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智能时尚:人工智能在时尚&服装行业的应用综述 | 580+参考文献

2.1 特征提取 特征提取目的是学习时装项目的数学表征。这是一项 low-level 但基本的任务。由于它在许多应用程序中使用,特别是在项目相似性方面,我们在本节中仅报告一些示例。...关键词搜索不能总是描述时尚的复杂性和针对用户的需求;因此,我们使用基于内容的检索来捕获每个项目的视觉特征。在本节中,检索是指“精确匹配”检索。...这些系统根据用户的规范更改查询项的某些属性,然后检索项匹配项。例如,他们可以检索短袖衬衫的长袖版本或蓝色连衣裙的红色版本。也就是说,项目的所有属性都保持不变,直到我们专门更改其中任何一个。...系统输入可以是查询图像或文本,输出是推荐时装项目的排序列表。需要记住的一点是,这些推荐人只适用于服装类别。如果输入是衬衫的图像,则输出列表将是相同的,而不是来自其他类别。表16列出了这些推荐系统。...我们还使用单个关键字(商品、型号、商店等)或双关键字(输入域搜索域)报告每个工作域,以满足跨域系统的需要 2.7.2 Outfit Style Recommenders 风格推荐者不会关注某一个项目

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    李飞飞高徒盘点年度十大AI亮点:核聚变、ChatGPT、AlphaFold上榜

    在这个列表中,可以看到所有有用的和有想象力的关于ChatGPT想法:https://github.com/f/awesome-chat ChatGPT和GPT-3.5都使用了一种叫做RLHF(「从人类反馈中强化学习...这些竞争者提供了如此直观的搜索方式,连谷歌的高管们都开始出汗了! 三、文本- 机器人模型 如何给GPT提供胳膊和腿,让它们能打扫你混乱的厨房? 与NLP不同,机器人模型需要与物理世界互动。...现在,单个智能体已经能够解决视觉目标、视频的一次性模仿、新概念基础、视觉约束等,具有了模型容量和数据的强大扩展性。...Magic3D 第二项成果,是英伟达AI团队的两个项目,名为GET3D和Magic3D。...Open AI将Whisper开源,是否是为了解锁更多文本token,用以训练万众瞩目的GPT-4呢?

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    每日学术速递7.28

    abs/2307.11386 项目代码:https://github.com/gyhandy/Channel-wise-Lightweight-Reprogramming 摘要: 持续学习的目的是模仿人类在连续任务中不断积累知识的能力...在本文中,我们提出了主题扩散(Subject-Diffusion),这是一种新颖的开放域个性化图像生成模型,除了不需要测试时微调之外,还只需要单个参考图像即可支持任何域中单个或多主题的个性化生成。...广泛的定性和定量结果表明,我们的方法在单个、多个和人类定制图像生成方面优于其他 SOTA 框架。...3D 视觉中的一项重要任务。...然而,现有的操作方法需要大量的人力,例如用户提供的语义掩码和不适合非专家用户的手动属性搜索。相反,我们的方法被设计为需要单个文本来操纵用 NeRF 重建的面部。

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    ACDSee Photo Studio 8 for Mac(老牌数字图像处理软件)

    id=MjU2NjEmXyYyNy4xODcuMjI2LjE1MQ%3D%3D软件功能全摄影控制凭借RAW对超过450种相机型号的支持,可定制的批量预设,拖放搜索,大量数字资产管理功能以及完整的非破坏性调整工具包...RAW参数功率使用ACDSee Photo Studio强大的RAW处理引擎,将粗糙传感器数据中的RAW图像转换为引人注目的数字艺术。...整理您的收藏,查找重复项以节省空间,查看和编辑EXIF和IPTC信息,以及嵌入您自己的元数据。使用可自定义的颜色标签和可视标签识别单个图像以进行进一步处理。...揭露每一个细节通过增强图像中的单个颜色或所有色调来控制光谱。根据需要增加或减少曝光,恢复高光,并添加补光,对比度和清晰度。使用Soft Focus工具产生迷人的效果。

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    【干货】7月机器学习Top 10,GitHub平均1041星!

