软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台，以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值，并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能，满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格：支持4+种表格组件，包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等，方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源，并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定，实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果，并进行调整和优化。
数仓：BI背后的引擎（或管道） 数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。...BI（商业智能）：BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库，BI中还包含了数据挖掘，数据可视化，多维分析，标签分类等方面。...而另一方面，以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台，则在快速接入、敏捷分析的基础上，实现了更进一步的应用： 观远数据智能分析平台： 1. ...在这个角度上来看，一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析，但是，这仅限于数据量有限的中小型企业，不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发，快速印证，不断沉淀的过程，将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确，获得业务端的认同，驱动业务发展，从而产生真正的商业价值。
可以通过API方式开放给第三方应用及商场大数据平台，为用户提供室内导航、智能停车等业务应用。...； －电力物联网：智能配电终端、本地数据汇聚； －边缘物理代理：高层协议解析、行为分析，多源信息进行自动检测、联合分析。...中兴通讯积极进行边缘计算的垂直行业应用探索，做了大量的研究、分析和实践，联合运营商、合作伙伴，在全国开展了60多个创新实践和示范，重点行业应用如智能制造、融媒体、智能电网、车联网、港口、园区以及智能零售等...这些行业不仅涌现出大量“节流”型的边缘应用，也会有大量的“开源”型业务诞生。 ? MEC的商业模式 新兴技术新业务的诞生与兴起，需要背后商业模式的强有力支撑。...MEC集合了网络能力、边缘云能力、以及一些通用服务引擎，跨IT和CT，在商业模式上也灵活，从运营商维度可“卖资源”实现收入规模，“卖能力、卖应用”提升边缘附加值，实现价值收益（如图2）。 ?
从商业模式角度分析NFV产品面临的问题与挑战才能更好的看清方向，规划未来发展。分析商业模式当然首先要有一套商业模式分析框架。...本着拿来主义，在此直接引用北京大学汇丰商学院的商业模式分析框架（参考图2）。 图2 商业模式分析框架 商业模式的概念是商业生态环境中价值环节的生态组合。...赢利模式指价值链路上总收益的生成方式，本质上就是研究卖什么的问题，通常包括卖产品、卖服务、卖文化、卖投资和卖资质五种类型。...升维思考，从商业模式角度看NFV产品面临的挑战 // NFV通用硬件的商业模式 // 硬件基础设施除了数据中心内部常用的服务器、交换机、存储之外，还包括以uCPE、智能网卡为代表的NFV通用硬件，其商业模式参考图...// 编排器的商业模式 // 编排器对虚拟网元的EMS、控制器和云资源管理平台进行统一的管理编排，实现敏捷的网络服务。编排器的商业模式参考图6。
现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。...一、全流程 全能型商业智能BI软件从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。...二、全场景 全能型商业智能BI软件提供多种分析手段，在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式...三、全角色 全能型商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员，一个平台满足各类角色的数据应用场景
当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。
社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。
BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六....目前，大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理，目前敏捷型BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。 动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量，需求和数据框架稳定的数据分析业务。 敏捷BI业务流程，通过敏捷型的BI工具或者平台实现的。...因此，敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式，产品/SaaS模式和服务模式，其中服务模式又包括IT服务型和业务服务型两种。...业务服务模式，基于一站式大数据分析平台构建敏捷型BI产品，并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。
今天的新一代商业智能平台有哪些特点？ 能为企业带来哪些价值？ 高云龙：BI的全称是Business Intelligence，中文叫“商业智能”。...BI的概念最早是Gartner在1996年提出的，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及应用。...新一代BI以敏捷型、自助式等特点，重新定义了BI的用户体验，并引领了商业智能的转型和革命。...在这种方式下，企业的数据分析文化，也会像星火燎原一样，快速普及开来。 在BI系统的选型方面，我认为，今天的IT采购决策者，首先要按照现代商务智能（Modern BI）的标准去选择BI平台。...现代商务智能平台更强调业务用户的深度参与，所以，在选择BI平台时，一定要考虑到三种角色的需求：1、IT和商务智能专业人士；2、内容的创建者；3、一线的数据使用者。
原文链接：2022泰达汽车论坛｜腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式 云数据库MySQL全面升级，原生闪回能力护航业务稳定 近日，腾讯云MySQL发布新架构，在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级...继续阅读 产品直达：CODING 敏捷开发 | 助力敏捷开发实践 商业智能分析BI，海量数据轻松梳理 业务场景：数字化转型是当前企业发展无法避免的趋势，与之伴随而来的则是日常产生的大量数据。...解决方案：商业智能分析BI提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程BI能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。...作为一站式分析平台帮助企业轻松应对海量数据，实现高效处理、有效决策！...产品直达：商业智能分析_商业自助分析_敏捷型商业智能分析平台-腾讯云 腾讯电子签，区块链技术保障业务安全 业务场景：当越来越多的业务场景转移至线上，交易合同签署、企业招聘、交易单据管理等工作也开始走到线上
BI与敏捷 2013年，大数据时代来了，企业的经营面临越来越激烈的竞争，政府的转型也面临数据服务的压力，如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话，那么数据化运营将成为空谈。...于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了，无论用户还是厂商，都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效! “敏捷BI是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。...敏捷BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。 敏捷BI 的数据展现是起点，而不是终点。...敏捷BI工具 国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView,Tableau和SpotView，对传统商业智能产品巨头形成了挑战。...国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite，SmartBI等。 ?
