原题描述 + 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...现在的问题是，我们把words中的所有单词都存入hashmap，我们命名为A，并统计数目之后，如何使用它进行匹配？在s中一边滑动滑窗一边在A中匹配，貌似是一个比较有前途的思路。...因为words中的所有单词都是相等长度，尚且记录为 ，所以我们每次取 个字符作为判断的粒度。...某个单词w，在A中没有出现过； 某个单词w虽然在A中出现过，但是出现的次数比A中的统计数多。 复杂度分析 + 时间复杂度： 空间复杂度： ， 为words个数 算法过程 + 1.
我的Python 代码: class Solution: def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -
2021-10-02：单词搜索。给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。...单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。力扣79。
一、题目描述 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...，每个不同的单词看作是不同的字符，单词串就看成是特殊的字符串。...break; } }else { //如果字串中出现于words中所有单词都不匹配的...现在为了方便讨论，我们每次移动一个单词的长度，也就是 3 个字符，这样所有的移动被分成了三类。 以上三类我们以第一类从 0 开始移动为例，讲一下如何对算法进行优化，有三种需要优化的情况。...for 循环的次数肯定是所有的子串，假设是 n。
list List res = new ArrayList(); // 定义保存存储传进来的 words 中的所有相同长度的单词的 HashMap...; if (s.length() == 0 || words.length == 0){ return res; } // 把所有目标单词存进去...首先，定义一个存储符合要求的起始位置的 list，定义保存存储传进来的 words 中的所有相同长度的单词的 HashMap，接着遍历传进来的 words 把所有目标单词存进去 wordsMap，map...while 到最外层的 for 向右移动窗口，然后继续上述过程，直到最外层的 for 也遍历完整个 s 字符串，最终返回储存 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置的 res...串联所有单词的子串
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...解析： 用一个HashMap1 存储需要匹配的words词,再用一个HashMap2存储当前遍历的字符串s中的存在的单词， 如果HashMap2中存在的单词的数量大于HashMap1中的单词数量，说明不匹配...； 如果最后HashMap2中匹配到的单词数据恰好等于HashMap1中的单词数量，则符合条件。...=0){ return res; } int wordLen = words[0].length(); //HashMap1 存所有单词
2021-09-05：单词搜索 II。给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词（字符串）列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。...单词必须按照字母顺序，通过 相邻的单元格 内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。力扣212。...str) } func findWords(board [][]byte, words []string) []string { head := NewTrieNode() // 前缀树最顶端的头...row < len(board); row++ { for col := 0; col < len(board[0]); col++ { // 枚举在board中的所有位置...} return ans } // 从board[row][col]位置的字符出发， // 之前的路径上，走过的字符，记录在path里 // cur还没有登上，有待检查能不能登上去的前缀树的节点
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出: [0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor...输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。...示例 2: 输入: s = "wordgoodstudentgoodword", words = ["word","student"] 输出: [] 解：hashmap存储单词及其个数，再利用递归实现检查字符串
今天分享的题目来源于 LeetCode 上 30 号题目：串联所有单词的子串。题目标签是：散列表、双指针和字符串。 题目描述 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。...找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...单词组words每一个单词的长度都相同，可以把单词看成一个关键字，字符串里的随机两个连续的字符也看成一个关键字。 但如何将字符串划分多个关键字呢？...因为单词组 words 的单词长度都是相同的，单词的长度是 2，可以作为两次遍历： 第一次遍历的时候，字符串 s 可以划分为{"su", "an", "wu", "su", "an", "fa"}； 第二次遍历的时候...回头看题目描述要求，“注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序”。
之所以要翻译这个主要是因为中文上搜到的结果用不了。 find /path -name '*.orig' -delete 只需要把.orig替换成您想要的后缀名即可。...上面这行代码就是删除所有的后缀名为orig的文件。 可以看到支持正则，所以实际上也可以改成别的命名规则。/path可以替换成任意路径，例如： find ....-name '*.orig' -delete 就是删除当前目录下的所有后缀名为orig的文件。...我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=354tifxjbjsw0