    这个列表中10个项目的平均GitHub星星数:1041⭐️ 主题包括:DensePose,图像分类, Mulit-Scale训练,移动AI计算引擎,卫星图像,NLP,Python包,Word detection...No.1:DensePose:密集人体姿态估计 DensePose是一种实时的方法,可以将所有2D RGB图像的人体像素映射到身体的3D表面模型。...[Github 2901颗星]来自Facebook的研究 密集人体姿态估计(Dense human pose estimation)的目的是将RGB图像的所有人体像素映射到人体的3D表面。...随时间推进,卷积网络架构的搜索 ?...由于其内存的设计十分高效,SNIPER可以在训练过程中受益于batch normalization,并且可以在单个GPU上完成更大batch-sizes 的实例级识别任务。

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    MIT协议分布式文件系统,一个简单、方便的文件存储方案

    ◆ 开源说明 系统 100%开源 本软件遵循 MIT 开源协议 您可以在其基础上继续进行开发来完善其功能,成为本项目的贡献者之一 您也可以以该项目作为脚手架,进行其他项目的开发 ◆ 二、开源协议 使用MIT...,搜索功能后台配置请查看顶部导航栏配置-后台项目配置-文件搜索配置 4.5 批量操作功能 在列表和网格模式下,提供了批量操作功能,可以对文件进行批量删除、移动和下载。...文件采用分片上传,集成了 simiple-uplader 的文件秒传、断点续传功能,此插件的具体配置项可以查看该项目的官方文档。 5.2 拖拽上传 支持全屏区域拖拽上传文件。...文件分享 7.1 单个或批量文件分享 支持单个和批量分享文件给他人: 可以选择过期时间和是否需要提取码: 提供快捷复制链接及提取码给他人: 粘贴分享链接及提取码效果: 分享链接:http://localhost...视频播放器使用了 vue-video-player ,具体配置项请查看该项目的官方文档,外层播放列表和操作栏为自行封装的。 8.5 音频在线播放 MP3 格式的文件支持在线播放。 9.

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    Python数据结构与算法笔记(4)

    problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版 5 排序和搜索 顺序查找 当数据项存储在诸如列表的集合中时...每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中,这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的,我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。...这将打破散列的目的。 当两个散列项列到同一个槽时,必须有一个系统的方法将第二个项放在散列表中,这个过程称为冲突解决。 解决冲突的一种方法是查找散列表,尝试查找到另一个空槽以保存导致冲突的项。...如果使用链接,成功的情况,平均比较数目是1+lambda/2,如果搜索不成功,则简单地是lambda比较次数。 排序 冒泡排序 冒泡排序需要多次遍历列表。它比较相邻的项并交换那些无序的项。...合并是获取两个较小的排序列表并将它们组合成单个排序的新列表的过程。 ? ? 快速排序 快速排序使用分而治之来获得与归并排序相同的优点,而不使用额外的存储。 快速排序首先选择一个值,该值称为枢轴值。

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    CADD、人工智能和机器学习在药物发现中的应用:方法概述

    评分使用物理方法或经验预测单个配体取向/构象的结合紧密性。 表6 对接工具/软件的清单 蛋白质-配体对接的分类方法有几种。...力场(FF)评分函数:基于配体结合能分解为单个相互作用项,例如范德华(VDW)能量,静电能,键拉伸/弯曲/扭转能等,使用一组派生的力场参数,例如AMBER或CHARMM力场。...经验评分函数:配合物的结合能得分是通过将几个加权经验能项(如VDW能,静电能,氢键能,脱溶剂化项,熵项,疏水性项等)相加得出。...分子列表应包括活性和非活性化合物,因为药效团模型必须能够区分具有和没有生物活性的分子。 构象分析:为每种选定化合物创建一个低能量构象列表,其中可能包括生物活性构象。...MDP 的主要目的是为决策者找到一个策略,该策略指定在某个时间点应采取哪些具体操作。

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    2023 跟我一起学算法:数据结构和算法-数组

    数组是存储在连续内存位置的相同变量类型的项目的集合。它是最流行和最简单的数据结构之一,通常用于实现其他数据结构。数组中的每个项目都从 0 开始索引。...数组使用单个名称表示相同类型的多个数据项。 数组存储多个具有相同名称的相似类型的数据。 数组数据结构用于实现其他数据结构,如链表、堆栈、队列、树、图等。...搜索:可以使用线性搜索和二分搜索等算法在数组中搜索特定元素。 矩阵:数组用于表示数学计算中的矩阵,例如矩阵乘法、线性代数和图像处理。...所以我们使用数组而不是列表。 对于较长的数据项序列,数组优于列表。...// 注意:列表中没有重复项。

