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教育培训类网站”_简要需求分析

需求分析: 现有用户需要制作一个网站,该网站是一个教育培训类网站。...在事后的会议中,我们分析出,客户选择这个模版的原因是因为这个模版的颜色不重。客户方代表比较喜欢白色,比较喜欢有背景的网页,比较喜欢一些简单的动画效果。客户方代表不希望网页上有过多的特效。...,所以需要预留相关模块 5、应该分析出,最终用户最需要的模块是课程查询模块,所以这个模块应该予以最高的重视,在参考AMA网站的过程中,应该完整的取出这个模块的所有相关页面,分析是否可以给最终用户最多的便利...6、系统的类型应该分析出是CMS内容管理系统,所以,无论如何都应该有用户,角色,权限,内容管理,内容类别管理等模块 7、应该重视到,我方以前拥有制作的经验,所以对于上面的6个模块就算没有代码可以复用,...也至少应该有相关的数据库可以使用,这点非常重要是节约成本节省时间的方法 8、完成时间是4周

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在线教育平台开发需求分析

很多教培机构对在线教育平台开发产生了浓厚的兴趣,那么今天小编就为大家梳理下,在线教育平台开发的需求分析都有哪些方面。...online-3412498_960_720_副本.jpg 一、功能需求分析 在线教育平台主要提供网上教学服务,讲师可以通过该平台发起直播授课、布置和批改作业、发布公告、答疑解惑和测试管理等。...3、管理端: 后台可为讲师安排课表;可对上传至后台的课程进行编辑处理;可对讲师的授课数据、学员的听课数据进行统计;可对网课的售出情况进行统计;可对课程进行上下架、推荐处理。...二、性能需求分析 平台的正常运行,离不开硬件和软件环境的支持,这些在在线教育平台开发前,就要被重点考虑到。对于讲师端,由于需要授课的原因,一般也就只在PC的web端上做开发,而管理端也一样。...以上,就是对于在线教育平台开发需求的具体分析,在下一篇文章里,小编将会为大家讲解下在线教育平台的设计思路。 声明:以上内容为作者本人原创,未经作者本人同意,禁止转载,否则将追究相关法律责任。

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数据科学】数据科学的教育体系

数据科学的教育体系应该包括如下几方面的内容: (1)数学的基础知识。...(4)数据的模型,如回归、分类、聚类、参数估计等。 (5)专业课程,如图像处理、时间序列分析、视频处理、自然语言处理、文本处理、语言识别、图像识别、推荐系统等等。...(6)其它专业课如生物信息学、天体信息学、金融数据分析等等。 这里(1)-(4)属于基础课,(5)-(6)属于专业课。专业课的设置还可以跟企业界合作,以满足不断变化着的实际需求。...结语 大数据给科学和教育事业的发展提供了前所未有的机会,同时也提出了前所未有的挑战。它将对现有的科研和教学体制带来大幅度的变革,对科学与产业之间的关系、科学与社会之间的关系带来大幅度的变革。...未来的科研和教育体制应该由两条主线组成:一条是以基本原理为主线。现在的物理学、化学、机械工程等学科,以及生命科学、材料科学、天体物理、地球科学等学科的大部分都是沿着这样一条主线展开的。

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数据教育数仓之在线教育项目回顾

数据教育数仓之在线教育项目回顾 01:在线教育项目需求 目标:掌握在线教育项目需求 实施 常规的需求:通过对数据进行数据分析处理,得到一些指标,来反映一些事实,支撑运营决策 行业:在线教育行业...考勤分析 小结 掌握在线教育项目需求 面试:项目介绍 02:需求主题划分 目标:掌握在线教育中需求主题的划分 实施 数据仓库的数据管理划分 数据仓库【DW】:存储了整个公司所有数据...数据集市/主题域【DM】:按照一定的业务需求进行划分:部门、业务、需求 主题:每一个主题就面向最终的一个业务分析需求 在线教育中的需求主题 数据仓库:业务系统数据【客服系统、CRM...03:数据来源 目标:掌握在线教育平台的数据来源 实施 访问分析主题、咨询分析主题 客服系统:客服系统数据库 需求:统计不同维度下的访问用户数、咨询用户数 指标:UV、PV、IP、Session...、跳出率、二跳率 维度:时间、地区、来源渠道、搜索来源、来源页面 web_chat_ems web_chat_text_ems 线索分析主题、意向分析主题、报名分析主题 CRM系统:营销系统数据库 需求

