千万级数据策略还是比较多的。...分表分库创建中间表,汇总表修改为多个子查询这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。...当MySQL一张表的数据达到千万级别,会出现一些特殊的情况。这里主要是讨论在比较极端的情况下SQL的优化策略。先来个千万级数据通过存储过程传递函数制造1000万条数据。...第五次优化:强制索引当 MySQL 中的 IN 子句用于查询千万级数据时,如果未正确设计和使用索引,可能导致索引失效,从而影响查询性能。...优化策略提前命中索引,小表驱动大表千万级数据in索引失效,进行强制索引使用覆盖索引解决回表问题下次该怎么优化SQL数据接近千万级,需要分表,比如按照用户id取模分表。
最近学习StarRocks,需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式,这两种方式速度差异巨大。...default 9.9 comment '零钱', birthday datetime default current_timestamp comment '生日' ); 2、使用存储过程插入1千万条数据...BufferedOutputStream(new FileOutputStream(filePath)); for (int i = 1; i <= size; i++) { //写数据
接上文,继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据,结果:■ 1000万行,有2索引导入耗时:16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见,导入千万条数据,性能下降明显。...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...:mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa:耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO
接上文,本次在较高性能的X86物理机上,做真实生产环境的大数据量导入测试。...test.sh测试结果如下:耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式,即使在实际的高性能生产环境,几千万条数据的导入...但如果几百万行数据的导入,十几分钟时间还可以勉强接受。三、LOAD DATA导入方式关于LOAD DATA的详细介绍请网搜,此处不再赘述。...,耗时104秒root@localhost:dbname> LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库,上千万条数据的大量导入,使用LOAD DATA方式导入,一般生产环境耗时1分钟左右。
总不能让我去线上去测试吧,会被DBA砍死的 创建测试数据的方式 1. 编写代码,通过代码批量插库(本人使用过,步骤太繁琐,性能不高,不推荐) 2....> delimiter ; # 创建插入数据存储过程 mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_t_user_memory`(IN n int)...rows affected (2.55 sec) Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 千万级数据 20秒插入完成 注意:导入数据时有可能会报错...以临时表为基础数据,插入数据到t_user中,100W数据插入需要10.37s mysql> INSERT INTO t_user -> SELECT -> id,...100W,如果想要千万级,调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降。
对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟...在普遍去IOE的今天,最难的去O也已经势在必行,所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库,在备份恢复时,便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...\`tablename\` VALUES (//g" mysql2.sqlsed -i "s/);//g" mysql2.sql经过以上自动编辑处理,原SQL文件内容成为如下格式:'40601438'...好,现在你还会说,MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗?下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
mysql 表数据达到百万甚至千万时,如何优化?...30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。...如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除某列,则索引会受影响。...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中,mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。...is not null 或 is null 索引会失效 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。 比如:列id均匀的分布在1-100之间。
环境 Mysql版本:8.0 迁移说明 Mysql数据的迁移,推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data...load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中,性能大概是 insert 语句的几十倍,比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用 1.mysqldump 1.1导出...使用命令登陆到需要被导入数据的mysql服务上 mysql -uroot -p123456 -h127.0.xxx.xxx -P3306 切换需要导入的数据库 use databasename(数据库名称...Value值什么都没有,就像作者这样,这样导出的数据可以在Mysql机器的任意位置 解决secure_file_priv值问题 如果你的mysql服务是按照传统的方式安装 编辑配置文件 vim /etc...导出执行一条sql select * from table(表名) into outfile '/root/data.txt'(导出路径); 亲测大约2千万的数据,导出耗时只要272.24秒 2.2
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥,一个在大厂做高级Java开发的程序员,每天分享技术干货文章 mysql 如何快速生成百万测试数据 实现思路 1、创建内存表和普通表 2、创建函数及存储过程...创建生成n个随机数字的函数 创建生成号码函数 创建随机字符串函数 创建插入内存表数据的存储过程 创建内存表数据插入普通表的存储过程 3、调用存储过程插入数据 修改mysql内存表存储大小的值 调用我写的另一个存储过程...:add_test_user_memory_to_outside 实现思路 在我们平时工作或学习的过程中,有时需要在数据库中生成大量的测试数据,这个时候,我们可以利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据...此处利用对内存表的循环插入和删除来实现批量生成数据,这样可以不需要更改mysql默认的max_heap_table_size值也照样可以生成百万或者千万的数据。...一百万数据 云服务器,云硬盘,数据库(包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL Server),CDN流量包,短信流量包,cos资源包,消息队列ckafka,点播资源包,实时音视频套餐,网站管家
