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开源一款具有AI特色的可视化与BI商业智能敏捷分析的平台

软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台，以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值，并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能，满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格：支持4+种表格组件，包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等，方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源，并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定，实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果，并进行调整和优化。

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商业智能释放大数据的价值

Forrester Research的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划中软件方面最重要的项目。　　数据驱动型且洞察敏捷的企业能够很好地转变客户及员工的互动方式，并锁定新的商机。...此外，数字化革命等主要动态正在颠覆整个行业，所以，数据驱动型的洞察对企业生存将变得至关重要。因此，商业智能分析在当下和未来都将是企业投资与业务战略的重点领域之一。” 　　...通过“即服务”的方式，企业无论处于转型中的哪个阶段，都无需昂贵的前期投资就能进行改变。　　成功的商业智能现代化战略需具备三个核心要素。...仅需12~18周时间，一个可靠的、数据驱动型商业智能环境即可投入运营，这大大降低了总体拥有成本，提升了服务水平协议。　　...通过工业规模的分析和数据驱动型洞察来释放数据的威力，企业将能够优化运营的方方面面，这对下一波业务创新至关重要。见人民邮电报：商业智能释放大数据的价值

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汽车出行行业云月刊【2022年10月刊】

2022汽车产业国际论坛｜车云一体化将成为汽车行业的竞争关键今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的态势。...继续阅读产品直达：CODING 敏捷开发 | 助力敏捷开发实践商业智能分析BI，海量数据轻松梳理业务场景：数字化转型是当前企业发展无法避免的趋势，与之伴随而来的则是日常产生的大量数据。...解决方案：商业智能分析BI提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程BI能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。...作为一站式分析平台帮助企业轻松应对海量数据，实现高效处理、有效决策！...产品直达：商业智能分析_商业自助分析_敏捷型商业智能分析平台-腾讯云腾讯电子签，区块链技术保障业务安全业务场景：当越来越多的业务场景转移至线上，交易合同签署、企业招聘、交易单据管理等工作也开始走到线上

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一款全能型商业智能BI软件能做什么？

现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。...一、全流程全能型商业智能BI软件从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。...二、全场景全能型商业智能BI软件提供多种分析手段，在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式...三、全角色全能型商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员，一个平台满足各类角色的数据应用场景

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附下载，《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

目前，大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理，目前敏捷型BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量，需求和数据框架稳定的数据分析业务。敏捷BI业务流程，通过敏捷型的BI工具或者平台实现的。...因此，敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式，产品/SaaS模式和服务模式，其中服务模式又包括IT服务型和业务服务型两种。...业务服务模式，基于一站式大数据分析平台构建敏捷型BI产品，并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。...同时，一站式平台具有敏捷BI自助式服务的特性，业务人员可以利用预定义好的图表模板，灵活配置数据指标，实现自助式业务分析。与敏捷BI相比，一站式大数据平台具有更强数据源管理能力和深度分析功能。

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2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。

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2017作为大数据爆发年，将会对企业产生6大影响

当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。

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商业智能BI软件排名

数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。...一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。...Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。...拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。...7、亿信ABI 亿信ABI是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台

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BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？

数仓：BI背后的引擎（或管道）数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。...BI（商业智能）：BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库，BI中还包含了数据挖掘，数据可视化，多维分析，标签分类等方面。...而另一方面，以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台，则在快速接入、敏捷分析的基础上，实现了更进一步的应用：观远数据智能分析平台： 1. ...在这个角度上来看，一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析，但是，这仅限于数据量有限的中小型企业，不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发，快速印证，不断沉淀的过程，将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确，获得业务端的认同，驱动业务发展，从而产生真正的商业价值。

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选型宝访谈：什么是人人可用的BI平台？

今天的新一代商业智能平台有哪些特点？能为企业带来哪些价值？高云龙：BI的全称是Business Intelligence，中文叫“商业智能”。...BI的概念最早是Gartner在1996年提出的，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及应用。...新一代BI以敏捷型、自助式等特点，重新定义了BI的用户体验，并引领了商业智能的转型和革命。...在这种方式下，企业的数据分析文化，也会像星火燎原一样，快速普及开来。在BI系统的选型方面，我认为，今天的IT采购决策者，首先要按照现代商务智能（Modern BI）的标准去选择BI平台。...现代商务智能平台更强调业务用户的深度参与，所以，在选择BI平台时，一定要考虑到三种角色的需求：1、IT和商务智能专业人士；2、内容的创建者；3、一线的数据使用者。

