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开源一款具有AI特色的可视化与BI商业智能敏捷分析的平台

软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台，以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值，并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能，满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格：支持4+种表格组件，包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等，方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源，并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定，实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果，并进行调整和优化。

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【三桥君】传统IT企业如何在AI时代中找准定位、实现转型升级？—— 解析传统IT企业的AI转型策略

通过从工具到成果的商业模式转变、构建“操作系统式AI”的技术架构、发展“智能体经济”的组织协同模式，以及基于SMART策略模型的高效AI部署，传统IT企业可以在AI时代实现成功转型。...，培训员工适应新角色三、AI转型挑战挑战类型具体问题影响解决关键数字化基因不足信息系统老化、数据积累不足、大数据分析能力缺失缺乏数据基础和技术支撑，难以推进AI转型战略定位不清晰...”到“卖收益”的商业模式转变重新定义产品价值，从功能特性转向业务成果；建立基于成果的定价模型；深入理解客户业务，建立价值评估体系构建“操作系统式AI”的技术架构打造AI入口与调度系统，成为用户意图第一个承接者...基于SMART策略模型实现高效AI部署找准AI应用场景，设定明确价值衡量指标；采用敏捷实施方法，合理配置资源，选择合适技术路径；小步快跑、快速迭代五、案例与启示案例类型成功因素启示从传统企业到服务型平台的转型...传统IT企业需要从“卖工具”转向“卖收益”，构建“操作系统式AI”，发展“智能体经济”，在AI时代实现成功转型。

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边缘计算，行业创新载体

可以通过API方式开放给第三方应用及商场大数据平台，为用户提供室内导航、智能停车等业务应用。...；－电力物联网：智能配电终端、本地数据汇聚；－边缘物理代理：高层协议解析、行为分析，多源信息进行自动检测、联合分析。...中兴通讯积极进行边缘计算的垂直行业应用探索，做了大量的研究、分析和实践，联合运营商、合作伙伴，在全国开展了60多个创新实践和示范，重点行业应用如智能制造、融媒体、智能电网、车联网、港口、园区以及智能零售等...这些行业不仅涌现出大量“节流”型的边缘应用，也会有大量的“开源”型业务诞生。 ? MEC的商业模式新兴技术新业务的诞生与兴起，需要背后商业模式的强有力支撑。...MEC集合了网络能力、边缘云能力、以及一些通用服务引擎，跨IT和CT，在商业模式上也灵活，从运营商维度可“卖资源”实现收入规模，“卖能力、卖应用”提升边缘附加值，实现价值收益（如图2）。 ?

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BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？

数仓：BI背后的引擎（或管道）数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。...BI（商业智能）：BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库，BI中还包含了数据挖掘，数据可视化，多维分析，标签分类等方面。...而另一方面，以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台，则在快速接入、敏捷分析的基础上，实现了更进一步的应用：观远数据智能分析平台： 1. ...在这个角度上来看，一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析，但是，这仅限于数据量有限的中小型企业，不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发，快速印证，不断沉淀的过程，将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确，获得业务端的认同，驱动业务发展，从而产生真正的商业价值。

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NFV产品如何才能走向规模商用

从商业模式角度分析NFV产品面临的问题与挑战才能更好的看清方向，规划未来发展。分析商业模式当然首先要有一套商业模式分析框架。...本着拿来主义，在此直接引用北京大学汇丰商学院的商业模式分析框架（参考图2）。图2 商业模式分析框架商业模式的概念是商业生态环境中价值环节的生态组合。...赢利模式指价值链路上总收益的生成方式，本质上就是研究卖什么的问题，通常包括卖产品、卖服务、卖文化、卖投资和卖资质五种类型。...升维思考，从商业模式角度看NFV产品面临的挑战 // NFV通用硬件的商业模式 // 硬件基础设施除了数据中心内部常用的服务器、交换机、存储之外，还包括以uCPE、智能网卡为代表的NFV通用硬件，其商业模式参考图...// 编排器的商业模式 // 编排器对虚拟网元的EMS、控制器和云资源管理平台进行统一的管理编排，实现敏捷的网络服务。编排器的商业模式参考图6。

