目前主流视频集如下： 1．Market-1501，用于人员重新识别的数据集，该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机，其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。...CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。...【下载链接】 人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客，里面收集的有论文和数据集。...航拍数据 1.VEDAI：VEDAI是航空图像中的车辆检测数据集，是在无约束环境下对自动目标识别算法进行基准测试的工具。...这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。
如何创建一个快速高效的数据管道来生成更多的数据，从而在不花费数百美元在昂贵的云GPU单元上的情况下进行深度神经网络的训练? 这是我们在MAFAT雷达分类竞赛中遇到的一些问题。...数据格式概述 在制作我们的流数据之前，先再次介绍一下数据集，MAFAT数据由多普勒雷达信号的固定长度段组成，表示为128x32 I / Q矩阵；但是，在数据集中，有许多段属于同一磁道，即，雷达信号持续时间较长...上面的图像来自hezi hershkovitz 的文章，并显示了一个完整的跟踪训练数据集时，结合所有的片段。红色的矩形是包含在这条轨迹中的单独的部分。白点是“多普勒脉冲”，代表被跟踪物体的质心。...代码太长，但你可以去最后的源代码地址中查看一下DataDict create_track_objects方法。 生成细分流 一旦将数据集转换为轨迹，下一个问题就是以更快的方式进行拆分和移动。...segment) return new_segments Pytorch IterableDataset 注：torch.utils.data.IterableDataset 是 PyTorch 1.2中新的数据集类
组成结构 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 存储器(Storage)：保存程序数据 UI界面...(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下，采集到丰富的运行数据...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点
[1] 组成结构 • 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 • 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 • 存储器(Storage)：保存程序数据...• UI界面(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下，采集到丰富的运行数据...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点
5)因子(factor)：类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子（factor），绘图时候重要。 6)列表(list)是R的数据类型中最为复杂的一种。...3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。...联合使用函数attach()和detach()或单独使用函数with()来简化代码； 示例如下： attach(mtcars) #函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中summary(mpg...) #检查搜索路径中的数据框，以定位到这个变量plot(mpg, disp)detach(mtcars) #函数detach()将数据框从搜索路径中移除 with(mtcars, {nokeepstats...2)使用read.csv()导入csv(excel)数据。 3)write.table , write.csv 输出R结果到文件中.
大家好，今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集，以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时，都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...在 R 里，数据集资源非常丰富，R 本身自带了许多经典数据集，而且各种 R 包中也包含了大量有用的例子，最后还可以利用一个专门的资源库——Rdatasets。...提取著名 R 包中的数据集 除了 R 自带的数据集，很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究，很多包会提供领域内的数据集，供用户进行模型验证或方法测试。...Rdatasets 是一个为 R 用户收集、整理数据集的仓库，它包含了数百个常见的数据集，涵盖了生物学、经济学、医学等多个领域。...无论是 R 自带的 datasets，还是一些常见 R 包中的内置数据集，亦或是 Rdatasets 这种专门的仓库，都可以让我们轻松获取并使用各种数据集进行分析。
如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。...Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据，在宾夕法尼亚大学国际比较中心(Center for International Comparisons at the...注册后可以在一段时间以内免费使用统计数据和指标，其它资源不需注册。...http://www.jinjapan.org/stat/ 世界统计表格 由世界银行出版，提供了世界各国经济、社会数据指标集。...全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。
