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Gdevops峰会丨布式、中等架构解,及数仓集群、运维、监控优化等实操解读

曾任设银行厦门开发中心技术管理处副处长,领导总行新一代大数据、管理会计系统、人力资源系统、行数据、 ERP报表等系统的实施设,参与行大数据技术规划及数据资产梳理工作,是行金融科技战略规划 浅数字化转与产互联网议题要点及收获:什是数字化转?产互联网与数字化转是否相同?中就是实现的架构吗?产发展的真实场景是样的?实现转需要样的基因和系统? “中力+场景生态”的慧运维管理架构实践(拟)议题要点及收获:了解数字化运维转趋势;如何以中化思路纳管或新运维,构自动化、化的工具体系;如何层层化运维架构。? 目前负责光大银行数据中思维等系统设和数据技术研发工作。数据中在光大银行的二次蜕变?讲师介绍:长期致力于项目管理、工具研发、及DevOps实践相关领域。 中信银行的DevOps新实践 议题要点及收获:如何通过DevOps转为银行数字化赋;着眼组织级力提升,以为唯一指标,从体系、、文化等各方面同步开展,覆盖团队级、产品线级的经验;度量如何支撑银行数字化决策

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BI和数据仓库:企决策真的离不开数据仓库吗?

而另一方面,以观远数据为代表的新一代AI+BI数据,则在快速接入、的基础上,实现了更进一步的应用:观远数据:1.  在这个角度上来看,一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现数据,但是,这仅限于数据量有限的中小,不意味着我们推荐直接拿数据上的数据存储当做数据仓库来用。 企决策架构的策略 企决策架构的未来前景,取决于务驱动因素以及技术的发展方向。 在数仓尚未思路尚未成时,直接在BI内快速构应用,快速反馈、快速迭代,实现quick win。2. 通过以上提到的这种开发,快速印证,不断沉淀的过程,将够更大程度上确保企决策架构的方向正确,获得务端的认同,驱动务发展,从而产生真正的价值。

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    附下载,《爱·中国BI报告》

    BI竞争及典介绍结语关于爱 ----01 概览 2019年,国际格局巨变。 目前,大数据已经够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理,目前BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据查询接口。动态的务需求对BI数据治理的要求更加严格。 务服务模式,基于一站式大数据BI产品,并以服务的方式支撑企需求。 国内领先的BI厂永洪科技,目前支持的数据源多达27种。02BI的价值2.1 BI不等于数据工具,是数据驱动决策的第一步企数字化转的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变。 采用BI工具后,艾瑞咨询集团可以在几天内快速向客户展示,任意的需求变更都可以一周内调整完毕。图9: 艾瑞咨询采用BI后的项目收益?

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    算法架构的转变——成为慧企的必经之路

    从BI的宏观到AI的微观,对我们企当中IT系统的设要求是不一样的。 有了战略之后我们开始做数据工程,要求设计并构出的数据可以收集、传输和管理企级的数据 。那有了数据之后,我们就要开始进行数据洞察,包括了客户洞察以及务洞察。 构持续力下面我们介绍一下持续设,首先是识别变化,使得我们的组织比较感,对于务环境、客群类、客户需求等都要有一个快速识别的力。 第二是研究,比如一旦我们的客群发生变化,就马上要对它进行一个,然后进行预测、决策等措施。 第四是评估,我们在快速模之后样判断这个模的好坏,就需要立起一个模评估的体系。最后就是测试,其实就是一个反复迭代、反复优化的过程。​

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    新一代数据基础设施:数据(附下载)

    2 数据的核心力基于对数字化转深入阶段,企在数据管理和应用中需要面对和解决的问题的理解,以及对一些行领先企数据中的实践案例的调研和经验总结,正在兴起的新一代数据需要具备云原生 (3)开发与应用数字化的核心目标之一是要够支撑企创新,尤其是当数据和数据应用的规模和复杂性越来越大的时候,企要去尝试各种新的数据应用,就需要数据具备相应的响应力。 数据性主要包括了工具集成的性、数据开发的性、数据和应用的性。1)工具集成的性。 要实现的数据开发,通常需要企一站式的数据集成和开发,提供大数据的汇聚、加工、服务、资产管理等全流程力,并降低其使用门槛。3)数据和应用的性。 3 新一代数据的架构结合前文所述的当前企在数据管理和应用中面临的挑战,以及对一些领先企的数据的架构进行归纳总结,如图4所示的数据的典架构。

