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为何说敏感数据处理是数据安全防护线?如何处理敏感数据?

敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线?...怎样处理敏感数据? 为何说敏感数据处理是数据安全防护线? 1、敏感数据处理能保护客户隐私。...2、敏感数据处理能避免资金风险。公司的一些数据不适合向公众公布,包括公司网络结构、运营状况等数据,公司的银行账户信息也应当保密,对敏感数据进行处理,能够在一定程度上,避免资金交易风险。...3、敏感数据处理能保护商业机密。...为何说敏感数据处理是数据安全防护线?上文内容就是对该问题的解答,处理敏感数据的意义不可忽视,能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用,要采用专用技术和先进方案处理敏感数据。

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《数据安全法》来了,企业如何未雨绸缪?腾讯安全有话说

第二十七条要求,开展数据处理活动采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全。 第二十九条要求,开展数据处理活动应当加强风险监测。 第三十条要求,定期对数据处理活动开展风险评估。...在整个数据处理过程开展风险监测和风险评估。如不履行数据安全保护义务,则会被追究法律责任。 明确了条款规定,我们再来看一下具体应该如何落地。...且不说如何在海量数据中,准确识别其中的敏感数据,如果靠人工盘点,就连哪里可能存在数据,都有很大的机率遗漏。如何选择合适的技术工具,保证不会重要数据无遗漏,便极为重要。...图1.png 数据安全中心内置丰富的识别规则,用户通过执行识别任务,识别资产中的敏感数据,并进行分类分级。用户可通过“数据资产地图”,从资产的角度,查看数据分类分级结果。...还可以通过“敏感数据检索”,从敏感数据的角度,从所有资产中,检索指定的敏感数据。

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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点

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产业互联网的N个变化丨齿轮分享

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。”  2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点

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大数据分析“ 还有必要存在吗?初听TIDB 公开课

在听课的这一段,尤其是TIDB 的设计理念, 可以强烈感受到设计师的逐步演进与巧妙的心思,敏感的产品力的野心....并行计算也通过分布式存储中添加计算单元的方式化解了, 随之OLAP中的列式存储擅长数据库分析的特性也被放入自身, 这哪里是什么分布式数据库,这就是一个大型的要一统天下的数据库与大数据整体解决方案。...(这里没有说MPP架构) 4 众多数据需要统一的数据处理平台,而目前的大数据分析,你去每个企业都有自己的方式,就和看王子复仇记,“哈姆雷特”的身高,体重,外形是千变万化 ETL 数据抽数也是一个问题...(实时的数据+实时的计算+实时的结果) TIDB 这样设计的理念其实在开始瓦解, 数据库与大数据的界限, 让数据处理变得更加的简单和高效,且成本非常低, 我们不在需要什么写各种难搞的JAVA ,SCALA...这样的语言, 数据处理行业会走向统一, SQL , SQL 会是大数据和数据库行业统一的语言.

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FreeBuf 周报 | 美设立国家网络安全科;超10万个 ChatGPT 账户被盗

2.最快仅需两分钟,攻击者能迅速将暴露的敏感信息武器化 据Cyber News 6月20日消息,云安全公司 Orca Security 的研究表明,在针对云的网络攻击中,攻击者能够在短短两分钟内发现配置错误和易受攻击的资产...容器的“边缘”:探讨边缘计算和容器的交集、机遇和挑战 近年来,边缘计算和容器越来越受欢迎,为我们日常生活中与数据处理相关的各种挑战提供了创新的解决方案。...这些技术现在已经渗透到各种设备中,包括我们的汽车、手机甚至冰箱,为用例打开了新的可能性,使我们能够更有效地应对数据处理挑战。...3.与某src厂商斗智斗勇最终拿到赏金 身为一个菜狗,当然想去src厂商哪里挖掘漏洞,获取赏金得到激励。于是乎,我去补天哪里随便找到一个厂商就开始了我的漏洞挖掘。

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计算机中的堡垒机是什么 堡垒机的主要任务是什么

有一些人可能对敏感数据的概念感到陌生,其实它就是指泄露后可能会给公司发展带来不利影响的数据,这些数据包括公司员工身份信息、产品价格信息以及公司银行账户信息等,敏感数据处理流程是什么?...敏感数据泄露有什么危害或后果? 敏感数据处理流程是怎样的? 1、数据库漏扫。...数据脱敏是敏感数据处理流程的关键环节,它就是指使用先进和成熟的技术,对关键数据和敏感数据进行处理,令无关人员无法识别出这些数据的作用和含义,有效保障数据安全。 敏感数据泄露有何危害?...敏感数据泄露带来的危害不可忽视,例如公司银行账户信息泄露,则可能产生资金风险,给公司带来经济损失,再比如公司产品成本价格数据泄露,则可能不利于产品打开多元化的市场销售渠道等。...关于敏感数据处理流程就讲解到这里,处理敏感数据是一个有价值的过程,能够起到防范和规避数据库风险的作用,避免公司隐私数据和关键数据流出。

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何为加速计算?加速计算为什么很重要?

