为了降低风力发电机维护成本，提高故障诊断效率，需要安装风力发电机故障诊断系统。...当故障趋势发生时，通过频谱分析、时频分析、小波分析等，进行特征值提取和预测判断故障点。...针对风机齿轮箱，轴承，传动轴等进行监测；提供叶片，塔筒，螺栓，电气绝缘特性等健康监测和故障预警，预知性维修。
为了降低风力发电机维护成本，提高故障诊断效率，需要安装风力发电机故障诊断系统。...当故障趋势发生时，通过频谱分析、时频分析、小波分析等，进行特征值提取和预测判断故障点。...该系统基于开放式架构，采用研华嵌入式工业电脑MIC-7500和24位高分辨率动态信号采集卡PCIE-1802等，针对风机齿轮箱，轴承，传动轴等进行监测；提供叶片，塔筒，螺栓，电气绝缘特性等健康监测和故障预警
前言 TDW是基于Hadoop生态圈研发的大数据处理平台，MapReduce计算引擎在TDW平台中承担了所有的离线数据计算，是TDW最重要的底层支撑平台...
在线诊断架构图 如上图，该诊断系统需要具备以下几个能力。 界面。提供给开发人员方面构造请求的友好的界面。 请求构造。让开发人员只需替换关键信息（如手机imei，账户ID等）即可构造请求。 Porxy。
本次分享大纲： 1.AI乳腺癌诊断的研究背景 2.乳腺钼靶AI诊断系统 3.乳腺病理、核磁共振和超声研究 4.总结 AI乳腺癌诊断的研究背景 随着时代的进步和经济发展，人们的健康意识日益提高，同时伴随着...相对美国来说，我国的五年生存率还较低，这主要是因为中国人口基数过多，有经验的影像科医生较为缺乏，使得大范围早筛困难重重，腾讯觅影发布的AI乳腺癌诊断系统能够有效缓解这一矛盾，最大限度地帮助患者和医生。 ...由于其中最主流和有效的筛查诊断方式是钼靶，因此我们在这方面的研究开展最早，目前腾讯的AI钼靶乳腺癌诊断系统已经对外发布，并已经在30多家三甲医院落地试用。 ?...乳腺钼靶AI诊断系统 1.目标功能 乳腺钼靶诊断系统主要包含三方面的目标功能。第一是实现了疑似病灶的定位；第二是给出了乳房的良恶性判定；第三是能够自动生成影像报告。...总结 通过乳腺癌AI诊断系统的研发，项目团队对于样本的选择和标记，网络结构的设计，训练方法和技巧等都有了较深的积淀。
当前预测性维护与机器健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分，现场机器千差万别，一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。...系统架构 该系统针对旋转机械的主轴不对中故障进行诊断和预测维护，方案取自旋转机械转子不对中故障诊断。...•故障诊断和报警输出功能。...IEPE供电和放大后进行数据采集； 通过调整主轴偏心位置旋钮，改变主轴不对中的程度； 利用MCM向导，进行数据采集通道设定、信号滤波、FFT计算、特征值提取、本地报警、TCP/IP数据发布等，搭建健康诊断系统...智能制造呼唤平台级的“智能预测性维护及故障诊断”产品
传统的人工故障诊断模式无法满足 所需,自动化、智能化的机床故障诊断 系统已成为必然趋势。...智能机床故障诊断系统需要的是从 传感层到采集层,提供基于设备云的智 能机床预测性维护与远程管理的运维方 案。研华考虑到了用户对于成本及采样 效率的需求。...目前,智能机床故障诊断系统已经 应用于多家机床企业。一家在亚洲占据领军地位的带锯机企业在采用诊断系统 后,在效率和成本上实现了双赢。...而现在,通过测量振 动并分析数据,管理者可以在线监测, 对有可能出现的故障问题作出预判并预 警,避免机床故障造成停工。这样能够 有效节省维修维护成本,最大化零部件 的使用寿命,保障加工品质。...之 后,霭葳要考虑的就是导入机床诊断系统,类似上海理工的智能机床故障诊断 系统,其考虑到了系统的开放性,客户可以添加自己的技术或技能。
简介 根据CT图像的肺癌自动诊断系统包含以下步骤： 检测所有可疑病变； 评估整个肺部的恶性程度。 但目前大多数的研究主要集中于第一步，以及通过肺结节诊断肺癌存在较高的假阳性率。