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    使用管理门户SQL接口(二)

    这将显示可用名称空间的列表,可以从中进行选择。 应用筛选器或从模式下拉列表中选择模式。 可以使用Filter字段通过输入搜索模式来筛选列表。...*开头的模式中的所有Person项。 Person*返回所有模式中以Person开头的所有项。 可以使用逗号分隔的搜索模式列表来选择满足所列模式(或逻辑)中的任何一种的所有项。...Employee*选择所有模式中的所有Person和Employee项。 若要应用筛选器搜索模式,请单击refresh按钮或按Tab键。 过滤器搜索模式将一直有效,直到显式地更改它。...过滤器字段右侧的“x”按钮清除搜索模式。 从schema下拉列表中选择一个模式将覆盖并重置之前的任何筛选器搜索模式,选择单个模式。 指定筛选器搜索模式将覆盖之前的任何模式。...展开类别的列表,列出指定架构或指定筛选器搜索模式的项。 展开列表时,不包含项的任何类别都不会展开。 单击展开列表中的项,在SQL界面的右侧显示其目录详细信息。

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    在YesDev研发协同工具,项目协作 All In One

    研发成本核算按单个项目或多个项目,对投入的研发成本和收益进行核算。还可以查看某个时间段内,多个项目的研发成本统计。...工作组下的项目集第二种方式,你可以通过项目的工作组来管理和维护你的项目集,除了可以控制项目访问权限,还可以进行项目列表的搜索、项目的快速过滤、分类和统计等。...添加标签后,可以在标签列表页进行搜索。2.3.5 项目模板项目模板是指可以为团队常用的协作习惯而设定的项目协作模板。...单个项目的模板设置支持手动调整单个项目的模块展示,任意组合,自由排序,可以勾选你所需要的项目插件模块。在项目详情页-【更多】-【项目模板】中,可以添加、删除和排序。...项目脑图:以脑图方式,宏观汇总和自动梳理项目的各类工作项。甘特图:七彩甘特图,有利于项目的提前规划和排期。通用插件最后一类是项目的通用功能。例如:链接:重要的网站链接和测试账号。

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    YOLOv3比原作高10个点,飞桨更新至73个视觉算法、203个预训练模型

    两项全新能力,四项重磅升级,百度飞桨计算机视觉模型库 PaddleCV 最近迎来了一次全面升级。...在这一次的 PaddleCV 更新中,PaddleCV 新增产业实践中广泛应用的 15 个算法、35 个高精度预训练模型,以及 3D 视觉、PLSC 超大规模分类模型这两项全新能力。...如果觉得这个数字还不够直观的话,推荐可以看一看 PaddleCV 的 GitHub 页面,模型列表真的非常丰富,不说最常规的图像分类模型,视频类算法都有下面这么多。 ?...YOLOv3:训练再提速 40% PaddleDetection 的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型。...PaddleSlim 1.0 开放了更加灵活的网络结构搜索 NAS API,预定义了更丰富的搜索策略和搜索空间,只有搜索,才能针对特定任务实现更完美的架构。 ?

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    实时云渲染技术赋能AIGC,开启3D内容生态黄金时代

    未来,通过文本输入即可生成引人注目的3D环境,多模态模型的应用将极大拓展创作的可能性。AIGC技术革命下,我们的3D内容生态将会迎来怎样的变化格局?...这意味着仅通过输入文本,我们就可以创作出引人注目的E3D环境,进一步丰富了创作的方式。...3、催生更多3D AIGC的工具会产生,完善3D世界的infra随着发展,会涌现出更多支持3D创作的工具和基础设施,包括3D创作工具、3D内容数据库和3D搜索引擎等。...虽然通过输入文本就能够生成所描述的3D模型的技术还为时尚早,但在实现这一目标之前,一定会与2D创作类似,会涌现出更多的3D创作工具、搜索引擎和内容数据库等工具,加速这种创作方式的发展。...实时云渲染作为其中的一项关键技术,在不久的将来,我们可能会看到3D渲染的自动化工具的出现。

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    必须收藏!双目立体匹配算法:Patch Match Stereo实用详解教程