随着我们生活的地球智能化程度日益提高,所需的数据处理量正在呈指数级增长。必须加速,才能弥补数据处理需求与传统 CPU 功能之间日益拉大的差距。...加速计算主要用于哪里领域? 如今,加速计算在众多不同应用以及各行各业得到了广泛应用,尤其是在 5G 技术推出之际,我们对物联网 (IoT) 的依赖越来越多。...图形处理单元 (GPU) GPU 是加速某些 CPU 执行起来效率较低的数据处理任务的专业芯片。GPU 与 CPU 的协同方式是在应用中帮助 CPU 分担大量原始数据处理。...GPU 适合离线数据处理,如 AI 训练和非实时分析等。但它们并没有针对实时视频流媒体以及 AI 推断等低时延应用进行优化。...GPU 等固定芯片器件是非时延敏感型应用的最佳选择。TPU 适用于特定 AI 应用。然而,它们都不能为广泛的应用提供低时延加速,也不能为包括非 AI 部分的整个 AI 应用加速。

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元数据是什么?举例告诉你什么是元数据

在企业中,无论哪里有数据,都有相应的元数据。只有存在完整而准确的元数据,我们才能更好地理解数据并充分利用数据的价值。...例如名称,类型,备注等) 列(例如名称,类型,长度,精度等) 索引(例如名称,类型,字段等) 约束(例如类型,字段等) 4.计算元数据描述数据计算过程的元数据通常可以分为两种类型的计算:数据提取(ETL)或数据处理...安全级别数据敏感度(例如,是否敏感,脱敏算法等) 11.共享元数据描述了如何共享数据,例如接口方法,格式和内容。 二、业务元数据 1.模型元数据数据建模是对业务的描述,可以通过模型更好地理解业务。

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元数据是什么?举例告诉你哪种方式更适合元数据的录入

在企业中,无论哪里有数据,都有相应的元数据。只有存在完整而准确的元数据,我们才能更好地理解数据并充分利用数据的价值。...这三种元数据的具体描述如下: 技术元数据 技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据,主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述,覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP...元数据应用 数据地图 数据地图展现是以拓扑图的形式对数据系统的各类数据实体、数据处理过程元数据进行分层次的图形化展现,并通过不同层次的图形展现粒度控制,满足开发、运维或者业务上不同应用场景的图形查询和辅助分析需要...数据系统安全管理模块负责数据系统的数据敏感度、客户隐私信息和各环节审计日志记录管理,对数据系统的数据访问和功能使用进行有效监控。...为实现数据系统对敏感数据和客户隐私信息的访问控制,进一步实现权限细化,安全管理模块应以元数据为依据,由元数据管理模块提供敏感数据定义和客户隐私信息定义,辅助安全管理模块完成相关安全管控操作。

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DSMM之数据处理安全

数据脱敏技术通过将敏感数据进行数据的变形,为用户提供虚假数据而非真实数据,实现敏感隐私数据的可靠保护。...记录并保存数据处理与分析过程中个人信息、重要数据等敏感数据的操作行为。 提供组织机构统一的数据处理与分析平台,并能够呈现数据处理前后数据间的映射关系。...2.4数据处理环境安全 数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、认为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象,某些敏感或保密的数据可能被不具备资格的人员或操作员阅读...建立分布式处理过程中的数据泄露控制机制,防止数据处理过程中的调试信息、日志记录等不受控制输出导致受保护个人信息、重要数据等敏感信息的泄露。...7.应建立分布式处理过程中数据泄露控制规范和机制,防止数据处理过程中的调试信息、日志记录、不受控制输出等泄露受保护的个人信息、重要数据等敏感信息。

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面试官:try-catch 到底写在循环里面好,还是外面好?大部分人都会答错!

到底写在哪里好? 很多人会说当然写在循环外面好,也有一部分人说写在循环里面好,其实这两种回答都不完全对,我们来分析下两者的弊端。...所以,不管写在哪里,这个要看实际情况,要结合具体业务再做出具体的选择的,并不是绝对的写在哪里就一定好或者不好。 应用场景 下面我总结一下两者的应用场景,欢迎留言补充!...try-catch 适合写在循环外面的场景: 1)一条数据处理异常,需要停止后面的数据处理; 2)不能接受任意数据处理异常,如在事务方法中,需要整体成功或者失败,这时一条数据处理异常,就需要停止循环后面的数据处理...,同时需要回滚循环中所有已处理过的数据; try-catch 适合写在循环里面的场景: 1)一条数据处理异常,不能影响其他数据的处理; 2)能接受少部分的数据处理异常,而不影响整体数据处理; 如果是连接超时异常类...,如果要写在循环里面,可以设置在超过 N 条连接超时后强制退出循环,一方面排除了网络波动,服务可能真的出现故障,这时可以避免过多没有必要的请求超时,待服务恢复后再重试; 总结 目前没有规范说一定要写在哪里比较好

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