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为何说敏感数据处理是数据安全防护线?如何处理敏感数据?

敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线?...怎样处理敏感数据? 为何说敏感数据处理是数据安全防护线? 1、敏感数据处理能保护客户隐私。...2、敏感数据处理能避免资金风险。公司的一些数据不适合向公众公布,包括公司网络结构、运营状况等数据,公司的银行账户信息也应当保密,对敏感数据进行处理,能够在一定程度上,避免资金交易风险。...3、敏感数据处理能保护商业机密。...为何说敏感数据处理是数据安全防护线?上文内容就是对该问题的解答,处理敏感数据的意义不可忽视,能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用,要采用专用技术和先进方案处理敏感数据。

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12.29 VR扫描:bHaptics发布VR触觉手套TactGlove;Meta收购数据合成公司AI.Reverie

bHaptics,发布了全新的VR触觉手套TactGlove,售价299美元;Meta已收购数据合成公司AI.Reverie,将其并入AR/VR团队Reality Labs;Meta Quest开启“2022新年特卖...”活动,20多款热门VR游戏低价促销中。...05 Quest开启“2022新年特卖”活动 多款VR游戏低价促销 近日,Quest Store正式开启“2022新年特卖”活动,涉及20多款热门VR游戏,包括《Until You Fall》、《Moss...值得注意的是,还更新了两个新年捆绑包。假如玩家已经拥有了捆绑包中的某一款游戏,就无需为游戏支付两次费用,因为Meta采用灵活的捆绑方式。此外,玩家也可以在oculus.com上查看所有促销游戏。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的双11吗?

现在,新年开工第一天,很多中国公司也形成了派开工利是的风俗,比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统,今年元宵节李彦宏也系上了围裙,在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日,不难理解...:不只是可以起到激励士气的目的,更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。...工欲善其事必先利其器,新年过后是企业规划新年发展、采购软硬件设备的黄金期。正是因为此,钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动,来吸引中小企业。...不过,钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销,它很可能会在企业级市场形成双11效应,引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的双11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,双11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。

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都在追捧的新一代大数据引擎Flink到底有多牛?

Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎,它具有高吞吐量和低延迟的性能,有很强容错性,非常适合各类对时间敏感的应用,如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。...传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。 提起大数据处理引擎,很多人会想到Hadoop或Spark,而在2019年,如果你身处大数据行业却没听说过Flink,那你很可能OUT了!...获取实时的信息非常有必要,比如:双十一电商大促销,管理者要以秒级的响应时间查看其实时销售业绩、库存信息以及与竞品的对比结果,以争取更多的决策时间和空间;股票交易要以毫秒级的速度来根据新信息做出响应;风险控制要对每一份欺诈交易迅速做出处理...Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎,它具有高吞吐量和低延迟的性能,有很强容错性,非常适合各类对时间敏感的应用,如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。...传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。

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探索EdgeOne在多元领域中的安全防护与性能优化实践

token={token}"三、电商零售:促销活动防刷、网站加速电商零售领域在促销活动中常常面临黄牛党刷单、库存瞬间被抢空等问题。...EdgeOne通过智能识别异常访问行为,实时拦截机器人刷单,保障促销公平性。同时,EdgeOne的边缘缓存技术可以大幅提升商品详情页、活动页面的加载速度,提升用户体验。...EdgeOne通过HTTPS强制加密、WAF防火墙等手段,保护用户敏感信息和交易过程不受攻击。同时,通过边缘缓存加速静态内容(如网页样式、脚本、图标等)的加载,提升网站整体性能。...EdgeOne通过实时数据处理与分析能力,帮助物流企业快速获取货物位置信息、计算预计到达时间,并对历史运输数据进行深度挖掘,为决策提供依据。...latitude": latitude, "longitude": longitude} edge_one_iot.send_device_data(location_data)# 云端配置实时数据处理规则

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如何提高数据敏感度?

