孰不知,人工智能不仅会下棋,还能高考阅卷。 据日本文部科学省估算,在对问答题进行评分时,假设考生有53万人,但阅卷者只有800人的话,就算将培训中的阅卷者也包括在内,阅完所有试卷则需要20到60天。 这便意味着,从考试到公布分数这段时间,不仅阅卷者工作量庞大,等待分数结果的人们心理的负担会更大。而且,对这对于高中教学和考场安排都会造成一定的影响。因此,缩短阅卷时间是必须的。 目前,中国运用在考试阅卷中的技术,大多以机读卡(一种简单的光学字符识别(OCR)的技术)为主。但是,这只能减少选择题的阅卷工作量。 像以上提到的问答题,还有作文等,要在规定时间内完成人工阅卷,评分的准确性和稳定性都难以做到完全保障。
随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ?
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使用说明: 将所有需要阅卷的答案按照以下格式放到一个target.txt文档中: 姓名+空格+答案1+答案2 多个学生请换行隔开 如: 学生1 A B B B C B B B BD C D C D B
一年一度高考时,马帮小伙伴也没闲着,做了一套“运维高考题”,那么现在就由你,没错,就是你————最敬爱的大众评审来一起阅卷啦! We want you!!!
本文为“机器学习交流群”群友华兵同学投稿 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ?
人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性,从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。 要想机器阅卷技术真正普及并为阅卷工作带来便利,无法回避的一个难关就是:批阅学生用母语写的作文。 机器阅卷技术的未来 未来,随着人工智能技术的发展,除了开放式作文、甚至政史地问答题等试题的批阅中,机器都可以自动阅卷。机器可以自动学习教师的阅卷方法。 如果全自动机器阅卷变成现实,“阅卷”这件需要教师们投入大量人力物力才能完成的事将变得轻松,教师们将会有更多的时间和精力被解放出来,投入到对教学方法、教学手段等创造性工作的研究中,相信学生们也会因此获得更好 目前,在国内机器智能阅卷技术发展中,科大讯飞已经在安庆、合肥等地成功试点应用。
随着数字化转型的不断升级加速,音视频通信云已经成为各行业升级创新无可替代的基础设施。他们对音视频通信服务的需求越来越大,能力要求也越来越高。 ---- 各位阅卷老师,对于腾讯云音视频给出的这份H1答卷,你会打几分呢? 扫描下面的二维码为这份答卷打分吧~ ? 这场考试仍在继续,H2我们将继续努力,交出一份更令人满意的答卷! ? ? ? ? 腾讯云音视频为全真互联网时代,提供坚实的数字化助力。 ? ?
一、什么是数字化转型 近年来,“数字化”、“数字化转型”概念已经渗透到各个行业,成为业界的热点议题。对于什么是“数字化转型”,众说纷纭。 到底“数字化转型”是什么,在给出答案之前,我们不妨先厘清“信息化”、“数字化”、“数字化转型”间的联系。 数字化转型作为企业变革和转型的战略工具绝不仅仅是对企业信息系统的升级改造,其最终目标是将数字化的基因融入到公司文化,将数字化转型的理念和工具融入公司管理和业务,赋能数字化能力,推动企业的数字化成功转型, 要抓住数字化的巨大潜力,企业需要审慎规划、有效执行,参考以下3步系统规划自身的数字化转型之路。 1、制定数字化转型目标 明确为什么要进行数字化、数字化要达到哪些目标是转型之旅的第一步。 4、建立数字化企业文化 数字化企业形成了一个适应变化更快、协同合作水平更高、风险接受意愿更强的数字化企业文化。
数字化江湖中有“六大门派”,他们各自都有自身的看见本领和武功秘籍,各个号称是企业数字化转型的填坑能手。然而,企业数字化转型路上的“坑”,并不全是已知的,依靠“六大门派”也无济于事,而只能靠自己。 就如笔者曾说:企业数字化转型之路注定不是平坦和一帆风顺的,总会走一些弯路、趟一些坑,而也许只有企业不断“挖坑自埋”之后,才能趟出一条属于自己的数字化之路! 今天给大家分享的这个材料来自腾讯IEG的党受辉,告诉大家数字化转型的“坑”在哪里?谁在挖坑?以及避坑指南!
