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告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计

上周我突然意识到,我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句,以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...如果全部采用硬编码,我意识到这将低效粗笨。 在初学编程时,你我总会写出一些低效但生效的代码。随着编程水平提升或需求变得复杂,我们将有机会迭代自己的代码。...2、知道,但用时忘 如何实现代码自动获取每个取值,并按该分别统计呢?我搜索到一些代码,却看不懂: ? 不得已,我准备好问题描述,并发红包在编程学习群里请教。...情境A:字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,在同一张数据表时,代码简单如下。...小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。

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如何处理数据库表字段中的特殊字符?

现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段包含特殊字符的场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命的,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段中的特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...customer SET email = REPLACE (email, '|', '_'); 不可见字符处理 上边讲述了可见字符的处理,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢...别怕,sql支持unicode编码,把换行符、回车键对应的unicode编码转换为空就好了。

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【DB笔试面试666】在Oracle中,高并发高负载情况下,如何给表添加字段、设置DEFAULT

♣ 题目部分 在Oracle中,在高并发、高负载的情况下,如何给表添加字段并设置DEFAULT?...因为Oracle在执行上述操作过程中,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo表空间暴涨,所以,正确的做法是将更新数据字典和更新字段分开。...例如,表LKILL.T_KILL约有4500W的数据,直接添加一个字段C_LHR需要花费21分钟,如下所示: 112:20:17 SYS@RACLHR2> ALTER TABLE LKILL.T_KILL...(注意2个条件,NOT NULL和默认),Oracle不会使用这个默认来物理更新现有存在的行,Oracle只会存储这个新列元数据(NOT NULL约束和DEFAULT默认),从而使得对该表的添加带有默认的非空列操作可以在瞬间完成...DDL优化已扩展到包括默认的空列。

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MySQL学习——优化

那么如何去检测mysql的性能问题,如何构建高性能的mysql,如何编写出高性能的sql语句?为此,整理一些建议。 库表结构优化 尽量使用小、简单的字段。...大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=使用索引视情况而定,如果字段是字符串,则不使用索引,如果是 索引优化 B-Tree 1、结构描述: (1)所有的都是按顺序存储的,每一个叶子节点到根的距离相同...通过”要查找的“和“节点页的”相比较,可以找到适合的指针进入下层节点。最终存储引擎要么找到对应的的叶子节点,要么找不到。 (2)叶子节点比较特殊,他们的指针指向被索引的数据。...latin1编码的,一个字符占用一个字节,gbk编码的,一个字符占用两个字节,utf8编码的,一个字符占用三个字节。 ref:是通过常量const,或是某个表的某个字段来过滤的。...常见的有 const, func, NULL, 具体字段名。当 key 列为 NULL ,即不使用索引时,此也相应的为 NULL。

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Java数据结构和算法(十)——二叉树

二叉搜索树作为一种数据结构,那么它是如何工作的呢?它查找一个节点,插入一个新节点,以及删除一个节点,遍历树等工作效率如何,下面我们来一一介绍。...①、查找比当前节点大,则搜索右子树;   ②、查找等于当前节点,停止搜索(终止条件);   ③、查找小于当前节点,则搜索左子树; //查找节点 public Node find(int key...接在在while循环中,将要查找的和current保存的节点进行对比。如果key小于当前节点,则搜索当前节点的左子节点,如果大于,则搜索右子节点,如果等于,则直接返回节点信息。...(这里用后继节点代替,如果该后继节点自己也有子节点,我们后面讨论。) ?   那么如何找到删除节点的中序后继节点呢?...②、哈夫曼解码   如果收到上面的一串哈夫曼编码,怎么解码呢?

