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优化python执行效率

开始优化前,写一个高级测试来证明原来代码很慢。你可能需要采用一些最小值数据集来复现它足够慢。通常一两个显示运行时秒的程序就足够处理一些改进的地方了。 有一些基础测试来保证你的优化没有改变原有代码的行为也是很必要的。你也能够在很多次运行测试来优化代码的时候稍微修改这些测试的基准。 那么现在,我们来来看看优化工具把。 内建优化器 启用内建的优化器就像是用一门大炮。它非常强大,但是有点不太好用,使用和解释起来比较复杂。 你也可以用如下的方法: 1.忍受缓慢或者缓存它们 2.重新思考整个实现 3.更多使用优化的数据结构 4.写一个C扩展 注意了,优化代码是种罪恶的快感! 先把它缓存起来再进行优化其实更好。

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SQL中查询效率优化

当我们使用索引和不使用索引的时候,效率会相差相当大,特别是当数据量越来越大的时候。 FROM多个表的时候将小表写在后面,在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单,优化SQL难,数据分析师之路长的很,慢慢走~ peace~

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    SQLite执行效率优化结论

    4)不能每次执行一条SQL语句前开始事务并在SQL语句执行之后提交事务,这样的执行效率同样是很慢,最好的情况下,是在开始事务后批量执行SQL语句,再提交事务,这样的效率是最高的。

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    MySQL案例:count(*)效率优化

    前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道,用count(1)替换count(*),并不能起到优化作用,两者的执行效率是一样的。那么,count(*)应该如何优化呢?让我们继续往下看。 那么为什么MySQL要从扫描聚集索引优化成扫描二级索引呢? 表而言,主键即数据;聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录,而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键,因此二级索引要比聚集索引小,扫描成本会更低;而且,二级索引key_len越小,扫描成本就越低,执行效率就越高 -------------+-------------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) (3)汇总数据如下表,二级索引key_len越小,扫描成本越小,执行效率越高 count(*)执行效率

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    androidstudio 优化gradle编译效率

    有时做少量改动编译须要等待时间过长,近期Erik Hellman编写的Boosting the performance for Gradle in your Android projects( 译文 參考1)提到了此问题的优化方法 2.4做了在编译性能方面做了不少优化,提高编译效率

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    Java代码效率优化【面试+提高】

    JAVA代码效率优化 最近在想自己编程时是否注意过代码的效率问题,得出的答案是:没有。 代码只是实现了功能,至于效率高不高没怎么关注,这应该是JAVA程序员进阶的时候需要考虑的问题,不再是单纯的实现功能,也不是完全依赖GC而不关注内存中发生了什么,而要考虑到代码的性能。 下面是网上找的一篇关于JAVA代码优化的文章,觉得不错,就转载了。这里面设计到了JAVA基础和J2EE方面的优化建议,有时间会整理一下,现在先转载。 另外,依赖于具体的编译器/JVM,局部变量还可能得到进一步优化。 27、array(数组) 和 ArryList的使用 array([]):最高效;但是其容量固定且无法动态改变; ArrayList:容量可动态增长;但牺牲效率; 基于效率和类型检验,应尽可能使用

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    优化 Facebook 视频的存储效率

    这意味着我们需要: 更高效的硬件 更多的加速器, 更多的软件优化,如视频生命周期管理或视频存储策略 FB 视频存储策略 下面将介绍 Facebook 是如何管理它的视频存储的。 我们可以用效益成本评估器来代替生命周期冲突中管理编码的静态规则,回想一下前面的重新压缩编码操作会带来计算机成本,我们还需要在存储和质量之间进行权衡,这是一个适合效益成本评估的情况,这样我们就有了编码管理的第三个选择,这将帮助我们实现更好的视频存储效率

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    IDEA 配置优化 提高开发效率

    如何去掉呢? 打开IDEA 的preferences|Editor|Code Style, 去掉下图中的两个勾选:

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    罗景:连接效率优化实践

    图片 ---- 导读:本次分享由以下几个部分构成—— 58的业务背景 综合排序框架 效率优化框架 基础数据流程(数据) 策略优化路径(算法) 效率优化平台(工程) 总结和思考 -- 01 58的业务背景 在上述粗排、精排以及调序三个阶段中,算法团队重点输出了质量治理,效率优化以及流量调控三种核心能力。 -- 03 效率优化框架 效率优化框架由三部分组成:数据、算法以及工程。 在进行效率优化框架设计和迭代过程中,主要结合相关业务,对策略的相关优化路径进行迭代更新,最后对相关技术以及方案进行相关积累,形成平台化沉淀,方便以后复用。 优化路径,包括:策略优化路径和效率优化平台。 关于策略优化路径,主要分为四个阶段: 反馈策略。 关于效率优化平台,主要针对日志合并清洗,特征工程,模型训练评估以及上线验证四个阶段进行优化。 进一步对效率优化平台进行介绍:主要针对日志系统,日志样本,机器学习,上线试验以及线上系统进行相关优化

