关于GitLab Watchman GitLab Watchman这款应用程序可以帮助广大研究人员使用GitLab API来审查GitLab内部暴露的敏感数据和凭据。
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据，一旦敏感数据泄露，就会对公司经营带来风险，常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据，为什么说敏感数据处理是数据安全防护线？ 怎样处理敏感数据？ 为何说敏感数据处理是数据安全防护线？ 1、敏感数据处理能保护客户隐私。 之所以说敏感数据处理是数据安全防护线，是因为公司的一些数据属于商业机密，包括产品配料表、产品成本价以及销售计划书等，这些数据都属于商业机密，要妥善保护，要采用科学方式处理。 如何处理敏感数据？ 处理敏感数据的方法包括动态脱敏和静态脱敏技术，动态脱敏就是抽取敏感数据，对这些数据进行漂白，它能够对敏感数据进行有效遮盖、屏蔽以及变形处理，从而保证敏感数据不泄露，静态脱敏技术的应用时间早，具有技术成熟的特点 为何说敏感数据处理是数据安全防护线？上文内容就是对该问题的解答，处理敏感数据的意义不可忽视，能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用，要采用专用技术和先进方案处理敏感数据。
基于腾讯20余年的防护技术积累，一站式解决游戏服务端、客户端安全问题
很多是比较低级的问题，例如云上数据端口暴露，服务存在 Web 漏洞，敏感数据没有加密，敏感数据对外提供时没有脱敏等。 张虎：任何环境都有可能发生安全问题。 我们可以根据企业的诉求对关键业务数据进行分类分级，针对敏感数据有的放矢，以数据分类分级为基础，综合进行数据安全风险评估。 第三是对数据安全管控的措施。 包括几个维度，一是企业找外包公司协助开发时，会涉及到代码安全、敏感数据的安全。二是和第三方的数据交换共享也存在比较大的风险。 我们后面也会继续把原生的安全产品的能力打通，包括整体的数据安全治理的思路，会提供数据安全中心，做整个数据安全治理的平台，主要作用是告诉用户怎么做数据安全，风险在哪里。 企业需要重视数据安全问题，并将数据安全做成体系，因为仅依靠单点防护难以达到真正安全的防护效果，构建全生命周期的安全防护是做好数据安全的必然选择。
1、是否在文件中找到潜在的敏感数据？ 2、能追踪到组织吗？ 3、安全预防措施是否可以防止潜在敏感数据的不必要暴露？ 简单地说，这三个问题的答案都是肯定的。 研究人员发现一些潜在的敏感数据，包括： 4109配置文件、2464个API密钥、2328硬编码用户名和密码、2144私钥文件、1089 OAuth令牌 研究人员确认了这些数据的有效性，并能够识别文件所有者 如果在云环境中创建了具有管理权限的API密钥，使用该API密钥的任何人都可以完全访问云帐户。 总结 研究人员发现用户将敏感数据上传到GitHub，这些敏感数据包括： 硬编码用户名和密码、硬编码的API密钥、硬编码OAuth令牌、内部服务和环境配置 研究人员强烈建议，彻底扫描从公共存储库（如GitHub 2、实施密码安全策略，强制使用复杂密码 3、执行发布政策，规范和防止从外部共享内部敏感数据。 4、使用GitHub的企业帐户功能，确保公共共享安全。
也是一种保护我们在互联网使用当中的安全工具。那么哪些用户需要代码签名证书来保证安全呢？ 所以说使用上的代码签名证书能够很好地提供安全防护的功能，也能够保证我们的软件在发布之前就被他人盗取。除了软件开发人员之外呢其他的用户比如说在发布软件的时候，更新软件的时候也需要用到代码签名证书。
该博客提供了对GitHub存储库的详细分析，以及对“左移”安全性检查的迫切需求，以使所有团队（DevOps，工程和安全性）能够更早地发现并解决问题。 在文件中找到潜在的敏感数据吗？ 是否可以将它们追溯到组织？ 安全预防措施是否可以防止不必要的潜在敏感数据泄露？ 简而言之，对这三个问题的答案都是肯定的。 在最坏的情况下，如果在云环境中使用管理特权创建了API密钥，则使用该API密钥的任何人都将具有对云帐户的完全访问权限。确实发生了合法的API密钥公开。以UpGuard报告的事件为例。 结论 第42单元的研究人员发现了证据，表明用户将敏感数据上传到GitHub。 实施密码安全策略，强制使用复杂密码 实施发布政策，以规范和防止通过外部资源共享内部敏感数据。 使用GitHub的企业帐户功能来确保更仔细地审查公共共享做法。
