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开源一款具有AI特色的可视化与BI商业智能敏捷分析平台

软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台,以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值,并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能,满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格:支持4+种表格组件,包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等,方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源,并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定,实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果,并进行调整和优化。

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商业智能分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

Gartner在2016年2月发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能分析市场到底发生了哪些剧变?...这里,笔者将给出自己的解读,同时奉上2016年《商业智能分析平台魔力象限》年度报告原文。 备注:笔者每年都会解读一次Gartner发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告。...我们认为这是数据分析行业的特殊性使然:数据分析必须基于企业数据,一般情况下企业数据在哪里数据分析就发生在哪里,而当前90%以上的企业数据仍然存储在大量的承载着核心业务的On-Premise系统中。...分析和内容创建 8.内嵌的深度分析。让用户能轻松接入深度分析功能。除了平台自有的深度分析功能,用户也能导入或集成平台外部的分析模型。 9.分析仪表盘。支持制作高度可交互的仪表盘和内容。...图 Gartner2016年商业智能分析平台魔力象限 2016年商业智能分析市场的发展趋势 全球商业智能分析市场的整体份额继续扩大。

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BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?

数仓:BI背后的引擎(或管道) 数据仓库:从字面意义上即数据的仓库,是为了把操作数据集成到统一的环境中,以提供决策数据访问。...BI(商业智能):BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库,BI中还包含了数据挖掘,数据可视化,多维分析,标签分类等方面。...而另一方面,以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台,则在快速接入、敏捷分析的基础上,实现了更进一步的应用: 观远数据智能分析平台: 1. ...在这个角度上来看,一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析,但是,这仅限于数据量有限的中小型企业,不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发,快速印证,不断沉淀的过程,将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确,获得业务端的认同,驱动业务发展,从而产生真正的商业价值。

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一款全能商业智能BI软件能做什么?

现在,商业智能BI进入快速发展阶段,市面上出现了各种各样的BI软件,很多打着商业智能BI的旗号,但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能商业智能BI软件,具备打通数据生命周期各环节,全方位满足所有分析场景,一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例,来详细了解下一款全能商业智能BI软件能做什么。...一、全流程 全能商业智能BI软件从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,为用户提供一站式数据服务。...二、全场景 全能商业智能BI软件提供多种分析手段,在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析分析方式...三、全角色 全能商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展,面向组织中的每位成员,一个平台满足各类角色的数据应用场景

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2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言,任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现,同时提供分析和运营的处理,跨越后台分析和前台运营进行整合,提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来,软件发展逐渐导向敏捷性...2017年,处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面,因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身,而是数据敏捷性,以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。

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2017作为大数据爆发年,将会对企业产生6大影响

当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言,任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现,同时提供分析和运营的处理,跨越后台分析和前台运营进行整合,提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来,软件发展逐渐导向敏捷性...2017年,处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面,因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身,而是数据敏捷性,以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台

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附下载,《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六....目前,大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理,目前敏捷BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。 动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量,需求和数据框架稳定的数据分析业务。 敏捷BI业务流程,通过敏捷的BI工具或者平台实现的。...因此,敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式,产品/SaaS模式和服务模式,其中服务模式又包括IT服务和业务服务两种。...业务服务模式,基于一站式大数据分析平台构建敏捷BI产品,并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。

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选型宝访谈:什么是人人可用的BI平台

今天的新一代商业智能平台有哪些特点? 能为企业带来哪些价值? 高云龙:BI的全称是Business Intelligence,中文叫“商业智能”。...BI的概念最早是Gartner在1996年提出的,当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及应用。...新一代BI以敏捷、自助式等特点,重新定义了BI的用户体验,并引领了商业智能的转型和革命。...在这种方式下,企业的数据分析文化,也会像星火燎原一样,快速普及开来。 在BI系统的选型方面,我认为,今天的IT采购决策者,首先要按照现代商务智能(Modern BI)的标准去选择BI平台。...现代商务智能平台更强调业务用户的深度参与,所以,在选择BI平台时,一定要考虑到三种角色的需求:1、IT和商务智能专业人士;2、内容的创建者;3、一线的数据使用者。

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汽车出行行业云月刊【2022年10月刊】

原文链接:2022泰达汽车论坛|腾讯钟学丹:汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式 云数据库MySQL全面升级,原生闪回能力护航业务稳定 近日,腾讯云MySQL发布新架构,在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级...继续阅读 产品直达:CODING 敏捷开发 | 助力敏捷开发实践 商业智能分析BI,海量数据轻松梳理 业务场景:数字化转型是当前企业发展无法避免的趋势,与之伴随而来的则是日常产生的大量数据。...解决方案:商业智能分析BI提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程BI能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。...作为一站式分析平台帮助企业轻松应对海量数据,实现高效处理、有效决策!...产品直达:商业智能分析_商业自助分析_敏捷商业智能分析平台-腾讯云 腾讯电子签,区块链技术保障业务安全 业务场景:当越来越多的业务场景转移至线上,交易合同签署、企业招聘、交易单据管理等工作也开始走到线上

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天下武功唯快不破:从敏捷数据到敏捷数据分析

BI与敏捷 2013年,大数据时代来了,企业的经营面临越来越激烈的竞争,政府的转型也面临数据服务的压力,如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话,那么数据化运营将成为空谈。...于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了,无论用户还是厂商,都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效! “敏捷BI是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。...敏捷BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来,需求变更可以在一天之内响应,提升企业的洞察力决策力。 敏捷BI 的数据展现是起点,而不是终点。...敏捷BI工具 国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中,位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView,Tableau和SpotView,对传统商业智能产品巨头形成了挑战。...国内BI产品起步较晚,知名的敏捷商业智能产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite,SmartBI等。 ?