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一款全能型商业智能BI软件能做什么？

现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。...一、全流程全能型商业智能BI软件从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。...二、全场景全能型商业智能BI软件提供多种分析手段，在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式...三、全角色全能型商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员，一个平台满足各类角色的数据应用场景

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2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。

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企业架构与组织形态变革（六）

将OKR与敏捷开发流程紧密结合，形成短周期、高频率的“目标设定-执行-复盘-调整”循环，提高组织的适应性和学习能力。...逐步培养管理者与智能系统协同工作的能力并逐步构建人机互信机制。 2.业务模式重构：重塑价值创造的核心引擎数字化转型最终是为了重新构建商业模式，找到新的价值增长点。...常见的路径是：第一阶段，全面完善各种数字化客户触点，提升客户体验；第二阶段，建立端到端数字化核心流程，优化运营效率；第三阶段，构建数据驱动的业务模式；第四阶段，打造生态型平台和新业务孵化能力。...关键措施包括：嵌入智能传感器和连接能力，实现产品的智能化和服务化；基于用户数据开发个性化功能和增值服务；构建产品全生命周期的数字服务体系；探索基于共享、社区的新型商业模式。...最后，对于产业链条中的链主企业，应大力发展基于生态的平台商业模式。积极探索往平台化转变，从只提供产品或服务的制造商，成为整个生态的组织者和协调者。

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2017作为大数据爆发年，将会对企业产生6大影响

当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。

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AI赋能下的数据驱动决策

银行开始做电商，电商平台做起金融，滴滴搞起了外卖。这些看似八竿子打不着的业务跨界，实际上都指向同一个核心——AI赋能下的数据驱动决策。...一个做餐饮连锁的朋友告诉我，他们现在通过AI分析用户画像，能精准预测不同区域、不同时段的客流变化，从而优化食材采购和人员配置。餐厅不再是传统的等客上门，而是变成了数据驱动的智能预测。...以前的管理是告诉员工怎么做，现在需要教会系统怎么学。这种思维转变的难度，可能比技术本身更难。 AI驱动的产业协同最深层的变化发生在产业生态层面。...通过AI分析历史数据、市场趋势、天气变化、社交媒体情绪等海量信息，系统能提前预判需求波动，让整个供应链更加敏捷和精准。更重要的是，AI正在催生全新的商业模式。...共享经济、订阅服务、个性化定制，这些看似不同的商业创新，本质上都是数据驱动的服务化转型。传统制造企业从卖产品转向卖服务，从一次性交易转向持续运营。

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附下载，《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

BI商业智能的价值三. BI商业智能的重要应用场景分析四. BI市场规模测算与分析五. BI商业智能的未来趋势六....目前，大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理，目前敏捷型BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量，需求和数据框架稳定的数据分析业务。敏捷BI业务流程，通过敏捷型的BI工具或者平台实现的。...因此，敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式，产品/SaaS模式和服务模式，其中服务模式又包括IT服务型和业务服务型两种。...业务服务模式，基于一站式大数据分析平台构建敏捷型BI产品，并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。

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Know-how很快被AI追平，真正的壁垒没多少了

企业AI平台层将持续壮大。AI Coding会分流大量个性化、长尾化、流程型应用需求，企业可以自建更多智能体应用。同时，智能体普及也会驱动对平台型基础设施更广泛的需求。...企业AI的商业模式会从一次性软件授权，逐步转向平台订阅、智能体运行量和结果交付相结合的持续服务模式。...02 企业AI商业模式，将从软件授权走向持续运行服务爱分析：相比硬件和应用，中间的平台层一直是企业付费意愿最低的。为什么到了AI时代，反而觉得中间层能做得更强、更大？...张桐：这个事理论上来说确实可行，所以一些软件厂商也开始把平台能力和算力、模型服务结合起来提供。但我更关注的不是单纯卖算力，而是智能体进入业务之后带来的持续运行服务。...所以未来平台怎么卖，可能会有不同形态，可能是软件平台，也可能与算力、模型服务结合。但核心不是让客户为Token本身付费，而是让客户为智能体持续创造的业务结果和稳定可控的运行能力付费。

