本文链接：https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/78973727 消息事件的监听与分发 Unity游戏中通常使用的消息事件是直接使用委托实现的，...这个对开发团队来说是件麻烦的事，所以需要封装 一个统一的接口供开发者使用，使用事件机制的优点是不需要在UI上直接挂接代码。...首先定义一个消息事件的基类，这个是消息底层的实现方式，主要目的是初始化消息; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using...UnityEngine; public enum CEventType //事件类型，最好放在单独的脚本中 { GAME_OVER, GAME_WIN, PAUSE,...protected CEventType type; //事件类型 protected Object sender; //存储事件分发的对象 public CEventType
队列仅保留消息，直到被消费者传递和处理。 可扩展性 每天可达数万亿条消息，分成数千个主题，分为数万个分区和数百个代理。 可扩展，但不设计为与Kafka相同级别的可扩展性。...然而，尽管增加了额外的复杂性，但组织有时会从消息队列迁移到事件流。主要原因？可扩展性、可靠性和性能。 这正是DoorDash、AppDirect和全球支付提供商的经历。...它们最初都使用了消息队列技术，具体来说是RabbitMQ和ActiveMQ。然而，面对不断增长的数据量，这些消息队列系统经历了严重的可扩展性、可靠性和性能问题。...通过转向Kafka，这三个组织显著提高了系统的正常运行时间、可扩展性、可用性和性能（更低的延迟和更高的吞吐量）。 我很好奇未来是否会有更多企业继续从消息队列转向事件流。...另一方面，如果您希望以可扩展且可靠的方式处理大容量、高频率的事件流，并且需要在数据到达时进行复杂处理以获取实时见解，且您的系统不仅关注当前状态，还关注状态变更的历史记录，那么事件流处理是正确的选择。
Spring Boot自带了消息机制，可以让我们在一个地方发布消息，多个地方同时接收消息并处理消息，当然这是在同一个JVM内存下进行的，不同的进程还需要使用MQ来实现。...我觉得该消息模式跟观察者模式有一定的区别，观察者模式一般观察的是一个对象内部属性发生变化的时候使用。而该消息机制可以在任意地方使用。...消息事件本身是一个对象，继承于ApplicationEvent @Data public class DemoEvent extends ApplicationEvent { private String... msg) { super(source); this.type = type; this.msg = msg; } } 还需要有一个消息事件发布者...，将这个消息事件给发布出去 @Component public class DemoPublisher { @Autowired ApplicationContext applicationContext
SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后，可以选择存放的位置。比如说内存或文件中，但无论存在哪里，其本质都是一个大XML。...因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式。 微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本，如代码清单1所示。...) 30: SELECT * 31: FROM events_cte 32: ORDER BY [event time] DESC; 代码清单1.读取扩展事件文件的脚本...但代码清单1的脚本使用的是XQuery，XQuery在使用Xml的节点属性作为删选条件时，数据上千以后就会变得非常慢。...GROUP BY unique_event_id 70: ) 71: SELECT * 72: FROM tt 73: 代码清单2.对扩展事件结果的优化读取方式
SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后，可以选择存放的位置。比如说内存或文件中，但无论存在哪里，其本质都是一个大XML。...因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式。 微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本，如代码清单1所示。...) 30: SELECT * 31: FROM events_cte 32: ORDER BY [event time] DESC; 代码清单1.读取扩展事件文件的脚本... 但代码清单1的脚本使用的是XQuery，XQuery在使用Xml的节点属性作为删选条件时，数据上千以后就会变得非常慢。...GROUP BY unique_event_id 70: ) 71: SELECT * 72: FROM tt 73: 代码清单2.对扩展事件结果的优化读取方式
