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    人脸识别技术一夜躺枪后 百度、旷视、商汤、云从等是这样“技术”回应的

    昨晚的央视315晚会上,人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,成功“攻破”人脸识别系统。 一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞;但对于普通观众来说,他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别技术怎么会被破解?为什么一个换脸App软件就能轻松换脸?它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大,即使只是出于提醒消费

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    【深度】申省梅颜水成团队获国际非受限人脸识别竞赛IJB-A冠军,主要负责人熊霖技术分享

    作者:熊霖 赵健 徐炎 采访:闻菲 【新智元导读】开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法,是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。为了促进非受限条件下的人脸识别,美国国家技术标准局(NIST)主办了IJB-A竞赛。新加坡松下研究院与新加坡国立大学LV组去年两次夺得冠军,项目负责人新加坡松下研究院的研究工程师熊霖进行了专访,分享技术细节以及参赛经验。 开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法,是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。然而,实现这一点难度非常大,因为“无约束”需要人脸识

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    基于瞳孔检测,湖北中学推出人脸支付!网友提出安全投诉,学校:符合法规,无风险

    来源:大数据文摘本文约2500字,建议阅读6分钟本文介绍了湖北中学使用瞳孔检测的情况。 试想,当你在学校准备去吃饭,来到食堂,刷一下脸,确认信息,选择爱吃的菜品,点击确认,完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化,这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近,湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统,整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统,主要是考虑到学生丢失饭卡的问题,同时这也更有利于家长管理学生日常消费,还能大幅节省排队充卡

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    基于瞳孔检测,湖北中学推出人脸支付!网友提出安全投诉,学校:符合法规,无风险

    大数据文摘出品 作者:Caleb 试想,当你在学校准备去吃饭,来到食堂,刷一下脸,确认信息,选择爱吃的菜品,点击确认,完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化,这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近,湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统,整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统,主要是考虑到学生丢失饭卡的问题,同时这也更有利于家长管理学生日常消费,还能大幅节省排队充卡时间,提高工作效率。 不过,看上去科技感满满的人脸

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    如何避免人脸识别系统被破解,随机动作指令人脸活体检测技术有作为

    随着大数据时代的到来,个人信息安全问题日益严峻,基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而,目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像,随着大数据概念的深入,图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中,基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对,来进行身份验证。然而,当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时,这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之,恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即,照片攻击),这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是,人脸活体检测技术应运而生。

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    浙大&阿里人脸识别隐私保护方法被CVPR 2023接收:用「影子」模拟攻击者行为,系统安全直线up

    王和 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想要大幅降低人脸识别系统泄露隐私的风险? 先做个“影子模型”攻击一遍就好了 。 这不是说着玩,而是浙江大学和阿里巴巴合作提出的最新方法,已被CVPR 2023接收。 一般来说,人脸识别系统都采用客户端-服务器模式,通过客户端的特征提取器从面部图像中提取特征,并将面部特征而非照片存储在服务器端进行人脸识别。 尽管这样能避免被拍下的人脸照片直接泄露,但现在也有一些方法能够基于人脸特征信息来重构图像,还是威胁了大家的隐私安全。 因此,浙江大学网络空间安全

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    高铁新建人脸识别系统,如何做到整容也可以识别逃犯?

    如今人脸识别系统已经广泛应用于我们的生活中,如数码相机、门禁系统、机场的安全设施 、桌面软件、互联网应用(如Facebook)等等[1]。然而今日的一则关于“高铁人脸识别抓逃犯”的新闻一出[2],在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于,人脸识别系统真的能准确无误地在数以亿计的面孔中找出匹配的嫌疑人吗? 降维:减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成,在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测(即在一张完整的图片中探测到人脸区域),以及图片的预处理、归一化等步骤(例如自动把倾斜的照片摆正)。本文就

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