Java中的操作日志模块的开发和运行维护都是十分耗时耗力。操作日志的收集涉及到公司的项目或者是上市产品的用户体验和反馈。后端和前端开发工程师的日常工作就是对运行维护工程师收集回来的项目和产品的反馈进行系统级别的分析以及需求下发迭代开发。操作日志的打印方式分为线下打印和线上的日志打印。线下的系统操作日志打印模块分为编译器的智能信息提示和IDE的控制台日志信息智能打印设备。
大家遇到bug，首先怎么入手呢？一般对于许多开发者和系统管理员来说，第一步肯定是找到对应项目的日志文件，查看日志文件有没有报错信息，找到报错信息或者bug出现的日志，获取对应的代码，然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的，我们项目一般部署在Linux环境，所以对于查看日志，也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件，关于tail命令的用法，同时推荐快捷方便的工具。
本系列会针对 Java 中高级开发人员以及 JVM 运维人员，帮助大家深入理解 JVM 原理并能学以致用定位线上瓶颈，线上性能问题以及长期持续监控 JVM 。本系列针对 OpenJDK 11 以后的版本，同时也会帮助用户升级到 OpenJDK 11。本专栏会从快速上手 JFR，可视化查看 JFR 引入，之后会详细分析每一个 JFR 事件对应的背后的 JVM 原理以及源码，并且结合 Java 测试代码生成这些 JFR 事件帮助大家更好的理解这些事件产生的原因，以及需要如何去优化，然后会给出一下通过 JFR 定位线上问题的实例，最后，会通过给出线上 JFR 的推荐配置以及动态 JFR 配置与 Spring boot 结合的实例解决方案。
背景 对于移动应用来说，日志库是必不可少的基础设施，美团点评集团旗下移动应用每天产生的众多种类的日志数据已经达到几十亿量级。为了解决日志模块普遍存在的效率、安全性、丢失日志等问题，Logan基础日志库应运而生。 现存问题 目前，业内移动端日志库大多都存在以下几个问题： 卡顿，影响性能 日志丢失 安全性 日志分散 首先，日志模块作为底层的基础库，对上层的性能影响必须尽量小，但是日志的写操作是非常高频的，频繁在Java堆里操作数据容易导致GC的发生，从而引起应用卡顿，而频繁的I/O操作也很容易导致CPU占用过高
作为一名Java程序员，我们开发了很多Java应用程序，包括桌面应用、WEB应用以及移动应用。然而日志系统是一个成熟Java应用所必不可少的，在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更好更快地定位bug；在运行维护阶段，日志系统又可以帮我们记录大部分的异常信息，从而帮助我们更好的完善系统。本文要来分享一些Java程序员最常用的Java日志框架组件。
上周在升级时候，客户反馈某个job报了下面的错误，想让我们查看一下是不是数据库这边有什么问题。 报错的内容如下。 Caused by: java.sql.SQLRecoverableException: No more data to read from socket at oracle.jdbc.driver.T4CMAREngine.unmarshalUB1(T4CMAREngine.java:1142) at oracle.jdbc.driver.T4CMAREngi
平时我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志，方便以后跟踪是谁在操作此功能；我们在操作某些功能时也有可能会发生异常，但是每次发生异常要定位原因我们都要到服务器去查询日志才能找到，而且也不能对发生的异常进行统计，从而改进我们的项目，要是能做个功能专门来记录操作日志和异常日志那就好了， 当然我们肯定有方法来做这件事情，而且也不会很难，我们可以在需要的方法中增加记录日志的代码，和在每个方法中增加记录异常的代码，最终把记录的日志存到数据库中。听起来好像很容易，但是我们做起来会发现，做这项工作很繁琐，而且都是在做一些重复性工作，还增加大量冗余代码，这种方式记录日志肯定是不可行的。
我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志，方便以后跟踪是谁在操作此功能。在操作某些功能时也有可能会发生异常，但是每次发生异常要定位原因都要到服务器去查询日志才能找到，这样也不能对发生的异常进行统计。我们可以在需要的方法中增加记录日志的代码，和在每个方法中增加记录异常的代码，最终把记录的日志存到数据库中。
平时我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志，方便以后跟踪是谁在操作此功能；我们在操作某些功能时也有可能会发生异常，但是每次发生异常要定位原因我们都要到服务器去查询日志才能找到，而且也不能对发生的异常进行统计，从而改进我们的项目，要是能做个功能专门来记录操作日志和异常日志那就好了。
断言（Assertion）是一种调试程序的方式。在Java中，使用assert关键字来实现断言。
应用程序出现OOM异常，你是否仍然通过看日志的方式去排查问题（该方式定位解决问题是大概率的巧合而已）？正确的排查方案是进行dump文件分析，你知道为什么吗？
Spring AOP 完成日志记录 SpringAOPAspectJsecurity日志记录 Spring AOP 完成日志记录 1、技术目标 掌握Spring AOP基本用法 使用Spring AOP完成日志记录功能 2、什么是AOP AOP是Aspect Oriented Programming的缩写，意思是面向方面编程，AOP实际是GoF设计模式的延续 注意：关于AOP的详细介绍不是本文重点 3、关于Spring AOP的一些术语 切面（Aspect）：在Spring AOP中，切面
