Running with Spring Boot v2.5.7 Spring自2003年发布至今已有近20年的历史，在发布后的短短几年便已成为开发Java应用程序的事实标准，影响着无数国内外Java开发人员...可以说，Spring Boot正是Java社区十几年来所探寻的那种能够让Java开发变得趣味横生的框架。...在Spring Boot还未问世前，向Spring应用中添加依赖是一件富有挑战性的工作，主要体现在：1) 需要哪些依赖；2) 依赖组件的版本信息是否与当前应用中的其他依赖相匹配。...，即基础设施，用于保障Spring框架相关功能正常流转的(答应我，千万别读完本文后只记得这个单词了，好吗)；抛开这些基础设施，还有一个普通角色的BeanDefinition实例值得我们关注，如下图所示：...在默认情况下，由于Spring Boot的启动类由@ComponentScan注解来标注，因此Spring Boot启动类所在包就是最终的扫描目标，那么Spring Boot工程classpath下所有与该包匹配的通过
揭开神秘的面纱 0.说在前面 1.爬虫思想 2.selenium + chromdriver实现 3.获取参数，拼接请求 4.作者的话 0.说在前面 两种方式实现抓取ajax动态电话号码: selenium...请求参数图 在上图的Query String Parameters处点击同行的view URL encoded，会发现跟图1的Request URL一致。...也就是说只我们按照图1的get方式请求对应的URL，应该即可获取到相应的数据，事实确实如此，就这么简单！ 但是呢，每一个页面都有那些参数，难道我们每爬取一个页面就得重新改这些参数或者这么长的url？...下图为我们获取的数据格式，只需要获得secret_phont对应的value即可！ ? 响应结果图 那么我们来看一下未点击查看电话时候的源码，并从中获取以上的参数即可。...在获取参数之前，自己去尝试几个不同的页面会发现，只有user_id、puid以及phone参数对应的值不一样，那么只需要获取这几个就可以了。
网络功能虚拟化(NFV)的真正落地，还需一段时间的研究与发展，因为NFV不仅要实现自动化、融合于现有的管理系统中，还需要更加的轻便。...至于采用哪种部署方式，还要看具体的应用场景。如果需要部署一个新的功能，最有效的方式就是，将功能部署在一台新的虚拟机上。 ...打造合理的切片网络 在与Yottabyte团队的合作过程中，不免让我产生欣赏之情。在Yottabyte的世界，所有东西都关于“虚拟环境”。每个虚拟环境都有自己的专用的存储、存储策略、虚拟机等。...同时，用户可以根据自己的需求，添加更多的NFV元素。...任何想要实现NFV的团队，需要准确的知道，执行一个给定的任务到底需要多少资源。
接着上一篇文章《如果你不知道spring中的这些初始化方法，你就out了》，spring有三种初始化方式： 1.设置init-method方法 2.现实InitializingBean接口重写afterPropertiesSet...我们一起看一下spring的源码 先看一下AbstractAutowireCapableBeanFactory类的doCreateBean方法，我们猜想它是处理PostConstruct注解的，不信我们一起看看...好了，好了，废话不多说了， 通过源代码可以清楚的看到spring初始化方法的调用过程，在applyBeanPostProcessorsBeforeInitialization方法中先调用 打了PostConstruct...注解的方法，然后 在invokeInitMethods方法中，先调用 实现了InitializingBean接口的afterPropertiesSet方法，紧接着调用 initMethod对应的具体方法...对象是在哪来初始化的？
