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    List.append() 在 Python 中不起作用,该怎么解决?

    在 Python 中,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,在某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...以下是一些可能导致 List.append() 方法不起作用的情况:1. 变量重新赋值在 Python 中,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中,函数参数传递是通过对象引用实现的。...检查列表是否作为参数传递如果你将列表作为函数的参数传递,并且在函数内部对列表进行修改,请确保你想要修改的是原始列表,而不是创建一个新的列表对象。3....结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用。

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    在PowerBI的切片器中搜索

    在制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,在选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,在搜索框中输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以在选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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    DNN在搜索场景中的应用

    DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...再考虑的是如果把用户行为序列建模起来,我们希望是用户打开手淘后,先在有好货点了一个商品,再在猜你希望点了一个商品,最后进入搜索后会受到之前的行为的影响,当然有很多类似的方法可以间接实现这样的想法。...在FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型中处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...各个域都存在冷门的特征,这些冷门的特征将会被热门的特征淹没,基本不起作用,跟全连接层的连接边权值会趋向于0,冷门的商品只会更冷门。2.

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    在Google搜索中玩打砖块

    在1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,在四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,在平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...在今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: 在Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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    深度学习在Airbnb搜索的应用实践

    在当时来看,GBDT的模型已经对他们的业务有了一定的贡献,这篇文章主要是在讲,该团队在尝试使用NN模型来做进一步的迭代。...Introduction 最早一版实现的搜索排序是一个人工的打分函数,用GBDT替代人工打分函数使得业务有了airbnb有史以来最大的改善,同时也伴随着许多成功有效的迭代改进。...本文讨论的模型主要是用于对用户预定概率进行建模,对于一个用户,他会进行多次的搜索、点击,一个成功的session以预定一个房间作为结束。...System Engineering 工程Pipeline总结如下: 搜索query打到一个java服务器,然后进行检索和打分 服务器产生log,徐俩画的thrift实例 采用Spark pipeline...,模型是否能代表所有用户等等,这两年采用NN来做搜索排序,我们只是一个开始。

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    在Solr中搜索人名的小建议

    搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是在文档还是查询中,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....Lucene语法查询的特性让我们能够处理用户的查询和相似度P: Douglas Turnbull 然后搜索用户输入或与之相似度在P之内的词组或短语,在Lucene语法查询中表现为: 作者:“Douglas...现在用户在搜索框中输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...路还很长 这是一个很好的开始,但搜索是一条改进空间巨大的探索之路。要让这个搜索系统无懈可击,还有很多工作要做。除了我所违反的文化习惯之外,还有很多问题留给读者: 来Solr培训解决这些问题!

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    在 Elasticsearch 中实施图片相似度搜索

    图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中,运行脚本并针对变量使用您的值。...您会看到图像名称、图像 id,以及在 images 文件夹内的相对路径。搜索时,前端应用程序会使用这一路径来正确显示图像。...您的应用程序现在应该已经配置完毕并运行了,可通过互联网浏览器在 http://127.0.0.1:5001 上访问。导航至图像搜索选项卡并输入能够最确切地描述您的图像的文本。...总结现在 Flask 应用已经设置完毕,您可以轻松搜索自己的图像集啦!Elastic 在平台内提供矢量搜索的原生集成,所以无需与外部进程进行通信。

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    搜索大事件:谷歌在10个国家移动搜索量已超越PC

    Google公布,在美国、日本等10个重要国家,用户通过移动端的谷歌搜索次数已超过了通过PC端的搜索。这也促使谷歌针对移动设备开发更多功能。...谷歌也发布了一些工具,帮助广告主在移动搜索结果旁展示他们的服务。蒂奇勒表示:“我们认为,这是数字领域一个真正的转折点。我们已看见这样的趋势出现了几年时间,我们已先于机会的到来进行了投资。”...这个时间结点来得比预期的晚了一些,在2014年Q4,百度财报透露其移动搜索流量已经超过PC。在2015年Q2财报中,百度来自移动端的营收超过了PC。...理论上来说,移动搜索每次产生的流量可能更小,毕竟用户在狭窄的手机屏幕上,不会像PC一样点击大量搜索结果进行比对。...Google尽管有Android这一个巨大的移动入口,不过似乎并没有太多受益于此,搜索与Android的整合成效并不显著。这与人们在移动搜索的行为习惯改变有关。

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    在现实世界中扫描、搜索——填补Google空白

    你可以通过谷歌搜索来了解世界,但是你没有办法谷歌现实的物品;你可以谷歌你的药物信息,但却不能谷歌在钱包底部发现的药丸。...一个简单的搜索就能让你了解周围的世界,提供的信息比你曾想知道的还多。但是,作为世界上最大的搜索引擎,它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是,我们没有办法谷歌现实的物品。...你可以谷歌你的药物信息,但你却不能谷歌在钱包底部发现的药丸。 这需要改变,德罗尔·沙龙说道。...在不久的将来,我们佩戴在身上和遍布家里的技术会比我们更了解我们的生活。...然而,直到2011年,当他们在特拉维夫的海滩碰到了对方才打算一起开公司。 那时,沙龙在一家风险投资公司工作,而戈尔德林在为智能手机的摄像头做研发工作。

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