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为何说敏感数据处理是数据安全防护线?如何处理敏感数据

敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线? 怎样处理敏感数据? 为何说敏感数据处理是数据安全防护线? 1、敏感数据处理能保护客户隐私。 之所以说敏感数据处理是数据安全防护线,是因为公司的一些数据属于商业机密,包括产品配料表、产品成本价以及销售计划书等,这些数据都属于商业机密,要妥善保护,要采用科学方式处理。 如何处理敏感数据? 处理敏感数据的方法包括动态脱敏和静态脱敏技术,动态脱敏就是抽取敏感数据,对这些数据进行漂白,它能够对敏感数据进行有效遮盖、屏蔽以及变形处理,从而保证敏感数据不泄露,静态脱敏技术的应用时间早,具有技术成熟的特点 为何说敏感数据处理是数据安全防护线?上文内容就是对该问题的解答,处理敏感数据的意义不可忽视,能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用,要采用专用技术和先进方案处理敏感数据

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    担心敏感数据泄露?如何做好数据安全体系?

    很多是比较低级的问题,例如云上数据端口暴露,服务存在 Web 漏洞,敏感数据没有加密,敏感数据对外提供时没有脱敏等。 张虎:任何环境都有可能发生安全问题。 我们可以根据企业的诉求对关键业务数据进行分类分级,针对敏感数据有的放矢,以数据分类分级为基础,综合进行数据安全风险评估。 第三是对数据安全管控的措施。 包括几个维度,一是企业找外包公司协助开发时,会涉及到代码安全敏感数据安全。二是和第三方的数据交换共享也存在比较大的风险。 我们后面也会继续把原生的安全产品的能力打通,包括整体的数据安全治理的思路,会提供数据安全中心,做整个数据安全治理的平台,主要作用是告诉用户怎么做数据安全,风险在哪里。 企业需要重视数据安全问题,并将数据安全做成体系,因为仅依靠单点防护难以达到真正安全的防护效果,构建全生命周期的安全防护是做好数据安全的必然选择。

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    Github敏感数据分析

    1、是否在文件中找到潜在的敏感数据? 2、能追踪到组织吗? 3、安全预防措施是否可以防止潜在敏感数据的不必要暴露? 简单地说,这三个问题的答案都是肯定的。 研究人员发现一些潜在的敏感数据,包括: 4109配置文件、2464个API密钥、2328硬编码用户名和密码、2144私钥文件、1089 OAuth令牌 研究人员确认了这些数据的有效性,并能够识别文件所有者 如果在云环境中创建了具有管理权限的API密钥,使用该API密钥的任何人都可以完全访问云帐户。 总结 研究人员发现用户将敏感数据上传到GitHub,这些敏感数据包括: 硬编码用户名和密码、硬编码的API密钥、硬编码OAuth令牌、内部服务和环境配置 研究人员强烈建议,彻底扫描从公共存储库(如GitHub 2、实施密码安全策略,强制使用复杂密码 3、执行发布政策,规范和防止从外部共享内部敏感数据。 4、使用GitHub的企业帐户功能,确保公共共享安全

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    GitHub中公开的敏感数据

    该博客提供了对GitHub存储库的详细分析,以及对“左移”安全性检查的迫切需求,以使所有团队(DevOps,工程和安全性)能够更早地发现并解决问题。 在文件中找到潜在的敏感数据吗? 是否可以将它们追溯到组织? 安全预防措施是否可以防止不必要的潜在敏感数据泄露? 简而言之,对这三个问题的答案都是肯定的。 在最坏的情况下,如果在云环境中使用管理特权创建了API密钥,则使用该API密钥的任何人都将具有对云帐户的完全访问权限。确实发生了合法的API密钥公开。以UpGuard报告的事件为例。 结论 第42单元的研究人员发现了证据,表明用户将敏感数据上传到GitHub。 实施密码安全策略,强制使用复杂密码 实施发布政策,以规范和防止通过外部资源共享内部敏感数据。 使用GitHub的企业帐户功能来确保更仔细地审查公共共享做法。

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    MySQL敏感数据加密及解密

    创建原始明文数据表 /* 创建原始数据表 */ CREATE TABLE `f_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` 注:此方法的加、解密没有加密串进行加成,安全性相对较低,因此可以继续采用另一种方式进行。 04 Python AES算法加密 AES算法需用到Crypto.Cipher模块,此方法类似于MySQL的方式,可以自定义加密串,解密时也许用到对应的加密串,安全性相对较高。 本文的演示只在于学习MYSQL函数及Python的2个方法,实际工作中可能要用加密、混淆等脱敏方法来保障数据安全。另外,很多情况下没有解密方式,即加密后的内容不可逆。 对于敏感数据的加密及数据安全大家有什么想法和建议的可以与我多多沟通,感谢!

