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matlab图像处理初步,MATLAB数字图像处理初步「建议收藏」

实验一MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的 1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。(五号宋体) 2、熟练掌握在MA TLAB中如何读取图像。...3、掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4、掌握如何在MA TLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5、图像间如何转化。...二、实验原理 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间坐标,f在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。...因此,当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时,称该图像为数字图像。作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像,矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。...图1 图像的采样和量化 2、数据类和图像类型间的转化 3图像处理基本操作 I=imread(‘原图像名.tif’); % 读入原图像,tif格式 whos I % 显示图像I的基本信息 imshow(I

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MATLAB数字图像处理学习笔记

我们都知道一幅图片就相当于一个二维数组,可以用一个矩阵来表示,而MATLAB可以说就是为矩阵运算而生的,所以学习图像处理,学习MATLAB势在必行!  一、 MATLAB基础知识 1....读取图像 1 %imread ('filename') 2 f = imread ('lena,jpeg')%图片必须和工程在同一个目录下 3 f = imread ('E:\MATLAB\lena,jpeg...\MATLAB\lena,jpeg')%读取当前目录图像 格式名称      描述            可识别标识符   TIFF      加标识的图像文件格式    .tif,.tiff  JPEG...处理彩色图像时,红、绿、蓝分量的坐标也会显示出来。若按住鼠标左键不放,则pixval将显示光标初始位置和当前位置间的欧几里得距离。 使用figure函数,可以同时显示两幅图片 ?

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数字图像处理Matlab函数全汇总

文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。...输出 图像算术 几何变换 图像匹配 像素值及统计 图像分析(包括分割、描述和识别) 图像压缩 图像增强 图像噪声 线性和非线性空间滤波 线性二维滤波器设计 图像去模糊(复原) 图像变换 小波 领域和块处理...形态学操作(亮度和二值图像) 形态学操作(二值图像) 结构元素(STREL)的创建和操作 基于区域的处理 彩色映射处理 彩色空间转换 数组操作 图像类型和类型转换 其他函数 工具箱参数 图像显示 colorbar...Bestblk 为块处理选择块大小 Blkproc 为图像实现不同的块处理 Col2im 将矩阵列重排为块 Colfilt 按列邻域操作 Im2col 将图像块重排为列 Nlfilter 执行一般的滑动邻域操作...Iptsetpref 设置图像处理工具箱参数的值

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数字图像处理(2)——环境搭建(MATLAB、OpenCV、Python)

2、MATLAB2018a安装  2.1 MATLAB环境配置          MATLAB作为一种强大的数学计算软件,应用的领域也随着Tools的增加而逐步扩大,甚至有些工具包还会独立出来做成软件。...但是MATLAB的安装还是传统的套路,没什么坑。...MATLAB的绘制图片,都是描点的方式(描点绘图在中学就学过)。  这里一定要注意的是,你的工作空间,也就是左侧那个当前文件夹里面一定要有你要处理的图片,或者说一定要切换到工作目录下面。 ...图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。...Matplotlib 则是受到MATLAB的启发,并且完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口。  当然,Python也可以使用Opencv的方式来处理图像。

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数字图像处理

冈萨里斯数字图像处理的那本书的一小点点东西,数字图像处理其实是学过了的,这里我只是把这本书完整看一遍,也是略略的看,查漏补缺,前两张略过了,从第三章开始。 3.灰度变换和空间滤波。...还有一个东西是局部直方图处理(P84),和空域滤波的方式相同,有一个框,定义一个区域,统计区域中的直方图,用均衡化的最中间的值来映射中心元素的像素值。...对高斯噪声类似的噪声处理不好,对盐粒噪声效果好,对胡椒噪声处理不好。 ④逆谐波均值滤波器。 ?...和中值稍有区别,是选择最大值和最小值的中点,适用于处理随机分布的噪声,比如高斯或者均匀噪声。 ⑨修整的阿尔法均值滤波器。

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数字图像处理学习笔记(一)——数字图像处理概述

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。...---- 三、数字图像处理的起源 最早应用的行业——媒体(报纸业) 最早应用的时间——20世纪20年代(1921年) 最早“数字图像处理”系统的用途——通过海底电缆,将图像从伦敦传输至纽约。...客观的讲,当时的应用并不涉及“数字图像处理”,而是“数字图像传输”。...在上世纪70年代,数字图像处理技术有了长足发展 到上世纪80年代,出现了3D图像和分析处理3D图像的系统 进入上世纪90年代,图像处理技术已逐步涉及人类生活和社会发展的各个方面 进入21世纪,数字图像处理技术必将得到进一步发展...☆基于内容的图像检索、视频检索、多媒体检索 ☆水印、游戏、电影特技、虚拟现实、电子商务等 数字图像处理的应用无处不在 ---- 五、数字图像处理的基本步骤 ?

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数字图像处理发展过程 数字图像处理的目的

这就要用到数字图像处理技术了。下面就来为大家介绍一下这种技术。 image.png 一、数字图像处理的发展简史 数字图像处理技术萌芽在20世纪中期,也就是在那个计算机技术高速发展的时期。...这项技术也由最初的只能进行简单的灰度调整、降噪处理变为如今的图像建模等高端的处理技术。伴随着科技的发展,图像处理技术一步步走到今天。...二、数字图像处理的目的 如今的图像处理技术在大家的生活中十分的常见。这项技术不仅仅体现在很多的美图软件上,还存在与ct检查、航空航天、地质勘探等许多的现代科学领域。...在这些领域中,都体现出了数字图像处理的目的。...通过以上的讲解,相信大家已经知道了数字图像处理的发展史及其工作目的。合理地应用这些新兴的技术,会给大家的生活带来更多便利,会催发更多领域的发展。