BDD100K 自动驾驶数据集 https://bdd-data.berkeley.edu/ 视频数据：超过1,100小时的100000个高清视频序列在一天中许多不同的时间，天气条件，和驾驶场景驾驶经验...数据集由两部分组成： DriveSeg(手动) 一种面向前帧逐帧像素级语义标记数据集，该数据集是从一辆在连续日光下通过拥挤的城市街道行驶的移动车辆中捕获的。...，数据集包含9,423帧中超过65,000个标注对象，标注方式结合了机器和人工。...赛事：D²-City & BDD100K 目标检测迁移学习挑战赛 在目标检测迁移学习挑战赛中，参赛者需要利用采集自美国的BDD100K数据，训练目标检测模型用于采集自中国的D²-City数据。...在我们看来，影响车辆后部外观的一个重要特征是车辆相对于摄像机的位置。因此，数据库根据姿态将图像划分为四个不同的区域:镜头前的中/近距离，左侧的中/近距离，右侧的近/中距离，以及远距离。
差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。在本教程中，你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后，你将学到： 关于差分运算，包括延迟差分的配置和差分序列。...洗发水销售数据集 该数据集描述了3年内洗发水的月销量。这些单位是销售数量，有36个观察值。原始数据集记为Makridakis，Wheelwright和Hyndman（1998）。...在这里下载并了解有关数据集的更多信息。下面的例子加载并创建了加载数据集的图。...就像前一节中手动定义的差分函数一样，它需要一个参数来指定间隔或延迟，在本例中称为周期（periods）。 下面的例子演示了如何在Pandas Series对象上使用内置的差分函数。...使用Pandas函数的好处需要的代码较少，并且它保留差分序列中时间和日期的信息。 ? 总结 在本教程中，你已经学会了在python中如何将差分操作应用于时间序列数据。
下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
许多 R 包中含有数据集，可以通过data函数查看或加载这些数据集，通过?获得数据集的帮助文档。...基本数据集 基本包 datasets含有 100 多个数据集（R version 4.2.0），涉及医学、自然、社会学等各个领域。...Hair and Eye Color of Statistics Students ## # … with 94 more rows datasets中的数据集在...iris 其他包的数据集 使用其他包的数据集，需要先加载包，再加载数据集。...最后总结 data(package = "package_name")，查看 R 包里有哪些数据集 data(dataset_name)，加载数据集 ?dataset_name，查看数据集的帮助文档
在这里，我们将 创建一个全新的使用Python I/O和一些静态文件的Dataset类 收集TES角色名称（我的网站上（http://syaffers.xyz/#datasets）有可用的数据集），这些角色名称分为种族文件夹和性别文件...张量(tensor)和其他类型 为了进一步探索不同类型的数据在DataLoader中是如何加载的，我们将更新我们先前模拟的数字数据集，以产生两对张量数据：数据集中每个数字的后4个数字的张量，以及加入一些随机噪音的张量...数据拆分实用程序 所有这些功能都内置在PyTorch中，真是太棒了。现在可能出现的问题是，如何制作验证甚至测试集，以及如何在不扰乱代码库并尽可能保持DRY的情况下执行验证或测试。...至少子数据集的大小从一开始就明确定义了。另外，请注意，每个数据集都需要单独的DataLoader，这绝对比在循环中管理两个随机排序的数据集和索引更干净。...您可以在我的GitHub上找到TES数据集的代码，在该代码中，我创建了与数据集同步的PyTorch中的LSTM名称预测变量（https://github.com/syaffers/tes-names-rnn
认识数据集 Component-Whole(e2,e1) The system as described above has its greatest application in an arrayed...该数据是SemEval2010 Task8数据集，数据，具体介绍可以参考：https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/88567561 处理数据相关代码...load_and_cache_examples(args, tokenizer, mode)函数，其中args参数用于传入初始化的一些参数设置，tokenizer用于将字或符号转换为相应的数字,mode用于标识是训练数据还是验证或者测试数据...在load_and_cache_examples函数中首先调用processorsargs.task，这个processors是一个字典，字典的键是数据集名称，值是处理该数据集的函数名，当我们使用其它的数据集的时候...随后将args参数传入到SemEvalProcessor()函数中。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括了学生的一些信息和考试中获得的分数。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何收集直方图信息？