作者 |吴霄 腾讯交互设计师 本文原标题：《关于搜索设计的总结与思考》 在一个内容型的APP中，搜索功能可以说是标配。它是巨大的流量入口，同时又承载着产品运营的能力。碰巧最近在做JOOX搜索页面的优化，借机整理了一下关于搜索设计的几个要点，总结如下，欢迎交流。 根据用户的实际使用行为，我们可以把搜索这个操作按照用户行为路径节点分为发现-进入-使用-得到4个部分。 发现搜索入口 进入搜索界面 使用搜索功能 得到搜索结果 发现入口 搜索框的入口一般有几种：一级tab、搜索框、搜索icon、隐
前言 搜索从宏观上来看有两种，一种是搜索引擎，另一种是垂直搜索。搜索引擎有 Google，Bing，百度，搜狗等等，而垂直搜索则是在大多数产品内置的对内容的检索功能。此处仅讨论垂直搜索。 一、搜索的核心 搜索的核心： 根据提供的已知信息，给用户提供符合各方利益诉求的内容。 利益诉求包括：用户的利益诉求（如优质的内容）与产品的利益诉求（如搜索引擎广告） 性能：快速的提供内容 展示结果时，考虑用户体验 比如 Airbnb 算法中考虑的内容有： 搜索主体的历史偏好 搜索结果的质量 整体的平衡（新房源的适当倾斜
搜索” 是许多移动端应用中的常见功能，尤其对于电商类、引擎类、信息流类的应用，搜索往往是其中最重要的功能之一，据说淘宝用户 90%的行为都从搜索框开始。无论是移动端还是 pc 端，“搜索” 的设计思考都以 “用户要得到什么？” 作为出发点；但两者的展现形式却不尽相同。相较于 pc 端，移动端的搜索功能需要在更小的屏幕空间上占有一席之地；根据不同的业务形式，其展现的方式也是多种多样。本文以 “搜索的时间逻辑” 作为脉络，从 “为什么要搜索－搜索前－搜索时－搜索后” 对搜索功能进行解剖式分析，给自己做分析整理的同时也分享给刚刚入门做移动端体验设计的同学。
上文我们介绍了如何使用ChatGPT写一份漂亮的测试计划，那么有了测试计划之后，我们的测试方案自然也不能随便敷衍了事，我们要借助ChatGPT来帮我们写一份让大家都满意的测试方案。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来输出一份测试方案。
作者：郑智文 3 月 2 日，微信再度久违深夜发布新能力：小程序「搜索直达」功能再度扩大内测范围，收到邀请的小程序，都可以尝鲜使用这个新能力。 微信让「搜一搜」直达小程序内容，究竟在下什么棋？这个新能力，究竟能不能让百度「慌神」？ 接下来，知晓程序（微信号 zxcx0101）就来带你来解析小程序的「搜索直达」功能。 以独家、定制内容，冲击传统搜索引擎 小程序「搜索直达」功能，并不是首次出现在微信中。在 2017 年 10 月左右，微信就开始在小范围测试中。 简单来说，当用户在微信「搜一搜」或小程序搜索框中搜
将时间放远至整个人生，使用电脑过程中搜索文件的时间就非常之大，对此刚需进行一些效率提升，回报是足够大的。
这算是一个非常严重的网站设计的事故了。这里，我们不过多讨论幕后的事情和其可能的社会影响力。专注在技术上，有两个事情我们值得思考：
微信是我们日常使用的一款软件，集聊天、支付、社交于一体，在微信中也有搜索功能，比如可以搜索聊天记录、朋友圈等，和网页的搜索功能很相似，那么微信搜索有哪些具体的功能呢？下面为大家介绍微信搜索的相关知识。
消息搜索，在客服、社交、在线教育、在线医疗、OA等场景下是刚需功能，可帮助用户快速查找、定位历史消息，提升产品使用体验和用户粘性。
微信宣布“功能直达”正式开放，商家与用户的距离可以更“近”一步！用户微信搜一搜功能词，搜索页面将呈现相关服务的小程序，点击搜索结果，可直达小程序相关服务页面。
快速访问想要的功能，并且可固化到自定义功能区和快速访问工具栏，已经不能再方便了。直接上视频一起感受下自我超越之作。
信息检索是任何显示文本和矢量的应用程序的基础。 常见方案包括目录或文档搜索、数据浏览，以及越来越多的基于专有基础数据的聊天式搜索形式。 创建搜索服务时，将使用以下功能：
微软的搜索引擎 Bing.com 已经发布了，经历被墙，现在又恢复，其实 Bing 搜索引擎在某项方面还是蛮有特点的，Digital Inspiration 发布了一篇关于 Bing 的使用技巧的文章，我简单翻译一下： 1. 使用完全功能版的 Bing
最新消息：目前该功能已推出 WordPress 版和 ZBlog(PHP)版插件！详细介绍=> 导读 我们都知道，跳出率的高低和网站的粘性有着必然的关系，而对于网站粘性，我们可以通过提高文章的质量、可读性及实用性来进一步优化。当然，前人还教诲我们，可以在文章底部弄一些相关性文章来吸引读者进一步点击阅读，可以有效地降低跳出率。 总之，这些都是网络上老生常谈的一些网站粘性优化经验，大家都能心神领会。 一、功能由来 前些天，我在查看 CNZZ 搜索词的时候发现了一种跳出率为 100%的情况：搜索词和我博客的文章有