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    一款全BI软件做什

    也有一些全BI软件,具备打通数据生命周期各环节,全方位满足所有场景,一个搞定所有人的需求等全部功。下面我们就以亿信ABI为例,来详细了解下一款全BI软件做什。 2、ETL与数据模亿信ABI中的数据整合功结合了大量项目人员的实施习惯,在整个数据模的过程中,可以快速创ETL过程和构数据模,操作简单,易用,提高效率,降低实施难度。 二、全场景全BI软件提供多种手段,在可视化方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏、GIS地图、预测挖掘等,在自助式方面支持看板、即席报告、幻灯片、移动方式 三、全角色全BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据展现,也可以为务人员提供自助式数据力,还可以让开发人员灵活实现个性化功扩展,面向组织中的每位成员,一个满足各类角色的数据应用场景 2、务人员:自助式销售、运营、财务等务人员熟悉务,通过多维看板功,可自主进行猜想式、求证式的

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    宝访谈:什是人人可用的BI

    ,在今天这样一个崇尚等的“移动+云”时代,否让BI在专和强大的同时,更加轻盈、时尚、易用,让你、我、他,都随时随地从数据中发现趋势和见解,感受数据的力量,共享顿悟的喜悦? 今天,我们就将两位专家的精彩见解整理成文字享给大家。什是BI?今天的新一代有哪些特点?为企带来哪些价值? 新一代BI以、自助式等特点,重新定义了BI的用户体验,并引领了的转和革命。 在BI系统的选方面,我认为,今天的IT采购决策者,首先要按照现代(Modern BI)的标准去选择BI。 现代更强调务用户的深度参与,所以,在选择BI时,一定要考虑到三种角色的需求:1、IT和人士;2、内容的创者;3、一线的数据使用者。

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    2021爱・数据实践报告-重构数据时代的数据基础设施

    新一代数据基础设施:数据数据是企数字化运营深入阶段的统一数据够对数据资产按统一标准进行管理以方便数据可用,并满足企对数据应用的开发、实时响应、简单易用、等需求 爱认为,正在兴起的新一代数据需要具备云原生、AI增强、开发与应用、实时数据处理与四大核心力。 数据性主要包括了工具集成的性、数据开发的性、数据和应用的性。1) 工具集成的性。 2.3 新一代数据的架构结合前文所述的当前企在数据管理和应用中面临的挑战,以及对一些领先企的数据的架构进行归纳总结,爱画出了如下图所示的数据的典架构。 明略科技是一家企级认知服务提供,致力于通过大数据挖掘和认知技术,推动知识和管理复杂度高的大进行数字化转

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    何为大数据与AI?

    大数据化的主要目标就是,结合大数据实施理念,研发灵活的、轻量化的,并在大数据上对数据流进行实时化处理,最终实现一站式的大数据实践。 整个过程灵活、便地整合了多种不同开源以快速实时数据应用,还可以根据需要随时切换开源选,支持快速迭代试错,结合已有的算法模够迅速支持实现用户产品实时推荐这一场景。 例如很多数据务人员,也许不需要太过精准的模,但最好够保证系统实施的便性、务逻辑实现的迅性。我们已经让数据处理变得,那如何将数据也变得更加呢? ,够无缝接入大数据上的实时数据流并向输出结果,根据需要实时流入各务端,最终实现基于实时数据流的过程。 在大数据产品和AI的支持下,务人员可以根据务场景快速构从实时数据处理到实时数据,再到实时数据展示的整个化数据治理流程,并可根据效果灵活调整试错,极大降低实时的实施成本

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    天下武功唯快不破:从数据到数据

    BI与2013年,大数据时代来了,企的经营面临越来越激烈的竞争,政府的转也面临数据服务的压力,如果部署数据还像10年前经历漫长实施过程的话,那数据化运营将成为空谈。 于是满足市场期望的“BI“出现了,无论用户还是厂,都希望够在数据上构系统的过程变得更加迅速、简单和高效!“BI是贯穿在数据和运行过程中的快速实现力。 BI 的报告让非 IT 部门的同事直接在上做出来,需求变更可以在一天之内响应,提升企的洞察力决策力。BI 的数据展现是起点,而不是终点。 BI工具国外知名的Garnter关于产品报告中,位于第一象限的产品有QlikView,Tableau和SpotView,对传统产品巨头形成了挑战。 国内BI产品起步较晚,知名的产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite,SmartBI等。?