1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。...以QlikView, Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBM Cognos 、SAP Business Objects等以IT为中心的BI分析平台。...敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。...使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio ……同时在国内，百度、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。...与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。 9 数据科学家——性感 ?
SDN强调的是转发和控制的分离，通过引入新的控制平面，屏蔽不同厂家的转发平面细节，实现网络控制功能的智能和集中；NFV则是强调硬件平台与业务应用的解耦，希望能够用云计算、虚拟化的方式，通过构建基于标准硬件平台的资源池...这里面的挑战就是在于，通用的x86硬件服务器平台能否实现专用硬件的能力、可靠性以及时延要求，这是电信运营商非常看重的地方。...运营商在原有网络架构下业务链是比较清晰的，但NFV引入了一个新的抽象层，它让现有BOSS格局变得更加复杂，因此需要更多编排工作，如何保持与底层基础设施相关的客户和服务视图，还要通过端到端的自动化确保NFV的敏捷性和提高服务速度...但这些硬件基础之上灌装的应用软件，比如DPI、防火墙、认证鉴权服务等等，怎么去收费呢？...目前来看，出现的方式有几种：卖授权，能卖几个是几个；卖服务，授权价格很低，售后服务价格比较高；卖补丁，授权价格很低，在后续的版本升级中进行不同的收费；还有就是卖整体，直接给运营商做总包。
2智能化： 谷歌的成功在哪？最重要的是推动了整个商业智能化的过程。搜索是第一款大规模商业应用的智能服务。...最成功的互联网企业都是在在线化的基础之上，在网络化和智能化方面取得重大突破，这是一个非常简单且有效的分析和思考的工具。...为了这个战略命题阿里内部的高管天天“打架”，内部的资源分配就很困难，这个问题怎么解决？ 最后马云下定决心说：我们也别争了，大家到市场上去试试，看未来的趋势到底怎么样？...一年3000亿的营业额可能卖上2万套房就结束了，这个时候用户C端还有被限购、购贷等各类政策影响，所以似乎交易频率也非常低，那怎么办呢？...因此物业服务领域是非常必要做敏捷运营的“用户中心”的，而这些用户从哪里来呢？
Forrester Research的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划中软件方面最重要的项目。 数据驱动型且洞察敏捷的企业能够很好地转变客户及员工的互动方式，并锁定新的商机。...此外，数字化革命等主要动态正在颠覆整个行业，所以，数据驱动型的洞察对企业生存将变得至关重要。因此，商业智能分析在当下和未来都将是企业投资与业务战略的重点领域之一。” ...成功的商业智能现代化战略需具备三个核心要素。一是环境发现将解决“如何将数据分享给更多的员工”这一难题，以便他们能够作出数据驱动型和敏捷的决策。...仅需12~18周时间，一个可靠的、数据驱动型商业智能环境即可投入运营，这大大降低了总体拥有成本，提升了服务水平协议。 ...通过工业规模的分析和数据驱动型洞察来释放数据的威力，企业将能够优化运营的方方面面，这对下一波业务创新至关重要。 见人民邮电报：商业智能释放大数据的价值
二、他山之石：看看A现在是怎么做大数据的 我们从商业层面去做大数据业务，通过商业来拓展技术的边界，同时也让客户认可价值，并买单，从而变现。...可以看到，目前的玩法并不是通常意义上大家理解的精准营销、广告、人群画像，或者输出一份分析图表的大数据，而是从客户的问题出发，并且直接影响到生产或者业务效果的落地，让客户认可我们的价值，从而来商业化。...当然现阶段为了更好的启发市场，平台方需要自己做出标杆，告诉大家怎么做，从而揭竿而起，期望应者云集，基于我们的云平台来创新、创业。...在这个框架下，有几点痛点： 缺技术型人才，我们挖掘的场景很多，技术需求量比较大，比如算法、比如前端、可视化设计等，我们缺合格靠谱的技术型ISV来与平台共建、分成。...四、创业机会 分析到这，差不多也比较明确，创业者的机会抓住以下几点关键词：独立第三方、基于云、补生态，再明确下： (1) 从生态视角来看 技术合作伙伴：可以基于云，帮忙卖平台的成品(渠道)、可以基于平台的服务或者产品二次加工再卖
