➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。
2019年上半年数据泄露事件频出： ➢4月，国内一大型二次元网站后台工程源代码被上传至Github； ➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。 ...... 近日，Verizon发布的《Verizon 2019年数据泄露调查报告》对41686起安全事件进行分析，其中包括2013起已证实的数据泄露事件。 泄露事件层出不穷，作为一名安全攻城狮，除了当个吃瓜群众看热闹之外，我们能做些什么来强化自身能力呢？这里不准备大谈特谈数据安全治理、数据加密、脱敏之类的
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@SexyBeast233师傅分享的一个“实战沉淀字典”，收集整理了他在实战测试中常用到的一些字典，目录结构如下。
“ 关键字: “ChatGPT AI 人工智能" 01 ———— 【总体介绍】 智能的QQ机器人 过调用OpenAI GPT-3模型提供的Completion API来实现一个更加智能的QQ机器人 功能列表 ✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤，避免账号风险✅群内多种响应规则，不必at✅使用官方api，不需要网络代理，稳定快捷✅完善的多api-key管理，超额自动切换✅组件少，部署方便，提供一键安装器及Docker安装✅支持预设指令文字✅完善的会话管理，重启不丢失✅支持对话、绘图等模型，可玩性更高✅
敏感词过滤是一种处理网络内容的技术，可以检测和过滤出网络中的敏感词汇。它通过给定的关键字或字符串，判断网络内容是否包含某些敏感信息，从而防止违反法律法规的信息流通。
或者是自己在开发过程中碰见了相关的问题，然后才发现是新旧版本之间的差异造成的（印象最深刻）。
互联网是一片荒地， 在互联网上部署 Web 服务的时候， 安全是首要考虑的。Django 在提供可靠和安全的API方面做的非常出色.但是前提是你要正确的使用它们。
隐私合规综合实践目录介绍01.整体概述介绍1.1 遇到问题说明1.2 项目背景1.3 设计目标1.4 产生收益分析02.隐私合规测什么2.1 隐私合规是什么2.2 为何做隐私合规2.3 隐私合规政策案例2.4 为何做权限合规04.隐私合规检测4.1 违规收集个人信息4.2 超范围收集个人信息4.3 违规使用个人信息4.4 过度索取权限4.5 自启动和关联启动05.隐私合规实践5.1 整体合规思路5.2 工具检测隐私API5.3 工具检测权限5.4 敏感信息控频5.5 隐私协议声明5.6 敏感权限实践5.7
登录自己已经入驻的支付宝账号：https://open.alipay.com/develop/sandbox/app
在产品使用过程中，有的企业用户会进行对比测试：使用相同的文字段落，用上述两种方式进行对比测试。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html
是的，但是可以看到图中已经说了：This REST Client is deprecated.，本篇文章要说的新版的 HTTP Client，比这个 REST Client 更方便一些
目前在读大学生，挖过半年SRC，发现实验室刚入的大一新生有大多数都不是很了解某个具体网站的漏洞要如何挖掘，想借这篇文章总结一下漏洞挖掘的基本步骤。
五、【问题：5.1】(7分)请说明什么是面向服务架构(SOA)以及ESB在SOA中的作用与特点。
从2022年6月20号20点开始，除通讯录同步以外的基础应用（如客户联系、微信客服、会话存档、日程等），以及新创建的自建应用与代开发应用，调用该接口时，不再返回以下字段：头像、性别、手机、邮箱、企业邮箱、员工个人二维码、地址，应用需要通过oauth2手工授权的方式获取管理员与员工本人授权的字段。
日前，疑似“陕西普通话成绩查询网（sxpth.cn）”由于网站的程序员把所有考生信息（包括照片、身份证、准考证号、院校等）通过硬编码的方式直接写进了网页源代码里，导致大量考生信息泄漏。
随着各种社交论坛等的日益火爆，敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下，通过Python语言，敏感词过滤又有那些新的实现呢？我们能否是用最简单的方法，实现一个敏感词过滤的API呢？
