鉴于云计算在企业中稳定增长，我们预测供应商将会开发出更多方法以帮助企业利用这些资源。而考虑到IT领导者需要业务敏捷性以应对新的挑战性机遇，这引发一个问题：CIO如何在云计算技术中创造敏捷性？
本文介绍了目前云原生环境下，支持有状态应用的几种典型存储方案的特点，并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
生活在当下，企业不仅利用云计算服务降低基础设施成本，而且为整个过程带来更高的效率和灵活性。在这样的情形之下，必须建立起应用程序在云中测试的正确策略。性能测试在任何云测试策略中都是一个关键的方面，它可以
在云计算时代，Kubernetes 已经成为容器编排的首选平台。随着越来越多的企业在 Kubernetes 上运行数据库和中间件，与 Kubernetes 兼容的持久化存储解决方案的需求也在上升。
世界正在见证敏捷方法在软件开发中的现在的流行。而软件测试也需要一种新的软件测试方法，该方法必须与快速发展的哲学敏捷开发保持一致。测试自动化并不是为敏捷团队服务而生的，
流行语经常为进化的概念提供背景，并且需要一个良好的“标签”来促进对话。微服务是一个新的“标签”，它定义了我个人一直在发现和使用的领域。文章和会议描述了一些事情，我慢慢意识到，过去几年我一直在发展自己的个人经历。虽然有关微服务的行业和专业讨论已经成为Netflix，亚马逊和谷歌等公司以及成功完成这项工作的从业者的焦点，但我有一些个人经验可以为成功的微服务实施提供见解。
流行术语为那些逐步形成的、需要一个好的“标签”来方便交流的概念提供了一个上下文。微服务就是这样的一个新“标签”，它定义了一个领域，这个领域我自己也发现了，并且现在已经使用了一段时间。我慢慢认识到，相关文章和会议所描述的东西，我已经从自己过去几年的个人经历中引申出来。行业和专家对微服务的讨论让Netflix、亚马逊、谷歌等已经成功实现微服务的公司成为了焦点，而我有一些个人经验，可以为成功实现微服务提供一些启发。
Microservices创造了大量小型分布式用途单一的服务,每个服务拥有自己的数据。这种服务和数据耦合支持有界上下文和无共享体系结构的概念。h服务及其相应的数据区分开来，完全独立于所有其他服务。当您从单一应用程序迁移到微服务体系结构时，会发生数据驱动的迁移Anti-pattern。因为在创建微服务时，服务功能和相应的数据在开始时一起迁移。
随着数字化技术应用的广泛普及，业界对于软件测试的要求也在持续迭代与增加。当前，越来越多的企业和组织都相继采用了Agile (敏捷)和DevOps之类的软件开发方法，以鼓励和促进测试团队和开发团队之间的紧密协作。根据Gartner的预测：到2020年，IT行业的开发总成本将从3.76万亿美元增长至3.87万亿美元。而到了2023年，全球相应的软件测试市场，预计将出现14%的综合年度增长率。可见，无论您是否在这个行业，由软件技术开发出的各种应用正在渗透和影响着我们的日常生活。而软件质量的保证离不开完善可靠的测试实践。下面让我们基于当前的技术和测试趋势，来大胆地预测该领域在2022年的五大重要发展趋势吧。
近些年随着业务复杂度的提高，单体应用越来越庞大，不少企业开始将原有的单体应用架构项目逐渐进行微服务化，方便服务可以独立进行开发、测试和运维。但随着原有项目的不断拆分，微服务的数量越来越多，其对人的要求、对团队的挑战都比过去要提高和变大了不少。
自动化测试领域正在迅速发展。对专业自动化工程师的需求也在增加，谁可以跟上当前行业对安全性和效率的需求，谁就可以在未来站稳脚跟。
1 分层架构 分层架构是最常见的架构，也被称为n层架构。多年以来，许多企业和公司都在他们的项目中使用这种架构，它已经几乎成为事实标准，因此被大多数架构师、开发者和软件设计者所熟知。 分层架构中的层次和组件是水平方向的分层，每层扮演应用程序中特定的角色。根据需求和软件复杂度，我们可以设计N层，但大多数应用程序使用3-4层。有太多层的设计会很糟糕，将导致复杂度的上升，因为我们必须维护每一层。在传统的分层架构中，分层包括 表现层、业务或者服务层，以及数据访问层 。 表现层负责应用程序的用户交互和用户体验（外观和视
随着 DevOps 逐渐成为主流，许多团队都在问自己应该从哪里开始采用 DevOps ， 他们将在此过程中面临哪些挑战，以及如何解决那些挑战。每年都有越来越多的公司希望从传统的瀑布式方法转向 DevOps 。
如今，企业将业务迁移到云平台的好处已得到充分证明：提高了效率、可扩展性、业务敏捷性，简化管理，并降低总体成本。将业务迁移到云平台中可以推动企业的数字化转型，并使他们能够更快地适应新技术，这项功能对于当今快速发展的业务格局至关重要。
有做测试的小伙伴留言，说做测试太苦了，问有哪些测试类书籍推荐？今天我整理了测试类的书单。
随着云原生的火热，DevOps近年来也是水涨船高，受到越来越多用户的关注。目前来看，DevOps领域发展依然迅速，并没有出现发展停滞的迹象。外媒近日对2021年DevOps八大趋势进行了总结。
当今的应用市场，电信、移动和有线电视运营商的用户需要更快速、更敏捷的现有服务，来更快的为市场带来高质量的新功能。 这一切都是随着日益复杂的自动化和私有云计算技术的应用而产生的，通过自助服务的云沙盒将
微服务架构使DevOps仅专注于单个服务，这对于快速交付复杂应用程序是最重要的。DevOps和微服务架构相结合可以节省成本，时间和资源。