本文将向您展示如何在GPT的指导下，使用Java客户端与Elasticsearch集群进行性能优化和可扩展性改进。
在我们工作的项目中，每个项目都会涉及到操作日志，每个公司当然也有自己的想法自己做操作日志的保存。我今天造了一个简单的轮子来写日志。采用的技术是Executors跟BlockingQueue。
公司的一个ToB系统，因为客户使用的也不多，没啥并发要求，就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”，对并发量提出了要求：核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。
脚本主要参考：https://segmentfault.com/a/1190000012030747
前言 各位随意看 关注公众号，一起交流，微信搜一搜: 潜行前行 Commons BeanUtils 针对Bean的一个工具集。由于Bean往往是有一堆get和set组成，所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装。 一个比较常用的功能是Bean Copy，也就是copy bean的属性。如果做分层架构开发的话就会用到，比如从PO（Persistent Object）拷贝数据到VO（Value Object） Commons Codec 是编码和解码组件，提供常用的编码和解码方法，如DES、SHA1、M
Java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。java领域存在多种日志框架，目前常用的日志框架包括Log4j，Log4j 2，Commons Logging，Slf4j，Logback，Jul。 Java常用日志框架类别介绍 Log4j Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。 Log4j 2 Ap
https://www.baeldung.com/java-gc-logging-to-file
java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分。线上问题追踪，基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志。java领域存在多种日志框架，目前常用的日志框架包括Log4j，Log4j 2，Commons Logging，Slf4j，Logback，Jul。 java常用日志框架类别介绍 Log4j Apache Log4j是一个基于Java的日志记录工具。它是由Ceki Gülcü首创的，现在则是Apache软件基金会的一个项目。 Log4j是几种Java日志框架之一。 Log4j 2 Apa
index.number_of_shards ：一个索引应该有的主分片（primary shards）数。默认是5。而且，只能在索引创建的时候设置。（注意，每个索引的主分片数不能超过1024。当然，这个设置也是可以改的，通过在集群的每个节点机器上设置系统属性来更改，例如：export ES_JAVA_OPTS="-Des.index.max_number_of_shards=128"）
桥接模式，也叫作桥梁模式，英文是 Bridge Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中，桥接模式是这么定义的：“Decouple an abstraction from its implementation so that the two can vary independently。”翻译成中文就是：“将抽象和实现解耦，让它们可以独立变化。” 桥接模式通过将一个类的抽象部分与实现部分分离开来，使它们可以独立地进行扩展和修改。
本文将向您展示如何在GPT的指导下，使用Java客户端与Elasticsearch集群进行数据安全和监控操作。
本篇文章是《Java内存故障？只是因为你不够帅！》 这篇文章的续篇。上篇侧重于理论，本篇侧重于实践。对于内存问题排查来说，搞理论的痛苦，搞实践的也痛苦，没有一片清净之地。
近期，我们发现了一个Java Usage Tracker中的设计缺陷，可导致攻击者创建任意文件，注入指定参数，并实现本地权限提升。反之，该漏洞可以用于权限提升，从而使攻击者可以访问受漏洞影响系统中的资源，这些资源通常受到保护，或仅限于特定应用程序或用户才有权访问。
针对一些重要的业务数据进行增删改查的时候，我们希望记录一下用户的操作行为，以便发生问题时能及时的找到依据，这种日志就是业务系统的操作日志，只关键解决的是用户操作行为的日志问题，不是泛指所有的日志业务，不是针对方便问题定位的日志和那些业务的数据传递的日志。
先介绍一下多数公司采用的方式：目前比较流行的是采用springcloud（或者dubbo）做微服务，按照业拆分为多个独立的服务，服务采用集群的方式部署在不同的机器上，当一个请求过来的时候，可能会调用到很多服务进行处理，springcloud一般采用logback（或者log4j）输出日志到文件中。当系统出问题的时候，按照系统故障的严重程度，严重的会回退版本，然后排查bug，轻的，找运维去线上拉日志，然后排查问题。
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，产出了canal项目。canal的原理很简单，就是如上图片所示
平台任务主要分3种: flink实时任务, spark任务,还有java任务,spark、flink 我们是运行在yarn 上, 日常排错我们通过查看yarn logs来定位, 但是会对日志存储设置一定的保留时间, 为了后续更好排查问题,希望能够将spark、flink、java任务都收集起来存储到ES中,提供统一查询服务给用户. 这是设计的动机.
