在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...Jupyter Notebook是从事机器学习、数据科学和数据可视化等领域的Python用户的首选工具。...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...来自OpenAI API的生成的输出图像 Cloudinary中上传的AI生成的图像 项目的完整源代码，请使用这个gist或Google Colab中的这个notebook。 结论 已经有灵感了吗？
虽然jupyter notebook已经非常的人性化了，不过还是有些插件加上了之后用起来会更加的舒服。...下载： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install 下载之后重启jupyter notebook...【Codefolding】 可以折叠代码块，当代码多的时候，这样非常整洁。 ? 【Variable Inspector】 会在右上角出现变量表。 ?...以下是我的一个打开了目录和变量表的notebook： ?
jupyter notebook作为一个强大的python IDE，有一些自带的魔法命令（Magic Command），可以帮我我们高效的运行程序 。 1....%run %run后面写python脚本的路径，可以直接执行该py文件并且加载到jupyter中。...format(name)) greet('Daming') 在jupyter中导入： %run ~/Documents/writethings/20200818/greet.py greet('Wang...jupyter测试了1000个loop，然后得出了mean+-sd的时间。 但是当我们的程序要运行很长时间时： ? jupyter会根据程序的时长来判断loop的次数。...如果我们需要测试一段代码的时间，则可以用%%timeit: ? 如果想知道说明的话，可以输入%run?来查询： ?
0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题
在 Jupyter Notebook 中使用内联后端 matplotplib 创建一个空图形 Matplotlib 内联后端是 Matplotlib 库的一项功能，允许用户直接在 Jupyter Notebook...启用内联后端后，Matplotlib 命令的输出将直接在笔记本单元格中呈现为静态图像或交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中浏览和分析数据。...要启用内联后端，用户可以在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 会话的开头包含内联的魔术命令 %matplotlib。...这是可选的，因为默认情况下内联后端在 Jupyter 笔记本中使用。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...如下面在hello.py脚本中在加入如下方法，在脚本中不调用： ? 然后继续在jupyter使用 %run 的魔法命令来调用他： ?...以上足以说明 %run 命令不仅仅调用了脚本还将脚本加载进了jupyter中，我们可以在里面任意调用脚本中的方法函数。...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的，我们可以尝试下面代码： ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码（因为代码执行一遍的时候相对较长）。
编译：xiaoyu 作者：William Koehrsen Jupyter Notebook是一个非常赞的可用于教学，探索和编程的环境，但最原始的Jupyter Notebook是缺乏一些强功能的。...上面只是一个简单的安装介绍，下面是有关Jupyter notebook扩展的一些细节。本篇个人常常使用的前5个扩展，以帮助你入门。 什么是Jupyter Notebook扩展？...以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展： 1.目录：更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格，就很难跟踪它们。...5.隐藏代码输入：隐藏工作显示结果 虽然我们中的一些人喜欢看到分析中的复杂代码过程，但有些人只是喜欢看到结果。隐藏输入所有扩展名可以允许你在保持输出的同时立即隐藏notebook中的所有代码。 ?...虽然如果你正在编写生产代码，你可能想花些时间学习IDE，但Jupyter Notebook仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。如果你打算使用此环境，你可以从工具中获得最大收益。
文档和代码的整合： Jupyter的文档称为"notebook"，它将代码、计算结果、文本（支持Markdown格式）、图像等整合在一起，方便用户记录和展示分析过程。 3....易于分享和协作： Jupyter notebook可以被分享给其他用户，他们可以在自己的浏览器中运行、编辑和评论notebook。 4....，等待安装即可 无法安装 实际上用pycharm中的控制台，运行pytorch也是可以的。...内联执行：可以在单个单元格中运行代码并立即查看结果，非常适合快速迭代和测试。...代码质量工具：PyCharm 包含了许多代码质量和性能检查工具，可以帮助开发者编写更高效、更干净的代码。
JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升级增加了很多功能。...1、拼写检查 拼写检查可以让我们的文档保持更高的质量，默认情况下，拼错的单词会以红色背景突出显示，但是这里我将其设置为下划线。...notebook Jupyter notebook用于探索和互动输出。...假设有一个数据文件夹，其中包含用于模型训练的图像。所有图像都根据它们的类被分类到目录中。 问题是有太多的图像类别，我们无法手动计数。...它将列出所有内联和单元格魔术命令。 作者：BEXGBoost
从Jupyter Notebook绘图 如果你从基于浏览器的Jupyter Notebook上查看这段代码，你需要使用同样的%matplotlib魔术命令。...可是，你还可以选择将图形直接嵌入notebook中，这有两种可能的结果： %matplotlib notebook将生成的交互式图嵌入notebook中。...%matplotlib inline将生成的静态图嵌入notebook中。...▲图2-4 应用内联选项生成的图 稍后，如果你想保存图表，可以直接从IPython或Jupyter Notebook的选项中保存： plt.savefig('figures/02.03-sine.png...但是data将所有像素排列在一个大的向量中，而images则保留了每个图像的8×8空间排列。 因此，如果我们想绘制单张图像，images字段可能更合适。
这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。...为了验证 Notate 和 Qaw 原型的效果，研究者对 12 名熟悉 Python 和 notebook、但初学量子编程的程序员展开了一项研究。
把设置的过程写出一个教程，供大家参考。 Jupyter notebook等简单介绍 做数据科学的小伙伴们对Jupyter notebook一点都不陌生，下载安装anaconda后就可以直接使用了。...下面是官方的一些介绍，参考Jupyter notebook官方文档[1] Jupyter notebook将基于控制台的方法扩展到了一个全新的方向，提供了一个基于 Web 的应用程序，适用于捕获整个计算过程...Notebook 文档：Web 应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像和对象的富媒体表示。...例如，可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。 使用Markdown标记语言在浏览器中编辑富文本，可以为代码提供注释，不限于纯文本。...能够使用 LaTeX 在 Markdown 单元格中轻松包含数学符号，并由MathJax本地呈现。 ? 打开Jupyter notebook时出现如下图所示： ?