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Elasticsearch-精确查找

它接受一个字段名以及我们希望查找的数值: { "term" : { "price" : 20 } } 通常当查找一个精确的时候,我们不希望对查询进行评分计算。...所以当我们用 term 查询查找精确 XHDK-A-1293-#fJ3 的时候,找不到任何文档,因为它并不在我们的倒排索引中,正如前面呈现出的分析结果,索引里有四个 token 。...显然这种对 ID 码或其他任何精确的处理方式并不是我们想要的。 为了避免这种问题,我们需要告诉 Elasticsearch 该字段具有精确,要将其设置成 not_analyzed 无需分析的。...本例中,bitset 的为 [1,0,0,0] 。在内部,它表示成一个 “roaring bitmap”,可以同时对稀疏或密集的集合进行高效编码。...实际情况并非如此(执行有它的复杂性,这取决于查询计划是如何重新规划的,有些启发式的算法是基于查询代价的),理论上非评分查询 先于 评分查询执行。

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Elasticsearch-精确查找

它接受一个字段名以及我们希望查找的数值: { "term" : { "price" : 20 } } 通常当查找一个精确的时候,我们不希望对查询进行评分计算。...所以当我们用 term 查询查找精确 XHDK-A-1293-#fJ3 的时候,找不到任何文档,因为它并不在我们的倒排索引中,正如前面呈现出的分析结果,索引里有四个 token 。...显然这种对 ID 码或其他任何精确的处理方式并不是我们想要的。 为了避免这种问题,我们需要告诉 Elasticsearch 该字段具有精确,要将其设置成 not_analyzed 无需分析的。...我们可以在 自定义字段映射 中查看它的用法。为了修正搜索结果,我们需要首先删除旧索引(因为它的映射不再正确)然后创建一个能正确映射的新索引: DELETE /my_store ?...本例中,bitset 的为 [1,0,0,0] 。在内部,它表示成一个 "roaring bitmap",可以同时对稀疏或密集的集合进行高效编码

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一起学Elasticsearch系列-搜索推荐

建议器将在 title 字段中查找匹配项,并提供最受欢迎的建议结果。 Options text:用户搜索的文本。 field:要从哪个字段选取推荐数据。 analyzer:使用哪种分词器。...suggest_mode:搜索推荐的推荐模式,参数值亦是枚举: missing:默认,当用户输入的文本在索引中找不到匹配项时,仍然提供建议。...如果用户输入的文本在索引中没有匹配项,但有与之相关的建议结果,则这些建议结果将被返回作为搜索建议。这种模式适用于确保即使没有完全匹配的结果,用户仍能获得相关的建议。...当建议短语与输入短语匹配时,如果超过该百分比的术语被认为是错误的,则该建议会被排除。 confidence:默认为 1.0,取值范围为 [0, 1]。该参数控制建议结果的置信度阈值。...这样,Context Suggester 将根据搜索的前缀和上下文信息生成相应的建议结果。 context:上下文,根据上下文类型和的数据类型进行指定。可以是文本、数字、布尔等。

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为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引

ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎,内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力,并且能动态集群规模,弹性扩容。...字段就是 Term,比如 N0007,而 Term 对应的文档 ID 的列表就是 Posting List,对应图中红色的部分。...比如如下一道较为常见的面试题目: 给定含有40亿个不重复的位于[0, 2^32 - 1]区间内的整数的集合,如何快速判定某个数是否在该集合内?...存储数据时,按照数据的高16位找到 container(找不到就会新建一个),再将低16位放入container中。也就是说,一个 RoaringBitmap 就是很多container的集合。...当然,有些时候也会对 bitset 进行行程长度编码(RLE)压缩,进一步减少空间占用。

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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎,内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力,并且能动态集群规模,弹性扩容。 ?...字段就是 Term,比如 N0007,而 Term 对应的文档 ID 的列表就是 Posting List,对应图中红色的部分。 ?...比如如下一道较为常见的面试题目: 给定含有40亿个不重复的位于[0, 2^32 - 1]区间内的整数的集合,如何快速判定某个数是否在该集合内?...存储数据时,按照数据的高16位找到 container(找不到就会新建一个),再将低16位放入container中。也就是说,一个 RoaringBitmap 就是很多container的集合。...当然,有些时候也会对 bitset 进行行程长度编码(RLE)压缩,进一步减少空间占用。

