一、关于搜索引擎 搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。...搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。 一个搜索引擎由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口 四个部分组成。...Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。...三、solr Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括 XML/XSLT 和 JSON 格式）。...更重要的是，Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容。通过对Solr 进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。
网站搜索服务包含搜索引擎和网站目录是两种不同的搜索服务，互联网发展到网站目录渐渐地让人遗忘了，但是做搜索引擎优化的，一定要知道搜索引擎和网站目录的区别。...但它开始不是一个搜索引擎，它是一个搜索网站目录。...搜索引擎和网站目录的区别 数据收集 搜索引擎指的是由蜘蛛程序沿着链接爬行和抓取网上的大量页面，存进数据库，经过预处理，用户在搜索框中输入关键词后，搜索引擎排序程序从数据库中跳出符合搜索关键词要求的页面。...用户界面问题 一个目录允许某人搜索一个网站或浏览在目录中通过类别和子类别的目录。搜索引擎虽然只是让你搜索特定的页面。...搜索引擎收录的页面数远远大于网站目录收录的页面数。但是搜索引擎收录的页面质量参差不齐，对于网站内容和关键字提取的准确性通常没有网站目录高。
---- 以谷歌和百度为例子。它们都称之为搜索引擎。虽然听起来比较高大上。但实际上他们就是搜索数据用的。但站在数据方面考虑，实际上数据会分为两种：结构化数据和非结构化数据。...平常比较常见的例如Mysql、Oracle数据库等。 非结构化数据：反之，就是无固定格式和长度的数据。例如比较常见的是：Email和文档数据。 按照这两种数据的划分，他们在搜索上也有很大的不同。...所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是：网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容，提取出相应的关键词，然后为提取出的关键词建⽴索引，并记录该关键词在文章中位置，当用户搜索时，如果命中该关键词，搜索引擎就根据按照之前的索引进查找...它和Solr一样，除了基本的数据检索功能外，也提供了以下高级的功能： 分布式搜索 数据分析 分组和聚合 ---- 下面我们介绍一下，为什么会出现搜索引擎技术，而不是用传统的数据库去实现此功能。...因为如果索引过多的话，则会影响inster和update的性能。所以，正是因为数据库有种种这样的原因，才会出现全文搜索引擎存在的必要。
根据句法本身去推断为什么这样做，理解为什么有人这样描述，比如可能是想让某人把狗唤回来，以免男孩被狗伤着 Bag of words:保留所有的单词，重复的也会保留，但是不关心单词在生个句子中出现的顺序 文本获取的分类 类似搜索引擎的...Pull模型：用户拥有主动权，它具有Ad hoc属性，就是说暂时性的需要，后续不再使用，比如搜索到某个关键字的文档后，这个关键字就不再被使用 查询和浏览的区别：查询是用户知道搜索什么，浏览是将内容放置供人查看...它是计算相关性，并依次排列顺序，关键在于如何说明某个文件的相关性比另一个的相关性更大，当相关性大于某个阈值的时候就返回匹配的文件[ f(q,d)>THETA] 文本获取(Text Retrive TR)和DBA...每一个又代表不同的维度，N term代表N维，对于一个Query vector来说，它可以表示为q=(x1,x2,x3…)每一个xi表示term的加权，Doc vector类似，因此查询和文档之间的关系可以相识于q,和d
Shodan的介绍可以说是很详细了，对于其他的空间搜索引擎，我就不再详细的去研究了，因为都是差不多的。...唯一较大的区别就是Censys 是完全免费的，包括API（Censys同样有一个Python库支持） 从百度和知乎上查询来看，对于Censys基本还处于一个介绍的状态，让大家失望的是我也不打算去深入研究...基本和Shodan差不多，多了DNS信息默认显示 ?...可以看到有很多之前我们爆破和查询没有得到的子域名信息 由于我们进行的是被动信息收集，所以我们不要点进去查看，只是这样看就好了 在查看了所有的页面都查看完成后，多发现两个子域名 kjbj.hasee.com...---- 对于搜索引擎，我只是对于Shodan详细介绍了，其他几个并没有进行深入探讨，甚至没有进行深入介绍，大概就是因为Shodan做的确实很好吧！
通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。...我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与...在 OpenAI 技术加持下，微软更新了全新的人工智能必应搜索引擎和 Edge 浏览器，以提供更好的搜索、更完整的答案、全新的聊天体验和生成内容的能力。...---- 「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」...因为人们正在使用搜索引擎来做它最初没有设计的功能。搜索引擎非常适合查找网站，但对于更复杂的问题或任务来说，它往往不够用。