Solr vs. Elasticsearch在我们的客户项目和企业搜索社区中经常讨论。但是，随着传统企业搜索已演变为Gartner所谓的“ Insight Engines”，我们重新讨论了该主题，以提供结合了Cloud，Analytics和Cognitive Search功能的最新观察结果，以帮助您评估Solr和Elasticsearch。
相信每个人电脑上都或多或少都保存着一些秘密，或许是某个人的照片，或许是一段往事，也有可能是一些不可描述的学习资料。
文章目录 1. Everything 2. Listary 3. uTools 1. Everything 网址：https://www.voidtools.com/zh-cn/ 第三方的搜索工具中Everything 绝对是经典强大的存在，占用内存小，搜索极快。 2. Listary 网址：https://www.listarypro.com/ Listary 同样是一款高效强大的文件搜索工具，但相比Everything又多了很多高效玩法。 只需要按两下键盘上的ctrl按键，在你
作者 | 王兆雄、衷颖杰、刘龙 编辑 | Tina 背 景 在 2021 年下半年，由于业务调整，我们团队在原来已经负责全局搜索服务的基础上，又对接了 i 音乐和 i 主题的搜索服务，在团队人员不变、需求高速迭代、业务规模快速增长的情况下，效能上面临的问题也越发凸显： 没有统一开发模式。三个业务最初是由三个不同的团队分别开发迭代，不同团队有不同的开发模式，导致相同业务逻辑的实现方式千差万别，更多的是根据开发人员自身的喜好或者代码习惯进行开发，缺少统一规范； 缺少公共能力沉淀。由于业务由不同的
前面我们已经学习了基本的搜索功能以及非常重要的相关度排序的算法。对于大家日常基本的使用来说，其实有之前的内容就已经非常足够了，但是，一个好的工具，总会有一些意外惊喜的，比如说我们今天要学习的内容。
在过往Excel催化剂开发好的POI搜索中，只有POI兴趣点关键字搜索和坐标点周边半径搜索，就差了指定多边形面的搜索，因为用户没法轻松地完成面坐标的采集，所以也难以在Excel催化剂中给出其对应的功能，接口调用是很容易，但交互上没法让普通用户按需获取到这个面的轮廓线坐标。
在「发现」-「小程序」中进入「附近的小程序」，可以看到，除了原有的「餐饮美食」分类，现在还加入了「美妆护理」、「生鲜果蔬」、「服饰箱包」的分类。
在信息检索领域，向量搜索技术近年来成为了一个热门话题，它通过将文本转化为向量的方式，实现了更加精准和高效的搜索结果。在众多搜索引擎和数据库中，Elasticsearch和OpenSearch都提供了向量搜索的支持，但它们在实现方式上存在显著差异。Elasticsearch将向量搜索作为其核心功能之一直接内置于系统中，而OpenSearch则通过插件的形式提供类似功能。这种差异不仅影响了开发者的使用体验，也在性能和灵活性上造成了不同的影响。因此，理解这两种实现方式的特点及其背后的技术细节，对于选择合适的搜索解决方案至关重要。
在一个网站完全建设好前，设置者需要考虑多种因素，包括网页设计以及网站如何布局，甚至还有如何设计搜索功能等等。大多数网站的搜索功能都是通过设置搜索栏来实现的，大家可以在搜索栏中输入关键词，迅速找到想要获得的资讯或服务。那么网站建设的搜索栏怎么设置？
1. 访客名称搜索功能，如果我们对接了自己系统的访客名称，那么我们直接输入名称就能找到该访客了。但是，如果没有传递自己系统的会员名称，默认的访客名称会是 省份+城市 的形式。
ProFind mac版是一款Macos上的文件搜索软件，具有强大的功能和出色的性能，可为macOS提供高级文件搜索。并支持自然语言查询，应用程序启动，隐藏位置搜索，脚本编写等。此外，能在隐形文件夹和包中搜索，并搜索任何磁盘类型。
前言 Alfred，想必大家就算没用过也耳闻过。Alfred是一个让你可以丢掉鼠标的神器。很多读者可能之前认为Alfred的学习成本高，或者感觉它太复杂，而望之却步。其实Alfred并非高不可攀，本文以Alfred3.0为基础，一步步进行Alfred的常用操作，带领大家进入Alfred的高效世界！ 从界面上分，Alfred分为设置界面和操作界面；从功能上分，Alfred分为基本搜索和快速启动的功能，以及工使用自定义插件的工作流功能。 本文为本人对Alfred的操作积累，会持续不定时更新。 如何获取Alfr