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。今天给大家分享一篇接口性能优化干货文章。 原文链接：https://juejin.cn/post/7185479136599769125 背景 某公司的一个 ToB 系统，因为客户使用的也不多，没啥并发要求，就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”，对并发量提出了要求：核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。 当时一想，500/s吞吐量还不简单。Tomcat按照 100 个线程，那就是单线程 1S 内处理 5 个请求，20
现在很多语言都是面向对象（OOP）的编程思想，比如Java、Python、JS等为代表。然后聊起面向对象，虽然我们一直在用，但真的问起你什么叫面向对象时，还是很难有一个具相的回答，因此本文尝试以OOP为中心，以讲解和对比的方式，聊聊这三种编程思想。
大家好，我是二哥呀。AOP 是 Spring 体系中非常重要的两个概念之一（另外一个是 IoC），今天这篇文章就来带大家通过实战的方式，在编程猫 SpringBoot 项目中使用 AOP 技术为 controller 层添加一个切面来实现接口访问的统一日志记录。
日志可以记录程序的运行状态，运行信息，用户的一些常用操作。日志可以帮助我们分析程序的运行状态，帮我们分析用户的操作习惯，进而对程序进行改进。
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crontab 是一个用于设置周期性执行任务的工具。目前服务器端的运行环境大多数为 Linux，在日常的运营和维护中会有很多需要定期执行的操作，其中有些操作是可以机械的定期执行的操作，所以我们可以使用 crontab 定时服务来设置定时任务，从而减少手动操作的任务，帮助提高工作效率。
Java 的 Process API 为开发者提供了执行操作系统命令的强大功能，但是某些 API 方法可能让你有些疑惑，没关系，这篇文章将详细介绍如何使用 ProcessBuilder API 来方便的操作系统命令。
Java是超高人气编程语言，拥有跨平台、面向对象、泛型编程等特性。在TIOBE编程语言排行榜中，连续夺得第一宝座，而且国内各大知名互联网公司，后端开发首选语言：非Java莫属。今天只是梳理下Java知识体系，后续会针对各类目有更详细的经验分享。
作为Android开发，日常的开发工作中或多或少要接触到性能问题，比如我的Android程序运行缓慢卡顿，并且常常出现ANR对话框等等问题。既然有性能问题，就需要进行性能优化。正所谓工欲善其事，必先利其器。一个好的工具，可以帮助我们发现并定位问题，进而有的放矢进行解决。本文主要介绍StrictMode 在Android 应用开发中的应用和一些问题。
Java是一个开源的世界，如果你不懂的在网上寻找适合的轮子，而是经常避免造成，你将无法再代码的泥潭里解脱出来。但是这也不是一概而论的。初学者需要造轮子的能力，而熟练开发者需要改轮子的能力，精通者需要发现轮子的能力。今天整理一些在项目中常用的轮子，以便大家能在项目中使用。
门面设计模式是面向对象设计模式中的一种，日志框架采用的就是这种模式，类似 JDBC 的设计理念。它只提供一套接口规范，自身不负责日志功能的实现，目的是让使用者不需要关注底层具体是哪个日志库来负责日志打印及具体的使用细节等。目前用得最为广泛的日志门面有两种：slf4j 和 commons-logging。
JDK自带日志组件，使用方式简单，不需要依赖第三方日志组件。 支持将日志打印到控制台，文件，甚至可以将日志通过网络打印到指定主机。 相对于第三方独立日志框架来说，支持的日志级别比较少，功能也比较单一。
面向对象技术很好地解决了软件系统中角色划分的问题。借助于面向对象的分析、设计和实现技术，开发者可以将问题领域的“名词”转换成软件系统中的对象，从而很自然地完成从问题到软件的转换．但是，问题领域的某些需求却偏偏不是用这样的“名词”来描述的．我的一个朋友就曾经遇到这样的问题：需要对系统中的某些方法进行日志记录，这种需要记录方法散布在40多个类中。面对这种需求，应该怎么办呢？最直接的办法就是：创建一个起类（或接口），将日志的功能放在其中，并让所有需要日志功能的类继承这个起类（或接口）．
在Java中，日志是一种记录和追踪应用程序运行时信息的重要工具.以下是日志在Java中的几个主要用途：
最近在使用IDEA时，打开项目莫名其妙的就崩溃了，重启了电脑，重启了IDEA依然无效。
Apache Commons包含了很多开源的工具，用于解决平时编程经常会遇到的问题，减少重复劳动。篇幅很长所以拆分为两篇。
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