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    Serverless 场景下 Pod 创建效率优化

    弹性能力是 Serverless 领域的核心竞争力,本次分享将重点介绍基于 Kubernetes 的 Serverless 服务中,如何优化 Pod 创建效率,提升弹性效率。 ? 接下来就分别针对上述过程的不同节点进行优化处理,分别从上述整个流程、解压镜像、下载镜像等方面进行探讨。 ? 拉取镜像效率提升 1. 镜像分发 小规模集群中,提升拉取镜像效率的重点需要放在提升解压效率方面,下载镜像通常不是瓶颈。 按需加载镜像 除了上述介绍到的方法,是否还有其他优化方法? 当前节点上创建容器时,是需要先把镜像全部数据拉取到本地,然后才能启动容器。 小结 从业务场景出发,我们了解了提升 Pod 创建效率带来收益的场景。然后通过分析 Pod 创建的流程,针对不同的阶段做相应的优化,有的放矢。

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    O(1)效率的表面模糊算法优化

    我们接着来思考问题,上述有256个循环,如果我们将循环手动展开,会不会有提高呢, 我们先把代码更改如下: // 优化后的算法 unsigned char Calc3(unsigned short 测试结果为250ms,又快了一点点,为什么呢,我分析认为第一是减少了循环计数的时间,第二循环展开的 乘以 常数会被CPU优化为相关的移位或其他操作,而Calc2内部编译器是无法优化的。       // 用SSE优化的算法 unsigned char Calc4(unsigned short *Hist, unsigned char Value, unsigned short *Intensity

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    ODOO优化层级关系查询效率的方法

    使用和字段来进行记录所属层级,当时看书的时候对这些代码不是很理解,只是知道这样做能够提高层级关系数据模型查询数据记录的效率。 (如递归查询文件夹文件) Odoo中为了提高层次结构(树状结构)查询效率,每一条层级数据记录添加跟字段. 假设A是B的上级对象。那么存在这样的逻辑关系。 因为这个优化对查询层级结构效率有良好效果。 凡事皆有两面,这种存储特性会在数据库中添加多余的字段。其实是以空间换时间。

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    Webpack优化——将你的构建效率提速翻倍

    那在我们的一次构建流程中,是什么拉低了我们的构建效率呢?我们有什么方法可以将它们测量出来呢? 因此,我们会设法将这些静态依赖从每一次的构建逻辑中抽离出去,以提升我们每次构建的构建效率。 那笔者的建议还是选择 webpack-dll-plugin 来优化你的构建效率。 总结 综上所述,其实本质上,我们对与webpack构建效率优化措施也就两个大方向:缓存和多核。 如今,webpack 自身也在不断的迭代与优化,它早就已经不是两三年前那个一直让我们吐槽构建慢、包袱重的构建新星了,之所以会成为主流,也正是因为 webpack 团队已经在效率及体验上为我们做出很多了,

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    Webpack优化——将你的构建效率提速翻倍

    那在我们的一次构建流程中,是什么拉低了我们的构建效率呢?我们有什么方法可以将它们测量出来呢? 因此,我们会设法将这些静态依赖从每一次的构建逻辑中抽离出去,以提升我们每次构建的构建效率。 那笔者的建议还是选择 webpack-dll-plugin 来优化你的构建效率。 总结 综上所述,其实本质上,我们对与webpack构建效率优化措施也就两个大方向:缓存和多核。 如今,webpack 自身也在不断的迭代与优化,它早就已经不是两三年前那个一直让我们吐槽构建慢、包袱重的构建新星了,之所以会成为主流,也正是因为 webpack 团队已经在效率及体验上为我们做出很多了,

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    Mysql 多表联合查询效率分析及优化

    Pop'); -------------------------------------------- 另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高 MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN 在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下: 1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。 4)· 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。 5)· 进行所有标准WHERE优化。 联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。 a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key; MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化

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    Hexo-neat插件优化提升访问效率

    一、neat插件简介 对于任何一个网站来说,优化页面的访问速度是必须的,个人来说,只要加载页面十秒以上或长时间处于空白或加载状态,我会立刻关掉此页面的。你又能容忍几秒呢?

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