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如何做到释放数据价值？看完本文你就懂了

大家好，我是来自永洪科技的数据分析师刘宇翔。我今天分享的主题是，释放数据价值，人人都是数据分析师。首先看一下今天的交流内容，共分成4个部分。第一部分是关于数据分析项目的基础架构。...本身我也是接触商业智能BI比较多的，有比较多的项目经验。这里为大家讲一下，在商业化的数据分析和商业智能项目里，像BI的应用、AI人工智能的应用，这样的数据分析需求在不断涌现。...另外在业数一体化方面，通过目前比较先进的、比较敏捷的可视化技术，比如大屏、分析，以及人工智能这样的能力，把数据融到的日常业务当中。接下来是分析全民化。...下面是比较通用的，在数据分析以及BI商业智能项目上所搭建的项目架构。架构的话是有三个层次，底层的处理层，也就是业务处理层或数据源层；中间的数据中枢层，也叫数据平台、数据汇总层。...首先，BI和不同的业务系统里自带的分析模块比起来，它的区别在于：一般商业智能是会做跨平台的统一分析平台，比如说 ERP以及一些财务系统里，也有分析报表和可视化模块，但在多个系统之间的打通比较弱，可能形成数据孤岛或数据烟囱的情况

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天下武功唯快不破：从敏捷数据到敏捷数据分析

BI与敏捷 2013年，大数据时代来了，企业的经营面临越来越激烈的竞争，政府的转型也面临数据服务的压力，如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话，那么数据化运营将成为空谈。...于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了，无论用户还是厂商，都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效! “敏捷BI是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。...敏捷BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。敏捷BI 的数据展现是起点，而不是终点。...敏捷BI工具国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView,Tableau和SpotView，对传统商业智能产品巨头形成了挑战。...国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite，SmartBI等。 ?

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做国内敏捷BI领跑者，永洪科技凭什么赶超Tableau?

而BI（商业智能）作为企业发展过程中的数据工具，一直是受到众多企业的青睐。随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，以满足企业市场的不同需求。...敏捷化与智能化的相辅相成永洪科技副总裁&研发部总经理马云在接受51CTO采访时表示，BI的研发方向重点在敏捷和智能化两方面，二者是相辅相成的，并且这一趋势是不可逆转的。...敏捷BI-技术架构智能化最理想的状态，是企业提出一个业务问题，系统可以通过企业内部和外部数据的分析得出的结果，然后自动给出答案。...据了解，永洪科技在做研发时也是分为两步走，一是专注于BI软件，研发出BI工具的产品和平台，让企业的大数据分析更加敏捷、快速；另一方面是自研MPP数据集市，采用列存储、分布式计算、内存计算、分布式处理等技术...因此，未来，永洪科技也会优化分析师的应用场景，以分布式平台实现高性能计算，支持所有主流深度分析算法，将分析结果的全流程可视化，不断深化AI与BI的融合。（文章来源：51CTO，作者：鸢玮）

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| TW商业洞见

科技即商业 TECHNOLOGY IS BUSINESS 以社交媒体、移动、客户数据洞察、物联网（Internet of Things）为代表的数字技术正在革新商业生态圈。...通过与全球顶尖的敏捷组织转型厂商合作，该组织实行了如下举措：运营合一化。所有业务不管原来归属于哪个公司，统一按照业务线重组，每一条业务线的不同品牌的产品采用同一套管理团队和管理制度；组织统一化。...整个企业，不管历史上归属于哪个品牌哪个公司，全部同一战略，同一文化，同一步调。进行组织改革，实施「敏捷组织转型」。...IT环境；从复杂、低效、落后的IT系统，到简化易用统一的技术平台；从破碎、分散的数据碎片，到整合智能的大数据分析支撑；从标准化、单一化的业务服务，到个性化、差异化的服务；从单触点与用户孤立连接，...亢江妹，ThoughtWorks的首席商业分析师、咨询师中国区行业研究团队的负责人，负责金融（银行和保险）企业数字化转型的研究，以及精益产品创新方法的咨询。

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2015年大数据行业的9大关键词

1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。...以QlikView, Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBM Cognos 、SAP Business Objects等以IT为中心的BI分析平台。...敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。...使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio ……同时在国内，百度、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。...与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。 9 数据科学家——性感 ?