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1号店CTO韩军:软件定义一切,人工智能是未来

厂商们只看到了通过软件来重构IT基础设施的趋势和必要,韩军则认为,软件是(IT系统)和业务结合的载体,是一家商业公司运营的平台。换言之,所有的商业都在软件之中,技术人员不仅要懂技术,更要懂业务。...以搜索精准化为例,平台通过对用户以往购物品牌、价位、品类、店铺、地域等数据分析,为用户展现出更加精确的搜索结果。韩军表示,1号店的个性化推荐效果,目前占到了公司整体营收的10%。...韩军分享说,1号店开发了一个Trident智慧大数据统一工作平台,基于大数据进行处理,把所有跟开发相关的系统都整合起来,把CMIS、LDAP、SVN等都通过这个系统进行整合,将流程和最佳实践系统化。...根据当前进度和历史数据进行预测,对项目管理来讲可以实时看到项目的进度和风险点在哪里。系统自动分配需求和项目优先级,对开发人员的好处是马上知道下一个任务是什么,自己怎么样来安排。...采用这套系统,1号店奉行用一年多时间摸索出来的Scrum敏捷开发模式,同时支持少部分更敏捷的看板模式,其他传统的模式可能不太适合。

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商业决策的数据驱动化

利用这些信息,通过测试不同的应用场景和可行性,使你的业务更加敏捷。 当然,你不一定非得成为一名数据科学家才能获得这些优势,通过简单的几步你一样可以让你的商业决策过程更加的数据驱动化。...发现新的(或错过的)商业机会,帮助公司稳步成长和提高。 变得更敏捷,更好地响应市场/创新。 不要被数据迷惑 需要指出的是,掌握海量数据并不一定能够与业务的提高划等号。...下面是你应该问的一些问题: 数据从哪里来,是否真正有代表性? 如果你根据这些数据做出了假设,这些假设在不同的结果下是否仍然成立? 独立变量会改变结果吗? 你可以使用不同的分析方法吗?...另一方面,例如,简单分析可能只需要Excel的工作知识。一些分析平台提供的可访问性使每个人都可以访问数据,这可以帮助连接整个组织并形成一个更加联合的组织。...有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起,并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。

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2015年大数据行业的9大关键词

1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市场来说,正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷商业智能时代。...以QlikView, Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBM Cognos 、SAP Business Objects等以IT为中心的BI分析平台。...敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。...使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio ……同时在国内,百度、阿里,科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。...与传统数据库相比,DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。 9 数据科学家——性感 ?

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全球步入VUCA时代,FinOps如何成为云计算下一个关键性机会?

让花在云上的每一分钱 都带来更大价值 2022年8月,Gartner发布新版本技术成熟度曲线,首次提出新技术概念“Augmented FinOps”(增强敏捷金融)正处于创新孵化阶段。...Augmented FinOps是FinOps发展的进阶阶段,指通过人工智能和机器学习令传统DevOps概念中的敏捷开发、持续集成和部署以及最终用户反馈处理自动化,应用于财务治理、预算编制和成本优化工作中...FinOps过程包括彻底了解支出去向、分析使用模式,以及就需要进行哪些更改做出明智的决策。 这可以是关闭未使用的实例、调整实例大小以匹配工作负载,或者确定要使用的更便宜的区域或实例。...在当今快节奏的商业环境中,这种增强的敏捷性是一个显著的竞争优势。 FinOps另一个主要好处是提高资源利用率。通过识别未充分利用的资源,可以确保从云投资中获得最大收益。...没有监控和分析云支出 FinOps最大的误区之一是缺乏对云支出的一致监控和分析。如果不清楚钱花到哪里去了,就不可能做出优化成本的明智决定。 为了规避这种误区,企业可以创建所有云资源的综合清单。

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以“技术应变”之道,角逐后疫情时代企业数字化转型

未来的供应链将全天候运转,以满足顾客日益增长的关于更快、更好、更便宜的诉求。 大数据:信息和洞察力正在成为下一代供应链的通货。供应链将运用前瞻性的大数据分析来产生具有突破性的结果。...三、企业数字化平台战略的蓝图建设 纵观亚马逊、海尔、华为等走在数字化浪潮前的企业,我们发现在他们快速响应的背后,都是有一整套的支撑平台,客户触点平台实现对客户需求的全面洞察,资源服务平台快速提供数字化服务...智能化决策和精细化布局的智能应用平台。...智能供应链体系则帮助企业实现精益化生产和柔性制造。 高效的数字化流程管理,企业能够以更加敏捷的姿态,应对快速变化的商业环境。...同时加强对平台系统上各项服务的使用情况和运营效果进行监测、反馈和提升,实现对供应链平台商业生态系统的治理、持续优化与转型升级。

