代理签名证书是我们在使用软件的时候，为了防止我开发的软件被别人篡改而出现的一种保护措施。它的功能主要是为了防止软件使用者，在使用软件的时候对代码和程序进行更改。...
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据，一旦敏感数据泄露，就会对公司经营带来风险，常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据，为什么说敏感数据处理是数据安全防护线？...怎样处理敏感数据？ 为何说敏感数据处理是数据安全防护线？ 1、敏感数据处理能保护客户隐私。...2、敏感数据处理能避免资金风险。公司的一些数据不适合向公众公布，包括公司网络结构、运营状况等数据，公司的银行账户信息也应当保密，对敏感数据进行处理，能够在一定程度上，避免资金交易风险。...3、敏感数据处理能保护商业机密。...为何说敏感数据处理是数据安全防护线？上文内容就是对该问题的解答，处理敏感数据的意义不可忽视，能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用，要采用专用技术和先进方案处理敏感数据。
同时，表达式编辑器中内置了丰富的日期、字符串、条件判断、数据统计等类型函数，不仅能简单完成数据处理，也能让同一属性在运行时根据实际数值产生不同的行为，如条件格式化、动态加载等能力。...葡萄城 2018 岁末促销 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！
Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎，它具有高吞吐量和低延迟的性能，有很强容错性，非常适合各类对时间敏感的应用，如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。...传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。 提起大数据处理引擎，很多人会想到Hadoop或Spark，而在2019年，如果你身处大数据行业却没听说过Flink，那你很可能OUT了！...Flink最初是由德国几所大学发起的的学术项目，后来不断发展壮大，并于2014年末成为Apache顶级项目。如果你对MapReduce比较熟悉的话，那么Flink就是流式计算界的MapReduce。...Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎，它具有高吞吐量和低延迟的性能，有很强容错性，非常适合各类对时间敏感的应用，如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。...传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。
由此也对 IT 架构、对数据处理提出了新的要求，一场轰轰烈烈的技术变革正在快速酝酿、发酵。...同时，这家企业也是对数字化嗅觉最敏感、在国内最早提供手机点餐及数字支付选择的连锁餐厅之一，建立了超级 APP 等自有应用程序。 疫情这只黑天鹅，可以说充分验证了该企业先人一步数字化的价值。...相关数据显示，2019 年，数字订单占该企业餐厅收入约一半以上，截至 2019 年末，公司旗下的超级 APP 是中国餐饮业下载次数最多的应用程序，并在同行内拥有最高的月活跃用户数目。...用该餐饮巨头相关负责人的话说，通过引入 TiDB，借助无感知的水平扩展能力，促销活动前进行快速的扩容，促销活动中短时高峰实现应急在线扩容，促销活动完成后，可按需进行缩容，他们的业务变得更轻量、敏捷；依托出色的...换句话说，上文所提餐饮巨头未来只会越来越多，对海量数据处理的需求会越来越旺盛，这个市场会越来越大。
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于是，人们将年终这些企业的表现看作是它们能否顺利度过资本寒冬的关键，同所有O2O企业一样，家装O2O企业在年末同样上演了打折促销的价格大战。...这些家装O2O企业的表现说明他们都在利用各自的优势进行年终的促销大战，试图通过这种方式为自己能够顺利度过资本寒冬汲取能量。...纵观家装O2O市场，我们不难发现，它们选择的年末促销方式有着属于它们自身的特征。...目前正在发生着的家装O2O年末大战只不过是这些企业在谋求度过资本寒冬的一种独特的方式而已，用姜文的话来讲就是“躺着就把钱给赚了”，而家装O2O的年末大战则是“战着就把整个市场的份额给占了”。...由此可见，尽管在资本寒冬到来的条件下，家装O2O企业的年末大战并不会产生你死我活的终极决战。