把设置的过程写出一个教程，供大家参考。 Jupyter notebook等简单介绍 做数据科学的小伙伴们对Jupyter notebook一点都不陌生，下载安装anaconda后就可以直接使用了。...下面是官方的一些介绍，参考Jupyter notebook官方文档[1] Jupyter notebook将基于控制台的方法扩展到了一个全新的方向，提供了一个基于 Web 的应用程序，适用于捕获整个计算过程...Notebook 文档：Web 应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像和对象的富媒体表示。...例如，可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。 使用Markdown标记语言在浏览器中编辑富文本，可以为代码提供注释，不限于纯文本。...下面介绍Jupyter-themes修改Jupyter notebook主题的方法。
Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...(result) 这段代码可以直接复制粘贴到 Jupyter Notebook 的一个代码单元格中，并选择 Python 内核来执行。...为了运行上述代码，用户需要安装好 Python 解释器以及 Jupyter Notebook。 Jupyter Notebook 使用的是哪一个 Python 解释器呢？
matplotlib可以更改使用的后端的创建来交互式图，本文将研究两个这样的后端，以及它们如何使matplotlib在Jupyter 中呈现交互性。...在Jupyter notebook的默认后端是由%matplotlib inline启用的内联后端。它在渲染静态图像方面很出色，但不提供诸如平移、缩放或从其他单元格自动更新数字等交互式功能。...当启用其他后端时就可以实现交互式图像操作。本文将介绍两个常见的方法，可以在数据可视化任务中使用它们。 nbagg后端 backend_nbagg可以在notebook上呈现交互式图形。...它利用了为webagg作为开发的基础。 要在Jupyter中输入以下命令启用后端， %matplotlib notebook 下面是一个基本的例子来展示nbagg后端的用法。...控制功能位于图的右侧，除此之外它与上一节中获得的图非常相似。但有一些细微的差别: 可以保存为静态图像 可以根据UI调整plot大小 这是我在大多数其他可视化库中都没有看到的一个很棒的特性。
但本文作者却对这一工具存在很多不满，认为其不是理想的 Notebook。 据报道，Jupyter notebook 是数据科学家首选的实战工具。...在科学模式下，你还可以在IDE中显示和改变图像、数据/数组。或者你还可以使用像VSCode或者Atom with Hydrogen这些具备这种功能的工具。...中内联地运行了并检查了结果，非常棒！...我推荐在PyCharm中设置一个外部工具来一键发布notebook，配置如下（如有必要，请注意添加环境变量的技巧）： ?...Pweave作为外部工具配置 结论 这不是另一篇《为啥Jupyter notebook糟糕极了》（Why Jupyter notebooks suck ）的文章。
Jupyter notebook 是什么？ Jupyter notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。...你可以下载数据，运行 notebook 中的代码，重复整个分析，实际上等于你自己探测引力波！ Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具。...（需要在terminal中安装“Conda”选项卡，语句为conda install jupyter notebook nb_conda） 可以通过该选项卡管理 Jupyter 中的环境。...但是，你可以通过命令传递参数，以选择特定的“后端”（呈现图像的软件）。要直接在 notebook 中呈现图形，应将通过命令 %matplotlib inline 内联后端一起使用。...提示：在分辨率较高的屏幕（例如 Retina 显示屏）上，notebook 中的默认图像可能会显得模糊。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
