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    oushudb-数据库的备份和恢复

    这一节,我们一起来学习如何数据库的备份和恢复,即导入和导出OushuDB数据。 再导入导出之前,为了保证你有足够的磁盘空间来存储备份文件,我们可以通过如下命令得到数据库大 小: mydb=# SELECT sodddatsize FROM hawq_toolkit.hawq_size_of_database WHERE sodddatname=’mydb’; 如果待备份表是压缩的,这个查询给出的大小是压缩后的大小,如果你的备份是没有压缩的,需要乘上 一个压缩比来计算所需空间。具体的空间占用情况,需要根据大家的实际情况来分析判断。 数据库的备份和恢复 通过gpfdist外部表导入数据 启动gpfdist文件服务器 把需要加载的数据文件放到gpfdist数据目录 定义外部表 加载数据 通过gpfdist外部表导出数据 启动gpfdist文件服务器 准备导出的表 定义外部表 导出数据 hdfs外部表导入数据 把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录 定义外部表 加载数据 hdfs外部表导出数据 准备导出的表 定义外部表 导出数据 使用COPY命令导入导出数据

    01

    架构训练营模块二作业

    朋友圈复杂度分析: 业务复杂度:朋友圈的业务复杂度比较低,只有内容发布、查看和评论和点赞等内容。 质量复杂度:朋友圈的用户非常多,微信的用户数量都会有朋友圈功能,根据张小龙在“2021微信公开课PRO”中的演讲,每天有10.9亿用户打开微信,3.3亿用户进行了视频通话;有7.8亿用户进入朋友圈,1.2亿用户发表朋友圈,其中照片6.7亿张,短视频1亿条;有3.6亿用户读公众号文章,4亿用户使用小程序。 可知,微信朋友圈的PV每天约为7.8亿,绝大部分人都会在白天查看朋友圈,在0点-6点相对是朋友圈活跃度最低的时间段,这部分的PV忽略不计,按18小时计算。 可以得到平均的QPS为12000,考虑到在某些时间段如中午吃饭、上下班路上使用朋友圈的情况会相对集中,因此,可以考虑峰值是平均值的5倍,那么高峰期的QPS大约为60000/s。 再查看朋友圈的时候,基本上查看朋友的人都会点赞,那么点赞功能的TPS可能是查看QPS的百分之八十左右,约为50000/s 对评论朋友圈的情况,评论的概率会低于点赞,按缩减五倍计算,评论的TPS大概为10000/s 对于发布朋友圈的情况,会存在很多用户都是查看朋友圈,而不会发布朋友圈,因此与评论持平即可,TPS为10000/s

    02

    优化网站性能必备的6种架构方案,你知道吗?

    一个成熟的大型网站(如淘宝、天猫、腾讯等)的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如:淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯,要解决数亿用户的实时消息传输,百度它要处理海量的搜索请求,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下,找出其中共用优化的技术,这些优化技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中,下面让我们来认识这些优化性能的技术和手段。

    03

    优化网站性能必备的6种架构方案,你知道吗?

    一个成熟的大型网站(如淘宝、天猫、腾讯等)的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如:淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯,要解决数亿用户的实时消息传输,百度它要处理海量的搜索请求,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下,找出其中共用优化的技术,这些优化技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中,下面让我们来认识这些优化性能的技术和手段。

    04

    FastDFS概念、原理及CentOS7下安装实战

    FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。主要功能包括文件存储、文件同步、文件访问(上传、下载)、存取负载均衡、在线扩容、相同内容只存储一份等功能,适合有大容量存储需求的应用或系统。做分布式系统开发时,其中要解决的一个问题就是图片、音视频、文件共享的问题,分布式文件系统正好可以解决这个需求。同类的分布式文件系统有谷歌的GFS、HDFS(Hadoop)、TFS(淘宝)等。

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