列表
更好的方法
以上是改善两个相关列表的更好方法，这些方法可以分别应用在不同的列表上，也可以结合使用，以获得更好的效果。
参考链接： Python列表list reverse() Python列表（list）的相关操作及方法 一、list列表 1.概述： 本质：list列表的本质是一种有序的集合 2.创建列表 ...当列表中存放的元素刚好又是列表的时候，我们可以称这个列表为二维列表 #创建二维列表，即列表中的元素还是列表 list1 = [[1, 2, 3],[2, 3, 4],[5, 4, 9]] 二维列表取值..., 9]] print(list1[0][0]) 5.列表的方法 5.1 list.append(元素/列表) 功能：在列表中末尾添加新的元素【在原本的列表中追加元素】 注意：append()...(列表) 功能：在列表的末尾一次性追加另外一个列表中的多个值 注意：extend()中的值只能是列表/元组[一个可迭代对象(可加在for循环之后的)]，打碎可迭代对象之后的元素再加入列表中，不能是元素...；浅拷贝为一维内存拷贝，开辟了新的内存空间 不完全内存拷贝，对于一维列表重新开辟了一块内存空间，但若出现二维列表的情况下，因为二维列表存放在一维列表中存放的是列表的地址，因此，若出现二维列表相当于间接的引用了同一块内存区域
时序约束的目的本质上是通过时序约束对Vivado的布局和布线过程进行干预，也就通过Vivado工具重新规划设计中所有功能单元的位置，以及布局的策略。...时序约束策略1 Net_delay比较大的情况下： Set_property IOB TRUE [get_ports /GTREFCLK0[*]] 该行代码表示将端口GTREFCLK0前面的寄存器放到I.../O BANK内的寄存器中。
python 列表相加可以有两种方法实现： 1 利用操作符+ 比如： a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = a+b c的结果：[1,2,3,4,5,6] 2 利用extend...比如： a = [1,2,3] b = [4,5,6] a.extend(b) a的结果：[1,2,3,4,5,6] 结果是一样的，但是+号生成的是一个新的对象，而extend则是在原地的修改...另外注意：列表的append方法，是往列表中添加新元素 比如： a = [1,2,3] a.append(4) #后面跟的是元素类型 a的结果为：[1,2,3,4]
散列表(哈希表) 散列表（Hash Table）是根据关键码值(key value)而直接进行访问的数据结构。他通过关键码值映射到表中的一个位置来访问数据，以加快查找速度。...这个映射函数就叫做散列函数，存放记录的表叫做散列表。 看到这里，先不要懵，来看下面的解释。 散列表是基于数组的，那么要访问数据，就需要相应的地址(索引)。是怎么得到这个地址的呢？ ...在散列表中，通过hash函数计算后的散列地址都是整数类型的。 (1) 构造散列表的几种方法。 a. 直接寻址法 取关键字或关键字的某个线性函数的值为散列地址。...因此在开放寻址法中，散列表可能被填满，以至于不能插入任何新的元素。该方法导致的一个结果便是装填因子α绝对不会超过1（α≤l）. ...开放寻址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。
电源是现代电子产品必不可缺的模块，现今大多数的通用电源芯片都会提供如下图所示的反馈引脚，便于客户使用反馈电阻实现所需的输出，简化设计并节省调试时间。...但是通用化也从根本上制约了转换器的带宽及瞬态响应能力。这种情况下，设计师可以通过使用前馈电容在一定程度上对此进行改善。...SY8513使用110pF前馈电容时的环路曲线 进行相同的负载瞬变响应测试，在增加前馈电容后，输出电压的最大偏移量从340mV降低为200mV，发生了明显改善。...SY8513有无前馈电容时的负载瞬变响应对比 综上所述，合理的使用前馈电容可以明显地改善电源的动态特性。 前馈电容的最优值是基于系统带宽和相位裕量的最优折中。...关于改善DC-DC动态特性的另外一个小妙招可以参照如下视频讲解： (视频来源：MPS) 来源矽力杰： https://mp.weixin.qq.com/s/vIPfMsZXs8RlQhYkzX0eUQ