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企业该如何构建智能化敏捷运维体系4.0呢？

智能化敏捷运维体系这个概念，它主要分为两个层面：敏捷、智能化。...在国内的ITSM分级是按ITIL1、ITIL2等版本进行分级，自身流程是属于哪个ITIL版本进行规划建设的，就属于哪个级别。...于是，我们参考上述这些国内外权威的标准，并结合自身多年服务客户的实践和沉淀，总结了“关于什么是好的运维服务管理体系“的核心观点：好的运维体系一定从业务和客户出发，并回到业务与客户，这是价值源头。...运维体系建设过程中，需要统筹考量四大能力要素：平台工具、敏捷流程、数据驱动、数字度量。大家如果能够把这五个点考虑进去并落地，相信建设一套比较好的运维体系不成问题。 02....围绕PPT建设企业敏捷运维管理体系，拆分下来最上层为价值流与流程，关注以业务运维价值为核心的敏捷运维管理实践；其次是信息与技术，关注以智能化为方向、平台化为支撑的运维技术体系；最底层是组织与人员，关注以用户和业务支撑为中心的敏捷运维组织

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商业决策的数据驱动化

利用这些信息，通过测试不同的应用场景和可行性，使你的业务更加敏捷。当然，你不一定非得成为一名数据科学家才能获得这些优势，通过简单的几步你一样可以让你的商业决策过程更加的数据驱动化。...发现新的（或错过的）商业机会，帮助公司稳步成长和提高。变得更敏捷，更好地响应市场/创新。不要被数据迷惑需要指出的是，掌握海量数据并不一定能够与业务的提高划等号。...步骤3：数据定位现在你已经确定了哪个业务领域将从分析中受益最多，以及想要解决哪些问题，接下来就要确定哪些数据集可以回答所有这些亟待解决的问题。...另一方面，例如，简单分析可能只需要Excel的工作知识。一些分析平台提供的可访问性使每个人都可以访问数据，这可以帮助连接整个组织并形成一个更加联合的组织。...有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。

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商业智能BI软件就是数据可视化工具吗？

因此有些人会认为，商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具，忽略了商业智能BI软件的真正意义。...商业智能BI软件包括数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化、数据挖掘、数据备份和恢复等内容，目的是帮助企业进行决策。它是数据可视化在商业领域的一种应用。...亿信ABI作为一款全能型商业智能BI软件，它不仅是数据可视化工具，还是具备融合了ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、移动应用等强大功能的数据分析工具。...敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数，如：求和，最大值，排名，同比、环比、上期等，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。...商业智能BI软件就是数据可视化工具吗？通过上述的分析，答案当然是：不是！数据可视化只是商业智能BI软件中的一部分，决不能完全代表商业智能BI软件。

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企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素

1、产品的性能与架构现在很多企业的数据量都非常大，商业智能BI工具能否快速响应千万级甚至更大的数据量查询，能否进行实时数据分析，以及扩展性如何，都是企业选择产品的重要依据。...支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析，百亿数据可达到秒级响应。提供上千个API接口，方便用户扩展，便于与第三方系统集成。...好的BI工具支持连接多种类型的数据源，包括oracle、mysql、db2、sqlserver等关系型数据库，Petabase、Greenplum、Impala、HBase等分布式数据库，达梦、易鲸捷、...好的BI工具中的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯，在整个数据建模的过程中，可以快速创建ETL过程和构建数据模型，操作简单，敏捷易用，提高效率，降低实施难度。...4、可视化与数据分析可视化是商业智能BI工具非常重要的一项功能，内置了多少种可视化图表，是否支持SDK插件自定义可视化类型，数据分析的结果是否支持数据回传，是否支持移动端展示，业务人员是否容易上手等，

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数说故事再获IDC认可，入选“数据智能决策”热点技术代表企业

近日,全球知名国际权威市场研究机构IDC正式发布《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》,数说故事凭借在人工智能与大数据领域雄厚的技术实力,以及丰富的数据服务实践经验,入选本次报告“数据智能决策...从本年度市场热点出发,图谱将2022年中国市场主流的人工智能与大数据技术分为三个阶段,变革型、递增型、机会型。...数说故事自2015年成立以来,始终以“数据驱动智能商业决策”为使命,构建了从数据收集、治理、分析、建模到商业应用的全价值链解决方案,并基于多年的行业深耕,沉淀数说故事独有的方法论体系及宝贵实践经验。...” 为基础, 支持零/低代码数据集成个性化商业应用;开放平台提供海量开放接口能力,为企业提供更丰富、更智能的API生态,降低企业成本实现敏捷开发。...作为中国领先的一站式大数据及AI智能应用提供商,数说故事此次入选IDC《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》充分展示了信息技术领域的竞争力和创新能力,也将进一步推动数说故事在人工智能与大数据领域的自主创新

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