随着智能电网、全球能源互联网、“互联网+电力”、新电改的全面实施，分布式能源、新能源、电力交易、智能用电等新型业务不断涌现，运营模式、用户群体都将发生较大变化，电力市场由相对专业向广域竞争转变，民营等各种主体也参与到电力市场，使得智能电网系统的标准、开放、互联特性进一步增强，同时也使得智能电网网络安全、业务安全和数据安全防护战线不断延伸，给安全防护带来新压力，增加了“一点突破，影响全网”的风险。在本年度国家组织的专项检查中发现，部分电厂生产监控网络和互联网相连，极大增加了系统安全风险。
近年来数据泄漏的事件层出不穷，网上可以搜到大量的数据泄漏新闻。从业者也都明白，数据泄漏只是一个结果，而原因有很多种，可能是一个越权漏洞，也可能是一个弱口令，有N种可能都会导致泄漏。传统的数据安全保障体系为什么没能有效遏制数据泄漏？是方法论出错了，还是执行不到位？带着这个问题，笔者研究了两家云服务厂商，试图从框架上寻找可借鉴的地方。结论是，有可借鉴的地方，但仍然不足以保证数据安全。
对于上一篇文章我们分享了为什么要使用 ConfigMap ，我们创建 ConfigMap 的时候可以传入单个或者多个键值对，也可以传入文件，还分享了如何简单的传入 ConfigMap 里面的数据作为环境变量
在软件的发布中，我们经常会使用到 Nginx，Nginx 的功能非常的庞杂，其中 rewrite 是一个非常常用的功能模块，本文介绍 rewrite 的基本概念和几个小技巧。
Android 虚拟化框架 (AVF) 提供安全且私密的执行环境来执行代码。AVF 非常适合以安全为导向的用例，这些用例需要比 Android 应用沙盒提供的安全系数更高、甚至经过正式验证的隔离保证。Android 提供了实现 AVF 所需的所有组件的参考实现。
近几年由于 Github 信息泄露导致的信息安全事件屡见不鲜，且规模越来越大。就前段时间华住集团旗下酒店开房记录疑似泄露，涉及近5亿个人信息。后面调查发现疑似是华住的程序员在 Github 上上传的 CMS 项目中包含了华住敏感的服务器及数据库信息，被黑客利用导致信息泄露（这次背锅的还是程序猿）。
GPT 是 “Generative Pre-Training” 的简称，是一种能够处理图像和文本输入并产生文本输出大型多模态模型。
一堆字符串组成的数组，给你一个字符串，让你去查找这个字符串是否在这个数组当中？
企业数据包含着用户个人信息、隐私信息、商业敏感数据等，一旦泄漏，会给企业带来巨大的经济损失，甚至承担相关法律责任和巨额罚款。因此，如何保障企业存储的各类敏感数据的安全，成为企业信息安全工作的重中之重。
因为一些外部原因，以后文章的发布只会在公众号内推送，取消了在蛮牛专栏的文章更新，望蛮牛小伙伴周知，关注微信公众号，可以第一时间收到新分享的推送通知。
第5章 流量管理 ---- 流量管理中的规则配置 要控制流量，就需要定义一些规则。Istio中定义了一个简单的配置模型，可以很方便地进行规则的配置。在示例练习前，需要先了解一下与规则配置相关的重要概念和基本的配置方法 Istio中定义了4种针对流量管理的配置资源 定义路由规则，控制请求如何被路由到服务 VirtualService VirtualService的主要功能是定义路由规则，使请求（流量）可以依据这些规则被分发到对应的服务。路由的方式也有很多种，可以根据请求的源或目标地址路由，也可以根据路径、头信
在日常开发过程中，有人做前端开发，有人负责后端开发。接口就是连接前后台，由于前端开发和后端开发的速度可能不一样，例如后端开发好了，但是前端没有开发。那么我们是不是就不需要测试呢？一般我们大部分人都是做功能测试，很多是界面的功能测试。如果你理解了接口测试，那么你就可以针对接口进行测试。
经过一番 996，精心打造的网站眼看就要部属上线了，但在网站正式上线之前，你有没有想过自己的网站是否安全吗？尽管你的网站用了很多高大上的技术，但是如果网站的安全性不足，无法保护网站的数据，甚至成为恶意程序的寄生温床，那前面堆砌了再多的美好也都成了枉然。
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非中断性 - 无论进行了何种更改，如果成员在程序集外部不可见，则为非中断修复。非中断 - 如果只使用 this 关键字将成员更改为实例成员，则为非中断修复。非中断 - 如果将成员从实例成员更改为静态成员，并且该成员在程序集外部可见，则为中断修复。
