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数值图中的堆叠条形图

是一种常见的数据可视化图表类型,用于展示多个类别的数据在不同维度上的比较和组合关系。堆叠条形图将各个类别的数据以条形的形式表示,并将不同类别的数据堆叠在一起,形成一个整体。

堆叠条形图的优势在于能够清晰地展示不同类别数据的总量以及各个类别数据在整体中的占比关系。通过堆叠条形图,可以直观地比较不同类别数据的大小,并观察到各个类别数据在整体中的相对重要性。

堆叠条形图的应用场景非常广泛。例如,在销售领域,可以使用堆叠条形图展示不同产品在不同地区的销售额,以便比较各个产品在不同地区的销售情况。在金融领域,可以使用堆叠条形图展示不同投资组合中各个资产类别的占比,以便评估风险和收益的分配情况。

对于堆叠条形图的绘制,可以使用腾讯云的数据可视化产品——腾讯云图表(https://cloud.tencent.com/product/tcv)来实现。腾讯云图表提供了丰富的图表类型和灵活的配置选项,可以满足各种数据可视化需求。通过腾讯云图表,用户可以轻松地创建堆叠条形图,并进行样式调整和交互配置,以便更好地展示和分析数据。

总结起来,堆叠条形图是一种常用的数据可视化图表类型,用于展示多个类别数据在不同维度上的比较和组合关系。它能够清晰地展示不同类别数据的总量和占比关系,适用于各种领域的数据分析和决策支持。腾讯云图表是一个推荐的工具,可用于绘制堆叠条形图,并提供丰富的配置选项和交互功能。

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【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...代码示例 : % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; 3、bar 函数代码示例 bar 函数代码示例 : % 条形图数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表..., 条形图四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像...; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像 subplot(2

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...跟折线图一样,面积图可显示某时间段内量化数值变化和发展,最常用来显示趋势,而非表示具体数值。 两种较常用面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,而不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。

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这些条形图用法您都知道吗?

:用于设置条形图其他属性信息,如统一边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图宽度,默认为0.9比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图geom_histogram...如果绘图数据涉及是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际企业环境中,这样图形出现频次并不是很高,因为绝对数量堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍百分比堆叠条形图。...双离散单数值百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...堆叠条形图也有弊端,那就是只能够解决可叠加问题可视化,假设数值型指标不能够叠加(如平均薪资、渗透率等指标是不能相加),就不可以使用该类图形,但不妨可以试试水平交错条形图

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可视化图表样式使用大全

堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,而不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。 旭日图 ?...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,而不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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《七天数据可视化之旅》第五天:常用图表对比

4)总结 相同点: 柱状图和条形图数据结构是相同,都是由「一个分类字段+一个连续数值字段」构成。 当数据记录数不大于12条,分类字段字符长度小于5时,此时柱状图和条形图可以互换。...不同点: 柱状图: 若分类字段,恰好是「时间序列」,此时建议使用柱状图,因为柱状图能更好地体现数据随时间变化情况。 条形图: 若分类字段字符长度较长,且数据记录数大于12,此时建议使用条形图。...不同点: 堆叠柱状图: 既可以对比各构成部分数值差异,还可以观测各组数据整体差距。 百分比堆叠柱状图: 只能对比整体中各构成部分占比差异,无法对比不同整体差异。...4)总结 相同点: 堆叠面积图和堆叠柱状图数据集格式类似,都是由「一个分类字段+多个连续数值字段」构成,且多个连续数值字段,是一个整体各组成部分。...两者都可以观测某一节点总体数值和各组成部分具体数值,都有数据对比功能。 不同点: 堆叠面积图: 堆叠面积图分类字段,一般是时间序列。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,而不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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数据可视化设计指南

时间变化图包括: 1.折线图 2.条形图 3.堆叠条形图 4.K线图 5.面积图(折线图) 6.时间线 7.地平线图(折线图) 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下不同类别的数据之间比较分析...颜色用于表示地图中数据值大小。 颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中特定数据。 聚焦关键数据 如果很少使用颜色,则可以突出显示重点区域。...ICON同时补充了色彩含义。 X、Y轴数值标签 带数值标签作用是清晰地显示相应图示数据范围和比例。例如,折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。...可以将数据直接放在其对应图表元素上。 条形图Y轴基准线起始值 条形图基准线起始值应从(y轴起始值)为零开始。基准数值不从零开始可能会导致错误地读取数据。 ? 允许。 从零开始条形图 ?...不要在图表X轴上添加过多数值文本。 文字方向 文本标签应水平放置在图表上,以便于阅读。 文字标签不应: 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

这种图表类型主要用于展示数据所有组成部分,例如各省份数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...y轴起始为0,可以显示各柱状数值。 2)条形图 条形图基本上是水平柱形图,可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计条形图最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义数据。 使用垂直标签,提高数据可读性。 X轴起始为0,可以显示各柱状数值。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同数据集,并显示每个被比较数据集组成。 设计堆叠条形图最佳做法: 最适用于说明部分和整体关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表介绍,你真的用对了图表吗?

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

: 正如我们在图中看到,title 参数为绘图添加了一个标题,而 ylabel 为绘图 y 轴设置了一个标签。...默认情况下显示图例图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间值并用矩形条表示分类数据。...: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据,这些条形图代表不同组,结果条高度显示了组组合结果...直方图 直方图是一种表示数值数据分布条形图,其中 x 轴表示 bin 范围,而 y 轴表示某个区间内数据频率。...,饼图是列中数值数据一个很好比例表示。

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手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(上)

最近不是在学习plotly嘛,为了方便理解,我们这里取excel绘图中常见16种图表为例,分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制!...柱状图 我们知道,在excel插入图表时候,柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样,唯一区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中条形图与柱状图唯一区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...在饼图上显示数据标签 圆环图: 圆环图是指饼图中间一定半径圆部分为空白,设置参数hole=int即可(0-1)。

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【数据可视化】Echarts最常用图表

myChart.setOption(option); 在图中,每天数据有2根柱子,其中,第2根柱子是堆叠,由邮件营销、联盟广告、视频广告...相比柱状图,条形图优势在于:能够横向布局,方便展示较长维度项名称。对于条形图数值大小,必须按照降序排列,以提升条形图阅读体验。...在图中,由上到下各个柱子依次表示2011年和2012年世界人口、E国人口、D国人口、C国人口、B国人口和A国人口。由于柱子较多,所以适合使用条形图。...在折线图中,通常沿横轴标记类别,沿纵轴标记数值。 利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图,如图所示。...通过堆叠,玫瑰图可以展示大量数据。对于类别过少数据,则显得格格不入,建议使用标准饼图。 (2)展示分类数据数值差异不宜过大。在玫瑰图中数值差异过大分类会非常难以观察,图表整体也会很不协调。

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Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

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《数据可视化基础》第九章:比例可视化(二)

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如何用指标分析维度精准定位可视化图表?

瀑布图:采用绝对值与相对值结合方式,适用于表达数个特定数值之间数量变化关系。 ? 堆叠圆环柱形图:用圆环形式表现柱形图。 ? 堆叠圆环扇形图:用扇形形式表现堆叠柱形图。 ?...分析维度:比较 适用:对比多维度数据 局限:数据不够直观 条形图 相当于柱形图横置,两根轴对调了一下。条形图是用宽度相同条形长短来表示数据多少图形。 ?...分析维度:比较 适用:类别名称过长,将有大量空白位置标示每个类别的名称 局限:分类过多则无法展示数据特点 相似图表: 堆叠条形图:比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 ?...双向条形图:用于对比同一个项目下两个不同数据表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表列或行中数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?

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