RSA 敏感数据加解密方案 RSA密码RSA加解密算法举个例子加密解密超长文本加密方案REFERENCES 手机用户请横屏获取最佳阅读体验，REFERENCES中是本文参考的链接，如需要链接和更多资源， RSA算法是现今使用最广泛的公钥密码算法，也是号称地球上最安全的加密算法。在了解RSA算法之前，先熟悉下几个术语，根据密钥的使用方法，可以将密码分为对称密码和公钥密码。 超长文本加密方案 问题原因： 前端敏感数据加密，文本过长导致加密失败。 KeyPairGenerator gen = KeyPairGenerator.getInstance(KEY_ALGORITHM); // 初始化密钥对生成器（指定密钥长度, 使用默认的安全随机数源
创建原始明文数据表 /* 创建原始数据表 */ CREATE TABLE `f_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` 注：此方法的加、解密没有加密串进行加成，安全性相对较低，因此可以继续采用另一种方式进行。 04 Python AES算法加密 AES算法需用到Crypto.Cipher模块，此方法类似于MySQL的方式，可以自定义加密串，解密时也许用到对应的加密串，安全性相对较高。 本文的演示只在于学习MYSQL函数及Python的2个方法，实际工作中可能要用加密、混淆等脱敏方法来保障数据安全。另外，很多情况下没有解密方式，即加密后的内容不可逆。 对于敏感数据的加密及数据安全大家有什么想法和建议的可以与我多多沟通，感谢！
内网核心敏感数据，不仅包括数据库，电子邮件，也包含个人数据，业务数据，技术数据等等，大部分敏感数据基本都在内网中。 资料，数据，文件定位流程 定位内部人事的组织结构。 业务人员的个人计算机 产品管理系统服务器 办公系统服务器 财务应用系统服务器 核心产品源码服务器（SVN/GIT服务器） 数据库服务器 文件服务器，共享服务器 电子邮件服务器 网站监控系统服务器/信息安全监控服务器 权限稳定和掌握了内网的相关信息后，我们就可以分析目标网络的结构和安全防护策略，获取网段信息，各部门的IP段，要大致绘制内网的拓扑图。宏观上对目标内网建立一个认识，不要两眼摸黑就干。
今天整理之前的 GitHub 项目，发现自己的一个项目不小心把服务器密钥暴露出来了。幸好是个 private 的库。就着手准备把这个文件删除。
创建一个安全组名为：wocao [root@controller ~]# openstack security group create wocao Field Value created_at 2019 48f2-b490-59b888104101', updated_at='2019-05-15T03:24:15Z' tags [] updated_at 2019-05-15T03:24:15Z 查看安全组列表 490f-bc6d-2fb880d13859', updated_at='2019-05-15T03:24:15Z' tags [] updated_at 2019-05-15T03:24:15Z 创建自定义描述的安全组 ： 创建一个名字为wocaonima的安全组---描述信息为：lalala [root@controller ~]# openstack security group create wocaonima 4e93-8151-f8e5ad32e791', updated_at='2019-05-15T07:10:19Z' tags [] updated_at 2019-05-15T07:10:19Z 创建后进行查看
客户端和服务器端必须共享一个密钥； 算法必须使用 HOTP 作为其关键实现环节； 客户端和服务器端必须使用相同的步长 X； 每一个客户端必须拥有不同的密钥； 密钥的生成必须足够随机； 密钥必须储存在防篡改的设备上，而且不能在不安全的情况下被访问或使用
本文首发于政采云前端团队博客：敏感数据加密方案及实现 https://www.zoo.team/article/data-encryption ? 所以光采用 HTTPS，一些敏感信息如果还是以明文的形式传输的话，也是不安全的。如果在 HTTPS 的基础上再进行数据的加密，那相对来说就更好了。 其优点是算法强度复杂、安全性高；缺点是加解密速度没有对称加密算法快。 方案三相对方案二来说，密钥 1 随时可以变化，并且不需要通知服务端，相对来说灵活性、安全性好点并且方案三对内容是对称加密，当数据量大时，对称加密的速度会比非对称加密快。 总结 本文主要介绍了一些前端安全方面的知识和具体加密方案的实现。为了保护客户的隐私数据，不管是 HTTP 还是 HTTPS，都建议密文传输信息，让破解者增加一点攻击难度吧。