这种 S3 存储与搜索节点缓存的结合，形成了一个高效的系统，确保了持久存储和快速数据访问能够有效满足用户需求。搜索层自动扩展的输入为了展示自动扩展如何工作，我们将深入探讨用于做出扩展决策的各种指标。...基于负载的自动扩展基于交互数据的自动扩展只是其中的一部分。它没有考虑传入搜索流量对搜索节点的负载。为此，我们引入了一个新指标，称为 搜索负载。搜索负载是处理当前搜索流量所需的物理资源量的度量。...搜索负载报告每个搜索节点定期向主节点发布负载读数。这将每隔一个设定的时间间隔发生，或者如果检测到负载的重大变化，也会触发报告。主节点分别跟踪每个搜索节点的状态，并响应各种生命周期事件进行簿记。...这个理想配置作为输入进入稳定化阶段，在这里自动扩展器决定所选的扩展方向是否可以立即应用；如果不能，则会被丢弃。缩减有一个 15 分钟的稳定化窗口，这意味着需要连续 15 分钟的缩减事件才能发生缩减。...而扩展则没有稳定化周期。扩展事件是非阻塞的，因此我们可以在后续操作仍在进行时继续做出扩展决策。唯一的限制由上面描述的稳定化窗口定义。
不要失去信心,只要坚持不懈,就终会有成果的。 ?...字段）的表）、副本（用于控制查询性能及数据故障）、分片（每个分片就是一个Lucene索引） 通用属性： index_name：该属性存储在索引中字段的名称，不指定默认为字段定义的对象名称 index：该属性取值为...analyzed或no，字符串也可以设置成not_analyzed，设置analyzed该字段被索引，可以被搜索，设置no该字段不能被搜索，字符串设置为not_analyzed该字段可以被搜索但是不分析...，只能原样搜索。...routing字段（定义字段指定，相比routing参数要慢一些） 别名：可以为一个索引或多个索引定义另一个名字，也支持过滤别名（支持filter指定数据用于别名） 过滤器支持缓存 _cache参数 搜索数据
献给未来的我 每天的坚持 从没有白费的努力， 也没有碰巧的成功。 只要认真对待生活， 终有一天， 你的每一份努力， 都将绚烂成花。 最近，谷歌搜索又有调整。...这将是自2013年以来第一次重新设计Google搜索结果的重大设计。 11月3日，谷歌发言人证实了这一更新： 我们一直在努力改善用户的搜索体验。...这意味着不仅要引入新的探索和发现功能，还要增强搜索结果的外观，感觉和设计。 接下来我们一起来看看Google与Baidu移动端搜索结果对比吧。 【首页】Google移动搜索结果截图： ?...不知道百度何时才能赶上谷歌的脚步，最近百度的动作一直在“熊掌号”上面，他的目的不仅仅是圈住各位优质的网站，还想圈住每个移动搜索的用户，目前就我负责的移动网站来说，流量最大的还是神马搜索，百度只暂居第二。...当然，我相信，百度下次搜索结果页面，也会像谷歌学习，进行用户体验式优化。那作为站长的我们，是不是对自己的网站，尤其是移动端页面，也要开始进行优化了？
我们通过SQL Server 2012图形界面来部署一个扩展事件跟踪会话。然后可以生成SQL脚本，在2008或2008 R2版本下运行类似的跟踪。...步骤5： 选择要捕获的事件，在“Event library”输入deadlock，可看到如下图所示： ? 步骤6： 选择“xml_deadlock_report”，添加到右侧选择的事件列表中。...深入进阶 死锁详细信息还有几个步骤可用来配置扩展事件来监控死锁。 我想去讨论另外两个事件来捕获到分析死锁更详细的信息。 1. Lock: Deadlock事件类 这个事件类可以用来验证死锁牺牲品。...通过在实例级别监控这个事件，我们能够识别那些对象在死锁中，我们是否在应用程序中有死锁导致的性能问题。 步骤1： 在之前的“Deadlock_Monitor”会话上右键选择“Properties”。...选择“Events”页，将lock_deadlock和lock_deadlock_chain事件类添加到右侧已选择事件列表。 ? 步骤2： 运行之前的死锁示例。
可以理解为外部操作事件，被转化为消息存放于队列中；而每种类型的消息都有对应的处理；通过消息循环，完成读消息、调用消息处理这个过程。这个过程，只要应用不退出，会一直进行下去。...如果当前消息的处理事件过长，会导致后续的消息无法得到及时响应，会导致界面卡顿等非常不佳的用户体验。...2.2 事件类型 1） 鼠标点击（单击、双击、右击） 2） 键盘按键 3） 用户在触摸屏上的点击事件 4） … 用户在电脑上的各种操作，对应到各种事件类型、不同的事件类型，会被转换为不同的消息。...(事件处理绑定) 消息处理映射表指每个消息对应的处理函数。...4.3.5 基于Muduo的网络应用程序开发模式 1）建立一个事件循环器EventLoop（也可以理解为消息泵） 2）建立对应的服务器TcpServer 3）设置TcpServer的Callback（可以理解为建立事件处理映射表