目标域名可能存在较多的敏感目录和文件，这些敏感信息很可能存在目录穿越漏洞、文件上传漏洞，攻击者能通过这些漏洞直接下载网站源码。搜集这些信息对之后的渗透环节有帮助。通常，扫描检测方法有手动搜寻和自动工具查找两种方式，读者可以根据使用效果灵活决定使用哪种方式或两种方式都使用。
随着AI技术的发展，AI聊天、AI绘画都从小众尝鲜逐渐应用到了生产当中。现在市面上的绘画AI并不少，而 Midjourney 是其中最好用的之一。我们只需要输入一些提示词，Midjourney 就能根据输入的提示词自动生成符合要求的几张图片以供挑选，并且还可以用命令对生成的图片进行修改。就算是没有任何的绘画基础的人，也可以靠 Midjourney 在几分钟内创作出高质量的图片了，这大大降低了绘画的门槛，也让更多开发者看到了可能。很多开发者将 Midjourney 接入到飞书、网站、微信等场景，甚至还打算接入到产品中。可以说，Midjourney 简单快捷又高质量的特点注定了它未来可期。
这两周，互联网圈被两件事刷屏，第一件事是罗辑思维与Papi酱广告拍卖，谁会是“新媒体标王”引发了热议。第二件事就是3月23日《京华时报》刊出了只有三个字“轻点，疼!”的整版广告，一时间整个舆论一片哗然。
关键字大小写敏感 , 如果改变了关键字的大小写 , 就变成了标识符 , 不再是关键字了 ;
IM项目需要对上边传输的消息进行必要的过滤。如果总是对着某人输入f**k就显得不太文明了。
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谛听系统是vivo的内容审核平台，保障了vivo各互联网产品持续健康的发展。谛听支持审核多种内容类型，但日常主要审核的内容是文本，下图是一个完整的文本审核流程，包括名单匹配、敏感词匹配、AI机器审核、人工审核四个环节。待审核文本需要顺次通过名单匹配、敏感词匹配、AI机器审核三个流程，若结果为嫌疑则需要人工审核，否则将直接给出确定的结果。
上一篇文章手把手教会你小程序登录鉴权介绍了小程序如何进行登录鉴权，那么一般小程序的用户标识可以使用上文所述微信提供的jscode2session接口来换取，小程序还提供了一个getUserInfo的API来获取用户数据，这个用户数据里面也可以包含当前的用户标识openid。本文就如何获取小程序中的用户数据及数据完整性校验等内容来展开详述
目前项目开发比较流行的是前台后分离模式，后台提供接口，前台调用接口，接口书写遵循流行的RESTful API规范
01 本周热点事件盘点 1.澳大利亚政府发布小型企业网络安全指南 【关键字：企业安全】 近日，澳大利亚政府小型企业与家族企业监察专员组（ASBFEO）发布了小型企业网络安全指南 ——《网络安全最佳实践
ClickHouse是一种高性能、分布式的列式数据库管理系统，被广泛应用于大数据领域。在使用ClickHouse进行数据存储和处理时，了解其数据类型和函数大小写敏感性是非常重要的。本文将深入探讨ClickHouse的数据类型以及函数在不同情况下的大小写敏感性。
AZORult木马家族于2016年首次被发现。该木马是一种高度复杂的恶意软件，可以窃取信息。自2016年以来，已观察到AZORult的不同变体。通过用Delphi和C ++语言重新开发此木马，可以修复早期版本中存在的缺陷和不足。攻击者使用此木马窃取信息，例如浏览历史记录，Cookie，凭据，加密货币信息等。
代码资源是组织的核心资源，对于敏感的代码是不希望流传到外部的，但由于各种原因还是有资源泄露出去， 对于泄露的原因先不论，因为相对比较难避免，但我们可以通过一定的技术手段对关键的数据进行审计监控，把资源泄露缩小到一定的范围内，现在普遍流行的方式是对Github进行监控，在Github查找敏感词，比较常见。本文在此之外提出了一种对内监控的方案，以SVN监控为例。从相关人员从内部系统下载时就行一定成度的监控审计，对下载者的下载量和行为进行分析，这个出发点建立一个监控系统。
为了开始我的安全测试，我首先使用Subfinder来识别与目标域关联的任何子域名。
为了更好的展示 header 路由效果， 这里配合使用了 uri 的精确匹配模式。实现之后， 只能访问地址 http://istio.tangx.in/ ， 其他均为 404。具体哪个服务应答， 完全根据 header 匹配选择。
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