0x01 静止数据（data-at-rest）加密分层 静止数据安全 VS. 在途数据安全 静止数据（data-at-rest）加密确保文件始终以加密形式存储在磁盘上。 所以，完整的数据安全策略应该包括静止和在途的数据的加密。而对于途数据的安全就讨论更多了，很多网络安全相关协议，如最典型的TLS等等。 它依靠用户态的front-ends工具cryptsetup来协助进行创建加密卷、管理密钥授权等工作。 1、创建LUKS卷 我们通过luksFormat子命令完成LUKS加密卷的创建（格式化）。 所以推荐在创建后，对Header进行备份操作。
所以光采用 HTTPS，一些敏感信息如果还是以明文的形式传输的话，也是不安全的。如果在 HTTPS 的基础上再进行数据的加密，那相对来说就更好了。 其优点是算法强度复杂、安全性高；缺点是加解密速度没有对称加密算法快。常见的算法主要有 RSA 、Elgamal 等。 ? 那服务端势必要把密钥发送给客户端，这个过程中是不安全的，所以单单用对称加密行不通。 方案二：如果用非对称加密，客户端的数据通过公钥加密，服务端通过私钥解密，客户端发送数据实现加密没问题。 方案三相对方案二来说，密钥 1 随时可以变化，并且不需要通知服务端，相对来说灵活性、安全性好点并且方案三对内容是对称加密，当数据量大时，对称加密的速度会比非对称加密快。 总结 本文主要介绍了一些前端安全方面的知识和具体加密方案的实现。为了保护客户的隐私数据，不管是 HTTP 还是 HTTPS，都建议密文传输信息，让破解者增加一点攻击难度吧。
在报告了一个低级的错误（结果是重复的）之后，我想为什么不寻找可能导致任何类型的敏感数据暴露的东西。 我使用Dirbuster和Dirsearch暴力破解任何可能包含敏感信息的目录或文件。 www.kali.org/tools/dirbuster/ https://github.com/yunemse48/403bypasser 转载信息 文章标题：通过 403 Forbidden Bypass 暴露敏感数据
首先不考虑加固，如何尽最大可能保证客户端中的敏感数据不泄露？另一方面即使对方想要破解，也要想办法设障，增大破解难度。 想到这里基本就大致确定了一个思路：使用NDK,将敏感数据和加密方式放到native层，因为C++代码编译后生成的so库是一个二进制文件，这无疑会增加破解的难度。 利用这个特性，可以将客户端的敏感数据写在C++代码中，从而增强应用的安全性。 说干就干吧！！！ jni目录，将com_test_util_HttpKeyUtil.h拷贝进来，然后再创建com_test_util_HttpKeyUtil.cpp文件 ? 从此次事件中需要反思的几点是： 安全性的认识，安全无小事 发布出去的包必须走加固流程，为了防止疏漏，禁止人工打包加固，全部通过脚本实现 服务端增加相关风险的报警机制
创建安全的单例 1 #import "Singleton.h" 2 3 @implementation Singleton 4 static Singleton* _instance = nil
创建脱敏配置规则对象 在创建数据源之前，需要准备一个EncryptRuleConfiguration进行脱敏的配置，以下是一个例子，对于同一个数据源里两张表card_info，pay_order的不同字段进行 tableConfig); } log.info("脱敏配置构建完成:{} ", encryptRuleConfig); return encryptRuleConfig; } 说明： 创建 创建EncryptTableRuleConfiguration 的时候需要传入一个map，这个map存的value即#1中说明的EncryptColumnRuleConfiguration ，而其key
最近在做项目，需要实现对身份证,密码等敏感数据的加密，即不能以明文存储密码到数据库。
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