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智能摄像头AI分析平台怎么选？实时互动-物联版为何成为行业首选

随着人工智能与物联网技术的深度融合，智能摄像头已从单纯的安全监控工具升级为具备行为识别、风险预警、多端交互能力的AI分析平台。...面对市场上纷繁复杂的解决方案，如何选择一款低延迟、高可靠、易集成的AI分析平台？...智能摄像头AI分析平台的核心需求当前智能摄像头需满足三大核心诉求：实时性：视频延迟需低于500毫秒，确保告警信息及时触达； AI精准度：需支持人脸识别、行为检测、区域入侵等算法，减少误报率；...主流平台对比下表对比2026年主流智能摄像头AI分析平台的关键指标：平台名称视频延迟 AI算法丰富度微信生态集成典型定价模式腾讯云实时互动-物联版 300~...结语在智能摄像头AI分析平台选型中，实时互动-物联版以腾讯云20年音视频技术积累为底座，兼具低延迟、高精度AI与生态开放性的三重优势。

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企业架构与组织形态变革（四）

与主要依赖管理者经验和直觉的”经验型组织”不同，认知型组织强调基于数据的客观分析和基于算法的智能决策。...它不仅关注历史数据的分析（“发生了什么”），更关注对未来的预测（“将要发生什么”）和对策的优化（“应该怎么做”）。...IBM商业价值研究院指出，认知型企业能够利用数据和人工智能从根本上重塑业务流程、员工角色和客户体验。...6.智能化运营平台：构建集数据采集、处理、分析、应用于一体的智能化运营平台，作为认知能力的核心载体。迈向认知型组织是一个循序渐进的转型过程，需要坚实的技术基础和系统的战略规划。...数据驱动，智能进化，持续学习组织结构扁平化、网络化、平台化、小微化开放边界、分布式网络、多中心人机协同、数据驱动的流程网络运作方式授权决策、快速响应、敏捷迭代平台赋能、多边互动、动态重组

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决策引擎中的敏捷决策平台

我们应该怎么做呢？如果没有直接支持快速决策的软件工具，领导者就会依靠“直觉”或Excel，或者尝试使用并非为敏捷性设计的事务性企业软件。这些方法在当今快速发展的商业环境中不起作用。...因此，敏捷决策平台可以在执行级别监控关键绩效指标（KPI）。例如，企业可以使用专注于关键企业平衡计分卡指标的商业智能（BI）仪表板来跟踪供应链绩效。此外，决策平台应为需要管理层关注的问题提供及时警报。...b.敏捷决策智能：针对快节奏、不断变化的环境的分析。执行层决策平台的下一个属性是敏捷的决策智能（DI）功能。事实上，敏捷决策平台的核心是其强大的分析能力。因此，首先，DI必须无缝地利用全方位的分析。...因此，DI的其他关键分析组成部分是需求驱动的分析、AI驱动的分析以及学习和适应的动态反馈循环。决策智能敏捷性的分析组件a.商业分析连续体协同工作。...与其他类型的分析协同工作。b.决策智能的敏捷组件。此外，决策智能的敏捷性是关键的执行决策。此外，这不仅仅是关于速度，还关于适应性和持续学习。以下是决策智能的敏捷性组件。

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云ERP市场规模或将突破1770亿美元

核心原因是数字化转型逼着企业上云、AI人工智能的加入让系统更聪明、以及企业想要能随时看到并分析业务数据的“驾驶舱”。现在的商业竞争，速度和精准度缺一不可，而老旧的本地系统很难跟上节奏。...这个市场可以从几个角度来切分看看：第一，卖什么？主要是“解决方案”和“服务”。目前“解决方案”（就是软件平台本身）占了大约63%的大头。...企业更喜欢这种一体化的平台，因为它能把财务、销售、生产等部门的数据打通，实现实时分析和自动化。“服务”比如咨询、实施、运维，虽然份额小点，但随着越来越多公司上线云ERP，这个需求也在稳步增长。...对企业来说，选云ERP不再是“上不上”的问题，而是“怎么上好”的问题。未来系统的价值在于能否快速处理数据、减少错误、并用AI辅助决策。企业需要更敏捷、更智能的平台。...总之，云ERP市场正处在由技术革新和全球商业变革共同驱动的黄金发展期，它正在重塑企业运营的核心方式。

