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为何说敏感数据处理是数据安全防护线?如何处理敏感数据

敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线? 怎样处理敏感数据? 为何说敏感数据处理是数据安全防护线? 1、敏感数据处理能保护客户隐私。 之所以说敏感数据处理是数据安全防护线,是因为公司的一些数据属于商业机密,包括产品配料表、产品成本价以及销售计划书等,这些数据都属于商业机密,要妥善保护,要采用科学方式处理。 如何处理敏感数据? 处理敏感数据的方法包括动态脱敏和静态脱敏技术,动态脱敏就是抽取敏感数据,对这些数据进行漂白,它能够对敏感数据进行有效遮盖、屏蔽以及变形处理,从而保证敏感数据不泄露,静态脱敏技术的应用时间早,具有技术成熟的特点 为何说敏感数据处理是数据安全防护线?上文内容就是对该问题的解答,处理敏感数据的意义不可忽视,能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用,要采用专用技术和先进方案处理敏感数据

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    担心敏感数据泄露?如何做好数据安全体系?

    很多是比较低级的问题,例如云上数据端口暴露,服务存在 Web 漏洞,敏感数据没有加密,敏感数据对外提供时没有脱敏等。 张虎:任何环境都有可能发生安全问题。 我们可以根据企业的诉求对关键业务数据进行分类分级,针对敏感数据有的放矢,以数据分类分级为基础,综合进行数据安全风险评估。 第三是对数据安全管控的措施。 系统花费多少钱,相应的安全要花多少钱,能达到什么安全级别,系统能防御到什么程度,这涉及到预算问题应该要有一个标准。 安全一旦发生问题,后果可能是很严重的,成本也非常高。 包括几个维度,一是企业找外包公司协助开发时,会涉及到代码安全敏感数据安全。二是和第三方的数据交换共享也存在比较大的风险。 企业需要重视数据安全问题,并将数据安全做成体系,因为仅依靠单点防护难以达到真正安全的防护效果,构建全生命周期的安全防护是做好数据安全的必然选择。

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    网络安全上市企业去年赚了多少钱

    全国网络安全和信息化工作会议已经召开。大大强调,积极发展网络安全产业,自主创新推进网络强国建设。网络空间已成为继陆、海、空、天四个疆域之外的国家"第五疆域",保障网络空间的安全就是保障国家主权。 平常都说网络安全行业不好赚钱,那我们今天看看是否如此? 互联网安全产品 收入122.38亿,赚33.72亿 美亚柏科 300188 电子数据取证与安全产品 收入13.37亿,赚2.72亿 熙菱信息 300588 智能安防信息安全产品 收入7.97亿,赚1700 也并未包括金融IC卡为主营业务的天喻信息、东信和平等,虽然他们之中很多转型为安全产品提供商) 安智客做了一个统计分析: 1,千亿市值安全企业目前只有360一个。 4,同花顺统计的网络安全相关概念股52家,总计市值13000亿,平均市值200亿以上,平均市盈率50倍。 您还会认为从事网络安全的企业不赚钱吗?对于网络安全行业,您有什么想法,欢迎留言!

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    Github敏感数据分析

    1、是否在文件中找到潜在的敏感数据? 2、能追踪到组织吗? 3、安全预防措施是否可以防止潜在敏感数据的不必要暴露? 简单地说,这三个问题的答案都是肯定的。 研究人员发现一些潜在的敏感数据,包括: 4109配置文件、2464个API密钥、2328硬编码用户名和密码、2144私钥文件、1089 OAuth令牌 研究人员确认了这些数据的有效性,并能够识别文件所有者 总结 研究人员发现用户将敏感数据上传到GitHub,这些敏感数据包括: 硬编码用户名和密码、硬编码的API密钥、硬编码OAuth令牌、内部服务和环境配置 研究人员强烈建议,彻底扫描从公共存储库(如GitHub 2、实施密码安全策略,强制使用复杂密码 3、执行发布政策,规范和防止从外部共享内部敏感数据。 4、使用GitHub的企业帐户功能,确保公共共享安全

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    GitHub中公开的敏感数据

    该博客提供了对GitHub存储库的详细分析,以及对“左移”安全性检查的迫切需求,以使所有团队(DevOps,工程和安全性)能够更早地发现并解决问题。 在文件中找到潜在的敏感数据吗? 是否可以将它们追溯到组织? 安全预防措施是否可以防止不必要的潜在敏感数据泄露? 简而言之,对这三个问题的答案都是肯定的。 结论 第42单元的研究人员发现了证据,表明用户将敏感数据上传到GitHub。 此敏感数据包含: 硬编码的用户名和密码 硬编码的API密钥 硬编码的OAuth令牌 内部服务和环境配置 正如我们在最近的DevOps重点关注的云威胁报告中所指出的那样,第42单元研究人员强烈建议对从公共存储库 实施密码安全策略,强制使用复杂密码 实施发布政策,以规范和防止通过外部资源共享内部敏感数据。 使用GitHub的企业帐户功能来确保更仔细地审查公共共享做法。