这就是本节的内容。 捕获的作用是捕获lambda所在函数的局部变量（捕获全局变量或者静态变量编译器会报warning，后面有说明）。...lambda表达式捕获的是变量的一个拷贝，因此我们如果在lambda表达式后面改变该变量值的话，不会影响捕获前的该变量值，这就是所谓的值捕获 int a = 1; [a](){printf("%d\n"...;);} 隐式捕获的方式，就是捕获的列表可以用=和&代替，让编译器隐式的推断你使用的是哪个变量，然后这两个字符表示捕获的类型=表示值捕获，&是引用捕获；写出来之后就变成了如下的形式： int a =...好了，言归正传，开始聊聊lambda的底层实现。那么我们该如何知道编译器的底层是如何实现的呢？...()函数 如果捕获列表内容为[=]，则类的private成员变量中会包含范围内的且在lambda中被使用的局部变量。
文章目录 揭开 LVS 神秘的面纱 一 前言 二 认识 LVS 三 了解三种模式 3.1 Virtual Server...4.1 NAT 模式 4.2 TUN 模式 4.3 DR 模式 五 八种负载调度算法 六 总结 七 参考资料 揭开 LVS 神秘的面纱 一 前言 作为一名具备多年经验的老运维，LVS 的名声可谓如雷贯耳...在IPVS内部实现上，采用了高效的Hash函数和垃圾回收机制，能正确处理所调度报文相关的ICMP消息（有些商品化的系统反而不能）。虚拟服务的设置数目没有限制，每个虚拟服务有自己的服务器集。...它支持持久的虚拟服务（如HTTP Cookie和HTTPS等需要该功能的支持），并提供详尽的统计数据，如连接的处理速率和报文的流量等。...可靠性 LVS 服务器集群软件已经在很多大型的、关键性的站点得到很好的应用，所以它的可靠性在真实应用得到很好的证实。有很多调度器运行一年多，未作一次重启动。
那么我们编写的代码是如何被计算机理解的呢？掌握所学编程语言的基础知识将让您能编写出更好的代码。在本文中，我们仅探讨一个问题：JavaScript 是如何工作的？...JavaScript 引擎的内里 我们已经知道了引擎是必须的，由此可能不禁会想： 是谁发明了 JavaScript 引擎？ 答案是，任何人都可以。它只是分析我们的代码并将其翻译的另一种语言的工具。...V8 是最受欢迎的 JavaScript 引擎之一，也是 Chrome 和 NodeJS 使用的引擎。它是用 C++（一种底层语言）编写的。但是如果每个人都创造一个引擎，那场面就不是可控范围内的了。...它的工作仅仅是实时地将代码转换为我们的计算机可以理解的内容。 如果这段代码接受者是 Compiler，它会先完整地读取整个程序，对我们要执行的代码进行分析，并生成电脑可以读懂的机器语言。...Interpreter 执行代码的同时，Profiler 寻找可以被优化的代码，Compiler 则创建优化的代码。然后，将 ByteCode 码替换为优化后的较为底层的代码，例如机器代码。
我们可以采取异步批量写数据库的方式，来减少数据库访问频次，进而降低数据库的写入压力。...当价格服务故障后，商品服务还可以从自己冗余的数据中取到价格。当然这样做价格有可能不是最新的，但毕竟这是降级方案，牺牲一些数据准确性，换来系统的可用性还是很有意义的！...所以每个服务也要根据自己的处理能力对调用者进行限制。 对于服务层的限流，我们一般可以利用spring AOP，以拦截器的方式做限流处理。这种做法虽然可以解决问题，但是问题也比较多。...在大规模分布式系统中，经常会有成百上千的服务。在大促前往往会根据业务的重要程度和业务间的关系批量降级。...写在最后 本文的主要目的是通过具体实例，让大家了解服务降级，并提供一些降级的思路。具体的降级方式和方案还是要取决于实际的业务场景和系统状况。 OK，就分享到这。
Yann LeCun（深度学习的先驱）将GANs称作“近十年以来机器学习中最优秀的想法”。最重要的是，在显著的性能的同时，GANs的核心思想又是那么地浅显易懂。...本文在图片生成的任务重向读者们揭开了GANs的神秘面纱，以下是本文的主要内容： ? 图1神经网络，棕色的是输入，黄色的是中间层，红色的是输出 1....而我们的计算是一层层（图中的一列神经元为一层）地，从左到右利用上一层的的结果，计算下一层的输出。依据输出层的结果和我们希望得到的输出（目标值），我们定义一个代价，用来衡量神经网络的性能。...即，我们生成的图片是新的，并不是简单地从数据集中来的，我们所做的是从训练集中学习到一定的模式，生成这类模式的图片。 ?...比如，当我们的任务时要生成给定文章的比较长的概要（通过是好几个句子）时，少量的样本并不能代表多变的所有可能的答案时，代价函数并不能起到很好的作用。 4.