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成人教育行业发展痛点分析

节前对《现今教育大市场》趋势展开简单预判,2018年的教育从疯狂走回理性,竞争却从未中断。...更多教育参与人群,不再孤注一掷坚守形式主义,而是回归变革与创新的本质,为教育行业重塑充血,大政策角落中暗自发光的成年人教育企业越发焦灼。 ?...至此,教育的内核开始散发光明占据主导,能丰满“引流-留存-复购-主动传播”的教育完整链条,成为所有教育企业正在努力达成的夙愿,成人教育受众作为吸引“主动选择、主动买单、主动信任”的一群人,让“成年人教育...此时,加分的教育应运而生。 在去年我接触的一组数据里,可观测成人英语培训比学生英语培训可怕的多,6-18岁的培训处于被动学习或者说上线较低,完成体制内的教育足以。...撇开决定性,在一定程度上也证明了,在二、三线及以下城市的市场环境中,成年人教育企业将存活的越发艰难。 那么此时,对于这部分市场而言,抓住趣味教育、兴趣教育的企业会比技能教育的企业获客简单的多。 ?

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报告 | 2016年7月大数据投融资分析报告——大数据助力智能教育

数据猿制图 大数据助力智能教育 从本月融资单笔金额来看,智能教育行业成为投融资的一个亮点,分豆教育集团融资4亿元,用于教育领域大数据云计算的分布,虽然上半年也有几家教育行业的企业获得融资,但融资金额与分豆集团相差较远...,可见教育行业的大数据应用越来越受到投资界的关注。...智能教育行业是以人工智能、云计算和大数据为基础,改变传统的教学场景和学习方式,实现优质教育资源共享,提升教学效率,提供个性化教学与服务,实现因材施教,从根本上扩展了教育的理念、模式,真正为传统教育插上了互联网的翅膀...智能教育的大数据分析系统以学生为中心,按照教、学、测三个环节组织线上学习内容与学习过程,将学生、教师、家长、机构四类用户群有机整合在智能学习管理系统中,各司其责,相互作用,实现了个性化的课堂教学、家庭辅导和自主学习管理环境...图表 3:智能教育系统的功能实现 ? 数据猿制图 随着我国教育信息化的不断深入,智能教育市场正处在快速增长的产业初期,未来智能教育市场的规模不可估量。

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教育行业案例:如何分析​复购用户?

【面试题】 "课程订单表”里记录了某在线教育App的用户购买课程的信息(部分数据截图)。 请使用sql将购买记录表中的信息,提取为下表(复购分析表)的格式。并用一条sql语句写出。...其本质是使用里了群组分析方法,将数据按某些特征进行分类,分成不同的组进行分析。...该业务分析要求查询结果中包括:日期(说明是按购买日期来汇总数据)、当日首次购买用户数、此月复购用户数,第N月复购用户数。 1.当日首次购买用户数 先来看当日首次购买用户数这一列如何分析出?...,a.购买时间,b.购买时间) as 时间间隔 from 课程订单表 as a left join 课程订单表 as b on a.用户id = b.用户id; 用case语句选出时间间隔<=1个月的数据...第二十月复购用户数 和此月复购用户数分析思路一样,只需要更改时间间隔=N个月即可。