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随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...作为老牌OA商，泛微也把移动OA作为市场新突破口，在年末进行大促销。最近泛微称，其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。...显而易见，年末企业对于移动办公需求将出现爆炸式增长趋势，所以众厂商正抓紧最后的黄金时间抢占市场。而谁能在这块领域这段时间抢占制高点，抢到最大蛋糕，求新求变是关键。
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年末将至，值得你关注的16个Java 开源项目！ Star 的数量统计于 2019-12-29。 1.JavaGuide 把这个排第一没有个人因素影响哈！ ?...6.advanced-java 本项目大部分内容来自中华石杉的一个课程，内容涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识，非常不错了！...后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。 8.okhttp 给我感觉是安卓项目中用的居多。...Github地址：https://github.com/apache/spark star: 24.7k 介绍: Spark 是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，和Hadoop的MapReduce计算框架类似...线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！ 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？ 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
token={token}"三、电商零售：促销活动防刷、网站加速电商零售领域在促销活动中常常面临黄牛党刷单、库存瞬间被抢空等问题。...EdgeOne通过智能识别异常访问行为，实时拦截机器人刷单，保障促销公平性。同时，EdgeOne的边缘缓存技术可以大幅提升商品详情页、活动页面的加载速度，提升用户体验。...EdgeOne通过HTTPS强制加密、WAF防火墙等手段，保护用户敏感信息和交易过程不受攻击。同时，通过边缘缓存加速静态内容（如网页样式、脚本、图标等）的加载，提升网站整体性能。...EdgeOne通过实时数据处理与分析能力，帮助物流企业快速获取货物位置信息、计算预计到达时间，并对历史运输数据进行深度挖掘，为决策提供依据。...latitude": latitude, "longitude": longitude} edge_one_iot.send_device_data(location_data)# 云端配置实时数据处理规则
看到这句话，对数据比较敏感的人，可能会想，煎饼大妈月入 3 万，真的有这么多吗？...我们说一个人的数据敏感度高，通常是指这个人能够快速地知道数据背后的信息。 2....在预测和分析复盘的过程中，你可能会发现，一些促销活动对销售收入的影响。...比如说，煎饼大妈有一天搞促销活动，买一个煎饼，送一瓶豆奶，结果当天销售收入比平时增加 10%，但是当活动结束后，销售收入又恢复到了正常水平。...经过总结，你得出经验：短期的促销活动一般不会带来长期趋势的改变。 从此以后，当你看到某个指标具有长期趋势的时候，就不会把原因简单地归为某个短期的促销活动，这也是对数据敏感的一种体现。 6.
Gaia-X将会严格遵守欧盟隐私保护准则，这样一来，欧盟国家的企业和公民就可以放心地将自己的敏感信息储存在欧洲共同的虚拟数据中心了。...2019年年末，德国联邦经济事务暨能源部（BMWi）就提出了Gaia-X计划，旨在摆脱欧洲对中美两国大型IT公司的依赖，比如大型云服务商Amazon Web Services和微软旗下的“软件和服务”技术平台...如果Gaia-X能在今年年末进入测试阶段，那么这种垄断就有可能被打破。...法国源讯公司总裁认为，Gaia-X的重点是为企业数据提供统一的IT基础设施，因为欧洲已经在保护消费者隐私的战役中败下阵来，所以在随后的企业数据处理中，欧洲必须有所行动。
乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容，首先分析下电商平台的价格和促销活动设计。...一、定价和促销 对于一个成熟的电商平台，到手价的形成包括多种因素，包括各种促销活动的设计、根据SKU属性不同有定价范围、优惠券的使用等。...可以看出价格和促销活动的复杂性，促销包括如价格立减、满减、买赠，另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。...四、价格统计分析基于价格的统计分析指标对于品牌商和电商平台也有积极指导意义，通过分析整体品牌的价格分布以及竞品价格模型，有效制定不同属性商品的价格，以及根据平台本身用户属性和价格敏感度模型，制定相应平台的产品投放策略和价格...整体平台或者店铺价格分布，可以分析平台消费者价格敏感度和平台用户属性。品牌价格分析模型，基于品牌的商品属性分析价格和销量变化关系，有效制定价格和促销策略。