看到这句话,对数据比较敏感的人,可能会想,煎饼大妈月入 3 万,真的有这么多吗?...我们说一个人的数据敏感度高,通常是指这个人能够快速地知道数据背后的信息。 2....在预测和分析复盘的过程中,你可能会发现,一些促销活动对销售收入的影响。...比如说,煎饼大妈有一天搞促销活动,买一个煎饼,送一瓶豆奶,结果当天销售收入比平时增加 10%,但是当活动结束后,销售收入又恢复到了正常水平。...经过总结,你得出经验:短期的促销活动一般不会带来长期趋势的改变。 从此以后,当你看到某个指标具有长期趋势的时候,就不会把原因简单地归为某个短期的促销活动,这也是对数据敏感的一种体现。 6.

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电商零售平台价格监控分析

乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容,首先分析下电商平台的价格和促销活动设计。...一、定价和促销 对于一个成熟的电商平台,到手价的形成包括多种因素,包括各种促销活动的设计、根据SKU属性不同有定价范围、优惠券的使用等。...可以看出价格和促销活动的复杂性,促销包括如价格立减、满减、买赠,另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。...四、价格统计分析基于价格的统计分析指标对于品牌商和电商平台也有积极指导意义,通过分析整体品牌的价格分布以及竞品价格模型,有效制定不同属性商品的价格,以及根据平台本身用户属性和价格敏感度模型,制定相应平台的产品投放策略和价格...整体平台或者店铺价格分布,可以分析平台消费者价格敏感度和平台用户属性。品牌价格分析模型,基于品牌的商品属性分析价格和销量变化关系,有效制定价格和促销策略。

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一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

3、促销资源分析,明日商品活动的目标销售额是5000万,预计需要多少促销费用? 4、精准商品销售或推介,企业目前有10000件商品需要清仓处理,如何快速销售出去?...5、促销方式分析,不同的促销方式下,哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化,而不是全部商品都做促销? 6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析,当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单?...7、商品定价,针对M商品应该制定促销价是多少能满足销售额最大化的需求? 8、商品陈列分析,如何摆放不同的商品能促销连带销售的最大化?...9、组合方式分析,大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来,以产生最大的活动收入?...同时也总结了对应的分析模型:价格敏感模型、新品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单监测、商品规划最优组合法。 ? 商品数据化运营 ----

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从SAP最佳业务实践看企业管理(26)-SD-销售政策

售政策 每到年头岁尾,众多的企业都“种下梧桐树,引得凤凰来”——又制定来年的销售政策,以达成新年度的营销目标。 当初,没有“三大纪律,八项注意”就没有人民军队,共和国就无从谈起。市场建设也不例外。...对于企业常用的销售政策有包括如下内容:1)价格政策; 2)回款政策; 3)促销政策; 4)返利政策;5)专营权政策 价格政策 产品的价格是与目标消费者的心理价值沟通,即价格与价值也就在寸心之间。...(少数家电产品或日常消费品) 2)促销价。产品新上市推广、节假日、企业庆典等等名目众多的促销活动中让利消费者,酎宾热卖。 3)建议价。

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零售行业的交叉销售数据挖掘案例(python案例讲解)

作者:Nature 出品:AI机器思维 “从数据处理基础扎实练习是数据分析与数据挖掘的第一步” 做一道好菜需要食材,好的食材需要经过优质的萃取提炼。...业界中用到的数据量都超过GB级别,研究数据处理,学好数据处理是万里长征第一步,也是学习数据分析与数据挖掘的核心。练习基本功需要耐心和毅力,也需要学习方式。...建议学习方式如下: ○对各类数据每一种类型的数据处理根据案例学习并总结数据处理经验。...例如如果苹果促销,就在旁边摆上奶酪。但是香蕉和奶酪同时搞促销就没有多大意义了,因为我们发现购买奶酪的顾客中,接近66%的人即使不搞促销也会买香蕉——即使搞促销,也不会给销量带来多大提升。...学好数据挖掘,数据处理是关键,其他就是引用统计学的方法以及机器学习的算法等!