上次研究了一下Qt是如何对Win32初始化程序进行包装的。这次研究下Qt的事件循环和Windows消息循环之间的联系。...上次说到QApplication注册了一个qt_internal_proc方法来处理消息循环，但是在这个方法中并没有看到一些关于Qt事件的蛛丝马迹。例如鼠标事件、键盘事件等。...所以可以得出一个大概的结论，这些事件的接收处理必然和QWidget有着千丝万缕的联系。另外关于Win32消息的处理，我们必然要关注的一个，那就是回调函数。...RegisterClass()，就算是彻底把跟Qt事件相关的消息循环回调找到了。...，对消息分类把消息处理成QtWindow::WindowEventType类型，便于后续处理，具体逻辑在windowsEventType()方法中，主要是做Win32消息和Qt事件的映射。
pretty 3.操作：通过REST操作数据，GET、POST、PUT、DELETE 二、搜索数据 A.查询和索引的过程 1.索引过程：准备发磅到ES的文档并在索引中存储文档的过程 2.搜索过程：匹配满足查询条件的文档的过程...D.过滤查询结果 1.在query属性下添加filter字段就可以在任何搜索中使用过滤器 2.range：将搜索范围限制在字段取值在给定界限内的文档 3.exists：只选择有指定字段的文档 4.missing...：doc，访问基于计算分值或者字段取值找到的当前文档；_source，可以访问当前文档的源，以及在其中定义的取值 ；_fields，用于访问文档中的字段取值 三、扩展结构与搜索 1.关闭动态映射：dynamic...:false 2.空间索引：geo_point 四、搜索优化 1.boost权值影响排序结果 2.同义词过滤器synonym 3.跨度查询：span_term、span_first、span_near、...span_or、span_not，指一个字段中开始和结束的词条位置 五、组合索引、分析和搜索 1.父子映射：_parent 2.从其他系统获取数据：river 六、搜索之外 1.统计：query统计、filter
--创建Extended Event session CREATE EVENT SESSION MonitorLongQuery ON SERVER --添加Event(SQL完毕事件...) ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed ( --指定收集的Event信息 ACTION ( sqlserver.database_id...sqlserver.sql_statement_completed.cpu> 10000 OR sqlserver.sql_statement_completed.duration> 10000 ) --指定收集的Event...MonitorLongQuery') DROP EVENT SESSION MonitorLongQuery ON SERVER GO ------------将XML转换为常规的表格式
简化Web扩展中的消息传递：WebExt-Bridge的使用指南 在开发Web扩展时，各个组件之间的通信是必不可少的，但这项任务往往充满挑战。...你已准备好在扩展的不同部分之间发送消息了。 四、优势 使用WebExt-Bridge的最大优势在于它简化了消息传递的过程。...这本书涵盖了从基础到高级主题，如消息传递、存储和调试，并特别介绍了如何使用WebExt-Bridge来简化扩展中的消息传递。...setNamespace(namespace: string)：在加载的远程页面顶层框架中调用，用于设置消息传递的命名空间，确保消息属于特定的扩展。...十一、总结 WebExt-Bridge极大地简化了浏览器扩展中的消息传递,是开发扩展必备的工具之一。
贪心算法从来不关注整体，而总是选择基于当前状态下的最优解，贪心可以看成A*的一种特殊情况 在上一篇博客中，已经知道A*算法的综合优先级为f(N)=g(N)+h(N)，这里的只需要令g(N)=0，f(N)...便是当前状态下的预计花费，只需要每次都选择h(N)最小的路径，便是当前状态下的最优解 迷宫问题 贪心算法从不关注g(N)，因此只需要每次都比较相邻节点里的h(N)即可 贪心算法得到的路径为: A-C-H-I-J-P...回溯算法 算法原理 回溯算法是DFS的扩展，在DFS的基础上多了剪枝函数，剪枝函数包括约束函数和限界函数，用于判断当前节点是否符合题意，如果不符合，则原路返回。...由于多了判断，因此遍历的节点比DFS更少，速度也更快 通常情况下，可以把问题的解转化成多叉树，当一个节点满足题意时，才会继续遍历它的子树，否则直接跳过当前节点 约束函数 约束函数用来排除不可能存在解的情况...例如在路径规划，已经找到了一条长度为10的通路，而当前节点的g(N)已经大于10，那么当前节点的子树中不可能存在比10更短的通路，因此跳过该节点 n皇后问题 问题描述 将n个皇后放在n×n的方格纸上，