网络功能虚拟化(NFV)的正确实现，还需一段时间的研究与发展，因为NFV不仅要实现自动化、融合于现有的管理系统中，还需要更加的轻便。...至于采用哪种部署模式，还要看具体的使用场景。如果需要部署一个新的功能，最有效的方式就是，将功能部署在一台新的虚拟机上。 ...打造合理的切片网络 在与Yottabyte团队的合作过程中，不免让我产生欣赏之情。在Yottabyte的世界，所有东西都关于“虚拟环境”。每个虚拟环境都有自己的专用的存储、存储策略、虚拟机等。...同时，用户可以根据自己的需求，添加更多的NFV元素。同样地，在微软的Azure上注册用户，也会相应得获得一些存储空间和一个NFV VM，当然，也可以创建多个NFV VM，只是Azure的透明度较低。...任何想要实现NFV的团队，需要准确的知道，执行一个给定的任务到底需要多少资源。
容器通过创建类似于 ISO 镜像的方式来实现此目的。容器镜像是一个轻量级的、独立的、可执行的软件包，其中包含运行应用程序所需的所有信息，包括代码、运行时、系统工具、系统库和设置。...下面列出了与Kubernetes生态系统相关的一些常用术语。 Pod：Pod 是 Kubernetes 应用程序的基本执行单元，是你创建或部署的 Kubernetes 对象模型中的最小和最简单的单元。...也许比这更重要的是 Kubernetes 支持多种类型的卷，并且 Pod 可以同时使用任意数量的卷。 卷的核心只是一个目录，其中可能包含一些数据，Pod 中的容器可以访问该目录。...该目录是如何产生的，它后端基于什么存储介质，其中的数据内容是什么，这些都由使用的特定卷类型来决定的。 为什么选择 Kubernetes？ 容器是捆绑和运行应用程序的好方法。...Kubernetes 就是来解决这个问题的！Kubernetes 提供了一个框架来弹性运行分布式系统。该框架负责扩展需求、故障转移、部署模式等。
的文章，将clickhouse的性能描述的神乎其神，再次勾起了我研究的欲望，附携程公众号文章 干货 | 每天十亿级数据更新，秒出查询结果，ClickHouse在携程酒店的应用 测试 开始之前我们先看结果...通过对比测试，在配置相当的情况下测试结果差距还是很大的，那么究竟是什么原因造成的呢？该如何进行优化......5 io 排查 通过测试过程中对硬盘io的监控数据看，clickhouse在计算的过程中基本没有什么io操作，只是在最后一个阶段有1-2s的写io操作，这也侧面印证mergetree的强大。...那么问题来了 ，这些都没有明显改善，那携程的case是怎么快起来的呢？...认为是对的 坚持下去 就是对的，认为是对的 不去坚持 最后可能就是错的 目前我们实时数仓除了使用clickhouse外，还在使用另外一个秒查引擎，亿级规模场景下分析，这个engine是真的秒查哦 SnappyData
我们知道 Swift 语言支持函数式编程范式，所以函数式编程的一些概念近来比较火。有一些相对于OOP来说不太一样的概念，比如 Applicative, Functor 以及今天的主题 Monad....我的理解很简单，Functor是实现了map函数的容器，Monad 就是实现了 flatMap 方法的容器，比如在Swift里，Optional, CollectionType 等等都可以称为 Monad...(维度) = Int(维度) + 1. map 和 flatMap的区别是，对于map，容器里的一个元素经过transform后只产生一个元素，是 one-to-one的关系，也就是说经过转换后，纬度是不变的...Int -> Int 的，两边的维度是一致的。...特别感谢我的同事 王轲, 本文的很多思路都得益于和他的讨论。
遗憾的是，请求的内容在TCP报文中是明文传输的，任何人截取到请求都可以读取其中的内容，很尴尬。 数据加密 为了防止请求内容被人窃取，在网络传输的路上我们做不了手脚，那就只能对传输的数据报文上做手脚了。...那么如何保证收到的公钥是A的呢？完犊子了，又回到开始的问题了，如何保证秘钥在网络中安全的传输。但这次，加密似乎救不了我们了，我们必须要确保收到的秘钥确实是A发来的，也就是说报文没有别中途篡改过。...问题来了，D的公钥传输中同样存在被修改的问题，拿到再找其他人来传输S的公钥么？这要下去简直没完没了，完全就是三次握手的翻版。 问题的根源是什么？...我们没有一个可以信任的公钥，那么解决办法也很粗暴，我们在本地保存一个绝对信任的公钥，它不是通过互联网来获取的，而是预装在系统中的，也就是系统/浏览器预置的顶层CA证书。 ?...因为我们已经拿到CA的公钥了，这是没有问题的。中间人因为没有CA的私钥，及时截取到信息，也无法对修改后的内容进行加密并生成对应的数字签名。 这样一来，信息的传输问题算是暂时告一段落了。
不是常见的v$？ 2.为什么是授权这三个给PLUSTRACE？ 1.v_$是什么？不是常见的v$？...这个v_$其实在eygle很早的这本《循序渐进Oracle》书中就曾提到过，我们常用的v$sesstat，其实是个同义词，他代表的视图，就是v_$sesstat，因此，不能使用grant将同义词授权给角色...用户执行set autot on，是需要收集用户的统计信息的，如果当前用户没有访问v$session、v$sesstat和v$statname视图的权限，就会抛出错误。...有时候，问题解决很简单，一个指令，或者一个脚本，就可以满足要求，但是如果不知道他的原理，不多问个为什么，只是当作黑盒，很可能就丢掉了一次难得的学习机会，即使是从网上资料学到的，在我看来，这都不丢人，自己理解了...，作为自己的知识，下次碰见，融会贯通，才可以让自己的能力得到锻炼提升。