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数字图像数字图像平滑处理的奇妙之旅

二、研究环境 MATLAB R2022a的安装: 背景: MATLAB是一种高级的数值计算软件,广泛应用于工程、科学和其他领域。...目的: 在研究中使用MATLAB进行数值计算、图像处理等操作,以支持实验和数据分析。 操作: 详细描述安装MATLAB R2022a的步骤,包括获取安装文件、系统要求和安装过程中可能的注意事项。...目的: 为了支持数字图像实验,需要配置MATLAB环境,包括添加必要的工具箱、设置路径等。...操作: 详细描述配置环境的步骤,包括添加图像处理工具箱、检查依赖项,并确保MATLAB环境能够正确识别和处理数字图像文件。 三、实验原理与方法 彩色图像平滑:灰度级图像平滑可以看成是空间滤波处理。...五、实验代码与思考 5.1 实验代码 利用Matlab语言编写的数字图像处理的例程如下: 彩色图像平滑 rgb=imread('football.jpg'); imshow(rgb); title('

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数字图像数字图像滤波处理的奇妙之旅

初识数字图像 数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计算机技术的进步,使得对图像进行复杂的数学和计算处理变得可能。...目的: 在研究中使用MATLAB进行数值计算、图像处理等操作,以支持实验和数据分析。 操作: 详细描述安装MATLAB R2022a的步骤,包括获取安装文件、系统要求和安装过程中可能的注意事项。...目的: 为了支持数字图像实验,需要配置MATLAB环境,包括添加必要的工具箱、设置路径等。...操作: 详细描述配置环境的步骤,包括添加图像处理工具箱、检查依赖项,并确保MATLAB环境能够正确识别和处理数字图像文件。...五、实验代码与思考 5.1 实验代码 利用Matlab语言编写的数字图像处理的例程如下: 5.1.1 Lab_1.m函数 %均值滤波 I=imread('cameraman.tif');%读入数据 J=

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数字图像数字图像锐化处理的奇妙之旅

二、研究环境 MATLAB R2022a的安装: 背景: MATLAB是一种高级的数值计算软件,广泛应用于工程、科学和其他领域。...目的: 在研究中使用MATLAB进行数值计算、图像处理等操作,以支持实验和数据分析。 操作: 详细描述安装MATLAB R2022a的步骤,包括获取安装文件、系统要求和安装过程中可能的注意事项。...目的: 为了支持数字图像实验,需要配置MATLAB环境,包括添加必要的工具箱、设置路径等。...操作: 详细描述配置环境的步骤,包括添加图像处理工具箱、检查依赖项,并确保MATLAB环境能够正确识别和处理数字图像文件。...五、实验代码与思考 5.1 实验代码 利用Matlab语言编写的数字图像处理的例程如下: 均值滤波 I=imread('cameraman.tif'); J=imnoise(I,'salt & pepper

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数字图像处理的基本概念_数字图像处理有什么用

数字图像处理(1)—— 数字图像基本概念与彩色图像 文章目录 数字图像处理(1)—— 数字图像基本概念与彩色图像 1 数字图像处理的起源发展与基本概念 1.1 基本概念 1.1.1 图像...1.1.2 图像处理(image processing) 1.2 起源与发展 2 数字图像数字化 3 数字图像的空间和灰度分辨率 4 数字图像类型与彩色空间 4.1 图像类型 4.2 彩色空间 5...Matlab命令 6 嘘,题目 1 数字图像处理的起源发展与基本概念 1.1 基本概念 人类所接受的信息中,视觉信息占比大于60%,听觉信息占20%,其余信息占比小于20%,所以真的“百闻不如一见”!...数字图像处理:即利用计算机对数字图像进行处理。优点:精度高、再现性好、方法易变、灵活度高。缺点:处理速度受到计算机和数字器件的限制,一般也是串行处理,因此处理速度较慢。 图像处理可分为三个层次。...2 数字图像数字化 大多数传感器的输出是连续电压波形,为了产生一副数字图像需要把连续的感知数据转化为数字形式,这包括两种处理:取样和量化。

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数字图像处理笔记——阈值(Thresholding)

阈值 我们将图像分块最简单的方法就是设定一个阈值对图像进行二值化处理,那么这个阈值我们应该如何选择呢 对于图像的直方图存在明显边界的图像,我们可以很容易找到这个阈值,但是如果图像直方图分界不明显,那么这个阈值的寻找将变得十分困难...我们在matlab中有graythresh这个函数来实现这个过程 下图就显示了一个OTSU算法不是很理想的例子 为了克服以上缺点我们有两点解决方法:1.先通过低通滤波器去噪再用OTSU 2.只在考虑边缘部分的像素来计算阈值...它的原理就是将图像分块,对于不同的部分应用不同的阈值,在matlab中我们有blockproc这个函数来实现这个过程 我们看到相比于之前,效果确实有很大的提升,但是缺点也特别明显,就是图像会出现分块化

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数字图像处理基本知识

1、数字图像数字图像,又称为数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。...2、数字图像处理包括内容: 图像数字化;图像变换;图像增强;图像恢复;图像压缩编码;图像分割;图像分析与描述;图像的识别分类。...3、数字图像处理系统包括部分: 输入(采集);存储;输出(显示);通信;图像处理与分析。...4、从“模拟图像”到“数字图像”要经过的步骤有: 图像信息的获取;图像信息的存储;图像信息处理;图像信息的传输;图像信息的输出和显示。 5、数字图像1600x1200什么意思?...各种变换应用在图像什么处理上? 图像变换在数字图像处理与分析中起着很重要的作用,是一种常用的、有效的分析手段。

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