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在线教育平台开发模块分析与设计

上篇文章中,小编着重讲了在线教育平台开发的功能需求和性能需求,接下来我们来讲一讲,关于此平台开发的模块分析与设计环节。...一、平台层次概况分析 根据使用对象的不同,在线教育平台主要分为三个子系统,分别是讲师子系统、学员子系统和管理子系统。...填写后提交资料就会被保存在平台数据库中。 修改个人资料模块:提供给已经注册成功的用户更新个人资料的服务功能。...数据统计模块:平台可统计讲师授课数据:如售出课程金额及数量、直播授课次数、直播总时长、迟到次数等,为讲师结算工资作参考。...学员管理模块:后台能对学员ID、已学课时、学习进度、学习天数、课堂测试成绩等数据进行统计。 以上,就是在线教育平台开发模块布局与设计方向。

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知行教育数据分析数仓项目_面试题精华版

1.简介一下当前这个项目 能够介绍一下你写的项目: 我们这个大数据项目主要是解决了教育行业的一些痛点。 首先,受互联网+概念,疫情影响,在线教育,K12教育等发展火热,越来越多的平台机构涌现。...有鉴于此,我们做的这个教育数据分析平台项目,将大数据技术应用于教育行业,用擅长分析的OLAP系统为企业经营提供数据支撑。...展示OLAP的数据分析结果。...看板一依循以上建模,其余看板增加DIM层存放维度表数据,看板五由于数据干净,无需处理因此多了DWD层,其他的不变。是否有APP层则看是否需要将数据分析结果存储。 12.一共有多少个分析需求?...展示OLAP的数据分析结果。

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白宫发布:大数据与医疗、教育

数据分析能够帮助确定临床治疗、处方药剂以及公共卫生干预对于特定或广泛群体的效果,并对传统研究方式提供参考。...传统意义上,健康数据的隐私政策都力求在临床信息被分享与分析的同时保护相关患者的个人身份信息。而逐渐地,基于特定群体或人群的数据将在临床症状出现前或出现后不久被用于确定疾病的类型。...运用大数据来改善健康状况需要先进的分析模型来摄取包括生活方式、基因组、医疗与财务数据在内的多种信息。生活方式与健康状况之间的紧密关系意味着个人数据与医疗保健数据之间的界限已经开始模糊。...教育机构应当如何使用这类数据来改善学生的学习机会?对于使用这些平台的,特别是处于基础教育阶段的学生,他们如何能够保证自己的数据是安全的?...: 联邦政府必须通过法规确保学生的数据恰当共享或使用,尤其针对几种在同一个教育环境下的数据 5 发展技术以阻止歧视: 联邦政府首席公民权利和消费者保护机构应当发展技术专长,识别通过大数据分析而对受保护阶层产生歧视性影响的做法和结果

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教育研究如何跟上大数据时代

数据时代的来临,为高等教育研究的范式转变带来了机会。 如何能有效地将巨量的数据资源转化为丰硕的教育研究成果,应用于改善教育的决策与实践,对教育研究界来说意义重大。...中国人民大学应用统计科学中心主任赵彦云就曾表明,“指标不一致、指标口径不一致、时间不一致、空间不一致、指标体系不一致、分类不一致、编码不一致等,如此杂乱的数据库,基本上连常规的统计整理、统计描述和分析都无法做到...研究者能做且该做的是,把非结构化信息进行一定标准化处理,将其变成可用于分析数据,依此来建模并寻找因果关系。 再次,作为生产要素的数据应具有安全性。...大数据的优势就在于其可以充分地捕捉微观个体特征来进行分析,实现所谓的互动和可视化服务。未来的研究理应是服务友好型,而不再是板着脸说理论。 第四步,产品的转化与传播。...但在不断肯定大数据改变我们的研究范式之时,我们也需要提前思考一些问题:大数据的实时更新、动态分析对整体形势的判断是否足够准确?会不会形成依赖而低估经验的价值?会不会消磨我们的创新力?

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【实战】手把手教你数据分析实操--以在线教育为例!

