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知行仓项目_面试题精华版

1.简介一下当前这个项目 能够介绍一下你写的项目: 我们这个项目主要是解决了行业的一些痛点。 首先,受互联网+概念,疫情影响,在线,K12等发展火热,越来越多的平台机构涌现。 但是由于信息的共享利用不充,导致企业多年积累了,而因为信息孤岛的问题,一直没有对这些进一步挖掘,因此也不能给企业的管理决策层提供有效的支撑。 有鉴于此,我们做的这个平台项目,将技术应用于行业,用擅长的OLAP系统为企业经营提供支撑。 所以,我们的技术解决了企业的三痛点。一是量太问题,传统库无法满足;二是系统多,散问题,无法解决孤岛问题;三是,统计工作量太难度高问题,无法及时为企业提供参考。 白话:作用是使能够有秩序地流转,的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。层次清晰、依赖关系直观。 5.项目中有做按照主题吗?

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××Excel面试题

如果觉得文章写得好,如果你想要博客文章中的,请关注公众号:【与统计学之美】,添加作者【个人微信】,进群和作者交流! )、市(地区)、区(县)别提取出来 6、高级筛选应用操作(很重要的功能) 7、横向查询(很有代表性) 8、Excel自定义排序 9、利用Excel函完成“业绩提成”的计算 1、用颜色标记重复值 ① 选中,点击–>列,并完成如下操作 ② 当出现如下界面,完成如下操作 ③ 当出现如下界面,直接点击“完成” ④ 效果如下 6、高级筛选应用操作(很重要的功能) 1)将源业务部门为 ② 点击–>高级,当出现如下界面,完成如下操作 ③ 依次选择“列表区域”、“条件区域”、“复制到” ④ 效果如下 7、横向查询(很有代表性) 我们提供了3个思路,供家参考。 操作如下: 关于int()函的用法,可以参考我的另外一篇文章,查看int()函的用法。链接:Excel函

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    「体解读NBA背后的

    但是身处科技、金融、军事、体强国的美国现在似乎是把体玩到了一个新的境界,那就是:“驱动的体”。 中文约翻译为“球员贡献度”吧,可以看出公式极复杂,致的意思是把一个球员整场比赛的得,阵地战得,罚球得等主动得,助攻、抢断等技术指标加权相加,减去犯规、丢球等负面的技术指标……说实话,这个指标恐怕就是在练员那里有用吧 有了这样的严格、精细地量化,就有了科学的态度,也就有了科学的指导思想和手段, 这些不单单是为NBA的练员来策划比赛,或者老板们决定球员生杀的时候用的,NBA非常聪明,把这些开放出来,让家都对它们感兴趣 ,后台使用了SAP HANA这样的内存库,以应对网站以万计的访问者的访问,提高随机、灵活查询的速度,提供了一种前所未有的用户体验,对上百个指标的不同过滤、统计、排序等等,可以定制报表,而不需要量固化报表格式和场景 一个看似并不“高科技”的体项目,都可以如此利用“”的手段,以提供非常优秀的用户体验,从收集到统计和挖掘,到优秀的展现,非常值得我们的企业们学习。

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    报告 | 2016年7月投融资报告——助力智能

    图表 2:2016年7月企业募资轮次布 ? 猿制图 助力智能 从本月融资单笔金额来看,智能行业成为投融资的一个亮点,集团融资4亿元,用于领域云计算的布,虽然上半年也有几家行业的企业获得融资,但融资金额与豆集团相差较远 ,可见行业的应用越来越受到投资界的关注。 智能行业是以人工智能、云计算和为基础,改变传统的学场景和学习方式,实现优质资源共享,提升学效率,提供个性化学与服务,实现因材施,从根本上扩展了的理念、模式,真正为传统插上了互联网的翅膀 智能系统以学生为中心,按照、学、测三个环节组织线上学习内容与学习过程,将学生、师、家长、机构四类用户群有机整合在智能学习管理系统中,各司其责,相互作用,实现了个性化的课堂学、家庭辅导和自主学习管理环境

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    在线案例:如何销售

    汇总 查询“每个用户第一个订单”,涉及到“每个”,要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的要用“组汇总”解决该类问题。 按用户id组(group by),第一个订单的记录是指“下单日期”这一列最小的值(汇总用min函) image.png 查询结果: 2. 而题目要求如果同时下单了包含多个课程的订单,则按照“语文、学、英语”顺序排序。 这就要获取到表里的其它。可以把上面查询结果作为表a1,和“课程销售订单表”(记为表a2)进行多表联结。 自定义排序 按照“语文、学、英语”顺序排序,涉及到自定义排序:order by field()的使用。 【本题考点】 1.涉及到“每个”的问题,要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的用“组汇总”或者“窗口函”来解决 2.考查对多表联结的应用 3.考查对order by中自定义排序的使用 推荐:如何从零学会

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    【实战】手把手实操--以在线为例!