其中故障存在三种类别：Master故障、Segment故障、数据异常。之前我们已经聊过“Master故障”和“数据异常”的处理方式，今天将介绍Segment故障的处理方式。...二、本地模拟故障环境：2.1、第一种情况：段故障。...:master:gpadmin-[WARNING]:-4 mirror segment(s) acting as primaries are not synchronized2.2、第二种情况：表空间故障...gpadmin-[INFO]:- data05 56001 Up Process error -- database process may be down三、故障分析及解决
---一、前情提要：我们知道 cassandra 具有分区容错性和强一致性，但是当数据所在主机发生故障时，该主机对应的数据副本该何去何从呢？是否跟宿主机一样变得不可用呢？...测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况：94机器关闭服务：systemctl stop cassandra[cassandra@data01 ~]$ nodetool statusDatacenter...，因此可以看到，在 dc1 数据中心中，数据随机仍只分布在其中三个节点上，而 dc2 数据中心的数据将分布在了仅有的三个节点上，发生了数据转移；如果此时 dc2 数据中心还有节点继续故障，那么故障节点上的数据不可能再移动到其他节点上了...，dc1 是不变的，owns 还是300% ，但是 dc2 的 owns都是100% ，没办法故障转移了，只能存在自身的数据了；此时重启所有主机，所有主机 Cassandra 服务都会开启，包括之前故障模拟的节点也会自启...，那么此时就会达到了另一种效果：故障模拟节点后的状态，再添加到了集群中，那么此时数据又会进行了自动的分发。
auto postgres[gpadmin@standby01 ~]$ cd /greenplum/gpdata/master/[gpadmin@standby01 master]$ ll总用量 04、故障分析及解决...4.2、清除有故障的主机的（备库）配置信息：[gpadmin@master01 ~]$ gpinitstandby -r执行过程省略，但有个选项需要确认：Do you want to continue...5、额外补充：如果Greenplum集群中master节点故障，处理思路：1）先把standby提升为新master，确保集群第一时间可用，提供对外服务；2）修复旧master，并添加到集群中成为新standby
故障恢复指恢复业务连续性的应急操作，很多故障是在不断尝试验证解决恢复的动作，所以故障恢复环节与故障定位环节有一定的交叠，或在这两个环节之间不断试错的循环，即故障恢复操作可能和故障诊断是同时，也可能是诊断之后或诊断之前...1.已知预案下的恢复三把斧 在故障管理过程中，通常大部分故障有一些明确的故障恢复预案，比如基础设施、服务器、网络设备、网络线路，以及应用系统层中关于服务可用性等故障因素，以及基于历史故障经验积累的方案。...以一个复杂故障应急场景中，很多时候故障处置的决策人员通常一方面协调人员现场分析问题，另一方面指挥启动已知预案的应急。...、数据完整性的故障恢复，这些故障恢复通常需要现场临时决断恢复。...结束 注：“3.4 事中处置”另外3个环节内容链接： 1.故障发现、故障响应 2.故障定位
mysqld] read_only=1 1 2 通过sql命令（配合第一种方式使用） 该命令需要超级管理员才有权限执行，在自动切换主从时有用 set global read_only=1; 1 # 故障恢复