3、促销资源分析，明日商品活动的目标销售额是5000万，预计需要多少促销费用？ 4、精准商品销售或推介，企业目前有10000件商品需要清仓处理，如何快速销售出去？...5、促销方式分析，不同的促销方式下，哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化，而不是全部商品都做促销？ 6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析，当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单？...7、商品定价，针对M商品应该制定促销价是多少能满足销售额最大化的需求？ 8、商品陈列分析，如何摆放不同的商品能促销连带销售的最大化？...9、组合方式分析，大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来，以产生最大的活动收入？...同时也总结了对应的分析模型：价格敏感模型、新品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单监测、商品规划最优组合法。 ? 商品数据化运营 ----
作者：Nature 出品：AI机器思维 “从数据处理基础扎实练习是数据分析与数据挖掘的第一步” 做一道好菜需要食材，好的食材需要经过优质的萃取提炼。...业界中用到的数据量都超过GB级别，研究数据处理，学好数据处理是万里长征第一步，也是学习数据分析与数据挖掘的核心。练习基本功需要耐心和毅力，也需要学习方式。...建议学习方式如下： ○对各类数据每一种类型的数据处理根据案例学习并总结数据处理经验。...例如如果苹果促销，就在旁边摆上奶酪。但是香蕉和奶酪同时搞促销就没有多大意义了，因为我们发现购买奶酪的顾客中，接近66%的人即使不搞促销也会买香蕉——即使搞促销，也不会给销量带来多大提升。...学好数据挖掘，数据处理是关键，其他就是引用统计学的方法以及机器学习的算法等！
应对多数据处理的需求 针对不同的数据应用场景，需要能够快速应对多数据处理需求，比如： 要保持原来的报表需求，仍需要保持批量离线计算的能力（Hadoop、Oracle RAC）； 针对准实时的指标统计和实时推荐...《数据管理能力成熟度模型》（DCMM），针对数据标准提到的数据分类主要有主数据、参考数据和指标数据，但根据目前真实的数据建设情况来看，需要对一类数据进行定义和分类，譬如标签名为“消费特征”，标签值为“促销敏感...数据的价值能体现业务系统效果而不仅是准确度 过去的数据应用场景主要为报表需求，注重数据的准确性，但在更多数据场景下，特别是对于标签数据的应用，越来越多的数据是需要不断“优化”的，数据本身没有准不准确之分，比如某个会员是属于促销敏感人群
3、促销资源分析，明日商品活动的目标销售额是5000万，预计需要多少促销费用？ 4、精准商品销售或推介，企业目前有10000件商品需要清仓处理，如何快速销售出去？...5、促销方式分析，不同的促销方式下，哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化，而不是全部商品都做促销？ 6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析，当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单？...7、商品定价，针对M商品应该制定促销价是多少能满足销售额最大化的需求？ 8、商品陈列分析，如何摆放不同的商品能促销连带销售的最大化？...9、组合方式分析，大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来，以产生最大的活动收入？...同时也总结了对应的分析模型：价格敏感模型、新品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单监测、商品规划最优组合法。
其余时间的评论的稀少证明，这款鞋只有在促销时会有人买。FinishLine的销售策略看起来管用了，但也可能说明这款鞋定价过高，所以人们只有等他降价才会买。...在另一款耐克的热销鞋款，女子的 Huarache 款方面，大多数评论发表于2015年末，到2016年中这一段时间里评论数逐渐下降。这之后促销又开始，直到2018年初，延续接近2年。...对于阿迪来说，没有一款热销球鞋的评论是发表于促销期间。绝大多数评论是2017年开始写的。过去两年ultraBOOST 和 Super Star 系列的成功，可以归功于名人和热爱潮流的女生的偏爱。
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