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    以数据引领产数字化,滴普科技宣布完成5000万美元A+轮融资

    DEEPEXI®3.0由4个系列组成,D系列产品升级后更深度覆盖场景;A系列产品升级后形成更加完善的面向开发的全栈技术工具框架;X系列产品围绕数据场景形成深度的数据产品族;deepexi.com 解决数字生活方式中每个真实具体的问题,是赋予企的新场景机遇,滴普科技够把场景设计力作为自己的核心竞争力,以场景设计力赋数字创新。 ® XData定位为综合大数据,包含:数据中开发套件,数据采集传输服务, 实时流式计算,布式实时数仓OLAP产品,实时管控体系等,立高效的数据存储、、开发解、应用构体系,实现跨数据领域的流通 不仅具备丰富的结构化、非结构化数据处理力,而且还具有大规模的高压缩比存储和扩展力,是面向企大规模实时数据处理和数字基时空综合数据处理的数据。 DEEPEXI® XMind提供低成本一站式算法,包含数据集成管理、算法开发、模训练、模部署四大板块,提供丰富的算法服务,推进加速AI在产场景快速落地,并可通过本地化和云端多种部署方式,方便高效

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    【文中有福利】Gdevops广州站:全链路监控、数仓集群、运维、混沌工程等实操解

    运维管理体系设之路 ? 超大规模数仓集群 在大银行的落地实践 议题要点及收获: 传统数据仓库服务并发力不足如何应对; 传统数据仓库服务数据孤岛问题如何解决; 超大规模数仓集群运维优化最佳实践。 ? 中信银行的DevOps新实践 议题要点及收获: 如何通过DevOps转为银行数字化赋; 着眼组织级力提升,以为唯一指标,从体系、、文化等各方面同步开展,覆盖团队级、产品线级的经验; “中力+场景生态”的 慧运维管理架构实践(拟) 议题要点及收获: 了解数字化运维转趋势; 如何以中化思路纳管或新运维,构自动化、化的工具体系; 如何层层化运维架构 持续保障系统的稳定性和高可用: 腾讯游戏混沌工程实践 议题要点及收获: 全面理解混沌工程:是什?为什需要?做?有什收益?

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    第六届华南CIO峰会 | 丽晶软件:构全链路产互联网 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

    大会上,江总享道:聚焦零售效率提升,丽晶致力于以“慧零售”“制造”“品”为基石,帮助企C2M全链路产互联网,赋品牌实现产销协同,从而带来 GMV的增长。 通过基于消费者触点的零售,帮助品牌与消费者在线上线下、不同、不同渠道进行无缝连接,并进一步实现全域场景下的消费者数字化运营: 即整合会员标签、渠道标签、内容标签等数字标签体系,自动化营销流程 实现品牌财一体化 财一体化一定是链接、解耦、的。 即连接企的生产经营全过程,对大量的交易务进行集中处理,通过API数据总线整合沉淀到中;由独立的“财务核算引擎”(聚集强大的解耦算法)对数据进行统一处理,核算结果实时流转到财务系统,为财务管理和决策提供更的数据支持 ———  END  ———— 腾讯SaaS加速器·产升级实战派 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产加速器的重要组成部,旨在腾讯与SaaS相关企的桥梁,通过资金、技术、资源、机等生态层面的扶持,

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    数字化转的“新基”,构人力资源数字化

    从技术层面,企数字化转即企应用云计算、大数据、物联网、AI等新一代数字化技术,使客户体验更人性化、务创新更化、管理决策更化。从本质来说,企数字化转就是重塑组织与模式。 IDC中国副总裁兼首席师武连峰认为,人是抗击疫情实施数字化转的核心要素,数字化转的理念是要发挥人机协同的价值,用技术赋员工。 如果说,国家数字化经济发展的新基是数字化技术基础设施设,那,组织的基础是人,企数字化转的“新基”就是数字化人力资源管理设。 也有更多的企,借助专第三方服务来完成数字化人力资源管理,比如,作为新一代人力资源数字化的代表,红海云服务过的不少大,通过借助红海云eHR构可穿透式的数字化组织架构,实现组织— 人力资源数字化管理可以强化人力资源与其他务的协同,依托一体化的,实现端到端的闭环管理,消除数据孤岛和资源壁垒,拓宽有效管理范围,成自上而下的穿透各层级的管理体系,减少管理扭曲,形成务联动

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    做好中就行?你可对银行数字化有点误解!

    这些都是银行构数字化核心力里面需要具备的。(2)打造和适配的化组织架构方面,大行已经走在了界前面。 银行的架构体系以及机制层面对银行的创新、存在一些制约,大行纷纷通过成立市场化运作的金融科技子公司的方式实现化组织架构,通过构化的务中力,基于数据驱动运营优化和服务力提升,通过应用数字化技术手段 企微信截图_15913561244214.png(2)方面腾讯云提供诸多工具,包括通过移动开发快速构APP、小程序、公众号和H5,帮助金融机构构体验一致,多端协同的的C端渠道的入口。 腾讯基于自身20年的沉淀,对金融机构输出风控、营销和运营方案等,这也是我们基于技术之上帮助金融机构打造金融务相关的力。 数字化时代的务方式,与客户的连接都不像从前那样看得见、摸得着,而是通过数据、模与猜测。在很多方面,数字化未必做得比从前好,却仍是我们需要思考去调整适应的问题。”

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    数字化转个中就够了吗?