无论在互联网上，还是在线下的场景里，搜索和推荐这两种方式都大量并存，那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系？区别和相似的地方有哪些？...图1：搜索引擎和推荐系统是获取信息的两种不同方式 主动或被动：搜索引擎和推荐系统的选择 获取信息是人类认知世界、生存发展的刚需，搜索就是最明确的一种方式，其体现的动作就是“出去找”，找食物、找地点等，到了互联网时代...搜索和推荐的区别如图1所示，搜索是一个非常主动的行为，并且用户的需求十分明确，在搜索引擎提供的结果里，用户也能通过浏览和点击来明确的判断是否满足了用户需求。...推荐系统满足难以文字表述的需求 目前主流的搜索引擎仍然是以文字构成查询词（Query），这是因为文字是人们描述需求最简洁、直接的方式，搜索引擎抓取和索引的绝大部分内容也是以文字方式组织的。...本文总结 作为大数据应用的两大类应用，搜索引擎和推荐系统既相互伴随和影响，又满足不同的产品需求。
0x00 前言 搜索引擎语法是一个本该经常使用但是却一直被我忽略工具。它可以在很大程度上满足一些特殊需求，比如：渗透时查找网站后台或者上传文件页面等。...目前主要常用的搜索引擎主要baidu、google、bing，每个搜索引擎的语法有细微的差别，但是很多地都非常类似，由于google在国内经常无法访问（比如我现在用了Chromebook，在家里面整笔记时候还没弄好...0x01 常用搜索引擎语法 1.site 把搜索范围规定在特定的站点中 。但是有时候你需要找一些特殊的文档，特别是针对于专业性比较强的网站合理使用site可以让你取得事半功倍的效果。...查找后台 # site:xx.com intext:管理 # site:xx.com inurl:login # site:xx.com intitile:后台 0xFF总结 目前记录和总结的只是用过内容
利用Google搜索我们想要的信息，需要配合谷歌搜索引擎的一些语法： 基本语法 逻辑与：and 逻辑或： or 逻辑非： - 完整匹配："关键词" 通配符：* ?...intext:后台管理，将只返回正文中包含后台管理的网页： intitle 搜索标题中有关键字的网页，eg： intitle:后台管理，将返回标题中包含有后台管办理的网页 allintitle 使用方法和intitle...搜索管理员登录页面 inurl:/admin/adminlogin.php 搜索后台数据库管理页面 inurl:/phpmyadmin/index.php allinurl 使用方法和inurl...类似，但是可以选择多个词，eg：inurl:login admin,将返回url中含有 login 和 admin 的网页 site 指定访问的站点，eg： site:youku.com inurl...:cfg inurl:mysql filetype:cfg inurl:passwd filetype:txt inurl:”wwwroot/*.” inurl:adpassword.txt inurl
（而且也很多人跟我说过，一直咕咕咕罢了QAQ） 搭建的时候呢我试过两个插件，一个是“本地搜索”，而另外一个就是我现在用的“Algolia”搜索引擎。...搭建 搭建成品图 image.png 介绍 本篇目说的是 Algolia 搜索引擎的搭建。...hexo clean && hexo g -d && hexo algolia 此代码，清除缓存，上传，上传搜索引擎直接一步到位啦~ 好了，完了。给我点个赞呗（点锤子）
为了证明这一点，将使用BERT特征提取为文本构建最近邻搜索引擎。...这个实验的计划是： 获得预先训练的BERT模型检查点 提取针对推理优化的子图 使用tf.Estimator创建特征提取器 用T-SNE和嵌入式投影仪探索向量空间 实现最近邻搜索引擎 用数学加速最近邻查询...本指南包含两个实现：BERT文本特征提取器和最近邻居搜索引擎。 这个指南是谁？ 本指南对于有兴趣使用BERT进行自然语言理解任务的研究人员非常有用。...因此要为文本构建搜索引擎，将遵循以下步骤： 矢量化来自知识库的所有样本 - 得到S 向量化查询 - 给出Q. 计算Q和S之间的欧氏距离D....以上是使用BERT和TensorFlow构建搜索引擎的指南。
上一节我们已经通过两种方式运行了solr，本节演示怎么配置solr的mysql数据源 附上: 喵了个咪的博客：http://w-blog.cn Solr官网：http://lucene.apache.org...因为我们需要使用mysql作为数据源，我们需要增加对mysql使用的jar包 > cd server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib/ > wget http:...//pic.w-blog.cn/mysql-connector-java.jar 二、增加solr-core > PS：这里基础solr命令启动的程序并未基于tomcat进行配置，后续cloud集群会使用...--> <entity
'搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了， 百度、淘宝等大型网站的搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么？ 它和普通的数据库搜索有什么区别？...什么情况下才需要使用'搜索引擎'？...这种将非结构化数据拆分、结构化，建立索引并对索引进行搜索的搜索方式就叫做全文检索，即'搜索引擎'的设计思想。...就像是文字和字典的关系，字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有音节表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。...以上就是本篇的内容，通过今天的内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通的数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。