    提出问题 对这些做描述性统计也可以获取一些有价值的信息,首先提出问题: 1. 两院校课程布如何? 2. 两院校学生布如何? 3. 两院校学生课程完成情况如何? 三. 清洗 1. 选择子集 由于所含字段较多,根所需对其他无关进行隐藏,选择相关另存到新的工作表中,方便进行下一步操作。 2. 列名重命名 此中列名为英文,将其改为中文。 3. 可视化 1.利用透视表,对两校课程进行,如图1所示,两校课程为四类: Computer Science(计算机科学 Government, Health, and Social Science image.png 图1 各主题课程布条形图 进一步对Harvard和MIT的课程进行,结果如图2、图3所示,Harvard的课程中人文、设计、宗类课程占比较,MIT的课程中科学、 ) Science, Technology, Engineering, and Mathematics(科学、技术、工程和学) 其中Harvard的课程中人文、设计、宗类课程占比较,MIT的课程中科学

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    白宫发布:与医疗、

    能够帮助确定临床治疗、处方药剂以及公共卫生干预对于特定或广泛群体的效果,并对传统研究方式提供参考。 传统意义上,健康的隐私政策都力求在临床信息被享与的同时保护相关患者的个人身份信息。而逐渐地,基于特定群体或人群的将在临床症状出现前或出现后不久被用于确定疾病的类型。 运用来改善健康状况需要先进的模型来摄取包括生活方式、基因组、医疗与财务在内的多种信息。生活方式与健康状况之间的紧密关系意味着个人与医疗保健之间的界限已经开始模糊。 与医疗保健一样,青少年在与平台的交互中表现出的部是极其私密的个人信息,这些包括对于特定学习方式的偏好和他本人相对于其他学生的表现。 : 联邦政府必须通过法规确保学生的恰当共享或使用,尤其针对几种在同一个环境下的 5 发展技术以阻止歧视: 联邦政府首席公民权利和消费者保护机构应当发展技术专长,识别通过而对受保护阶层产生歧视性影响的做法和结果

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    助力督导科学化

    通过运用技术,对海量的快速收集与挖掘、及时研判与共享,积累过去、现在、预测未来,推动督导决策制定更加科学。 以开展义务均衡发展督导评估认定为例,通过运用手段,我们对申报县(市、区)的各类报送进行对比,并运用统计学对学校生均学及辅助用房面积、仪器设备、师生比等8项指标,科学计算出小学、初中综合差异系 2014年本科学质量评估时,利用网络公开资源对进行搜集、整理和汇总,客观全国本科学质量现状,为有针对性地开展评估工作奠定了基础。    应当注意的是,从到实际应用,其间要经历一系列知识转换、科学。因此,如何利用来服务督导,将信息转化成工作成果,推进督导科学化,依然面临挑战。    同时,应充运用信息技术对各类督导报告的项目、结果进行整合,形成客观全面、更具说服力的督导结果,准确判断各级政府在履行职责、各类学校在规范办学行为和提高质量方面存在的真实问题,

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    奥鹏龚亚勋:支持下的远程,如何用提升学质量

    奥鹏的龚亚勋先生特意为享了关于工作的一些心得体会,以及一些学方面的工作。 奥鹏的龚亚勋先生特意为享了关于工作的一些心得体会,以及一些学方面的工作经验。 享要点如下: 主要为四部,第一部是我对整个观点的一些理解享。 第二部是奥鹏在一些具体实践,第三部是我们公司的核心问题,跟K12差不多,就是如何通过来提升质量,最后一部是我专门为这次享会、讨论会列出的问题的观点。 在其他行业都有了很多成熟的应用,相信今天来的各位都很清楚,我也就不细讲了,我认为整个活动中产生的都是。 第二部有哪些? ? 从我们的实践来看,有了能够做一些简单的,就能起到非常的作用。一开始不用去追求特别先进的东西,把做好了就可以起到非常的作用。

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    研究如何跟上时代

    时代的来临,为高等研究的范式转变带来了机会。 如何能有效地将巨量的资源转化为丰硕的研究成果,应用于改善的决策与实践,对研究界来说意义重被喻为“第三次浪潮”,其价值已得到商业领域的充证实。然而,如何把沉睡的资源变成具有增值性的生产要素,是研究生产的预备步骤。 首先,作为生产要素的应具有明晰的价值性。 云计算为存储和利用提供了便利,却仍旧需要对维护与储存的平台系统进行支持。这部器材造价不菲,且对环境也有一定要求,对巨量的搜集需要对应的财政投入保障。 的优势就在于其可以充地捕捉微观个体特征来进行,实现所谓的互动和可视化服务。未来的研究理应是服务友好型,而不再是板着脸说理论。 第四步,产品的转化与传播。 但在不断肯定改变我们的研究范式之时,我们也需要提前思考一些问题:的实时更新、动态对整体形势的判断是否足够准确?会不会形成依赖而低估经验的价值?会不会消磨我们的创新力?