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    内网快速定位敏感数据文件

    内网核心敏感数据,不仅包括数据库,电子邮件,也包含个人数据,业务数据,技术数据等等,大部分敏感数据基本都在内网中。 资料,数据,文件定位流程 定位内部人事的组织结构。 业务人员的个人计算机 产品管理系统服务器 办公系统服务器 财务应用系统服务器 核心产品源码服务器(SVN/GIT服务器) 数据库服务器 文件服务器,共享服务器 电子邮件服务器 网站监控系统服务器/信息安全监控服务器 权限稳定和掌握了内网的相关信息后,我们就可以分析目标网络的结构和安全防护策略,获取网段信息,各部门的IP段,要大致绘制内网的拓扑图。宏观上对目标内网建立一个认识,不要两眼摸黑就干。

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    敏感数据加密方案及实现

    本文首发于政采云前端团队博客:敏感数据加密方案及实现 https://www.zoo.team/article/data-encryption ? 所以光采用 HTTPS,一些敏感信息如果还是以明文的形式传输的话,也是不安全的。如果在 HTTPS 的基础上再进行数据的加密,那相对来说就更好了。 其优点是算法强度复杂、安全性高;缺点是加解密速度没有对称加密算法快。 方案三相对方案二来说,密钥 1 随时可以变化,并且不需要通知服务端,相对来说灵活性、安全性好点并且方案三对内容是对称加密,当数据量大时,对称加密的速度会比非对称加密快。 总结 本文主要介绍了一些前端安全方面的知识和具体加密方案的实现。为了保护客户的隐私数据,不管是 HTTP 还是 HTTPS,都建议密文传输信息,让破解者增加一点攻击难度吧。

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    前端敏感数据加密方案及实现

    所以光采用 HTTPS,一些敏感信息如果还是以明文的形式传输的话,也是不安全的。如果在 HTTPS 的基础上再进行数据的加密,那相对来说就更好了。 其优点是算法强度复杂、安全性高;缺点是加解密速度没有对称加密算法快。常见的算法主要有 RSA 、Elgamal 等。 ? 那服务端势必要把密钥发送给客户端,这个过程中是不安全的,所以单单用对称加密行不通。 方案二:如果用非对称加密,客户端的数据通过公钥加密,服务端通过私钥解密,客户端发送数据实现加密没问题。 方案三相对方案二来说,密钥 1 随时可以变化,并且不需要通知服务端,相对来说灵活性、安全性好点并且方案三对内容是对称加密,当数据量大时,对称加密的速度会比非对称加密快。 总结 本文主要介绍了一些前端安全方面的知识和具体加密方案的实现。为了保护客户的隐私数据,不管是 HTTP 还是 HTTPS,都建议密文传输信息,让破解者增加一点攻击难度吧。

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    用LUKS为云盘敏感数据上锁

    那么,如何妥善地解决块存储的安全问题呢?这篇我们将一起探索在腾讯云上,为云硬盘做基于dm-crypto/LUKS的块设备加密的方法实践。 0x01 静止数据(data-at-rest)加密分层 静止数据安全 VS. 在途数据安全 静止数据(data-at-rest)加密确保文件始终以加密形式存储在磁盘上。 所以,完整的数据安全策略应该包括静止和在途的数据的加密。而对于途数据的安全就讨论更多了,很多网络安全相关协议,如最典型的TLS等等。 块设备加密性能通常非常高,也更安全。不过,它的灵活性较前者受限,通常是对整个块设备进行加密,所以没有按目录、按文件或按用户的配置。 注意,cryptsetup虽然也可以管理plain dm-crypt设备卷,但并不推荐,因为LUKS加密扩展的安全性更高。

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    Android敏感数据泄露引发的思考

    虽然还不太清楚对方是不是按照这种方式获取的密钥和加密算法,但无疑这是客户端存在的一个安全漏洞。 事件处理 既然已经发现了上述问题,那就要想办法解决。 首先不考虑加固,如何尽最大可能保证客户端中的敏感数据不泄露?另一方面即使对方想要破解,也要想办法设障,增大破解难度。 想到这里基本就大致确定了一个思路:使用NDK,将敏感数据和加密方式放到native层,因为C++代码编译后生成的so库是一个二进制文件,这无疑会增加破解的难度。 利用这个特性,可以将客户端的敏感数据写在C++代码中,从而增强应用的安全性。 说干就干吧!!! 从此次事件中需要反思的几点是: 安全性的认识,安全无小事 发布出去的包必须走加固流程,为了防止疏漏,禁止人工打包加固,全部通过脚本实现 服务端增加相关风险的报警机制

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      数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。

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