TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
这篇教程旨在使用一些有趣的例子让你熟悉OpenBR背后的思想、对象以及动机。注意需要摄像头的支持。
数字图像的采集 一、USB摄像头设置 在matlab中通过函数imaqhwinfo()检测用户的matlab软件是否安装了图像采集工作箱,并显示图像采集工具箱的版本。USB摄像头的适配器为winvideo。 二、图像和视频的采集 在matlab中,通过函数videoinput()建立摄像头对象后,可以采用函数preview()进行视频采集和显示。该函数的调用格式为:preview(obj),其中obj为摄像头对象。调用函数stoppreview()暂停视频的采集和显示,利用函数closepreview()关
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序,它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品(如杯子,苹果或香蕉)来移动光标,他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
本站点博客将逐步迁移至http://ninghechuanblogs.cn/ 本篇要分享的是基于Xilinx FPGA的视频图像采集系统,使用摄像头采集图像数据,并没有用到SDRAM/DDR。这个工程使用的是OV7670 30w像素摄像头,用双口RAM做存储,显示窗口为320x240,而且都知道7670的显示效果也不怎么样,这是一次偶然的机会我得到的资源,便在basys3、zybo、国产FPGA PGT180H上移植成功,总体的显示效果也是可能达到7670应有的标准,7670可以说是最
把摄像头放在屏幕下的想法并不新奇,在视频会议这个交流方式刚刚出现时,人们就意识到把摄像头和屏幕分设在不同位置让人交流起来非常别扭。眼神交流是沟通的关键因素,但如今的视频会议仍然无法在人们之间建立起这种联系。
前面的教程介绍了如何绘制一张图片和如何把图片显示到3D物体上并进行三维变换,这次介绍如何用Metal渲染摄像头采集到的图像。
向大家推荐一款基于PyTorch实现的快速高精度人脸特征点检测库,其在CPU上的运行速度可达100 fps。
今天给大侠带来基于FPGA的单目内窥镜定位系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,上篇,话不多说,上货。
夏乙 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果又悄悄收购了一家AI公司。 这家名为Regaind的法国初创公司, 致力于研发能够分析照片内容的计算机视觉技术。Regaind可以
在屏幕内容编码中采用IBC+Palette编码技术可显著提升其压缩效率。本文主要介绍了腾讯屏幕内容编码优化技术探索与实践:加入IBC+Palette编码工具集,并针对屏幕内容优化ME模块等。本文由腾讯
有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常搞的手忙脚乱的。
如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢? 有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手,编写一个一劳永逸的办法,我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接:用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸,如果确认是老板的话,就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络,和一个网络摄像头用来捕捉老板的
如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢? 有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手,编写一个一劳永逸的办法,我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接:用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸,如果确认是老板的话,就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络,和一个网络摄像头用来捕捉
GD32F450I开发板上配了一个OV2640摄像头,其最大像素尺寸可设置为1600*1200,板子上的RGB-LCD液晶屏的尺寸为480*272,本篇来测试摄像头在整个屏幕上的显示效果。
车载上一般使用的是数字摄像头,它可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号,进而将其储存在计算机里。
好多开发者一直反馈,Windows平台,做个推屏或者推摄像头,推RTMP或者RTSP出去,不知道哪些功能是必须的,哪些设计是可有可无的,还有就是,不知道如何选技术方案,以下是基于我们设计的Windows平台RTSP、RTMP直播推送模块,设计和使用说明,供大家参考。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
从2015年,马云在德国展示人脸支付技术以来,经过几年发展,人脸支付已经开始走向商用。近日,支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场,笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究,在此做一下记录和分享。
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