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年三十 放鞭炮 驱年兽 迎新春 财运到 兔年大吉

卯年生人,性格温和而事业有成,兔年生的人敏感,记忆力强,有慈悲心。守秩序,坚强、谦让、沉静独立、审美有渐渐衰微之兆,所以前运应积俭,以待老年之用。...兔年耳长长,招运进宝;兔年眼圆圆,风光无限;兔年腿蹦蹦,事业上冲;兔年尾短短,烦恼不见;兔年唇三瓣,快乐无限;兔年身白白,鸿运不歇;兔年舌舔舔,新年如愿! 一兔当先春来报,万兔奔腾威武耀。...兔儿蹦兔儿跳,新年鸿运到;兔儿欢兔儿笑,新年身体好;兔儿睡得香,出门贵人帮;兔儿耳朵长,万事都吉祥;祝新年快乐,新年吉祥!...兔儿蹦蹦跳,恭祝鸿运到;兔儿撒欢跑,恭祝身体好;兔儿睡得香,出门贵人帮;兔儿耳朵长,万事都吉祥;预祝新年快乐,兔年吉祥!

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一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

3、促销资源分析,明日商品活动的目标销售额是5000万,预计需要多少促销费用? 4、精准商品销售或推介,企业目前有10000件商品需要清仓处理,如何快速销售出去?...5、促销方式分析,不同的促销方式下,哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化,而不是全部商品都做促销? 6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析,当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单?...7、商品定价,针对M商品应该制定促销价是多少能满足销售额最大化的需求? 8、商品陈列分析,如何摆放不同的商品能促销连带销售的最大化?...9、组合方式分析,大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来,以产生最大的活动收入?...同时也总结了对应的分析模型:价格敏感模型、新品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单监测、商品规划最优组合法。

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细数数据中台的3个业务价值和5个技术价值

应对多数据处理的需求 针对不同的数据应用场景,需要能够快速应对多数据处理需求,比如: 要保持原来的报表需求,仍需要保持批量离线计算的能力(Hadoop、Oracle RAC); 针对准实时的指标统计和实时推荐...《数据管理能力成熟度模型》(DCMM),针对数据标准提到的数据分类主要有主数据、参考数据和指标数据,但根据目前真实的数据建设情况来看,需要对一类数据进行定义和分类,譬如标签名为“消费特征”,标签值为“促销敏感...数据的价值能体现业务系统效果而不仅是准确度 过去的数据应用场景主要为报表需求,注重数据的准确性,但在更多数据场景下,特别是对于标签数据的应用,越来越多的数据是需要不断“优化”的,数据本身没有准不准确之分,比如某个会员是属于促销敏感人群

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观点丨新经济 DTC 转型,一个简单而强大的数据平台至关重要

由此也对 IT 架构、对数据处理提出了新的要求,一场轰轰烈烈的技术变革正在快速酝酿、发酵。...同时,这家企业也是对数字化嗅觉最敏感、在国内最早提供手机点餐及数字支付选择的连锁餐厅之一,建立了超级 APP 等自有应用程序。 疫情这只黑天鹅,可以说充分验证了该企业先人一步数字化的价值。...其实就是数据处理。 众所周知,新经济时代,DTC(Direct To Customer,直面消费者)模式已经成为重要的发展趋势。如何理解 DTC?...用该餐饮巨头相关负责人的话说,通过引入 TiDB,借助无感知的水平扩展能力,促销活动前进行快速的扩容,促销活动中短时高峰实现应急在线扩容,促销活动完成后,可按需进行缩容,他们的业务变得更轻量、敏捷;依托出色的...换句话说,上文所提餐饮巨头未来只会越来越多,对海量数据处理的需求会越来越旺盛,这个市场会越来越大。

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Python实战:利用Uplift模型识别营销敏感用户提升市场策略(二)

利用Uplift模型识别营销敏感用户提升转化率 上篇 1.数据基本情况探索 2.数据预处理及相关性分析 3.样本平衡性验证...bogo_uplift = uplift(df_model_bogo) 图1 “买一送一”营销策略的混淆矩阵 同样地,对于“打折促销”策略也是用营销增益模型识别营销敏感人群,实现代码如下,混淆矩阵结果如图...图3 “买一送一”策略增益值分布 同样地,对于“打折促销”策略我们也使用同样的方法对营销增益值进行可视化,实现代码如下所示。...”策略对于用户的转化同样存在积极作用和消极作用,但是与“买一送一”策略相比,“打折促销”策略对用户转化的积极影响更胜一筹。...图4 “打折促销”策略增益值分布

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