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PC 端微信技术研究之保存聊天语言

2、支持数据范围的搜索,比如大于某个,小于某个等等。比如想找到没有显示数值的血量数据。...接着,如何搜索文字消息呢?已经收到的显示在聊天窗口的内容当然可以通过CE找到,但是没用啊,它和接受文字消息处理函数已经没关系了,流程已经处理完成了。...那么在测试中肯定知道发送的消息内容,通过CE来搜索可以吗? 额,我觉得不行,还没收到消息呢,内存中也没有这个文字消息,搜索不到(如果可以,请大佬指点一下)。...能想到的是,在接受到消息某一点通过调试器断下来,然后 CE 搜索,这样可以,但是这个断点找不到阿,放弃。 那怎么办呢? 看到左侧聊天列表中显示的最新一条消息,有了新的思路。 ?...另外可以看到语音数据中包含 SILK_V3 的字符,这种编码音频格式是 Skpye 曾经使用的一种编码方式,后来开源了。目前播放器并不能直接播放该编码音频文件,所以需要转码为 MP3 等格式。

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哦耶!美团二面过了!

我这里将前面的商品表中的 product_no (商品编码字段设置为二级索引,那么二级索引的 B+Tree 如下图(图中叶子节点之间我画了单向链表,但是实际上是双向链表,原图我找不到了,修改不了,偷个懒我不重画了...(商品编码,product_no),找到对应的叶子节点,然后获取主键值,然后再通过主键索引中的 B+Tree 树查询到对应的叶子节点,然后获取整行数据。...联合索引 可以看到,联合索引的非叶子节点用两个字段作为 B+Tree 的 key 。...底层数据结构为数组+链表,插入元素后如果链表长度大于阈值(默认为8),先判断数组长度是否小于64,如果小于,则扩充数组,反之将链表转化为红黑树,以减少搜索时间。...tail -f test.log 网络 如何实现一个可靠UDP?

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Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合基础篇(八)mysql中文查询bug修复

前言   在测试搜索时出现的问题,mysql通过中文查询条件搜索不出数据,但是英文和数字可以搜索到记录,中文无返回记录。本文就是写一下发现问题的过程及解决方法。...初始化的时候,回传的结果是所有数据进行分页后的信息记录,这里可以看到书名为中文的记录,但是通过搜索栏的标题栏进行搜索的时候,问题出现了,如下: ? 没有返回数据!...请求头中的title字段依然为中文字段,并没有乱码。那么中文乱码就不是在前端出现的,可能是数据库编码或者后端代码出现了错误导致这个问题。 登录数据库查询数据库编码,如图:  ?...虽然步骤有些多但是有些问题其实只需要简单的验证即可知道结果,重要的是细心和耐心,发现了问题就要解决,要去解决就不能怕麻烦,也不能怕找不到问题,无非是你的决心和方法,而且碰到的多了,自然而然定位问题就会快很多...结果   通过jdbc与mysql数据库建立连接时,如果数据库的编码格式为utf8,那连接的URL也应该为UTF-8的形式传递参数到数据库才不会出现乱码,为了减少乱码,建议数据库的连接和传递的参数的编码一致

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JeecgBoot 2.4 微服务正式版发布,基于SpringBoot的低代码平台

code进行搜索不能通过字典text搜索 issues/I1WMHB 组件 JSelectDepart.vue不是默认id时新内容编辑问题 issues/I247X2 控件默认是“#{sysUserName...}”,但是功能测试时控件没有默认issues/I1QEMS ERP模板界面,如果超时,点击重新登录,无法跳转到登录界面issues/I1PQ0W 在线表单开发中数据表的某一字段的默认设为#{sysUserName...Apache Shiro权限绕过issues/1516 优化建议:/thirdLogin/{source}/callback 接口在签名校验失败时返回失败的标识码issues/1441 online表单如何指定字段进行排序...issues/I1N3H1 2.2.1版本bug,默认主题父子表生成的代码,如果先点击编辑,后点击新增,新增页面明细上会有之前编辑页面上的数据issues/1454 JS增强获取表单字段为undefinedissues...,实现不同人看不同数据,不同人对同一个页面操作不同字段 在线配置报表(无需编码,通过在线配置方式,实现曲线图,柱状图,数据等报表) 页面校验自动生成(必须输入、数字校验、金额校验、时间空间等); 提供单点登录

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