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故障分析 | cassandra 集群数据故障转移

测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况:94机器关闭服务:systemctl stop cassandra[cassandra@data01 ~]$ nodetool statusDatacenter...,每个数据中心的 owns 都是 300% ,符合三副本的设置;测试并查看集群中出现故障节点后的数据分布情况:94机器关闭服务,并移除集群:[cassandra@data02 ~]$ nodetool...,因此可以看到,在 dc1 数据中心中,数据随机仍只分布在其中三个节点上,而 dc2 数据中心的数据将分布在了仅有的三个节点上,发生了数据转移;如果此时 dc2 数据中心还有节点继续故障,那么故障节点上的数据不可能再移动到其他节点上了...,dc1 是不变的,owns 还是300% ,但是 dc2 的 owns都是100% ,没办法故障转移了,只能存在自身的数据了;此时重启所有主机,所有主机 Cassandra 服务都会开启,包括之前故障模拟的节点也会自启...,那么此时就会达到了另一种效果:故障模拟节点后的状态,再添加到了集群中,那么此时数据又会进行了自动的分发。

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Redis集群故障转移实现

172.18.253.123 [node1] - Slave: 172.18.254.57 [node2] - Slave: 172.18.254.75 [node3] 配置主从复制环境 构建Redis集群自动故障转移的前提是已配置主从复制环境...redis-sentinel.conf bind 0.0.0.0 #默认只监听了本机的26379端口,需手动监听同外部的通信地址 sentinel monitor mymaster 172.18.253.123 6379 2 #定义故障转移集群名...guomai #故障转移集群的认证密码 sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #主节点异常状态持续多久判定为故障状态 sentinel parallel-syncs...mymaster 1 #能够被sentinel并行配置的最大从主机数量 sentinel failover-timeout mymaster 180000 #故障转移超时时长 logfile /var...[root@node2 ~]# systemctl restart redis-sentinel [root@node3 ~]# systemctl restart redis-sentinel 检查故障转移关系

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Redis集群以及自动故障转移测试

以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现。...修改Python脚本,每隔1s写入一条数据,目的是便于观察在主节点宕机,集群自动故障转移这个时间段之之内(1s钟左右),对于应用程序的影响,或者说应用程序在自动故障转移前后的表现。...同时,如果发生异常,暂停应用程序2s,因为上面一开始配置的集群故障转移时间是1s,如果应用程序暂停2s,完全可以跳过故障转移的过程, 当故障转移完成之后,应用程序又恢复成正常状态,虽然8001节点宕机,...成功替代8001升级为master节点 如果在故障转移的过程中,没有应用程序访问Redis,应用程序甚至完全不知道Redis集群发生了故障转移,只要不发生集群中某一个节点的主从节点同时宕机,整个集群就没有问题...表面上看Redis集群简单易用,自动故障转移是没有问题的,保证了高可用,看似没有问题。

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redis官方集群手动故障转移测试

手动故障转移 有的时候在主节点没有任何问题的情况下强制手动故障转移也是很有必要的,比如想要升级主节点的Redis进程,我们可以通过故障转移将其转为slave再进行升级操作来避免对集群的可用性造成很大的影响...Redis集群使用 CLUSTER FAILOVER命令来进行故障转移,不过要被转移的主节点的从节点上执行该命令 手动故障转移比主节点失败自动故障转移更加安全,因为手动故障转移时客户端的切换是在确保新的主节点完全复制了失败的旧的主节点数据的前提下下发生的...首先查看集群节点状态 ....10.0.0.11:6001@16001 slave 2c7a33b71981034ae212c0c6832ca8c39df6aa25 0 1525917347029 23 connected 典型的三主三从集群结构...手动转移测试 ,注意只能在从节点上输入命令 .

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Redis6安装(下) - 集群故障转移

每个节点处于集群的角色都需要告知其他所有节点,彼此知道,这个文件用于存储集群模式下的集群状态等信息,这个文件是由redis自己维护,我们不用管。...故障转移 如果一个master挂了,那么剩余的2个master会发起投票选举,从挂了的master对应的slave中选举出一个新的master,发生故障的master不会参与投票,这个要注意。...故障转移的主要流程首先是主观下线,然后是客观下线,这个我们在课程里有说过,要以客观为主,也就是半数以上的master都收不到某节点的心跳,则认为他宕机了,此时发起选举。...验证故障转移 redis宕机,停止某一台master,观察日志,以及对应的从。 ? 上图中,225升级为master,原来的221下线。slots自动重新分配。...集群只实现了主节点的故障转移;从节点故障时只会被下线,不会进行故障转移。因此,使用集群时,一般不会使用读写分离技术,因为从节点故障会导致读服务不可用,可用性变差了。所以不要在集群里做读写分离。