本文主要是记录一种 消息(事件)==》消息响应（事件处理）的映射方式，避免使用大量的消息宏定义。...PostMessage或者SendMessage等函数来发送消息的方式。...我们需要定义很多的消息宏定义来对消息做区分，以便于主线程收到消息后知道调用哪些消息响应函数。...，我写到一起了，一个是封装的互斥锁，一个是消息分派的模版类。...每一个想要自己添加一些消息映射的窗口，都可以上述方法使用，这样在其他线程想让UI线程来执行某些函数时，直接指定对应的函数即可，不用再做消息宏定义，消息映射等。
扩展事件模型，添加环境、来源等信息，方便追溯。 升级项目为netcoreapp2.1。 优化httpclient使用方式。 本地化事件时间、容器时间、序列化时间。 并添加详细的部署、配置说明。...有兴趣同学欢迎查看我的项目exceptionless-webhooks 。 最终的钉钉群消息： ? 今日正题 完成了上面的准备工作，现在开始进入正题，扩展Exceptionless的通知类型。...浅析Exception工作机制 Exceptionless逻辑上采用完全异步化的设计，当收到日志事件时，首先写到缓存队列（redis），然后再启动各种job来消费消息，最终写到elasticsearch...扩展新的事件通知类型： Error 未知的异常 LogError 错误的日志信息 1. 添加新的事件类型元数据。 ? 2. 添加新的事件类型扩展方法。 ? 3. 修改步骤070中的逻辑。 ?...总结 本篇我们先以白话文的方式讲解了什么是webhook，为后面与Exceptionless的集成做好铺垫，然后编写了web钩子程序，最后通过为Exceptionless扩展新的事件通知类型来满足我们的需求
图片Redis使用事件驱动的方式来处理文件事件和时间事件。它通过epoll、kqueue、select等IO复用技术来监听网络和文件描述符的事件，以实现高性能的异步IO操作。...Redis的事件循环会在每个事件循环周期内轮询所有已注册的文件事件和时间事件，并执行相应的回调函数。对于文件事件，Redis使用文件描述符来表示事件源，并在文件可读或可写时触发相应的读写事件。...Redis的文件事件和时间事件的可扩展性较好，主要体现在以下几个方面：使用IO复用技术 ：Redis使用epoll、kqueue、select等IO复用技术，能够同时监听多个文件描述符的事件，避免了使用多线程或多进程的开销...，从而提高了系统的可扩展性。...事件优先级调度：引入事件优先级调度机制，可以根据不同类型的事件设置不同的优先级，在处理客户端请求和内部事件时根据优先级进行调度，优先处理重要的事件，提高系统的响应能力。
基于Chrome扩展的浏览器可信事件与网页离线PDF导出 Chrome扩展是一种可以在浏览器中添加新功能和修改浏览器行为的软件程序，我们可以基于Manifest规范的API实现对于浏览器和Web页面在一定程度上的修改...并且Chrome扩展程序可以帮我们在Web页面中直接注入脚本，实现相关功能也会更加方便，关于使用扩展程序实现复杂的功能注入可以参考之前的文章，在这里就不重复叙述了。...因此我们在控制台中执行的命令被认为是浏览器的可信命令，是用户主动触发的事件，而在扩展中执行的不是用户主动触发的事件，进而命令执行失败。...DevToolsProtocol中的OnPaste事件，那么首先我们并不在权限清单中声明clipboardRead权限，这是在Chrome扩展程序权限清单中的读剪贴板权限，紧接着我们延续之前的代码在debugger...然而当然我们也可以通过通信的方式将消息传递到Content Script中得到页面的宽高信息，在这里我们采用更加简单的方式，通过执行Runtime.evaluate的方式，获取得到的返回值，这样我们可以灵活地取得更多的数据
(WSIs)的大型存储库成为可能。...在不需要监督训练的情况下，在大型存储库中计算识别具有相似形态特征的WSIs具有重要的应用价值。然而，搜索相似WSIs的算法的检索速度往往与资源库的大小成正比，这限制了它们的临床和研究潜力。...本文展示了可以利用自监督深度学习以独立于存储库大小的速度搜索和检索WSIs。...作者将该算法命名为SISH(用于自我监督的组织学图像搜索)，并作为一个开源包提供，它只需要用于训练的图像级注释，将WSIs编码为有意义的离散潜在表示，并利用树数据结构进行快速搜索，然后使用基于不确定性的排序算法进行...SISH还可以用于帮助罕见癌症类型的诊断，对于这些癌症类型，可用的WSIs数量往往不足以训练有监督的深度学习模型。
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