当你解决故障的时候，一定要防止对方对问题提前下结论，如果对方局部的证明是能证明结论是正确的，那从全局来看呢？不要在二手信息上深入讨论，不要用二手信息作为重要依据。...那从整体来看，需要怎么故障改进？ 第一，优化故障获知和故障定位的时间。 从故障发生到我们知道的时间是否可以优化得更短？ 定位故障的时间是否可以更短？ 有哪些地方可以做到自动化？...第二，优化故障的处理方式。 故障处理时的判断和章法是否科学，是否正确？ 故障处理时的信息是否全透明？ 故障处理时人员是否安排得当？ 第三，优化开发过程中的问题。...做个简短的总结：循序渐进的让故障定位时间变短，持续改善，不要出现好像又是人品的问题，莫名的日了狗，不存在的，归根结底是自己的基础理论修养不够。关于严谨程度，是工程师很重要的品质。
故障解析丨Clone节点导致主从故障 1.背景概述 在一次主从复制架构中，由于主节点binlog损坏，导致从节点无法正常同步数据，只能重做从节点；因此使用MySQL 8.0.17开始提供的clone技术进行恢复...9.故障解决 greatsql> alter event event_test DISABLE; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 关闭从节点的定时任务event...3.总结 1.如果主库有定时任务，通过clone的方式搭建从库，在从库恢复之后需要关闭定时任务，避免主从同时执行定时任务导致主从故障。
故障定位指诊断故障直接原因或根因，故障定位有助于故障恢复动作更加有效。故障定位通常是整个故障过程中耗时最长的环节，定位的目标围绕在快速恢复的基础上，而非寻找问题根因，后者由问题管理负责。...通常大部分可用性故障，要借助运维专家经验的假设判断或已知预案的执行得到解决，但仍有部分故障，尤其是性能、应用逻辑、数据故障需要多方协同与工具支持。...判断应用逻辑层面的异常，比如功能、菜单级别的故障，如何更加主动、从容的找到逻辑上的故障点，并作出应急。...应用逻辑故障的问题定位与“故障传染”场景类似，如何在大量病态的功能中找到根因功能，并对功能进行降级等恢复是难点。...如果运维知识图谱准确性有保证，可以预见还能够支持数据源/指标/文本异常检测、基于人工故障库/数据挖掘的故障诊断、故障预测、故障自愈、 成本优化、资源优化、容量规划、性能优化等场景。
一、本文概述及主要术语 1.1 概述 本文基于 Pod 、Service 和 Ingress 三大模块进行划分，对于 Kubernetes 日常可能出现的故障问题，提供了较为具体的排查步骤，并附上相关解决方法或参考文献...二、故障诊断流程 2.1 Pods 模块检查 以下流程若成功则继续往下进行，若失败则根据提示进行跳转。...2.3.5 检查能否在外网通过 Ingress 进行访问 可从外网成功访问，故障排查结束。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（...
图片故障复盘的重要性无需多说，每一次故障都是宝贵的学习机会，本人接手故障复盘工作已经半年有余，从一开始的手足无措，慢慢变得游刃有余。...三、故障复盘运作机制3.1 故障复盘前准备3.1.1 提交故障报告故障直接原因方（非最终认定的故障责任方）在故障发生后3个工作日内提交故障报告。如故障原因涉及多个部门，需跨部门共同协助撰写故障报告。...复盘会议后，结合故障处理报告形成故障复盘报告定稿，发给所有故障干系人及相关领导。3.1.3 确定故障干系人复盘owner确定故障直接原因方、关联(受影响)方等与故障有关的干系人。...3.2 故障复盘关键流程步骤(包括但不限于)3.2.1 故障背景概述故障的背景要解释清楚本次故障的基本情况，即发生了什么故障，影响了什么业务(产品)等。...四、故障改进及闭环故障复盘后由复盘owner(或其他)将故障信息（也就是故障报告里的内容）录入故障管理系统，系统将向故障改进措施负责人派单，整改负责人整改完成后在系统回单并提交整改完成的证明材料，由复盘
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