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    征信报告

    【前言】本文对于征信做了透彻的,启示了国内存在非常好的投资机会,本文有很好的借鉴意义。希望本文作者联系我们。 本文结合美国的金融环境,对ZestFinance进行简要介绍,征信产生的背景,剖征信技术,并全面客观地阐述了征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。 ZestFinance对技术的应用主要从采集和两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。 多维度的征信可以使得ZestFinance能够不完全依赖于传统的征信体系,对个人消费者从不同的角度进行描述和进一步深入地量化信用评估。 模型 ? (3)ZestFinance的模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。

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    「体」职业体应用之足球

    从下赛季开始, MLS将采用阿迪达斯的miCoach精英系统技术, 把场上球员的(如心率, 速度, 加速度, 奔跑距离, 场上位置, 运动强度等指标)实时地传送到练手中。 在全明星赛上的显示, 莫罗的运动强度排名第6 , 整体速度位于第2位, 而总奔跑距离并列第4, 为2.1英里(约3.4公里)。 莫罗说, 有些球员希望在比赛中就能看到球员的。 如果下赛季采用miCoach精英系统, 他更希望能够在赛后看到自己的进行, 而不是在比赛中调整。 “当然, 这取决于练给我们看多少。” 莫罗说“我不太愿意在比赛中就看我的, 我还是希望按照我喜欢的方式去完成比赛。当然,练们采用了这些工具 如果中场休息的时候, 我的体能练跟我说我没有尽力比赛而我觉得我已经尽力了。 “我很高兴下赛季能采用这套系统”莫罗说“人们可以按照他们想要的方式来使用这种工具, 有的人愿意在比赛中看到, 而我则希望通过来提高自己的训练水平。 认真的运动员都会这样想的。

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    | 你要的程来了

    最近休息了一段时间,也准备了新的课程,经过两个月的筹备,我把这一块内容已经做了一下整理与总结,最近公众号会出一个专题了. 很多写得比较复杂,我希望自己能写一个比较简单的专题,让人人能上手! ? 这一块呢,就是说如果说跳过基础就来讲,讲了只有自己懂,别人不懂, 对读者并无多用处.所以我就避免这一块问题,我讲的专题就是说每个人能看到我的程。 说做事情只是自己懂,没有达到一个传播的效果,那个只是自己在娱乐,我希望我做的这个程,每个人都能看得懂,只要你按照我的程来,循序渐进,你就会有所收获。 「从0到1」Python爬虫专题完结版 程纲领 第一弹: Python入门及安装程 numpy基础 numpy进阶 pandas基础 pandas进阶 可视化 numpy与pandas

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    飚众科技黄宋华:基于的精准学 深入影响个性化

    2017年08月16日,由猿、HCR慧辰资讯双方联合主办的主题为“助力个性化”活动在酒仙桥东路电子城科技园隆重举行。 飚众科技的黄宋华先生特意为享了在实际运营和学校的结合过程中的一些实际案例,以及我们的能力如何在学校应用下去。 飚众科技的黄宋华先生特意为享了在实际运营和学校的结合过程中的一些实际案例,以及我们的能力如何在学校应用下去。 的精准 ? 主要给学校和局以及家长提供可视化的、化的方案,因为现在很多学校,绝学校都是使用传统的方法,从而提升学生的成绩。再就是最后一公里的线上、线下的落地服务。 对局来讲,我们来给他做,对家庭来讲,我们给他提供个性化、一对一的提升方案,对学校来讲,我来提供针对性的升学率的提升方案。

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    集 | 和COVID-19

    下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 该集包含疫情期间有关全球学校关闭的信息,例如关闭状态和日期。它还包含在全球各个国家/地区的各级学校就读的学生人。 1. 预览 3. 字段诊断信息 4. 来源 来源于Kaggle。

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    开发岗和岗对比

    对于企业而言,相关人才的引进,有开发,也有,今天我们就来讲讲开发岗和岗两者的区别。 7.jpg 处理的整个流程,可以划为几个阶段:储存、计算、挖掘、可视化等。 其中存储和计算的阶段,通常由开发岗位完成;挖掘、可视化阶段,则主要由来完成。 2.jpg ,主要工作重点在建模与,更多注重的是指标的建立,的统计,之间的联系,的深度挖掘和机器学习,并利用探索性的方式得到更多的价值线索。 1.jpg 关于开发岗和岗,以上为家做了一个简单的对比了。

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