看到了就一块做了，两个题的要求差不多，条件不同： 给一个整数数组，找到两个数使得他们的和等于一个给定的数 target。...暴力查找 对于每一个数，在数组中查找和其和为目标数的数，注意两个数的索引不能相同，这样的时间复杂度是O(n^2)，谁都能想到，不推荐。...排序加双指针 608 这个思路就比较好了，对于608给出的数据，直接排序加双指针就ok了,记得最后给索引加1。
样例 如S = {-1 0 1 2 -1 -4}, 你需要返回的三元组集合的是： (-1, 0, 1),(-1, -1, 2) 双指针加set暴力去重 三数之和相比于两数之和要稍微复杂一些，如果不加任何思考直接遍历所有可能的组合...对于每一个i，令left=i+1，right=sz-1，然后检查三个指针所指数据的和， 如果为0，说明找到一个符合条件的组合，把三个数放入vector中然后再放入set中，接着把left++,right
视频作为当今最被广为使用的媒体形式，已逐渐占超过文字和图片，据了人们更多的浏览时间。这使得视频理解变得尤为重要。各大互联网公司与顶尖高校纷纷绞尽脑汁，竞相研究前沿视频理解模型与算法。...PyTorchVideo 不但可以用在视频理解任务中，甚至可以用在其他任务的代码库。...如，在 FiftyOne 项目中，开源社区的吃瓜群众就利 Lightning-Flash 鬼畜出了一个浏览视频的工具箱，可以直接查看视频的动作类别。 ?...不但提供了手把手的教程，将视频模型一步步优化核心 Kernel，量化（quantilize）加速，数倍加速后在移动端实时运行，甚至官方直接暴力放出 Android 和 iOS 移动端开源代码，将前沿的视频模型直接塞到手机里跑着玩玩...除了全方位的前沿视频模型模型，开源视频模型，其中还含有各类视频基础算法，视频数据操作，各类流行视频数据集，视频增广，视频模型加速量化，等等一些列的全栈视频相关内容。
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给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。...，就是还原成表达的数字加一之后再还原成数组。...循环累加转化数字 for(int i = 0; i < len; i++){ num += digits[len-i-1]*Math.pow(10,i); } //完成加一步骤...加一考虑的点就是进位，加1>设值>判断-要么继续执行这三个步骤要么结束 //方式二 public int[] plusOne(int[] digits) { for (int i = digits.length...- 1; i >= 0; i--) { //完成加一 digits[i]++; //与10取余有则结束，无则进位再次循环 digits[
class Solution { public: vector<int> plusOne(vector<int>& digits) { ...
本文假定你完成了nodejs的环境基础搭建： 镜像配置（暂时只配置node包镜像源，部分包的二进制镜像源后续讨论）、全局以及缓存路径配置，全局路径加入到了环境...
题意 给定一个非负数，表示一个数字数组，在该数的基础上+1，返回一个新的数组。 该数字按照大小进行排列，最大的数在列表的最前面。 样例 给定 [1,2,3] 表示 123, 返回 [1,2,4]....思路 定义一个变量存储进位数，默认值为 1，然后倒序取数组中的每个元素，依次加上进位数，加上后的值对 10 整除则是新的进位数，对 10 取模则是保留数。...[i]; } return temp; } return digits; } } 原题地址 LintCode：加一
给定一个非负数，表示一个数字数组，在该数的基础上+1，返回一个新的数组。 该数字按照大小进行排列，最大的数在列表的最前面。 样例 给定 [1,2,3] 表示 123, 返回 [1,2,4]....加和进位分开处理 先给最后一位加上1，然后再从后往前遍历处理进位，最高位如果还有进位的话就先push_back一个1进入结果。...end>=10) { *end=*end%10; //当前为取余 *(end-1)+=1; //前一位加1
题目来源于 LeetCode 上第 1 号问题：两数之和。题目难度为 Easy，目前通过率为 45.8% 。...temp 用来保存目标值与当前值的差值 在此次遍历中查找 map ，查看是否有与 temp 一致的值，如果查找成功则返回查找值的索引值与当前变量的值 i 如果未找到，则在 map 保存该元素与索引值 i 视频讲解
tab=readme-ov-file 这个库pangu 如果你跟我一樣，每次看到網頁上的中文字和英文、數字、符號擠在一塊，就會坐立難安，忍不住想在它們之間加個空格。...另有研究顯示，打字的時候不喜歡在中文和英文之間加空格的人，感情路都走得很辛苦，有七成的比例會在 34 歲的時候跟自己不愛的人結婚，而其餘三成的人最後只能把遺產留給自己的貓。