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MGR 主备集群实现异步连接故障转移

2.架构 MGR B 作为 MGR A 的备份 本次测试通过搭建2套MGR作为主备集群,进行异步连接故障切换测试: (1)当主集群MGR A 的主节点发生故障时,备集群MGR B的主节点能够实现异步故障转移...(2)当备集群MGR B 的主节点发生故障时,MGR B 的新主节点能够自动启动复制通道,自动连接MGR A 主节点,主备集群同步不断开,实现数据正常同步。...,如果没有这个权限,将不能进行异步连接故障转移。...3.11故障模拟:备集群MGR B 的主节点发生故障 (1)查看当前MGR B信息 mysql> select * from performance_schema.replication_group_members...4.总结 通过异步连接故障切换机制,当复制连接出现问题时,不需要人工介入手动去重新建立复制连接,副本会自动进行异步故障转移与新的节点建立连接。 异步复制通道的建立只能在2个MGR集群的主节点上。

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Percona XtraDB Cluster集群节点重启及故障转移

二、集群故障转移 集群成员资格仅由哪些节点连接到集群的其余部分来确定; 没有配置设置明确定义所有可能的集群节点的列表。...因此,对于自动故障转移,建议使用3s规则。它适用于各种级别的基础架构,具体取决于集群散布多远以避免单点故障。...2、恢复非主集群 需要注意的是,3s的规则仅适用于自动故障转移。如果是双节点集群(或者在其他一些中断使少数节点处于活动状态的情况下),则一个节点的故障将导致另一节点成为非主节点并拒绝操作。...当额外仲裁器节点仅在主数据中心中运行时,以下高可用性功能将可用:    主数据中心或辅助数据中心内任何一个或多个节点的自动故障转移    辅助数据中心的故障不会导致主数据中心失效(由于有仲裁节点)...如果已执行灾难恢复故障转移,则可以让辅助数据中心使用单个命令引导自己,但灾难恢复故障转移仍在您的控制之中。

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Linkerd发布Kubernetes自动多集群故障转移新特性

作者:Alejandro Pedraza 今天,我们很高兴地宣布 Linkerd 新的自动故障转移特性。...故障转移策略作为一个 Kubernetes 操作器(operator)实现,可以添加到现有的 Linkerd 部署中,可以应用到单个集群,但对于多集群部署特别有用。...Linkerd 已经提供了强大的跨集群通信功能[1],适用于任何集群拓扑结构,包括多云和混合云;对应用程序是完全透明的;zero-trust 兼容;并且没有向系统引入任何单点故障(SPOF,single...对于这个特性集,新的故障转移操作器(failover operator)现在增加了自动化,允许 Kubernetes 用户配置故障条件,在某种情况下 Linkerd 将自动在一个或多个服务之间转换流量。...] 由于普遍的服务不可用而导致的失败:使用故障转移操作器处理 全集群中断导致的故障:由故障转移操作器处理 开始使用 该操作器作为一个独立的项目,但需要搭配最新的Linkerd edge 发布版本[6]。

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BizTalk高可用配置方法(故障转移集群+负载均衡)

集群IP10SSOCluster BizTalk集群共用 11 BizTalk Host  BizTalk集群共用 BizTalk故障转移集群 根据[chnking]提供的方法很容易就把BizTalk...集群配置成功,如图 ?...这个就是BizTalk AP模式当一个节点出现问题时系统自动转移至另一个节点 BizTalk负载均衡模式 BizTalk负载均衡模式有2种, 一种是完全系统自动实现也就是AA模式,一个BizTalk...还有一种是对处理进行分工,一台主机负责接收,一台负责发送,一台负责流程处理;当然所谓的一台也可以多台 从上面2台做了故障转移集群的BizTalk Group加入第三台服务器(节点),自然也可以加N 台...有了主机你在创建发送端口和接收端口时就可以选将负载转移到选定的服务上处理 ?

