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解密aspxaspx.cs的关系

下面接着分析asp这个类.可以看出来其中的奥秘,aspx其实就是做了一个html的拼接的处理~!! 1)为什么可以再aspx中页面中写C#代码呢?...接着仔细的分析后发现: aspx中写的“=”被编译成了response.write();了; ?...接着分析aspx这个文件:实现了IHttpHandler这个接口,就可以看做是实现了HttpHander这个接口,接着就理解了,aspx只不过是特殊的一般处理程序; ?...4、在反编译工具中,aspx文件会最终编译生成了 一个类,继承了aspx.cs这个类(ASPTest1),《简单理解就是说asp这个编译生成类,是aspx.cs这个类的子类》,,,,所以aspx.cs这个类中修饰符至少是...protected级别的,这样子类aspx才可以访问父类中的成员~!!

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利用message queue实现aspx与winform通信, 并附完整示例

文本框中随便一个Hello,点击Send Message按钮,再点击下面的Receive Message按钮,正常的话,下面的文本框会显示出Hello 然后在该解决方案中,再加一个web项目 default.aspx...前端代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Default.<em>aspx</em>.cs" Inherits="webDemo....false;                 }             }             default.<em>aspx</em>.cs...在文本框里打几个字,点击Send按钮,这时消息已经发送到消息队列里了,在计算机管理的消息队列中也可查看得到 关闭页面,重新运行刚的winform程序,直接点击Receive Button,正常的话,就可以接收到刚才在<em>aspx</em>

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超参数搜索——网格搜索和随机搜索

我们在搜索超参数的时候,如果超参数个数较少(三四个或者更少),那么我们可以采用网格搜素,一种穷尽式的搜索方法。 但是当超参数个数比较多的时候,我们仍然采用网格搜索,那么搜索所需时间将会指数级上升。...比如我们有四个超参数,每个范围都是[10,100],那么我们所需的搜索次数是10*10*10*10=10^4。 如果再增加一个超参数,那么所需的搜索次数是10^5,搜索时间指数级上升。...所以出现了这样的做法,网格搜索,但是网格取稀疏一点,比如上面例子中的[10,100],我们就去10,30,50,70,90这几个数,降低一下搜索次数。...所以又有人提出了随机搜索的方法,随机在超参数空间中搜索几十几百个点,其中就有可能会有比较小的值。 这种做法比上面稀疏化网格的做法快,而且实验证明,随机搜索法结果比稀疏化网格法稍好。...这样可以保证我们找到一个局部最小值点,结果可能会比随机搜索稍好一点。 当然,如果随机搜索直接得到更好的局部最小值,甚至全局最小值,那么……只能说你的运气爆表了。

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关于自定义控件设计时如何把属性写入aspx中的研究(上)

结果,在设计时和运行时都可以看到是中文的,但是aspx中就不是中文的。 我就想问问,怎么样,才能让它在aspx中体现中文,GridView自身是怎么样把自动生成的列写入到aspx中的。...我已经把GridView以及几个基类的源码翻了好几遍了,我肯定,我已经把CreateColumns拦截到并修改成功了,但是,它从哪里得到英文HeaderText的BoundColumn写入到aspx中的...在绑定数据源时,既然IDE写入到aspx的列头是英文,那么,我可以肯定,它读取的是A中的列信息,因为,除了A以外,别的所有实例都已经被我捕获到,并把列头改为了中文,所以,IDE不可能从实例A取列信息。...这个猜想,没有得到验证,不过,在我把调用堆栈翻过几遍以后,终于发现了写入aspx的一个可疑之处: ControlSerializer类 private static void SerializeControl...writer.Write("</");         writer.Write(text3);         writer.WriteLine('>');     } } 从代码就可以看出来,这不就是在写aspx

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Facebook搜索的向量搜索

概述 不管是搜索系统还是推荐系统中,向量召回都是一个不可或缺的一个部分,担负着重要的作用。...传统的搜索以文本匹配为主,通过query中的词(如果是中文,需要首先对query进行分词)检索所有的候选doc,如果doc中出现了query中的词,则表示命中,最后返回所有命中的doc。...Facebook将向量召回应用在社交网络的搜索中,针对其场景的特殊性,提出将用户的上下文环境考虑进query的向量中。...特征工程 在FaceBook的向量搜索中,基于其特定的场景,使用到的特征包括query和document的文本特征、位置特征、社交Embedding特征。 文本特征。...在本地广告、小组或事件的搜索场景中,位置匹配是很重要的。query侧增加搜索人的城市,地区,国家和语言。document侧增加管理员打的小组地域标签。

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移动搜索时代,微信搜索如何才能更好“搜索”?

对于熟悉了谷歌搜索和百度搜索的用户来讲,微信推出的微信搜索功能再次将这个略显古老的词汇——搜索再次拉进了人们的视野之中。...同搜索引擎优化一样,微信搜索的优化初期可能更多地体现在品牌曝光和品牌露出上,随着微信搜索体系的完备,未来微信搜索的优化将会转移到更深领域,并衍生出更多搜索引擎优化的门类。...尽管微信搜索推出之后人们通常会将它和搜索引擎搜索联系在一起进行考量,但是细细分析下来,我们会发现微信搜索其实和搜索引擎搜索有很大不同的。...或许正是由于这种不同,所以才让人们对微信搜索的未来给予了更加殷切的期望。 微信搜索“一石三鸟”,“意在沛公” 有关微信搜索的基本逻辑已经有过很多讨论,那么,微信搜索为何在此时推出?...微信搜索体系还处于一个相对初级的阶段,它的搜索体系尚处于一个完备的阶段,只有建立完善的微信搜索体系,才能保证用户能够通过微信搜索获得更多东西。

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