提出问题 对这些数据做描述性统计分析也可以获取一些有价值的信息,首先提出问题: 1. 两院校课程分布如何? 2. 两院校学生分布如何? 3. 两院校学生课程完成情况如何? 三. 数据清洗 1....选择子集 由于数据所含字段较多,根据分析所需对其他无关数据进行隐藏,选择相关数据另存到新的工作表中,方便进行下一步操作。 2. 列名重命名 此数据中列名为英文,将其改为中文。 3....一致性处理、排序、处理异常值 本数据较为规范,无需进行额外操作,可直接进行下一步分析。 四. 构建模型 1. 两院校课程主要包括为哪几类,各比例如何? 2. 两院校哪些课程较受欢迎,学生数较多?...数据分析可视化 1.利用数据透视表,对两校课程进行分析,如图1所示,两校课程分为四类: Computer Science(计算机科学 Government, Health, and Social Science...image.png 图1 各主题课程数量分布条形图 进一步对Harvard和MIT的课程进行分析,结果如图2、图3所示,Harvard的课程中人文、设计、宗教和教育类课程占比较大,MIT的课程中科学、

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Wolfram分析:计算机是否会弱化数学教育

使用计算机将“弱化”教育,持反对意见的伴随着以下这些想法“学生必须学会用手去做,否则他们怎么知道他们得到了正确的答案”,“他们不会理解正在发生的事情,除非他们自己做”,等等。...好吧,让我们通过看一个典型的数学问题来检验这个问题,我知道在我们教育的某个阶段必须解决这个问题。 “第二次世界大战古斯塔夫枪的初速为 820m/s(全程使用 SI 单位)。...在一个面向简洁的手工可解决问题的教育系统中,唯一的解决方案是查看问题的玩具版本。 这里展示的一个关键概念问题是,在教育中,假设通常是指令。相反,我们应该教学生假设(甚至是隐含的)是选择。...所以我会用数字来解决(手工基本上不可能): 我们遗漏了一些信息,所以我去维基百科收集一些关于空气和古斯塔夫枪的数据。...我要在这里作弊,声称它是 0.28,没有任何分析或引用。你应该为此扣除一些分数! 高度影响 我们可以添加多种高度影响。

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「AI+教育」和「AI教育」:一个为教育,一个做教育

随着人工智能的应用领域愈发广泛,如何普及、发展人工智能教育(AI教育)也逐渐成为了人们关注的话题。本期文章,咱们就来聊聊「AI+教育」以及「AI教育」。 什么是『AI+教育』?...AI+教育是一个发展前景广阔的结合,AI+教育更加宽泛的定义是利用AI技术辅助教学,提高「教」的效率,为学生降低「学」的难度。...什么是『AI教育』? AI教育是指向不同年龄段的学生传授人工智能的相关知识,以及对学生进行人工智能技术方面的培养。...虽然距离实现“AI加教育的完美结合”还有一定的距离,但AI的加入早已给教育带来了许多积极影响,能够很好地解决传统教育中因材施教问题和教育资源分配不均匀的问题。...而反观人工智能教育,却仍处于十分初期的探索尝试阶段。国家面临着人工智能人才紧缺的问题,人工智能教育的普及迫在眉睫。

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数据助力教育督导科学化

与传统数据相比,大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、数据可重复利用、价值回报高等特点,为我们看待世界提供了一种全新的方法,即各种决策和行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验做出...通过运用大数据技术,对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,积累过去、分析现在、预测未来,推动督导决策制定更加科学。...以开展义务教育均衡发展督导评估认定为例,通过运用大数据手段,我们对申报县(市、区)的各类报送数据进行对比分析,并运用统计学对学校生均教学及辅助用房面积、仪器设备、师生比等8项指标,科学计算出小学、初中综合差异系数...应当注意的是,从大数据到实际应用,其间要经历一系列知识转换、科学分析。因此,如何利用大数据来服务教育督导,将大数据信息转化成工作成果,推进教育督导科学化,依然面临挑战。   ...同时,应充分运用信息技术对各类教育督导报告的项目、结果进行整合分析,形成客观全面、更具说服力的教育督导结果大数据,准确判断各级政府在履行教育职责、各类学校在规范办学行为和提高教育质量方面存在的真实问题,

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