    也是基于这样的对企数字化本质需求的和判断,赵杰辉在9月举办的A轮融资发布会上多次强调,企的数字化转需要“More than中”。需求没变,但是衡量标准变了。 如何衡量这样的力?赵杰辉不止一次的提到这两个标准:创新和创新就是指,无论是什数字化,在企落地之后,所有在这个领域的务需求就在两周之内响应,这需要非常并且可演进的系统架构。 More than 中,数字化转应该做?要做到创新和,流程和数据仓库的修修补补显然是不够的,首先要从底层打造可以支撑各类务需求的,这也是国际上许多行巨头在做的。 滴普的DEEPEXI数字化就是一种基于数字化引擎的PaaS够快速组装和定制务应用,快速验证价值。其主要有三个应用场景,一是,二是制造,三是慧园区和地产。

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    数字化杂谈(一):聊聊与数字化相关的定义

    5、前面提到了数字原生企最重要的技包是,那讲讲是什出自软件开发领域,在软件开发领域中的定义为一组软件开发方法,项目需求和解决方案通过自我组织和跨职的团队之间的协作来完成。 关于思维可以推荐看看《主义》、《赋》,后续单独解,这里不作进一步扩散。 6、网络协同、数据网络协同与数据两个词是从阿里曾鸣在《》中提到的词,书中提到:化会立在网络协同与数据两个核心机制之上。网络协同将传统的线性结构重组成开放的网状协同。 关于连接与数据后续再作解,推荐看看《》一书。7、中在技术领域,“中”一词的热度不亚于数字化,讲架构不提“中”两字都显得Low。 回归到阿里讲中时的原意是构符合DT时代的“大中、小前”组织机制和务机制:作为前的一线务会更、更快速适应瞬息万变的市场;中将集合整个集团的运营数据力、产品技术力,对各前务进行强力的支撑

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    一周岁的ONAP,愈加成熟的产生态

    自去年3月份ECOMP与Open-O合并成为开放网络自动化(ONAP)已经过去一年多,满周岁的ONAP正在逐渐受到全球运营、厂的追捧。 中国移动下一代网络转负责人、集团网络部网管支撑处经理王烨表示,“我们非常希望借鉴IT经验,通过开放社区来团结产资源推进运营网管系统向着集中化、自动化、化的方向演进,打破行发展的天花板”。? 着重介绍了中移动在ONAP领域的七大关注点:推动Open-O与ECOMP的架构融合并催生出首个版本;构VoLTE实验室,实现端到端;ONAP模性等方面的支持;VF-C与ETSI NFV 中国电信目前已经完成了ONAP实验室的工作,并在社区中大力推进自动化测试项目Benchmark,推动ONAP项目的成熟性与可。 ,介绍了Holmes的相关功和基于AI的根因等,并展望了的发展。?

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    腾讯云大学【腾讯工云在线课堂】系列

    (2)工互联网的进化 - 工应用互联网自诞生以来,就自带多重属性和期望,从万物互联到工4.0.,从到数字化转到工,不断进化。 (12)工设备实时监控及运维 流程行安全生产慧管控议题一:直播介绍如何应用工互联网技术,对工设备进行实时的数据监控以及运维。 (18)采购增强供应保障疫情过后,供应链管理该如何管理?甄采云,为企的可靠、、高效的供应体系,提升企运营“免疫力”! 资深专家为你解答如何优胜劣汰供应体系、防范供应风险;如何开拓更多的寻源,降本提效;供应协同模式提升效率(19)寄云数据及工产品运营体系构议题一:寄云数据简介 ,以及如何使用,发布任务。

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    浅谈海量的质量管理

    讲师介绍:在互联网电公司,做质量保障和技术保障10年+,之前在1号店做质量总监和高级技术总监,负责企信息化研发、自动化运维开发、质量保证、工程效率、CICD、开发转、中间件研发等工作。 长期深度参与千人研发团队规模的务成长、架构演进、开发转、工程效设、过程改进与度量、软件测试等从0到1、从1到N的多年变革过程和创新实践。 今天的主题离不开DevOps和,从质量的角度切入,看看DevOps的生态下质量到底是做的。因为时间关系,我从全面的角度享一下这些年的思考和实际做的案例。1. 读懂质量首先看一下质量是什。 量化管理包括力评估模度量模产品度量模、质量度量产品是我们有大量的,我们来度量这些产品的质量?这也是要考虑的,这是支撑整个研发流程的一套产品。 3.3.4 设,我们也还在路上。现在享的案例不多。这是我们用户的反馈,但对于收集,不同的问题需要给不同的部门,对用户在线上提交的反馈问题进行了,用了语义匹配和聚类

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