在收集直方图时有哪些注意事项？ ♣ 答案部分 默认情况下，数据库会为列收集基本统计信息，但不会收集直方图信息。...关于直方图的一些注意事项： ① 对于超过32个字符的字符型列，超出的那一部分无法在直方图中体现，这种先天性的缺陷会直接影响CBO对相关文本型字段的可选择率及返回结果集的Cardinality的评估。...④ 对于那些从来没有在WHERE条件中出现过的列，无论其数据分布是否均匀，都无须对这些列收集直方图统计信息。...⑥ 如果目标列的DISTINCT值的数量和目标表的记录数据量相同，即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，那么Oracle在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息。...⑧ 如果目标列的DISTINCT值的数量和目标表的数据量相同（即数据分布不倾斜），即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，那么Oracle在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息
同样一段代码，在不同数据量级下的响应表现可能会有云泥之别。...创建数据集 通过 List 展示数据集 用 ScrollViewReader 对 List 进行包裹 给 List 中的 item 添加 id 标识，用于定位 通过 scrollTo 滚动到指定的位置...使用了 id 修饰符相当于将这些视图从 ForEach 中拆分出来，因此丧失了优化条件。 总之，当前在数据量较大的情况下，应避免在 List 中对 ForEach 的子视图使用 id 修饰符。...由于 id 修饰符并非惰性修饰符（ Inert modifier ），因此我们无法在 ForEach 中仅为列表的头尾数据使用 id 修饰符。...如果在正式开发中面对需要在 List 中使用大量数据的情况，我们或许可以考虑下述的几种解决思路（ 以数据采用 Core Data 存储为例 ）： 数据分页 将数据分割成若干页面是处理大数据集的常用方法，
这里以鸢尾花数据集为例，讨论分类问题中的 kNN 的思想。...首先，导入鸢尾花数据集（两种方式，一种是下载鸢尾花数据集，然后从文件读取，我们采用第二种，直接从datasets中读取，返回的是字典格式的数据），并将鸢尾花数据集分为训练集和测试集。...# 数据可视化 plt.scatter(X_train[y_train == 0][:, 0], X_train[y_train == 0][:, 1], color='r') plt.scatter(...我们需要使用的 kNN 算法，正如它的英文 K Nearest Neighbor，算法的核心思想是，选取训练集中离该数据最近的 k 个点，它们中的大多数属于哪个类别，则该新数据就属于哪个类别。...，需要注意几个问题： 不同特征有不同的量纲，必要时需进行特征归一化处理 kNN 的时间复杂度为O(D*N*N)，D 是维度数，N 是样本数，这样，在特征空间很大和训练数据很大时，kNN 的训练时间会非常慢
数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。...通过这些数据集接口，开发者不需要考虑数据集格式上的不同，全部由keras统一处理，下面就来看看keras中集成的数据集。...我将这些数据收集起来放到了百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1sUV6oQ7mUplTCoXKulA9Sw，有需要的朋友可以自行下载，将下载的数据文件放到 ~/.keras/datasets...出于方便起见，单词根据数据集中的总体词频进行索引，这样整数“3”就是数据中第3个最频繁的单词的编码。...目前keras集成的数据集还比较有限，以后也许会有更多的公共数据集集成过来。
而R终端虽然可以完成一些基本任务，但对于数据分析、画图等高级操作则显得不够便利。因此，我们需要一种能够轻松应对这些任务的IDE。...这个功能强大的工具已经成为了数据分析领域的瑰宝，被广泛应用于各种数据分析、可视化等任务中。而VS Code是一个非常流行的编辑器，而且支持多种编程语言和工具。...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R，然后安装即可。...总结总的来说，R语言的IDE中，Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...在本文中，我们介绍了如何通过安装插件，在VS Code中远程连接服务器，并愉快地开始编写Python和R代码。
在本示例中，将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型，但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。...对于自定义数据，请考虑以自动方式从Google图像搜索中收集图像，并使用LabelImg之类的免费工具对其进行标记。...鉴于此在检测RBC和血小板时，可能不希望裁剪图像的边缘，但是如果仅检测白细胞，则边缘显得不太重要。还想检查训练数据集是否代表样本外图像。例如，能否期望白细胞通常集中在新收集的数据中？...还可以将数据集导出为所需的任何格式。 训练模型 将训练更快的R-CNN神经网络。更快的R-CNN是一个两阶段的对象检测器：首先，它识别感兴趣的区域，然后将这些区域传递给卷积神经网络。...在这个例子中，应该考虑收集或生成更多的训练数据，并利用更多的数据扩充。 对于自定义数据集，只要将Roboflow导出链接更新为特定于数据集，这些步骤将基本相同。
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