问题 如何给列表添加元素，删除元素，排序。 方法 用append（）、extend（）、inset（）的方法向列表添加单个元素2....用remove（）、pop（）方法将列表中的指定元素删除3 .用sort（）方法将列表元素按照一定的规则从小到大排列顺序4 .用reverse（）方法将列表中的元素逆序排列 列表清单1 a=[10,11,12...a.remove('15') print(a) a.pop(-1) print(a) #3 a.sort() print(a) #4 a.reverse() print(a) 结语 针对如何改变列表的方法...，提出利用append（）、extend（）、inset（）的方法向列表添加单个元素，用remove（）、pop（）方法将列表中的指定元素删除，用sort（）方法将列表元素按照一定的规则从小到大排列顺序...，reverse（）方法将列表中的元素逆序排列，证明该方法是有效的，本文的方法在运行上考虑不周，未来可以继续研究。
亚马逊，真有你的！跟 Nix 类似，Brazil 还具备以下特性： 同时在系统上安装两个软件包版本，根据实际环境选择需要的版本。 针对开发 / 调试环境对软件包做本地覆盖。...据我所知，目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他，而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型的情况。...全局环境不可避免存在“幽灵”，这些无形的依赖项会随时侵扰构建过程，因此隔离一切并驱散“幽灵”是实现可复现性的前提。 当然这里也要强调，“不共享”方法也有自己的缺点。...有没有更好的方法？ 下面咱们捋一援理想构建系统的基本要求： 可稳定复现的构建：如果远程系统能够成功构建，那我们的本地系统也应该可以。...Semver 和哈希固定：启用依赖项共享（如果支持），并在必要时提供精确的复现性。 很明显，前面介绍的两种常见方法都满足不了要求，甚至可以说还差得远！
一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。
在本文中，我会列举五条提高代码可读性的原则。这些原则是我在各种项目、团队和组织的实践中总结出来的经验。我希望大家可以从这篇文章中学到一些东西，从而提高代码的可读性。...尽可能减小模块、类或组件的大小 在为一款应用程序构建一些新功能时，你可能会在构建前作详细的规划。 最佳的解决方案肯定是能拆分成许多较小的模块、类或组件的。你想知道为什么吗？...我认为他们的选择并不是无意识的结果。 4. 为你的代码自动化执行一些规则和准则 想要编写出可读和可维护的代码，一方面要关注的是代码的架构，另一方面则要关注代码的样式。...想象一下，这就是说你的代码应该足够清晰明了，让其他人可以轻松理解。 你可以问一问朋友，或者在开发者社区中通过 Twitter 找什么人过来帮你检查代码的可读性，这是很简单的测试方法。...你应该知道，可读代码与读起来略吃力的代码之间并没有很清晰的界限，不同人会在这个问题上有不同的看法。如果有人告诉你你的代码很难读，那也不要难过！你应该感谢对方的反馈意见。 - EOF -
在python中，对列表这样的数据结构进行过滤，提取自己需要的元素，组成新的列表，是很常见的操作，这就要自然而然的用到列表过滤了，而常用的过滤当然就是循环后通过if进行，但是这样子，显然就是代码的开支有些大...，最终组装成新的列表 返回结果如下： ?...另外一种会用到的过滤，就是通过lambda函数进行，其实和这段列表过滤的原理一样，只是将if判断的部分通过lambda函数进行，完整的代码如下 # -*- coding:utf-8 -*- # 列表过滤和使用...li = [1,2,3,4,5,"a","b","c","apple","banana","orange","juice"] # 分别调用两个函数:结果应该一样才准确 # 普通过滤 filterForLi...以上这些就是常用到的一些进行列表元素过滤的方法了