给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回
3）匹配表达式： [[:alpha:]] 代表字母 [[:alnum:]] 代表字母与数字字符 [a-zA-Z0-9] 代表单个字母和数字字符 匹配到/root/kevin.txt中所有的单词...awk每接收文件的一行，然后执行相应的命令来处理。...，并把次数打印在每行前端 NF: 浏览记录的域的个数 例如； 搜索统计单词"kevin"的个数 [root@centos6-test06 ~]# awk -F : '/kevin/{count++}...分为以下几步： 1）将文本文件以一行一个单词的形式显示出来； 2）将单词中的大写字母转化成小写字母，即Word和word认为一个单词； 3）对单词进行排序； 4）对排序好的单词列表统计每个单词出现的次数...#$2是目标文本文件名称也可是是字符串 tr -cs "[a-z][A-Z][0-9]" "\n" | #tr是sed的简化，-c用前字符串中字符集的补集替换成后字符串即将不是字符和数字的单词替换换行
题意 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...暴力 还是老规矩，我们退而求其次，忘了最佳答案这茬，先想出简单的方法再来思考怎么优化。最简单的方法当然是暴力，我们首先遍历所有的起始位置，然后后面一个单词一个单词的匹配。...如果成功匹配就记录答案，失败的话则继续搜索下一个位置。 这么做看起来没有问题，但是一些细节需要注意。比如题目当中只说单词的长度一样，并没有说单词会不会重复。...，我们在搜索的时候用到了两层循环。...外层的循环遍历了所有的长度，内层的循环则是一个单词一个单词地枚举，在极端情况下依旧可以遍历完整个字符串，复杂度是nmnm。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 ❤️ 支持我：点赞 收藏 关注 每日三题...子集 单词搜索 删除无效的括号 子集 解法一 递归+回溯 class Solution { public List> subsets(int[] nums)...i]); dfs(res,list,nums,i+1); list.remove(list.size()-1); } } } 单词搜索...的下标 // visited 为是否访问过 // i,j为当前访问元素的行与列下标 public boolean dfs(char[][] board,String word,int...} } visited[i][j] = false; } return false; } } 删除无效的括号
1.设计要求与分析 建立一个文本文件，每个单词不包含空行且不跨行。检索单词的出现的行数，与位置。...\n"); } 1.输入文件名，打开该文件 2.循环读入到该文件过程如下 While（不是文件的输入结束）{ 读入一文本进入串变量； 串变量写入文件； 输入是否为结束的标志； } 2.2检索单词的出现的位置...2.2.2单词的检索 1.输入要检索的文件名，并打开 2.输入要检索的单词 3.行计数器清0 4.While（不是文件的结尾） { 读入一行到指定的主串中； 求出串的长度； 行单词计数器置0； 检索的位置置...："); scanf("%s",cAFileName); fp = fopen(cAFileName,"r"); printf("输入要搜索的单词："); scanf("%s",STRSlave.cACh...："); scanf("%s",cAFileName); fp = fopen(cAFileName,"r"); printf("输入要搜索的单词："); scanf("%s",STRSlave.cACh
如果给你一个题目，“给定一个整数数组和一个目标数S，如何输出该数组中所有和为S的可能组合？”，你会如何做呢？...例如，给定数组 如下： int[] values = { 1, 3, 4, 5, 6, 15 }; 那么和为15的可能组合有如下几种： 15 = 1+3+5+6 15 = 4+5+6 15 = 15...针对该问题，解决的方法有很多种。...接下来的方法，我们将Stack替换掉。...，后面更大的数值，只要增加索引即可。
此脚本从给定的网页中检索所有链接，并将其保存为txt文件。...使用 soup.find_all(“a”) 查找网页中所有的 标签，并返回一个包含这些标签的列表。...6.将提取的链接写入文件 使用 with open("myLinks.txt", 'a') as saved: 打开一个文件 “myLinks.txt”，以追加模式。...使用 print(links[:100], file=saved) 将 links 列表中的前 100 个链接写入文件中，每个链接占一行。...这段代码的功能是获取用户输入的链接对应网页中的前 100 个链接，并将这些链接写入到名为 “myLinks.txt” 的文件中。
index = {} with open(sys.argv[1], encoding='utf-8') as fp: for line_no, line i...
一、题目 1、算法题目 “给定一个单词数组，匹配另一个数组中是否存在这个单词数组中所有的串联单词，返回起始位置。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：30....串联所有单词的子串 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。...找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。...因为单词长度是固定的，我们可以维护一个所有单词长度总和的长度队列。 然后在字符串中进行遍历查找。
题目大意 现有一组长度相等的字符串words，要在原字符串中找出正好包含words中所有字符串的子字符串的起始位置。...然后在遍历原字符串的时候，只需要遍历单词的长度次即可，如”barfoothefoobarman”，因为目标单词的长度为3，所以只需遍历： ‘bar’ | ‘foo’ | ‘the’ | ‘foo’...再用一个dict来记录当前字符串中单词的数量，如果下一个单词不在words中，那么清空该dict，把前指针直接跳到后指针处；如果在words中，那么相应的键值要加一，此时如果那个单词的数量超过了目标中的数目...通过前后指针之差是否等于所有目标单词长度之和来判断是否有目标子字符串。...# 需要从最左边开始不断吐出单词，直到超过数量的单词，在这里while可以不断进入直到word这个单词的数量被减少
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