在实验环境MySQL5.6、存储引擎：InnoDB中，揭开“锁”的神秘面纱，捋一捋我对这几个概念的想法 我们在操作数据库的时候，可能会由于并发得问题而引起得数据得不一致性（数据冲突） ?...(更新)，则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时version的值相等。...t_goods set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 除了自己手动实现乐观锁之外，现在网上许多框架已经封装好了乐观锁的实现...另外与乐观锁相对应的悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。...共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。 ? - 共享锁 - 共享锁指的就是对于多个不同的事务，对同一个资源共享同一个锁。相当于对于同一把门，它拥有多个钥匙一样。
屏蔽箱是利用导电或者导磁材料制成的各种形状的屏蔽体，将电磁能力限制在一定空间范围内，用于抑制辐射干扰的金属体。并对传导和辐射进行处理，以实现给被测无线通讯设备提供无干扰的测试环境的设备。...同时根据工厂产能的要求通常射频测试站都是多个测试端口同时并行运作，屏蔽箱的隔离度好坏会直接影响到产品的产出。...二、屏蔽箱的屏蔽效能（SE）测试 屏蔽效能（SE），也称隔离度是指模拟干扰源置于屏蔽箱外时，屏蔽箱开合前后的空间某点的电场强度、磁场强度或功率之比。...根据国标对于不同频点的测试和天线的要求如下： 向上或者向下的测量频段的要求是： 发射天线和接收天线是同一种全向天线，不断换上需要测试的不同测试频段的天线重复进行测试确认。...通常工厂产线可能没有测试仪器和资源，那么在确保射频综测仪的PER测试帧间隔和延时的设定在模组方案支持范围内的情况下可以通过下述方法确认屏蔽箱的环境是否干净。
入度：顶点的入度是指「指向该顶点的边」的数量； 出度：顶点的出度是指该顶点指向其他点的边的数量。 所以我们先执行入度为 0 的那些点， 那也就是要记录每个顶点的入度。...（其他的也行，放进来这个容器里的顶点的地位都是一样的，都是可以执行的，和进来的顺序无关，但何必非得给自己找麻烦呢？一个常规顺序的简简单单的 queue 就够用了。） 然后就需要把某些点拿出去执行了。...相应的 C3 所指的 C4 的入度-1....很多题目给的条件可能是给这个图的 edge list，也是表示图的一种常用的方式。那么给的这个 list 就是表示图中的边。这里要注意审题哦，看清楚是谁 depends on 谁。...具体是怎么应用分析的，大家可以参考这个视频[3] 的14分46秒，这个例子还是讲的很好的。 其实对于任何一个任务之间有依赖关系的图，都是适用的。
在浓厚的节日气氛笼罩下，访问域名Christmas.com的人也随之增加。 Christmas.com注册于1994年，早期被称为“圣诞老人的域名”，依靠本身自带的流量获利。...该网站指导用户可以去400多个零售商那里购买圣诞礼物，同时还推出了与圣诞节相关的故事、游戏和食谱。用户可以在网站上分享圣诞节的照片以及圣诞节的一些趣事，同时也可以列出一个愿望清单。 ...在浓厚的节日气氛笼罩下，访问域名Christmas.com的人也随之增加。 Christmas.com注册于1994年，早期被称为“圣诞老人的域名”，依靠本身自带的流量获利。...该网站指导用户可以去400多个零售商那里购买圣诞礼物，同时还推出了与圣诞节相关的故事、游戏和食谱。用户可以在网站上分享圣诞节的照片以及圣诞节的一些趣事，同时也可以列出一个愿望清单。 ...挂满装饰物的圣诞树、身穿红袍，头戴红帽的白胡子圣诞老人以及轻快悦耳的圣诞歌曲……这些在圣诞节到来之际时常能看到，它不止掀起了一群人的狂欢，也带来了不少网站流量的增加。
本篇文章不是一篇Jmeter的教程，而是带你了解性能测试完整的工作流程 常见性能指标 在学习性能测试之前，我们需要了解常见的性能相关数据指标。...是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准 平响（平均响应时间）：所有请求平均耗费的时间 并发数：并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。...需要深入了解性能问题对象并对性能问题进行粗略评估，还需要了解服务的整体架构、对应的服务器信息，对系统应用的熟悉程度，在很大程度上决定了是否能更快的发现问题，比如需要梳理压测接口及接口的依赖下游，准备压测环境...，redis缓存的填充，准备接口入参（线上引流或数据构造），监控指标的配置，熔断方案 跟产品经理以及开发沟通本次性能测试的方案，包括确定被测系统、要进行压测的接口，确定本次压测的接口的最高QPS，制定应急预案...，与准备阶段的指标进行对比，观察数据指标是否正常，若已经达到预期效果则可以发送性能测试报告，完成本次压测 结尾 以上就是一个较简单的，完整的性能测试过程，当然其中很有很多值得分析和探讨的内容，大家可以留言一起探讨
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