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『SD』人脸修复-ADetailer(智能检测人脸修复好)

本文简介 在 《『SD』人脸修复-局部重绘》 里提到如何修复脸崩问题。 但如果图片上有多张人脸,用局部重绘的方式来修复工作量就有点大了。 那么有没有一种方法让AI自动识别人脸进行修复呢?...安装 ADetailer 要使用 ADetailer 修复人脸需要3步: 安装 ADetailer 插件 下载识别人脸的模型 在图生图里用它 第1步,安装 ADetailer 插件。...第2步,下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。...模型的下载地址:huggingface.co/Bingsu/adet… face 开头的是修复人脸的模型 hand 开头的是修复手部模型 person 开头的是用来增加人物整体细节的模型 把我框选住的这些模型下载好...在生成图片的过程中,可以看到它已经识别出图片中的人脸了。 等待一会儿,修复完成。 对比一下修复前后的效果,确实比原来的好很多。 此外,还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复

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使用摄像头+JavaCV做人脸识别

使用JavaCV做人脸识别 上一文,我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面,这次,我们基于上一次的基础,加工人脸识别功能。...原理很简单,拉取摄像头每一帧,然后对每一帧的画面进行识别,看里面是否有人脸在里面,有的话就对人脸进行绘框,把红框绘制在画面上,然后返回给前面进行展示。...开始向ChatGPT提问 人脸识别功能,需要借助一个叫haarcascade_frontalface_alt.xml的文件,它是OpenCV中已经训练好的人脸分类器文件,也叫正脸识别分类器,我们把它下载到本地...步骤 接下来讲一下人脸识别的步骤吧!...使用OpenCVFrameGrabber对象获取本机摄像头,指定分辨率 //获取本地摄像头,一般是0 OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber

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JavaCV的摄像头实战之八:人脸识别

本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇,前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功,接下来开始实现一些常见的CV能力,就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器...,如下图,识别的接口DetectService会作为每个应用的成员变量存在: 识别服务不仅是人脸识别,今后还有人体识别、物体识别等等,所以设计一个识别服务接口DetectService,人脸识别、人体识别...其实这个系列的重点是JavaCV,所以保持代码简单吧,不引入Spring框架了 总的来说,今天的要写的代码如下图所示,绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...(为了不侵犯群众演员的肖像权,手动对面部做了马赛克处理): 至此,本地窗口预览集成人脸识别的功能就完成了,得益于JavaCV的强大,整个过程是如此的轻松愉快,接下来请继续关注欣宸原创,《JavaCV的摄像头实战...》系列还会呈现更多丰富的应用; 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https

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JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇,...前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功,接下来开始实现一些常见的CV能力,就从本篇的人检测别开始吧 OpenCV中常用的人脸检测是基于Haar特征的级联分类器,本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸检测...其实这个系列的重点是JavaCV,所以保持代码简单吧,不引入Spring框架了 总的来说,今天的要写的代码如下图所示,绿色块的AbstractCameraApplication类已在《JavaCV的摄像头实战之一...Override protected void initOutput() throws Exception { previewCanvas = new CanvasFrame("摄像头预览...的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用; 本文涉及的所有代码都能在接下来的介绍的GitHub仓库中找到 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示

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ov7725摄像头人脸识别_监控摄像头图像倒置怎么办

前言: 摄像头的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过A/D[1] (模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理...我会分两大板块介绍: 第一是摄像头图像数据采集的过程 第二是图像数据在液晶屏上显示的过程 摄像头图像数据采集 以下是要讲的几个小点: 0.OV7725的摄像头结构 1.摄像头(实际上是图像传感器在采集...2.摄像头(从硬件电路上讲是0V7725芯片在传输数据)将数据传输给FIFO(起数据缓冲的作用)的过程是个什么样的过程。 3....(这个应该是可以理解了) 一个摄像头上的所有感光元件一起产生的数字信号构成一幅图像的数据,如此一幅图像采集完毕。...在提示一遍,我所讲解的硬件结构是,OV7725芯片的摄像头,有FIFO存储器芯片AL422B.## OV7725摄像头的彩色图像采集原理与液晶显示《一》 ## 后续的程序配置相继贴出。

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基于人脸关键点修复人脸,腾讯等提出优于SOTA的LaFIn生成网络

,例如不同的姿势、表情和遮挡等,因此在现实场景中修复人脸图像是一件非常具有挑战性的任务。...该方法涉及人脸关键点预测子网和图像修复子网。具体而言,关键点预测器可以提供不完整面孔的结构信息(例如,拓扑关系和表情),而图像修复器则根据预测的关键点生成合理的外观(例如,性别和种族)。...,用于解决人脸修复问题。...2、为了修复人脸,本文设计了一个以人脸关键点信息为指导的修复子网。为了实现属性一致性,子网利用了上下文信息并连接了相关联的特征图。...总结 在这些研究中,本文开发了一个生成网络,称为LaFIn,用于人脸修复。提出的LaFIn算法首先预测关键点,然后根据关键点进行图像修复