云计算技术为企业带来了更具成本效益的敏捷性和可扩展性的承诺，因此很多企业希望以最快的方式实现这一目标：云迁移。而一站式迁移可将企业数据中心现有的工作负载转移到云平台中，而无需进行任何更改。
性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带，因为在很多公司，性能测试都是由一个性能测试团队来做，所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试，因而很难学习到很多新的测试实践知识。
新基建背景下，企业IT支出重点快速向数字化创新和跨界跨业协作转变，企业需要越来越智能的企业数据中心。
说到 Why HTAP Matters，其实包含两部分，一部分是说为什么我们叫 HTAP，另外一部分是说 TiDB 怎样在 HTAP 架构下发挥它的优势。
墨天轮社区2021年度数据库大咖讲坛，开启年度第2站！ 数据库大咖讲坛汇聚了ACDU社群百名专家资源，是墨天轮社区与行业领先企业共同打造的运维领域线上系列技术主题分享活动之一，全面覆盖从DBA、运维工程师到CXO等所有技术圈层，从互联网、电信、金融、交通到物流等重点行业的实践应用着手，在敏捷开发过程中，如何在实施过程中把握关键的实践点，以及事务性工作中的策略选择和配置，及运维过程中的关注角度提供最佳参考，共同助力推动行业生态构建与可持续性发展。 4月16日（本周五） 14:00 - 17:30，墨天轮社区
虚拟网络功能（VNF）是虚拟机中封装的网络功能设备的软件实现，位于商用硬件NFV基础设施之上。VNF是NFV的核心部分，众所周知NFV的基础是虚拟网络功能和软件，能够降低成本并获得对网络运营的全面控制
软件测试最早可以追溯到1958年的美国第一个载人航天计划-水星计划，当时在该计划中首次诞生了软件测试团队。当然，在此之前也肯定是有软件测试存在的，但远没有这次有了自己的江湖地位。但这也仅仅是软件测试的萌芽，远没有到开宗立派的地步。因为你想想这时候软件也只是萌芽阶段，各种软件的理论，标准都还没有诞生，所以更别提软件测试了，因此很长一段时间内，软件测试时间内是没有什么发展的。
正如我之前所写， GraphQL是下一代API技术，它正在改变客户端应用程序与后端系统的通信方式以及后端系统的设计方式。
在上一篇文章性能专题：一文搞懂性能测试常见指标中，已经介绍了，在开展性能测试时，各个维度的常见性能指标项有哪些。
在过去的几年中，敏捷开发已经从一个利基概念（利基是指针对企业的优势细分出来的市场，这个市场不大，而且没有得到令人满意的服务。产品推进这个市场，有盈利的基础。）转变为全球许多大公司采用的标准实践。 通过小型、自我管理的团队加速软件开发现已成为一种公认的策略，并且越来越被视为企业创新和竞争力的关键。CMMI研究院的统计报告显示，2018年参加CMMI评估的企业80%以上使用了敏捷。如今，随着公司寻求更多地将敏捷性注入整个组织及其文化中，敏捷技术已经不仅仅应用于软件开发领域。
今天继续和大家聊聊管理岗位方面的知识，这篇文章和上篇文章你到现在的公司后，有哪些改变？类似，希望能够对其他有志于从事测试管理岗位的同学有所帮助。
首先需要明确两个概念：上云和云原生。上云指的是将应用程序、数据和业务流程迁移到云计算环境中。而云原生则是一种构建和运行应用程序的方法，它利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。
DevOps 集开发与运营于一体，已经非常有名。从 2009 年开始，DevOps 就在不断地发展，目前的一些研究也表明了 DevOps 的发展前景。
Dell AppSync支持与Dell主存储系统的集成拷贝数据管理(iCDM)。AppSync简化并自动化了生成和使用生产数据副本的过程。通过抽象底层存储和复制技术，并通过深度应用程序集成，AppSync使应用程序所有者能够满足操作恢复和数据重新利用的复制需求。存储管理员只需关心初始设置和策略定义管理，从而形成一个敏捷、无摩擦的环境。AppSync自动发现应用程序，分析布局结构，并通过虚拟化层将其映射到底层存储设备。AppSync协调从副本创建、挂载到目标主机上进行验证、到启动或恢复应用程序副本所需的所有活动。支持的工作流程还包括刷新、过期和恢复到生产环境。
2016年1月20日，美国国家标准技术研究院(NIST)宣布将举办工业自动化竞赛型敏捷机器人竞赛（ARIAC），旨在激励使用人工智能和其他科技领域的最新技术的行为，以使得机器人更加便携、功能更加多样、更容易合作，且更容易规划实现。 目前的机器人对某些任务很擅长。要将这种有限的能力进行扩展，以适应产品设计或过程的变化，需要大量的离线编程或停机时间。事实上，据国家标准技术研究院报告，将机器人集成到生产线所需的成本占部署机器人所需总成本的45%到60%。 敏捷性好的机器人能够胜任更多任务，并能够随时调整任务。这将