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    内网快速定位敏感数据文件

    内网核心敏感数据,不仅包括数据库,电子邮件,也包含个人数据,业务数据,技术数据等等,大部分敏感数据基本都在内网中。 资料,数据,文件定位流程 定位内部人事的组织结构。 业务人员的个人计算机 产品管理系统服务器 办公系统服务器 财务应用系统服务器 核心产品源码服务器(SVN/GIT服务器) 数据库服务器 文件服务器,共享服务器 电子邮件服务器 网站监控系统服务器/信息安全监控服务器 权限稳定和掌握了内网的相关信息后,我们就可以分析目标网络的结构和安全防护策略,获取网段信息,各部门的IP段,要大致绘制内网的拓扑图。宏观上对目标内网建立一个认识,不要两眼摸黑就干。

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    敏感数据加密方案及实现

    本文首发于政采云前端团队博客:敏感数据加密方案及实现 https://www.zoo.team/article/data-encryption ? 所以光采用 HTTPS,一些敏感信息如果还是以明文的形式传输的话,也是不安全的。如果在 HTTPS 的基础上再进行数据的加密,那相对来说就更好了。 其优点是算法强度复杂、安全性高;缺点是加解密速度没有对称加密算法快。 方案三相对方案二来说,密钥 1 随时可以变化,并且不需要通知服务端,相对来说灵活性、安全性好点并且方案三对内容是对称加密,当数据量大时,对称加密的速度会比非对称加密快。 总结 本文主要介绍了一些前端安全方面的知识和具体加密方案的实现。为了保护客户的隐私数据,不管是 HTTP 还是 HTTPS,都建议密文传输信息,让破解者增加一点攻击难度吧。

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    前端敏感数据加密方案及实现

    所以光采用 HTTPS,一些敏感信息如果还是以明文的形式传输的话,也是不安全的。如果在 HTTPS 的基础上再进行数据的加密,那相对来说就更好了。 其优点是算法强度复杂、安全性高;缺点是加解密速度没有对称加密算法快。常见的算法主要有 RSA 、Elgamal 等。 ? 那服务端势必要把密钥发送给客户端,这个过程中是不安全的,所以单单用对称加密行不通。 方案二:如果用非对称加密,客户端的数据通过公钥加密,服务端通过私钥解密,客户端发送数据实现加密没问题。 方案三相对方案二来说,密钥 1 随时可以变化,并且不需要通知服务端,相对来说灵活性、安全性好点并且方案三对内容是对称加密,当数据量大时,对称加密的速度会比非对称加密快。 总结 本文主要介绍了一些前端安全方面的知识和具体加密方案的实现。为了保护客户的隐私数据,不管是 HTTP 还是 HTTPS,都建议密文传输信息,让破解者增加一点攻击难度吧。

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    Android敏感数据泄露引发的思考

    首先不考虑加固,如何尽最大可能保证客户端中的敏感数据不泄露?另一方面即使对方想要破解,也要想办法设障,增大破解难度。 想到这里基本就大致确定了一个思路:使用NDK,将敏感数据和加密方式放到native层,因为C++代码编译后生成的so库是一个二进制文件,这无疑会增加破解的难度。 利用这个特性,可以将客户端的敏感数据写在C++代码中,从而增强应用的安全性。 说干就干吧!!! jni目录,将com_test_util_HttpKeyUtil.h拷贝进来,然后再创建com_test_util_HttpKeyUtil.cpp文件 ? 从此次事件中需要反思的几点是: 安全性的认识,安全无小事 发布出去的包必须走加固流程,为了防止疏漏,禁止人工打包加固,全部通过脚本实现 服务端增加相关风险的报警机制

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