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python-opencv人脸识别与树莓派摄像头转头跟随()

github.com/luyishisi/The_python_code.git文件夹是face-gensui 简述:使用python-subprocess多线程模块相链接,本项目主要用在树莓派上所以需要调用的摄像头函数与普通...所使用文本文件进行数据沟通,简单粗暴,文件2.py功能是将目录下的5.jpg进行人脸识别解析,将人脸的位置的重心存储在文件weizhi.txt文件中,然后就比较相对位置的差别,就能得出应该与移动的位置。...本项目还未链接舵机用于转头,仅处理计算人脸信息,将每次的重心存储在文件中,方便未来进行增加舵机改进成为实际的转头。  ...,欲测试整体不断识别相对位置功能请运行lianxuzhibo.py文件 python lianxuzhibo.py,如果环境上没有大问题的话应该能在该目录下出现5.jpg图片文件,如果存在人脸,则会进行识别...file_name,"5.jpg"]) subprocess.call(["python","2.py"]) time.sleep(1) 连续直播的思路很明确不过是一直调用raspistll来获取摄像头当前的图片而已

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解读 | 生成人脸修复模型:同时使用两个鉴别器,直接合成逼真人脸

简介 这篇论文提出了一个用来进行人脸修复的深度生成模型,如下图所示,针对一副面部图片中的缺失区域,这个模型可以直接修复人脸。 ?...与之前很多其他工作不同,针对人脸修复任务,这篇论文的作者同时使用了两个鉴别器来构建整个模型,因此不论是局部图像还是整个图像,看上去都更加逼真。 2. 方法 2.1 模型结构 ?...脸部修复。在每一组,左边:被遮盖部分的人脸输入,右边:修复结果 如图 9 所示,作者还对比了遮盖大小对结果的影响。他们发现,在遮盖中等大小的时候,存在一个性能的局部最小值。...结论 这个基于生成对抗网络的模型具有两个鉴别器和一个语义正则化网络,能够处理人脸修复任务。它能够在随机噪声中成功地合成缺失的人脸部分。 6....点评 整体评价: 这篇论文提出了一个在人脸修复任务上有成功实例的生成模型。论文作者从数量和质量两个方面评估了其模型,因此结果相当可信。

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照片能骗过摄像头吗?人脸识别活体检测破解“照片骗局”

在腾讯优图实验室了解到,判断画面上呈现的是不是一个真的人脸,途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。...光线活体技术,为“刷脸”提供安全保障 一个简单的假设:拿着一张照片能不能骗过摄像头? 答案是肯定不行。...比如,高铁车站工作人员一直在提醒乘客抬头看着摄像头,也是出于这个目的。此外,较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。...目前,极光守卫作为安全级别最高的技术之一,通过屏幕来发射不同颜色和强度的光线,投射到面部并由摄像头接收,最后再用一系列算法处理和卷积神经网络,从包含变化光线信号的视频中,分析并推导活体判断所需的人脸3D...在平台和机型普适性上,仅靠普通的屏幕和摄像头,无需定制硬件,能支持所有移动设备和刷脸机器的使用。

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美国最大警用摄像头厂商对人脸识别说No,称其会带来严重偏见

全美最大的警用穿戴式摄像头的最大制造商Axon,已经正式宣布: 在技术改进之前,不会在其警用穿戴式摄像头中使用面部识别技术。...Axon道德委员会成员、纽约大学法律学院Policing Project主任Barry Friedman表示,这项技术不够准确,表示在修复这些问题前,不会再考虑了。 即使可能需要很多年的时间。...他认为,可穿戴摄像头中的人脸识别技术目前还非常不成熟,预计还有很长的路要走。 ? 有网友认为,Axon宣布暂时禁用也是为了把控自身风评,明知道技术不靠谱还去用,可能会产生坏的影响,因此谨慎行事。...有专家分析称,即使这个禁令禁止了人脸识别技术在警用摄像头中的应用,但若有人真想钻空子,也不能完全杜绝。 Axon发言人表示,执法官员可以下载第三方应用,比如亚马逊的Rekognition。...因此,条例认定旧金山的政府部门无论是直接使用人脸识别技术,还是靠人脸识别技术获得某些信息,都是违法行为。 也就是说,不能直接在公共场所装人脸识别摄像头,也不能偷偷地用人脸识别技术来自动匹配嫌犯。

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315 曝光人脸识别摄像头,进店瞬间偷走你的“脸”,自动分析心情

3·15晚会曝光科勒卫浴、无锡宝马汽车4S店等商家安装了万店掌、瑞为、悠络客、雅量智能等企业的智能摄像头,在用户不知情前提下,悄悄获取其个人信息以及分析,可能你在进店的几秒内,远方电脑那头已知道你的性别...记者在走访科勒卫浴门店时,发现我们日常随处可见的摄像头,内有乾坤,这些摄像头人脸识别功能,一旦顾客踏入科勒卫浴的门店,就会被捕捉和记录人脸信息,以后科勒卫浴都会知道你去了哪家店、去了几次。...科勒卫浴的摄像头提供商是万店掌,记者在后台查看到自己进入门店后,不到两分钟,就被抓拍了三次,虽然角度不同,但其人脸编号都是相同,不同门店的人脸信息编号也相同,与记者同一时间段进入科勒卫浴门店的其他顾客也一样...据万店掌工作人员表示,使用总账号就能看到各个企业的所有人脸数据,目前拥有的人脸数据量有上亿了。...被曝光企业纷纷道歉 人脸信息属于个人独有的生物识别信息,目前成为大家的支付密码、账号密码等重要信息,由于用户无法更改自己的人脸信息,一旦泄露,将会有可能威胁用户的财产安全、隐私安全等。

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