这些二维码虽然鬼畜了起来，但是并不影响它作为二维码的原始功能，不信可以试试，照样能扫出来~
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 这就是生成式 AI 时代的视频编辑工具。 Adobe 全家桶马上就要拥有最先进的生成式 AI 视频创作能力了。...有了这一功能，Premiere Pro 用户将能够编辑和处理传统摄像机捕获的实景视频以及 AI 素材并与之混合。...想象一下，拍摄一个演员表演逃离怪物的场景的视频，然后用人工智能生成这只怪物 —— 这一步不需要道具、服装和演员，而两个视频片段可以在同一个编辑器中访问并组合在同一个视频文件中。...例如，「生成式扩展」功能将让视频编辑和电影制作人「无缝添加帧以使视频剪辑更长」，而无需拍摄任何新的镜头，这可能是一个非常有用且省钱的功能。...Adobe 还表示将让视频实现更平滑的过渡，例如将过于突然结束的剪辑延长，以在某个时刻或动作上停留更长时间。
加密技术是最常用的安全保密手段，利用技术手段把重要的数据变为乱码（加密）传送，到达目的地后再用相同或不同的手段还原（解密）。
文章目录 一、加壳技术识别 二、VMP 加壳示例 三、Dex2C 加壳示例 一、加壳技术识别 ---- 加壳技术识别的必要性 : 拿到 APK 文件后 , 如果想要分析其 DEX 文件 , 需要先 识别出该...APK 是使用的什么技术进行的加壳 , 如果该 APK 只是使用了整体保护 , 只需要将内存中的 DEX 文件 DUMP 下来即可 ; 如果该 APK 使用了 VMP 加壳 , 则需要逆向分析解释器...; 只有识别出加壳的方式 , 才能有针对的进行脱壳 ; 上一篇博客 【Android 逆向】加壳技术简介 ( 动态加载 | 第一代加壳技术 - DEX 整体加固 | 第二代加壳技术 - 函数抽取 | 第三代加壳技术...- VMP / Dex2C | 动态库加壳技术 ) 中介绍了几种常用的加壳技术 ; 每个加壳的应用必然使用 DEX 整体加固 , 然后在该基础上 , 使用 函数抽取 , VMP , Dex2C 中的一种加壳技术..., 也有可能使用 3 者中的多种加壳技术 , 进行混合加壳 ; 整体加固 就是对 DEX 文件进行 整体加密 , https://blog.csdn.net/shulianghan/category
那么接下来，我们就先介绍一下什么是App加壳和加壳的原理，利与弊等。 一、什么是加壳？ 加壳是在二进制的程序中植入一段代码，在运行的时候优先取得程序的控制权，做一些额外的工作。...二、加壳作用 加壳的程序可以有效阻止对程序的反汇编分析，以达到它不可告人的目的。这种技术也常用来保护软件版权，防止被软件破解。...三、Android Dex文件加壳原理 Android Dex文件大量使用引用给加壳带来了一定的难度，但是从理论上讲，Android APK加壳也是可行的。...Android 上的加壳技术发展至今也不过三年,而 PC 端的加壳技术已经有十多年的发展。...目前市面上有很多第三方加壳的平台， 如果应用需要加壳选哪一种好?
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。 你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。...分析：这道题是不是看第一眼是不是就想把数组转化为整数，然后再用这个整数加1，再将这个结果转化为数组~那可就调入这道题的陷阱里了，这样做是不行的，因为这个整数可以很大，大的超过int的范围，甚至超过long...我们可以分情况讨论，第一，我们让数组的最后一个数加1，即个位加1，如果小于10，则说明不存在进位的问题。...所以我们就可以直接返回digits数组；第二，个位加1之后，若大于等于10，说明存在进位问题，所以最后的结果数组的长度可能为digits的数组长度加1。...其实也很简单，因为个位加1后大于等于10，所以个位的数保留相加之和的个位，然后定义初始进位carry为1，从result[digits.length-1]，即十位开始，当carry !
01 前段时间好多人@官方微信许愿说要给自己的头像加圣诞帽，总觉得不太可靠，不晓得最后是PS的还是在微信小程序里搜索圣诞头像给自己戴的，嘿嘿~ 之前在GitHub上看到有人用python给自己的头像添加圣诞帽
同样的 x 变量和 y 变量，描述的同样的数据，可以用散点图和平滑曲线图,从中都可以看出数据的趋势，ggplot中可以很容易的将这两个图结合在一张图上。
AddHaze01(img) cv2.imshow("result00",result00) cv2.imshow("result01",result01) cv2.waitKey() 算法：图像加雾仿真是降低亮度
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