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Redis cluster 故障转移

在节点间交互中我们已经知道了,cluster集群是如何做到节点间通信和故障发现的.这里总结下集群是如何做故障转移(Failover)的....故障转移 故障转移的逻辑也是在clusterCron()方法中定时触发执行的.具体流程都在clusterHandleSlaveFailover(void)方法中. 1....基本概念 为了更好理解源码,先同步下变量的含义. server.cluster->failover_auth_time: 表示slave节点开始进行故障转移的时刻; auth_age: 从发起 failover...,那么表示本次failover失败; auth_retry_time: 发起下一次故障转移的时间间隔; mstime_t data_age; mstime_t auth_age = mstime...启动故障转移流程 满足条件(auth_age > auth_retry_time)后,发起故障转移流程,将自己的数据和节点等信息广播出去 ailover_auth_rank:根据clusterGetSlaveRank

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MHA 手动故障转移

MHA提供了3种方式用于实现故障转移,分别自动故障转移,需要启用MHA监控;在无监控的情况下的手动故障转移以及基于在线手动切换。三种方式可以应对MySQL主从故障的任意场景。...本文主要描述在无监控的情形是手动实现故障转移。供大家参考。      ...有关MHA的其他两种切换方式,可以参考: MHA 在线切换过程 MHA 自动故障转移步骤及过程剖析 1、手动故障转移的特点     a、在监控节点未启用masterha_manager     b、...master库已经宕机或者转移到高性能服务器     c、手动故障转移支持交互或非交互两种模式     d、切换样例:$ masterha_master_switch --master_state=dead...1 row affected (0.01 sec) ###模拟master异常宕机 [root@vdbsrv4 ~]# ssh vdbsrv1 "killall -r mysqld" ###开始手工故障转移

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冗余和故障转移

高可用设计的核心思想是冗余和故障转移,具体分析下业界比较流行的高可用中间件框架的高可用实现思想。...1.SpringCloud+eureka(高可用的设计理念) 考虑到发生故障的情况,服务注册中心发生故障必将会造成整个系统的瘫痪,因此需要保证服务注册中心的高可用。...可以采用两两注册的方式实现集群中节点完全对等的效果,实现最高可用性集群,任何一台注册中心故障都不会影响服务的注册与发现。 eureka强调高可用性,也就是牺牲强一致性的前提下,保证AP。...当订阅者却来越多的时候,需要扩容 Eureka 集群来提高读的能力,但是扩容的同时会导致每台 server 需要承担更多的写请求,扩容的效果不明显。...读写分离,写集群相对稳定,无需经常扩容;读集群可以按需扩容以提高数据推送能力。 新增审计日志的功能和功能更丰富的 Dashboard。

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源码分析ElasticJob故障失效转移

FailoverListenerManager:故障失效转移监听管理器。...PS:故障实现转移基本实现思路为:当一个任务节点宕机后,其他节点会监听到实例删除事件,从实例目录中获取其实例ID,并从ZK中获取原先分配故障实例的分片信息,并将这些分片标记为需要故障转移(创建{namespace...,其具体过程如上述所示,每个存活节点一次故障转移只竞争一个分片。...可以看得出来,分片故障转移,就是在对应的故障分片下创建了failover节点,在获取分片信息上下文时会优先处理,这也是在分析分片流程时并未重点讲解的(也就是本次故障的失效节点将在下次任务执行之前,先处理需要故障转移的分片节点...,优先获取故障失效转移的分片上下文。

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Yelp 故障转移策略的实现

这篇文章讲述的就是 Yelp 的生产工程和计算基础架构团队如何实现故障转移策略,在可靠性、性能和成本效率之间找到平衡的故事。 什么是流量故障转移?...为缓解此类故障,Yelp 可以使用的一种工具是故障转移:它能将流量从不健康的区域快速转移到健康的区域。流量部分转移可以缓解故障系统上的压力并为其留出恢复的空间。流量也可以全部转移:也就是完整故障转移。...只要所有系统都能按预期正常工作的话,我们的大多数服务和机器集群都可以在几分钟之内完成规模扩展,但我们连这几分钟都没法等,因为它们太关键了。我们的响应必须在瞬间起效。...这种配置需要反映我们的故障转移策略,且每个服务都需要配置为恰好使用分配给它的资源的 50%,这是在故障转移期间处理翻倍负载所需的数字。...我们的故障转移和自动缩放策略最有趣的一个方面是组织层面的。通过在每个容器中添加额外的故障转移余量,多个团队的工作效率得到了提高。生产工程团队现在可以控制所有服务的配置,这是成功的故障转移的先决条件。

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