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手把手带你了解实时看板(50PPT)

哪里在用实时分析?欺诈检测,车联网,点击流量分析,金融投资组合预警,智能电网,CRM销售预警,数据和身份保护,销售追踪。 谁在用实时分析?...在企业中,使用实时数据、商业智能或者分析法依次为:运营、客服和支持、销售、IT系统以及网络管理、市场营销… … 来看一个例子:对一座桥的交通分析。对这个看板有什么看法?敬请可后台留言。...关于“事件容量”,看下“光环4”游戏的数据,可预测和不可预测的爆发 大数据分析不等于用更多数据的传统商业智能 • 大数据分析正在重新定义管理主数据、数据质量以及管理信息周期的过程。...到这里,你就真正实现了解锁数据的价值: • 当前易用的视觉分析工具可以使人做出更聪明的决策,并产生更多的商业价值; • 快速、直接、敏捷地访问大数据,进行适当的分析,结合企业数据仓库,联机分析技术以及个人数据源...大数据文摘编译者简介 王翕然 商业智能开发工程师,美国佛罗里达大学信息系统与运营管理专业硕士毕业,微软认证商业智能解决方案专员,Tableau可视化开发师资格认证,现居加州,从事数据可视化与商业智能方向的工作

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从 Gartner 2019 评估报告看到底谁赢了谁

本文仅代表个人观点,可能存在非常大的主观片面性,然而,那又如何~ 2019年,PowerBI 又被评为2019年度全球商业智能市场第一。 诶?...为什么要加个“又”字呢~ 因为 2018年,PowerBI 被评为2018年度全球商业智能市场第一。...如果你研读了11年商业智能市场的变化,你也就自然能感觉到在这个江湖里到底什么武功门派以及未来会怎样。...怎么感觉分明是屌丝与明星的范儿啊,差距啊~ 吐槽 PowerBI,你这么低调,让其他人怎么弄~ —— 延伸阅读: 解读 Gartner 2018 商务智能分析平台魔力象限评估报告 解读 Gartner...2017 商务智能分析平台魔力象限评估报告 更延伸阅读:

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商业智能释放大数据的价值

Forrester Research的调查显示,商业智能(BI)是2013年企业项目计划中软件方面最重要的项目。   数据驱动且洞察敏捷的企业能够很好地转变客户及员工的互动方式,并锁定新的商机。...此外,数字化革命等主要动态正在颠覆整个行业,所以,数据驱动的洞察对企业生存将变得至关重要。因此,商业智能分析在当下和未来都将是企业投资与业务战略的重点领域之一。”   ...成功的商业智能现代化战略需具备三个核心要素。一是环境发现将解决“如何将数据分享给更多的员工”这一难题,以便他们能够作出数据驱动敏捷的决策。...仅需12~18周时间,一个可靠的、数据驱动商业智能环境即可投入运营,这大大降低了总体拥有成本,提升了服务水平协议。   ...通过工业规模的分析和数据驱动洞察来释放数据的威力,企业将能够优化运营的方方面面,这对下一波业务创新至关重要。 见人民邮电报:商业智能释放大数据的价值

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商业智能BI软件就是数据可视化工具吗?

因此有些人会认为,商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具,忽略了商业智能BI软件的真正意义。...商业智能BI软件包括数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化、数据挖掘、数据备份和恢复等内容,目的是帮助企业进行决策。它是数据可视化在商业领域的一种应用。...亿信ABI作为一款全能商业智能BI软件,它不仅是数据可视化工具,还是具备融合了ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、移动应用等强大功能的数据分析工具。...敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数,如:求和,最大值,排名,同比、环比、上期等,而且支持自定义维度和指标,两者可以一键切换,灵活简便的分析方式,方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。...商业智能BI软件就是数据可视化工具吗?通过上述的分析,答案当然是:不是!数据可视化只是商业智能BI软件中的一部分,决不能完全代表商业智能BI软件。

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边缘计算点燃跨行业的创新革命

通过减少对云计算平台的依赖,可以加快数据传输,提高敏捷性,降低成本,并支持下一代创新。 在新冠疫情爆发之后,很多企业迅速将工作负载转移到云端,以推动持续的生产力,并确保业务连续性。...SASE为保护数据提供了更便宜、更灵活的解决方案 预计到2022年,移动增强现实应用的每月活跃用户数将达到19亿,再加上远程工作的持续普及和全球日益复杂的安全威胁,很多企业正在寻找解决方案,以安全地将用户连接到商业和娱乐资源和应用程序...,无论用户使用什么设备或从哪里连接。...例如,制造商将使用MEC来支持敏捷智能工厂。使用MEC,即使是最微小的故障或缺陷也可以通过视频立即检测和分析,使工程师能够确保小问题不会像滚雪球一样演变成大问题。 执法部门也看到了MEC的好处。...通过减少对云计算平台的依赖,可以加快数据传输,提高敏捷性,降低成本,并支持下一代创新。

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