一、Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的学习了解，才能明白它是如何运行的，Lucene确实非常复杂。Elasticsearch使用Lucene作为内部引擎，但是在使用它做全文搜索时，只需要使用统一开发好的API即可，而不需要了解其背后复杂的Lucene的运行原理。 当然Elasticsearch并不仅仅是Lucene这么简单，它不但包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作: (1)分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。 (2)实时分析的分布式搜索引擎。 (3)可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。Elasticsearch的优缺点: 优点 Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点 只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者） 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API） 二、Solr简介 Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩展的，并提供了分布式搜索和索引复制。Solr是最流行的企业级搜索引擎，Solr4 还增加了NoSQL支持。 Solr是用Java编写、运行在Servlet容器（如 Apache Tomcat 或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。Solr采用了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr强大的外部配置功能使得无需进行Java编码，便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件架构，以支持更多的高级定制。 Solr的优缺点 优点 Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 Solr比较成熟、稳定。 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。 缺点 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。 三、Elasticsearch与Solr的比较 当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
文件搜索是计算机应用中的一个常见任务，它允许用户查找特定文件或目录，以便更轻松地管理文件系统中的内容。在Java中，您可以使用各种方法来实现文件搜索。本文将详细介绍如何使用Java编写文件搜索功能，以及一些相关的内容。
简介：常⻅的搜索引擎，Lucene，Solr，Elasticsearch Lucene Lucene是⼀个Java全⽂搜索引擎，完全⽤Java编写。Lucene不是⼀个完整的应⽤程序，⽽是⼀个代码库和API，可以很容易地⽤于向应⽤程序添加搜索功能。 通过简单的API提供强⼤的功能 可扩展的⾼性能索引 强⼤，准确，⾼效的搜索算法 跨平台解决⽅案 Apache软件基⾦会 在Apache软件基⾦会提供的开源软件项⽬的Apache社区的⽀持。 但是Lucene只是⼀个框架，要充
具体请看文章：Android开源库：手把手教你实现一个简单好用的搜索框（含历史搜索记录）
今天，我将带来一款 封装了 历史搜索记录功能 & 样式 的Android 自定义搜索框 开源库，希望你们会喜欢。
启动器在计算机使用中是强大而有效的工具，它们被设计为简化和加速用户对计算机资源的访问。这些应用程序不仅提供了快速启动应用程序的手段，还为用户提供了更便捷的文件搜索、系统命令执行等功能。通过自定义关键词、插件系统和高度可定制的用户界面，启动器为用户提供了个性化和高效率的计算体验。
Gmail 强大用户的体验和各种前瞻性的实验性功能，已经让它成为了我们的主要邮箱，作为 Webmail，其搜索快捷和方便是优点之一，但是平时在使用 Gmail 搜索的时候，经常找不到相应的邮件，虽然它有高级搜索的选项，但是每次都需要多点击一次才能使用，所以掌握一些 Gmail 高级搜索语法，对提高工作效率还是有非常大的帮助的。下面我就介绍下几个我常用的 Gmail 高级搜索语法：
前言 如题，博主的搜索功能失效很久了（是电脑自动重启后坏掉的），表现为两部分: 任务栏有搜索框但点击没反应 文件资源管理器的搜索框能输入但搜索不了（电脑上的管理员账户可以使用） 期间尝试了从网上找到的各种解决办法 搜索和索引疑难解答 Windows Search服务重启 新建一个explorer.exe任务 …… 但是没有用，已经快适应不方便了。 （如果上面你都试过了没有用，文中有种没根据的方法你可以试试。） 起因 今天清C盘看到 图片 Search这么大但用不了，很不满，搜了搜删了会出问题。 于是去搜