我们都知道企业的核心需求是盈利，在增量市场的大环境下，好货是不愁卖的，企业所要考虑的是提升效率、降低成本，这就催生了CRM系统、ERP系统等流程自动化的软件，也就是所谓的IT。...也是基于这样的对企业数字化本质需求的分析和判断，赵杰辉在9月举办的A轮融资发布会上多次强调，企业的数字化转型需要“More than中台”。 需求没变，但是衡量标准变了。...赵杰辉不止一次的提到这两个标准：敏捷创新和业务智能。 敏捷创新就是指，无论是什么数字化平台，在企业落地之后，所有在这个领域的业务需求就在两周之内响应，这需要非常敏捷并且可演进的系统架构。...More than 中台，数字化转型应该怎么做？ 要做到敏捷创新和业务智能，流程和数据仓库的修修补补显然是不够的，首先要从底层打造可以支撑各类业务需求的平台，这也是国际上许多行业巨头在做的。...滴普的DEEPEXI数字化智能平台就是一种基于数字化引擎的PaaS平台，能够快速组装和定制业务应用，快速验证平台价值。其主要有三个应用场景，一是商业智能，二是智能制造，三是智慧园区和地产。
“价值空地”是指可以通过创新的成本价值、体验价值、平台价值，利用全数字化方法和商业模式获取竞争优势的机遇，要占领价值空地，现有企业必须迅速行动并实行组合式颠覆创造客户价值。...6、网络协同、数据智能 网络协同与数据智能两个词是从阿里曾鸣在《智能商业》中提到的词，书中提到：商业智能化会建立在网络协同与数据智能两个核心机制之上。网络协同将传统的线性结构重组成开放的网状协同。...网络协同和数据智能将作为新商业文明DNA的双螺旋，是企业未来全新的生存方式。...关于连接与数据后续再作分解，推荐看看《智能商业》一书。 7、中台 在技术领域，“中台”一词的热度不亚于数字化，讲架构不提“中台”两字都显得Low。...在有些人眼里：中台应该是组织的事情，在释放潜能：平台型组织的进化路线图 (豆瓣)中就提出了平台型组织和组织中台的概念，这类组织中台在企业中主要起到投资评估与投后管理的作用，类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织
罗旭：销售管理包括两个组织维度的连接，一是以客户为中心企业内部各部门销售协作，一是以业务为驱动的上下游企业间商业协作，现代商业竞争中，一个企业跟它上下游合作伙伴或者集团型公司的母子公司，分子公司，它们之间存在着大量的业务交互...纷享销客的成长历史可以比喻为从卖自行车、摩托车到卖汽车再到卖坦克的成长经历，一直在面对中大客户不断进化平台能力与产品能力，去年中旬纷享销客App 8.5版本发布是一个全新的里程碑，我们的综合能力已能够承接例如海信这种超大型客户...从趋势上讲，纷享销客未来发展将是从一个业务型的CRM成长为一个智能型的CRM，就相当于每个销售型的组织和每个销售员都有一个智能的营销大脑或助手，帮助企业把营销能力与效率进行提升。...第三，在销售云领域，可以在客户画像的精细化描述，线索和商机质量分析，销售阶段推进的合理性等方面融合，但我们更关注知识库的智能化运营赋能销售组织与销售人员。...当然，客服领域，让客户和客服之间沟通的大量信息，自动生成总结分析，自动进行内容审查，通过分析这些信息，知道客户关心什么，再和知识库一一对接，跟 AI 机器人一一集成，变成更智能化的客服机器人这些大家都在思考与行动
因此有些人会认为，商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具，忽略了商业智能BI软件的真正意义。...商业智能BI软件包括数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化、数据挖掘、数据备份和恢复等内容，目的是帮助企业进行决策。它是数据可视化在商业领域的一种应用。...亿信ABI作为一款全能型商业智能BI软件，它不仅是数据可视化工具，还是具备融合了ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、移动应用等强大功能的数据分析工具。...敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数，如：求和，最大值，排名，同比、环比、上期等，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。...商业智能BI软件就是数据可视化工具吗？通过上述的分析，答案当然是：不是！数据可视化只是商业智能BI软件中的一部分，决不能完全代表商业智能BI软件。
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