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通过六维重构框架深刻理解企业数字化转型

如果剥离掉那些高大上的技术名词，回归到商业和管理的本质，我认为数字化转型对企业的作用主要体现在对“连接、数据、智能、组织、架构、价值”这六个维度的重构与升级上。...数字化逻辑（数据驱动业务）：数据实时采集 -> 算法模型分析 -> 形成指令/策略 -> 驱动人/系统执行。...智能化的作用在于极大提升了决策的效率和准确性，将人从重复、低效的劳动中解放出来，去从事更具创造性的工作。 4. 组织：去中心化的敏捷进化体技术变革必然引发组织变革。...数据架构（Data）：定义数据资产和流转，回答“数据怎么流”。应用架构（App）：定义系统功能和服务组件，回答“用什么工具”。...模式创新（增长）：基于数据和连接，创造新的商业模式（如从卖产品转为卖服务、共享经济、平台模式）。数字化转型不是为了“数字化”而数字化，而是为了在新的时代环境下，让企业活得更好、更久。

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NFV规模商用还要跨过几道门槛

SDN强调的是转发和控制的分离，通过引入新的控制平面，屏蔽不同厂家的转发平面细节，实现网络控制功能的智能和集中；NFV则是强调硬件平台与业务应用的解耦，希望能够用云计算、虚拟化的方式，通过构建基于标准硬件平台的资源池...这里面的挑战就是在于，通用的x86硬件服务器平台能否实现专用硬件的能力、可靠性以及时延要求，这是电信运营商非常看重的地方。...运营商在原有网络架构下业务链是比较清晰的，但NFV引入了一个新的抽象层，它让现有BOSS格局变得更加复杂，因此需要更多编排工作，如何保持与底层基础设施相关的客户和服务视图，还要通过端到端的自动化确保NFV的敏捷性和提高服务速度...但这些硬件基础之上灌装的应用软件，比如DPI、防火墙、认证鉴权服务等等，怎么去收费呢？...目前来看，出现的方式有几种：卖授权，能卖几个是几个；卖服务，授权价格很低，售后服务价格比较高；卖补丁，授权价格很低，在后续的版本升级中进行不同的收费；还有就是卖整体，直接给运营商做总包。

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选型宝访谈：什么是人人可用的BI平台？

今天的新一代商业智能平台有哪些特点？能为企业带来哪些价值？高云龙：BI的全称是Business Intelligence，中文叫“商业智能”。...BI的概念最早是Gartner在1996年提出的，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及应用。...新一代BI以敏捷型、自助式等特点，重新定义了BI的用户体验，并引领了商业智能的转型和革命。...在这种方式下，企业的数据分析文化，也会像星火燎原一样，快速普及开来。在BI系统的选型方面，我认为，今天的IT采购决策者，首先要按照现代商务智能（Modern BI）的标准去选择BI平台。...现代商务智能平台更强调业务用户的深度参与，所以，在选择BI平台时，一定要考虑到三种角色的需求：1、IT和商务智能专业人士；2、内容的创建者；3、一线的数据使用者。

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天下武功唯快不破：从敏捷数据到敏捷数据分析

BI与敏捷 2013年，大数据时代来了，企业的经营面临越来越激烈的竞争，政府的转型也面临数据服务的压力，如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话，那么数据化运营将成为空谈。...于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了，无论用户还是厂商，都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效! “敏捷BI是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。...敏捷BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。敏捷BI 的数据展现是起点，而不是终点。...敏捷BI工具国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView,Tableau和SpotView，对传统商业智能产品巨头形成了挑战。...国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite，SmartBI等。 ?

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