苹果站内搜索故障已修复 5月5日下午，发生了一件你不可错过的大事！苹果APP Store站内搜索故障犹如洪水猛兽，来势汹汹，多款应用疑似下架，但一家欢喜一家愁，腾讯系列应用等知名产品搜索关键词覆盖数
近日，微信新版本的内测界面流出，已支持朋友圈搜索和附近商户搜索。越来越多迹象表明，微信正在加强搜索功能。在取代聊天工具、移动浏览器、新闻阅读客户端等诸多功能之后，微信还是忍不住进入“搜索”这个非常核心的互联网基础设施。 2014年搜索定局，老二之争激烈 先来看看移动搜索的格局趋势。2014年说是移动搜索最受关注的一年，BAT三大巨头均已入场：百度早已多重卡位自不必说；阿里收购UC之后推出神马搜索专注移动搜索；腾讯参股的新搜狗则推出了独立App，并以微信内容搜索为主打功能；PC搜索的老二360也开启了移动化之
本文介绍了在做搜索功能时的设计思考，从如何发现问题到寻找设计切入点的具体过程。 我们知道，搜索功能可以帮助我们在当前产品使用中快速找到感兴趣内容并进行查阅，不仅如此，在一些产品中也会将搜索作为运营位来使用。然而，在平时使用搜索功能的时候体验也不尽是愉悦的，比如不符合预期的搜索结果，不够明显的搜索框，过长的搜索路径，都容易让用户备受打击。 那么，如何对搜索功能进行再设计，从而提升用户体验呢？本文就桌面端搜索的设计思考进行了一些总结： 设计之前 在对其进行交互设计前，我们需要明确的一点是：当前设计存在哪些问题呢
机器之心报道 编辑：陈萍 AI 正在让搜索体验变得更加便捷。 昨天是百度，再往前有微软必应，由 ChatGPT 等大语言模型引发的 AI 变革正在进行中。 最近几个月，我们已经见识到各种 AI 工具被重新发明，微软先后将 Office 全家桶接入 GPT-4，最近又把必应和 ChatGPT 插件的能力全部注入到 Windows 系统。 与此同时，在搜索领域占据重要地位的谷歌也不甘落后，规划了自己的「反击策略」。在最近举行的 I/O 大会上，谷歌推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2，并大幅更新 Cha
昨晚，许久「没搞事」的微信团队，发布了一个颇为「可爱的」新能力——小程序星标功能。
在Excel催化剂功能不断增加的时候，笔者也不断地去思考如何让大家能够对这么庞大的功能不产生畏惧感，同时也能按需所用，在自己需要的时候，能够找到想到所需的功能来满足。
Lucene是一套信息检索工具包，并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此在使用Lucene时仍需要关注搜索引擎系统，例如数据获取、解析、分词等方面的东西。而solr和elasticsearch都是基于该工具包做的一些封装。
上图来自 Elastic 官方两位技术大佬朱杰老师和刘晓国老师的社群微信群中的分享。看到之后，非常有感触，并第一时间转发到技术群中。
测试百度搜索页面设计时，可以设计多种测试用例来确保页面的功能、性能和用户体验。以下是一些可能的测试用例：
最近有幸研究到了这块领域的内容，而我本人也对于这块非常的感兴趣，所以打算写一篇文章记录一下…
传统的关系数据库（MySQL、Oracle、和Access等）主导了20世纪的数据存储模式，但当数据量达到太字节级，甚至拍字节级时，关系型数据库表现出了难以解决的瓶颈问题。为了解决海量数据存储和分布式计算问题，Google Tab 提出了Map/Reduce 和Google File System(GFS)解决方案，Hadoop作为其中一个优秀的实现框架迅速得到了业界的认可和广泛应用。但Hadoop的存储模式决定了其并不支持对数据的实时检索和计算。还有其他的替代方案吗？为何不尝试Elasticsearch 的分布时存储功能？
1. General：通用； 2. Features：特性； 3. Workflows：工作流； 4. Appearance：外观； 5. Advanced 增强 6. Remote 远程 7. Powerpack：查看是否购买Powerpack以及其许可证。 8. Usage
我在之前的博文《Elasticsearch引入可搜索快照（searchable snapshot）》中介绍过Searchable snapshot这个功能，简单来说，通过这个功能，我们能够解锁对象存储简单用作快照备份的功能，实现：
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