    一个更好的做法是不直接匹配单个像素,而是匹配像素点所在的区域,这个区域叫做支撑窗口(support window),支撑窗口的尺寸可以是固定的,也可以是自适应变化的。...如果应用在视频中,这里的矩形窗口就由2D变成了3D,其中第三维代表前一帧或者后一帧。...权重函数 采用了自适应权重,目的是为了降低egde-fattenning问题: 式中 是一个人为指定的参数, 表示像素 和像素 在RGB颜色空间中的 距离。...参数 用于平衡颜色项和梯度项的比重。截断参数 和 可以增强匹配代价在遮挡区域内的鲁棒性。...2.2.4平面细化(plane refinement) 平面细化的目的是通过更新像素 的视差平面 进一步降低匹配代价。

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    3D场景编辑导出-LayaAir引擎Unity插件使用详解

    仅需通过本篇文档的支持列表,来了解LayaAir引擎支持的功能使用即可。 二、LayaAir的3D场景编辑环境配置 在当前,创建LayaAir引擎项目和编辑UI是基于自研的工具LayaAirIDE。...如果想使用已有Unity项目的场景资源和编辑好的场景,建议在Unity空项目里安装好LayaAir引擎的插件,然后再把旧项目的资源目录(也就是Unity项目中的Assets目录)复制到新建的项目里。...3.3.5 多配置保存与重置 以上介绍的导出配置项,默认是存到config 1中,其实插件一共提供了5个配置列表项,如下图所示。 ?...配置项右侧的Revert Config(恢复配置),点击后会重置当前配置列表项下的导出勾选配置,将其恢复为默认的初始配置。...四、LayaAir引擎插件导出支持列表 除了LayaAir引擎插件自身面板上的导出设置项,我们还要注意并且必须要了解Unity的功能面板有哪些是可以导出使用,哪些是不支持的。

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    三维识图,赋予机器真正的视觉

    识别的目的是为了理解所看到的内容,每一幕都有非常丰富的意思,人工智能识图的能力就像两三岁的孩童,儿童认知世界的过程便是基于三维世界的识别,基于二维世界识别的机器,很难在图像意义理解上取得突破。...近日百度展示了一项最新的图像识别技术:三维识图,有望解决这个问题。 这项技术可以对三维图片进行自动的分类和检测,进而可以进行图像识别、智能裁剪、智能模糊等处理。...单个摄像头的二维属性让这成为难点。Intel与QQ的合作仍旧未能如约落地,专门的3D深度摄像头并未普及。或许是技术不成熟,或许是成本太高。...这是它可能带来的几个典型应用: 1、实时视觉移动搜索。 实时、视觉和移动都是搜索引擎发展的几个趋势。百度2014年改变可以边输入边搜索,就是实时化的开始。...有一款seene的App即3D版的Instagram通过不同角度拍摄4张照片合成一张实现3D取景。百度三维识图未来可以借助这种方式实现一些增强现实应用。

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    OpenSU3D 利用2D基础模型,构建实例级3D场景表示,超越当前所有3D场景理解水平!

    作者提出了一种增量式且可扩展的方法,用于开放集3D场景理解和实例分割,该方法将来自单个图像的实例级信息无缝集成到统一的3D场景表示中,利用2D基础模型。 2....作者开发了一种创新性的特征融合公式,通过上下文 Query 实现对同一类别内实例的识别,并提高了整体开放词汇3D目标搜索性能。 3....图像中每个像素 利用深度数据反投影到3D空间,并根据 Mask 分配一个语义标签,从而生成单个图像的3D点云 。 请注意,公式部分保持不变,以满足您不翻译Markdown公式的要求。...这种搜索策略将的搜索空间限制在仅重叠区域,因此每次更新所需计算量(搜索空间)是恒定的。...目标搜索或3D实例检索与分割分为两个阶段。

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    Python 列表操作指南1

    Python 列表mylist = ["apple", "banana", "cherry"]列表用于在单个变量中存储多个项目。...列表项具有索引,第一项的索引为0,第二项的索引为1,依此类推。有序:当我们说列表是有序时,意味着项目有一个定义的顺序,而且该顺序不会改变。...# 列表允许重复值thislist = ["apple", "banana", "cherry", "apple", "cherry"]print(thislist)列表长度:要确定列表中有多少项,请使用...# 使用 list() 构造函数创建列表thislist = list(("apple", "banana", "cherry")) # 注意双重圆括号print(thislist)改变项目的值,要更改特定项目的值...最后为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章,链接奉上:公众号搜索Let us Coding,知乎,开源中国,CSDN,思否,掘金,InfoQ,简书,博客园,慕课,51CTO,helloworld,腾讯开发者社区

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