"满足需求"是所有软件存在的必要条件，单元测试一定是为它服务的。从这一点出发，我们可以总结出写单元测试的两个动机：驱动（如：TDD）和验证功能实现。...比如我曾经看过有人在写计算器kata程序的时候，将其中的一个测试命名为“return 3 when add 1 and 2”，这样的命名其实掩盖了测试用例背后的真实意图——传入两个整型参数，调用add方法之后得到的结果应该是两者之和...尽管出于职业道德，我们也会找一个明显的异常路径进行测试，不过这还远远不够。 为了辅助单元测试改善这两点。...拿定义好的加法运算为例： 我们尝试把断言改成一个全称命题： 任取两个整数a、b，a和b加起来的结果总是a、b之和。...换一种断言方式，我们使用加法的逆运算进行描述： 任取两个整数，把a和b加起来的结果减去a总会得到b。 我们通过程序陈述了一个已知的真命题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...js没有直接的方式来获取两个列表的交集，需要自己写一个函数，如下： function jiaoji(arr_1,arr_2){ //先对arr_1进行一次深拷贝，防止对原两个列表造成影响 let...temp_list = $.extend([],arr_1) arr_1.forEach(function(value){ //如果arr_1的元素不在arr_2中，那么去掉temp_list...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
不过在 cleverhans 博客近期的一篇博客中，Nicolas Papernot、Ian Goodfellow 两人揭示了一项意想不到的发现：对隐私问题的改善其实可以带来表现更好的机器学习模型，两者并不冲突...如果有人可以为 PATE 使用的单个模型设计更好的架构或更好的训练算法，那么他们也可以改进监督学习的过程本身（即非隐私分类）。...PATE 背后的思考 我们的 PATE 方法为机器学习提供差分隐私的基本思路是，如果两个不同的分类器在两个没有共同的训练样例的数据集上训练，二者对一个新的输入分类结果达成一致，于是所得结论不会揭示任何有关单个训练样例的信息.../master/research/differential_privacy/pate 找到相关的代码。...随着技术的提高，差分隐私很可能成为一种有效的正规化方法，它可以产生更好的模型。在 PATE 的框架内，机器学习研究人员即使不是差分隐私保护领域的专家，也可以为改进差分隐私保护做出重大贡献。
最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。...Express", "Burger King", "KFC"] ["KFC", "Shogun", "Burger King"] 输出: ["Shogun"] 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是...“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。...public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) { //使用哈希表 //先找到都喜欢的...int j=0;j<list2.length;j++){ if(list1[i].equals(list2[j])){ //如果他两个一样
词嵌入将词表示为序列或数字向量，如果两个词意思相近，它们的映射（associated embedding）在数学意义上也是相近的。词嵌入通过评估单词出现的上下文来编码信息。...对于那些想要利用AI的力量，但又担心产生偏见的管理者来说，落实下面的方法对于你的机器学习团队很重要。 确保训练样本的多样性（例如，在训练数据中使用与男性差不多数量的女性音频样本）。...通过收集更多与敏感群体相关的训练数据来解决不公平的问题。在此基础上，可以应用新的机器学习去除偏见技术，该技术不仅惩罚主要变量的识别错误，还额外惩罚造成不公平的错误。...虽然研究这些原因和解决办法是非常重要的第一步，但仍有许多悬而未决的问题需要回答。除了训练机器学习模型之外，业界还需要开发更全面的方法以解答造成上述三个主要偏见的原因。...关注数据科学如何更好地创造出商业价值，感兴趣的方向有自然语言处理和智能流程自动化。希望自己能广泛地阅读好的文章并从中获得启发，也非常高兴能和大家一起学习、分享知识。