搜到了一个 基于 ChatGPT 3.5 和 Bing 搜索的会话式搜索引擎 Perplexity 体验了下非常不错，值得推荐。...二、联系和区别 2.1 联系 官网在外媒社交媒体上发布的信息显示，该功能基于 ChatGPT 3.5 和 Bing 搜索引擎。 和 ChatGPT 相似，都支持会话的方式获取答案。...2.2 区别 2.2.1 整体区别 ChatGPT 官网上知识库只停留在2021 年，而 perplexity.ai 则可以根据搜索引擎的结果整理出用户想要的答案，能够给出引用的来源。...ChatGPT 更像是一个全能的助手，而且 perplexity 更像是一个智能的搜索引擎。...今日 bing 也将推出基于 ChatGPT 4 的会话式的智能搜索引擎，听说非常强大，非常期待，大家可以去预约体验。
前言 只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引（innodb支持全文索引是从MySQL5.6开始的） char、varchar、text类型字段能创建全文索引（fulltext index type...默认2，表示2个字符作为内置分词解析器的一个关键词，如对“abcd”建立全文索引，关键词为'ab'，'bc'，'cd' 当使用ngram分词解析器时，innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size...无效 注意 这三个参数均不可动态修改，修改了这些参数，需重启MySQL服务，并重新建立全文索引 测试innodb引擎使用全文索引 准备 1、目标 查询文章中是否含有某个关键词；一系列文章出现某个关键词的次数...某字段中有固定的stopword 分词（英文的空格符，中文的“,”"-"等），对该字段建立全文索引，能快速搜索出现某个关键词的相关记录信息，实现简单搜索引擎的效果 当mysql 某字段没有固定的stopword...当搜索的关键词的字符数量不等于ngram_token_size定义大小时，会出现与实际情况不一致的问题 全文索引能快速搜索，也存在维护索引的开销；字段长度越大，创建的全文索引也越大，会影响DML语句的吞吐量，可用专门的全文搜索引擎
引擎一般指的是搜索引擎，现在用得比较多的就是Elasticsearch。 这篇文章主要是对Elasticsearch一个简单的入门，没有高深的知识和使用。...存储、搜索和分析（得知道Elasticsearch是怎么存储、搜索和分析的） 这些问题在这篇文章中都会有提及。...通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间； 2）查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。...使用Roaring Bitmaps的好处就是可以节省空间和快速得出交并集的结果。 ? 所以到这里我们总结一下Elasticsearch的数据结构有什么特点： ?...显然Elasticsearch也会想到这个问题，所以分片会有主分片和副本分片之分（为了实现高可用） 数据写入的时候是写到主分片，副本分片会复制主分片的数据，读取的时候主分片和副本分片都可以读。
采集文本组件（Text acquisition） 这个组件用于发现、识别、和存储文档.为索引做准备.通常它必须具备以下几个功能： 1.爬虫 (Crawler) 一般搜索引擎中就是网络爬虫（web cralwer...所以 链接分析对搜索结果意义重大. 5.信息提取 (information extraction) 考虑这样一句话，”搜索引擎是一个技术成熟但实现成本高的应用“，其中“搜索引擎”显然比“搜”、“索”、“...排序组件 （Ranking） 利用查询和索引生成有序的文档列表. 这个搜索引擎的核心组件，它接收用户查询，并根据检索模型得到一个按分值排好序的文档列表....评分组件是搜索引擎的核心. 一般的评分可描述为： ∑iqidi 其中qi和di分别是第i个查询词项和文档词项的权重....如果用户在搜索引擎返回的排序文档中，点击了其中一个，那么这个文档可能就是和用户查询相关性比较高的一个。 同时，跟踪用户的点击流和页面驻留时间，可以用来评价和训练排序算法。
百度和Google 都支持这个指令。例如搜索： “Python”。 2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。...Google 和bd都支持这个指令。 例如：搜索 -引擎 返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果。...百度和Google 都支持inurl 指令。inurl 指令支持中文和英文。...Google 和百度都支持intitle 指令。 使用intitle 指令找到的文件是更准确的竞争页面。...Google 和百度都支持filetype 指令。 比如搜索filetype:doc Python 返回的就是包含Python 这个关键词的所有doc 文件。
搜索引擎相信大家经常在使用，但是有时候想搜某个信息时却搜出来一大堆不相关的（百度：你们都在看我干什么？）。...指定在内容中搜索 方式：intext:关键词、allintext:关键词1 关键词2、inurl:关键词2 技巧7：多种搜索技巧叠加使用 示例： site:zhihu.com 前端 intitle:js 多种技巧和关键词叠加使用
最近msn推出了 http://beta.search.msn.com 搜索引擎 试用后发现和google的还是区别很大的，最突出的区别是 搜索结果相关性很高，不像google搜索的东西太多， 需要看很久才能找到自己想要的东西...现在用msn的 highlightviewer更方便 看下面的图片 : 搜索 机器人 小叮咚 “微软的搜索引擎很快就可以做得和Google一样好，我对此深信不疑，”他说，“问题是，谁关心呢？”...然而，搜索引擎已发展得太快，以致于历史不可能重演。Google取得的巨大经济效益令人瞠目，更别提它的500亿股票市值了。...相反，他们专门研究显示形式，从其它搜索引擎中获得搜索结果，然后以一种更易接受的形式呈现给用户。...然而，微软、Google和雅虎之间最终真正的较量将体现在它们能提供的信息质量上，林奇先生说，更先进的新工具很可能早于大多数人的预期到来。
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