当检察官办案时,“案管机器人”已经根据系统制定的程序、证据、事实规则进行全面阅卷并找到了案件疑点和需要重点关注的问题。 接下来,检察官只需通过疑点推送、问题描述、回溯证据、阅卷处理、判断结论“五步工作法”处理,系统将自动生成案件审查报告、起诉书、庭审预案等法律文书,还可以随时随地在提讯、审查、庭审过程中溯回原始证据,协助检察官审查判断 已在全省上线运行的“案管机器人”主要涉及办案智能辅助、全程合力监督、深化检务公开和完善绩效考核等四个模块,涵盖侦监、公诉、执检、案管等业务部门案件办理、对外监督和内部管理,实现了全覆盖、全流程、全留痕、数字化
企鹅智笔课堂则是融合智能纸笔、AI智能阅卷及个性化教学的智慧课堂解决方案,在不改变传统教学习惯的情况下,对教学过程性数据进行采集和分析,并以此形成个性化教与学的解决方案,助力老师高效精准教学和学生个性化学习 去年5月,腾讯将旗下6大事业群的20多个教育业务整合为统一的腾讯教育品牌,加速服务教育行业的数字化升级。 这次三款产品入选中央电教馆的2020年“数字校园综合解决方案”,标志着腾讯教育在教务、教学等教育核心场景的持续深耕得到了权威机构的认可,教育行业也有了更加可靠的数字化工具。 ? ?
科大讯飞AI研究院北京分院副院长付瑞吉博士介绍说,“人工智能在考试阅卷上也有不俗的表现,引入智能阅卷技术,可对空白卷、疑似雷同等问题卷进行检测,节省20%的工作。 2017年上半年,智能阅卷技术在CET及全国25个地区的中考、高考、学考中使用,覆盖近700万名考生。” 当前,图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。 比如,通过图像识别技术,人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行英语口试测评,也可以纠正、改进学生的英语发音;而人机交互技术,可以协助教师为学生在线答疑解惑
数字化是时下炙手可热的话题,近几年内可能没有哪家企业不在战略规划里提到数字化的。但数字化的具体定义,各行各业都有不同见解与看法,唯一达成共识的可能是上IT管理系统。 普遍的人都认为,可以在行业中胜出,数字化转型就是搞出比竞争对手更完备的IT平台,这可能会给企业带来发展,而这种想法也是比较单一的,有可能也会在数字化转型中失败。 数字化转型是什么? 数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式,组织架构,企业文化等的变革措施。采取数字化转型的企业,一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。 ,数字化也是信息化必要条件之一 。 新时代,我们要进一步解决好发展数字化生活所面临的问题与挑战,不断满足人民对美好生活的向往。 解决数字鸿沟问题 让越来越多的人享有数字化生活。
为助力校园信息数字化转型,腾讯还推出了教研云解决方案。 过去传统的人工阅卷,费时费力,还存在批错的可能性。使用机器人阅卷,大量降低人工劳动力的数量。而且,机器人在阅卷的过程中还具有自我学习能力,可以不断的提升效率和准确度。
会上,腾讯教育相关负责人详细介绍了针对校园缴费的金融+教育解决方案、以及基于大数据管理的数据填报和访客预约等一系列智慧校园产品及解决方案,帮助学校实现高效便捷的数字化、智能化管理。 现场,腾讯教育和与会服务商一起探讨,通过企鹅课堂、企鹅阅卷等工具,采集过程性教学数据,结合优质学科资源与人工智能技术,达到学科精准教学,探索覆盖“教、阅、学”环节的个性化教学系列产品及服务。