摘要 Promise 作为 JS 社区的异步解决方案，为开发者提供了.then()、Promise.resolve()、Promise.reject()等基本方法。...除此之外，为了更方便地组合和控制多个的 Promise 实例，也提供了.all()、.race()等方法。...本文会在 Promise 的基本方法上，手动实现更高级的方法，来加深对 Promise 的理解： ?️ 实现Promise.all ?️ 实现Promise.race ?️...如果传入 a、b 两个 promise 实例：a 变为 rejected，错误是 error1；b 变为 fulfilled，value 是 1。...，下面表格横向对比不同方法中计数器的用途，来加强理解： 方法名 用途 Promise.all 标记 fulfilled 的实例个数 Promise.any 标记 rejected 的实例个数 Promise.allSettled
当谈到拥有一家企业时，成功应该是经营公司的人心中的第一要素。有许多不同的方法可以提高公司的质量。一种为您的公司带来成功的新兴方法-- Kaizen，粗略地说就是持续改进。...如果您是一家没有太多犯错空间的小型企业，这可能会特别有害。如果你的两个或三个重大改变没有奏效，你很快就会发现自己陷入困境。...Kaizen是一种全新的方法，允许您在小范围内进行改进，您不会进行大规模的更改，而是努力进行小的更改并衡量它如何帮助或伤害您的公司。您可以使用这种方法使您的公司更加成功，而不会因为“仓促行事”而失败。...您可能想知道 Kaizen 方法将如何整体改善您的公司？那么，您应该牢记几个主要好处：积极向您的员工征求意见，而不是单纯的依靠顾问。...他们将希望共同努力改善他们每天工作的地方。重要的是要记住，当您在公司中使用 Kaizen 方法时，您可能会感到气馁，因为您没有看到即时的剧烈变化，但请放心，结果会来的。
在本文中，我会列举五条提高代码可读性的原则。这些原则是我在各种项目、团队和组织的实践中总结出来的经验。我希望大家可以从这篇文章中学到一些东西，从而提高代码的可读性。...我认为他们的选择并不是无意识的结果。 4. 为你的代码自动化执行一些规则和准则 想要编写出可读和可维护的代码，一方面要关注的是代码的架构，另一方面则要关注代码的样式。...想象一下，这就是说你的代码应该足够清晰明了，让其他人可以轻松理解。 你可以问一问朋友，或者在开发者社区中通过 Twitter 找什么人过来帮你检查代码的可读性，这是很简单的测试方法。...你应该知道，可读代码与读起来略吃力的代码之间并没有很清晰的界限，不同人会在这个问题上有不同的看法。如果有人告诉你你的代码很难读，那也不要难过！你应该感谢对方的反馈意见。 小结 感谢大家的阅读！...如果你对提高代码可读性的方法有任何补充，请随时在评论中分享你的想法。 你想轻松学习 JavaScript 吗？
在本文中，我们将介绍3种改善任何LLM性能的最常见方法： 提示工程 检索增强生成（RAG） 参数高效微调（PEFT） 还有许多其他方法，但这些是最简单的方法，可以在不多的工作量下带来重大改进。...这3种方法从最简单的方法开始，即所谓的低挂果，到更复杂的改进LLM的方法之一。 要充分利用LLMs，甚至可以将这三种方法结合起来使用！ 在开始之前，这里是更详细的方法概述，以便更容易参考。...提示工程有两个主要概念： 基于示例的 基于思考的 基于示例的提示工程 在基于示例的提示工程中，例如一次性或少量示例学习，我们向LLM提供了一些我们寻找的示例。 这通常生成更符合我们期望的文本。...然后，当你向LLM提供某个提示时，将在矢量数据库中搜索与提示相关的信息。 最相关的信息然后作为附加上下文传递给LLM，以便它可以生成其响应。...和rag两个变量的伟大之处在于，我们可以在不使用RAG管道的情况下使用llm进行一些提示，使用RAG管道时则使用rag。
发自内心的声音告诉我，因为不想因为自己的疏忽导致代价较大甚至严重的后果。我的朋友们都说这是缺乏安全感的表现，我也很认同这一点。...它具有丰富的信息量，但是一般都是下意识、被动获得的，处于未经加工的原始状态。说白了就是，你的眼睛看见了，你的耳朵听见了，但是你没过脑子。没过脑子的这种记忆，保持时间很短，很容易丧失。...而人的记忆又很容易受到身边所感知到的空间的影响，一旦所处的空间发生变化，记忆会进行一些重新建构。这就更容易把之前的瞬时记忆给丢了。...后来慢慢地我发现了一些缓解症状的方法和技巧。 关于锁门 我找到了一个不错的技巧。那就是用微信拍一个10秒钟的关门小视频，然后发给文件传输助手。...不过后来，我接触了一个更加智能的方法，比如关于是否锁门，我使用了小米的门窗传感器，如下图，颜值很正义。 ? 可以准确的得到门的关闭状态。
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