最近在考虑新一年的架构的时候，我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么？每个平台发展的阶段可能不太一样，所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构，做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的，是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是： 1、业务敏捷性 敏捷：汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快，学习成本，构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发，讲的就是回归开发的本质，抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶
视觉感知测试，对于很多 QA，包括我在 2013 以前对于它的认知都是手动测试领域的一个成员。在这个 Web 系统爆炸的年代，Web UI 界面布局测试，多浏览器测试，CSS 的 refactor 等都成为了 Web UI 测试的痛中之痛，特别是大型 Web 应用的功能回归测试量太大，从而导致很多时候根本无法完成，所以很少会有团队去做全方位的 UI 界面布局回归测试，特别是对于使用 Agile 流程开发的团队就更加困难。
原文地址：https://dzone.com/articles/tools-and-techniques-to-build-microservices
活力和高竞争是制造业的标志。因此，该行业的公司必须拥有包括ERP软件在内的集成业务解决方案，以提高效率，降低成本，增加销售并为战略决策提供依据。制造公司必须能够快速应对市场力量和需求的不可预测的变化。
企业完全同意这一说法，这就是您在自动化测试行业中看到大量就业机会的原因。我在Quora上收到了很多与自动化测试中的职业选择相关的答案请求，以及人们如何在有或没有手动测试经验的情况下适应自动化测试。
数字中断，快速全球化和日益增长的客户需求迫使商业模式今天发展得更加迅速，并对传统网络技术施加更多压力。SDN能够智能地协调网络，允许应用以按需付费的方式访问资源，这是解锁企业在数字世界中生存所需的敏捷
数字化转型浪潮下，金融机构的科技部门在自身组织与企业文化背景下，是否适合做 DevOps？是否能够平稳落地 DevOps？如何在满足监管合规的前提下，利用 DevOps 更快更好的响应业务？
现代应用无时无刻不在与数据打交道，数据计算无处不在，报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术，虽然使用高级语言（如Java）硬编码也能实现各类计算，但远不如数据库（SQL）方便，数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。
敏捷测试方法已在软件开发和测试生命周期中不断变化的企业所采用。优秀的敏捷实践要求开发和测试活动必须同时进行，与传统瀑布模型相比，其结构非常不同。因此，敏捷测试方法也与传统测试方法完全不同。
负载测试的目的是验证应用能够满足预期的性能目标，通常是在服务水平协议中指定的。（如：响应时间、吞吐量、资源利用率等指标，目标不是确定系统的失效点）
Andrea Tomasini将在2016年4月8日~9日举办的2016年度东欧敏捷会议上进行题为“停止规模化，开始建设成长型敏捷性的组织”的报告。InfoQ的记者就成长型敏捷性这一话题采访了他。
性能测试是一种用于确定计算机、网络或设备速度的测试。它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。
近几年来，微服务架构和基于容器的虚拟化技术已经越来越多地在软件开发社区中被提及。Adrian Cockcroft就是这方面公认的极有远见者之一，他在2014年欧洲的Dockercon上就提到微服务和Docker的结合将是一枚利器（ 引PPT原文39页：the combination of microservices and Docker a “disruptor”），即微服务架构与Docker结合使用时，其优势将得到成倍的放大。微服务鼓励软件开发者将软件解耦为多个小的功能部件（部件运行时可能会出错）。容器技术承接了这一愿景，将软件与软件依赖的硬件部分分离开来。这使得我们在保证应用的高质量时，应用的构建和维护更加方便快捷。
那时候的容器之间都没有进行物理的隔离，都是部署在同一个jvm上的。所以久而久之，它们之间互相的耦合互相的依赖，业务之前有千丝万缕的，添加和修改增加新的业务的时候，他们变的很复杂，经常导致服务不可用。这个时代就是有了层次，但是层次之前没有进行物理的隔离。带来了一些问题。
在互联网行业中，永无止境的讨论主题之一是：敏捷与DevOps。对于这两个概念来说，过程彼此不同；但是它们仍然有一些相似之处。
DCM 是什么 现代应用无时无刻不在与数据打交道，数据计算无处不在，报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术，虽然使用高级语言（如 Java）硬编码也能实现各类计算，但远不如数据库（SQL）方便，数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。 不过，随着信息技术的发展，存储与计算分离、微服务、前置计算、边缘计算等架构与概念的兴起，过于沉重、封闭的数据库在应对这些场景时越来越显得捉襟见肘。数据库要求数据入库才能计算，但面对丰富的多样数据源时，数据入库不仅效
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