本文主要内容 什么是数字化转型 为什么数字转型很重要? COVID-19大流行如何改变了数字化转型? 数字化转型框架是什么样的? 文化在数字化转型中扮演什么角色? 是什么推动了数字化转型? 2020年数字化转型的主要趋势是什么? 我如何衡量数字化转型的投资回报率? 我如何开始进行数字化转型? 我在哪里可以了解更多? 数字转型对所有企业都是必要的,从小型企业到企业。 什么数字化转型? 由于数字化转型对每个公司来说都是不同的,因此很难给出一个适用于所有公司的精确定义。 数字化转型框架是什么样的? 尽管数字化转型会因组织的具体挑战和需求而变化很大,但在现有的案例研究和发布的框架中,有一些不变的和共同的主题是所有商业和技术领导者在着手数字化转型时都应该考虑的。 虽然它将在推动数字化转型战略中发挥重要作用,但实施和适应伴随数字化转型而来的巨大变革的工作落在每个人的身上。因此,数字化转型是一个人类问题。 IT主管发现他们在跨职能团队中的工作比以往任何时候都多。
很早以前,我便想着写一篇文章吐槽一下数字化时代。如果你熟知我在开源世界的贡献(代码 + 内容),就知道我一直是开源软件、自由软件的拥趸:RMS 一直是对的 [???] 。 数字化时代之下,我们并非活在一个越来越好的世界。 曾经,我一直担心的主要问题是输入法对于舆论的监控,现在我反而更操心大部分人能不能从数字化奴隶里走出来。 算法已然操纵了一部分人,另外一部分人也不远了。
在当下这个社会中,数字化时代已经全面到来,“数字化生存”需要哪些必备技能?还有哪些场景可能被数字化?数字化转型企业应该如何做? 数字化时代,企业转型迫在眉睫,数字孪生可视化成为得力助手。 ThingJS助力企业通过数字孪生可视化进行科学决策,数字化正在以前所未有的速度重塑着商业蓝图,ThingJS数字化案例恰好可以满足企业转型需求,为企业达成高效率低成本目的。 随着互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的创新,数字孪生可视化迅速发展,各大企业经营管理进入数字化时代。 商业模式的快速更迭、外部环境风险的挑战使得企业不再拘泥于传统的运营与操作,走向更为敏捷的数字化管理。 顺应企业数字化转型的趋势,ThingJS作为面向物联网的可视化开发平台助力企业迈向数字化和智能化,助力数字孪生落地应用,真正帮助各行业决策者运筹帷幄,决策千里。
数字化转型可以围绕三条主线展开:聚焦组织外部的客户服务、产品或商业模式创新的数字化业务,聚焦组织内部组织与运营管理的数字化管理,聚焦技术赋能的数字化技术。 如果将数字化业务分3个阶段,数字化业务大体可以分为以“业务线上化、数据业务化、业务智能化”为重点的三个阶段。 数字化管理:数字化管理的重点是企业各职能团队从组织、文化、流程、协同、工具等综合性的建设,整合形成战斗力,达到高效协同,以支撑并推动数字化业务的落地。 数字化技术:数字化管理与数字化业务的落地需要一个敏捷高效的技术架构与科学有效的IT风险管控体系支撑。 企业数字化转型的三个主线的思路其实也适合于领域数字化分解思路,比如运维的数字化主线:场景(保障、运营)、组织+流程、平台。
数字化热度很高,行业大佬都在提数字化、数字化转型、数字孪生,或包装后的数字助手、数字员工、数字人、数字机器人等话题,但细心的人会发现话题中很少提及数字化相关的定义,比如说数字化是什么与不是什么,数字化成功的标准是什么 ,数字化和信息化的关系是什么,数字化与数字化转型的关系又是什么等等,大家似乎都有意避开这些定义,而直接进入数字化背景、特征、举措范畴,或直接用某类技术替代数字化定义。 有幸踩上了数字化风口,也算是数字化实践者,我也曾尝试用电梯法则和同事探讨什么是数字化,但得到的反馈通常是疑惑或不解。所以数字化杂谈的第一篇我尝试先从我所认识的金融行业,聊聊数字化的一些定义。 1、数字化与数字化转型 首先先看看数字化与数字化转型是否代表一个意思。 (摘自:互联网媒体) 以上面的构思,数字化强调IT或DT赋能,数字化定义关注数字化思维、数字化技术,以及技术的应用场景。
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