2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升。 不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析。...不过在获取新数据时遇到如下问题。 1.数据量太大,无法一次获取(2000W数据扔到内存挺可怕的); 我们可以通过MySQL的limit语法分批获取。...但是该方案有个好处是能及时发现有问题的数据,修改后再继续执行; 在Oracle中使用『绑定变量』能带来性能提升,正好MySQL也提供了『绑定变量』的功能。...$identity = $val[card_id]; //执行 $stmt->execute(); } $stmt->close(); } 最后效果不怎么好,MySQL...在执行脚本时,也能同步开始写分析逻辑; 2.3组装成SQL文件,最后统一导入; 组装一个大的SQL文件,最后通过MySQL自带的工具导入也是极好的。
NOT NULL comment `学生姓名`, primary KEY (`id`), KEY idx_className(`className`) USING BTREE ) 插入一千万条数据到表中...,保证className相同的数据至少有100万条。...一般分页查询有两种做法: 1、先查询出90万+10条记录的id,回表查询数据,再将90万+10条完整记录发给MySQL以便筛选最后10条; 2、先查询出90万+10条记录的id,筛选出最后10条记录的id...再回表查询,最后返回10条完整记录给MySQL。...在回表次数很多(limit决定)的情况下,显然第二种方法是比较快的,但是MySQL默认采用了第一种。
作者:python与数据分析 链接:https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到...python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到 mysql,分为两个场景,三种方式。 一、场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...场景二:数据是增量的,需要自动化并频繁写入mysql 测试数据:csv 格式 ,大约 1200万行 import pandas as pd data = pd.read_csv('....最全的三种将数据存入到 MySQL 数据库方法: 直接存,利用 navicat 的导入向导功能 Python pymysql Pandas sqlalchemy
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据技术学习者。 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。...16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列,因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用selectinto代替createtable,避免造成大量log,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先createtable...对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。 如果你的程序都能满足这30条的话那么你的程序执行效率会有很大的提高.
waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表waybill_no有部分重复 实现思路 思路1、利用MySql...的LIMIT offset, length分页功能+ORDER BY primary_key按主键排序,循环读取数据,然后解析读取的数据,直到满足条件停止 例子:按5000条记录进行分页,循环2000000...,可以考虑这么做 注意:这里如果不适用ORDER BY语句,可能在不同分页取数据时,会取到重复的数据 思路2、先SELECT MIN(primary_key) 查询最小主键值key_min_value...,然后每次查询时加WHERE primary_key>=key_min_value,并且加ORDER BY primary_key按主键升序排序,同时使用LIMIT length限制每次返回数据量大小...result/waybill_no.txt', 'r+', encoding='utf-8') waybill_no_set = set() # 用于存储获取的waybill_no # 读取上次获取的数据
评论表结构和索引信息如下,评论表存储了1000万数据 ? ? 文章分类表结构如下,这张表数据比较少,仅仅存储了300条数据 ? 用户表结构如下,该表存储了100万数据 ?...原因是tb_category的表最小,只有300条数据,mysql查询优化器通常情况下都会以小表作为驱动表。...四张表的关联结果集有611万数据 如果读者了解Mysql关联查询原理的话,读者便会知道mysql的关联查询之后,如果再进行条件筛选是无法使用非驱动表索引的(换一句话讲,mysql关联查询只会使用驱动表的索引进行条件筛选...和1000万数据量的tb_cmt表相比,笔者更希望以只有200万数据量的tb_article表作为驱动表。...数据量少,mysql查询优化器会使用tb_category作为驱动表。
一 Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据,怎么快速的查出第900万条后的100条数据? 怎么查,谁能告诉我答案?...因为利用索引查找有相应的优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...注:目前是千万级别查询,如果将至百万级别,速度会更快,我有亲自测试一下语句,查询时间0.410s。...Innodb:frm是表定义文件,ibd是数据文件。 Myisam:frm是表定义文件,myd是数据文件,myi是索引文件。 三 Mysql复杂查询语句的优化,你会怎么做?...13,千万不要 ORDER BY RAND()
一 Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据,怎么快速的查出第900万条后的100条数据? 怎么查,谁能告诉我答案?...2,mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。 对大数据量limit分页性能优化 说到查询优化,我们首先想到的肯定是使用索引。...因为利用索引查找有相应的优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...注:目前是千万级别查询,如果将至百万级别,速度会更快,我有亲自测试一下语句,查询时间0.410s。...Innodb:frm是表定义文件,ibd是数据文件。 Myisam:frm是表定义文件,myd是数据文件,myi是索引文件。 三 Mysql复杂查询语句的优化,你会怎么做?
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long t2=System.currentTimeMillis(); System.out.println("t2-t1 = " + ((t2 - t1)/1000)); } //应该查询数据
本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。...1.使用explain语法,对SQL进行解释,根据其结果进行调优: MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据...e.NestedLoopJoin实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。...如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复 2.两表JOIN优化: a.当无order by条件时,根据实际情况...a中形成一张大表,再对a的全集进行过滤; 如果不能全使用left join,则需灵活使用STRAIGHT_JOIN及其它技巧,以时间排序为例: 1)数据入库按照平台时间入库,自然a
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