这部由央视出品的献礼片，在建党100周年之际播出实在再适合不过。但不同于我们以往对于这类剧集的印象，非但不沉闷说教，反而充满激情，令人心潮澎湃。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】大事件时常引「爆」热搜，微博服务器为啥挺得住？微博到处都是我的「互联网嘴替」，为何推荐内容如此深得我心？ 2021年7月13日，劳累了一天的年轻人们，正准备躺平拿出手机，打开那熟悉的小破站App，一键三连自己最喜爱的up主的最新视频。 结果突然发现，自己的眼前一黑： 时隔一年，B站终于揭晓了这其中的奥秘：一个「诡计多端的0」。 不过，你有没有想过，即便是经历着用户的疯狂涌入，为啥这个微博，它没崩呢？ AI和微博有啥关系？ 在揭
随着5G产业链的进一步成熟，沉浸式媒体技术迎来了发展红利期，点云技术在各类沉浸式媒体解决方案中有着广泛的应用前景，比如VR 看房，数字文博及互动教育等。然而，需求持续增长的背景下，点云建模、压缩、渲染等技术在学术界和工业界却仍有着相当大的挑战： 1 采集设备昂贵、操作复杂 长久以来，三维点云的获取方式主要是依靠LiDAR (激光雷达)，结构光深度相机以及双目立体视觉深度相机等，这意味着想要获取点云需要特殊设备支持。另外，对于采集的环境也有较高要求，搭建采集棚工期长，需要耗费大量人力物力财力，操作相对复
最近太忙了，以至于忽略了我的写作哈哈，开个玩笑，给客户开发一个热搜采集插件，知道我忙所以打算让我用现有的微博采集插件改改，想着节省时间行吧，于是乎我开启插件之后提示“E_NOTICE : Undefined offset: 0 (set_error_handler) (1.7.2.3050 (Tenet)) ”，我就说没那么简单吧，看了下错误文件，代码采集的是新浪热搜，经过查询是数组未定义或者不存在。如图提示：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在爬虫、自然语言处理群中的交流中，偶然接触到phantomjs、casper等相对于httpclient较新的框架及采集解决方案，微查之后发现方案可行，故尽清明三日之力，将其二次开发应用于百度元搜索信息采集项目中，达到预期效果，下一步将重点应用到腾讯微博采集和抢票抢手机项目中。下面，将分步骤介绍一下。
数字孪生的主要概念为：利用物理模型、物联网以及数据科学等技术，在虚拟空间中对实体装备进行映射，该技术作为物理世界与数字世界沟通的桥梁，能够帮助我们理解和利用复杂系统，广泛应用于航空航天、工业装备以及教育等领域。
8月16-20日，第七届中国南亚博览会（下称“南博会”）在云南昆明举办。本次大会是由商务部与云南省人民政府共同主办，南亚各国商务主管部门联合举办的国际性博览会。
1、伪造UA字符串，每次请求都使用随机生成的UA。 为了减少复杂度，随机生成UA的功能通过第三方库fake-useragent实现
虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、交互能力等）的综合产物。虚拟数字人可按人格象征和图形维度划分，亦可根据人物图形维度划分。人物形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块、交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。
文旅的数字化转型之路正如火如荼地开展，多家文旅景区和主题乐园开启了元宇宙的探索——张家界元宇宙研究中心挂牌，成为全国首个设立元宇宙研究中心的景区。现代化景区在吸纳了信息革命（5G/6G）、互联网革命（Web 3.0）、人工智能革命以及 VR、AR、MR 在内的虚拟现实技术革命的成果后将为游客带来更多的沉浸式互动体验。
数据猿导读 不到两年时间，神策数据不但获得DCM资本领投、红杉资本中国基金跟投共1100万美元B轮融资，同时还收获了超过300家用户。在外界看来，可能这样的数据并不亮眼，桑文锋解释，“我们的客户质量极
WISE-750是集成机器学习功能的以太网高速同步采集模块，通过采集电压信号和与WISE-750一起打包的加速度传感器PCL-M10测量振动信号。测量完成后，由AI芯片进行机器学习建模并得到特征值，告诉产品是否合格、机器是否健康等。特征值信息可以通过以太网或数字报警信号发送，也可以将原始数据上传进行后续分析。WISE-750提供数据采集、数据处理、振动传感器和以太网连接，可用于分布式高速采集、产品质量检测和旋转机械，如机床、泵和电梯等电机驱动设备的PHM等。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 搞定这样的人脸3D建模需要几步？ 在数据采集的阶段，答案是：一部手机 + 3.5分钟。 没错，仅凭这3.5分钟的数据，就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。 这项研究来自Meta Reality Labs——就是扎克伯格元宇宙计划里的那个核心部门。论文已经被SIGGRAPH 2022接收。 作者提到，这一方法适用于VR应用。 也就是说，在VR的世界里，以后你可能就不必顶着一张卡通脸登场了。 而是可以方便地与胖友们“真身”相见。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 搞定这样的人脸3D建模需要几步？ 在数据采集的阶段，答案是：一部手机 + 3.5分钟。 没错，仅凭这3.5分钟的数据，就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。 这项研究来自Meta Reality Labs——就是扎克伯格元宇宙计划里的那个核心部门。论文已经被SIGGRAPH 2022接收。 作者提到，这一方法适用于VR应用。 也就是说，在VR的世界里，以后你可能就不必顶着一张卡通脸登场了。 而是可以方便地与胖友们“真身”相见。 方法原理 实现
元宇宙作为下一代互联网的典型代表，很可能将是人类数字化生存的终极形态，将带来更高维的信息密度和数据价值。从技术构成来看，元宇宙包括基础设施层、引擎层、交互入口层和应用层。工业元宇宙、数字人则是元宇宙在落地应用中最为热门的两大领域。
线上商品选购，不想阅读冷冰冰文字？ 想24小时营业大厅都有人服务， 想要一个具体生动的售后指引， 实现这些，您可能需要一个“数字人” “数字人”，开启数字化服务新体验 “数字人”是指通过动作捕捉、三维建模、语音合成等计算机图形学技术，以代码与数据形式运作，创造出与人类形象接近的数字化形象，在视觉上拉近和人的心理距离，为人类带来更加真实的情感互动。 近几年来，随着建模、渲染、动态捕捉等技术的完善，服务型“数字人”产业格局已逐步成型，以虚拟客服形象、虚拟偶像、主播方式出现在各个行业，当赋予传统的对话产品人格
传统三维建模通常使用3ds Max、AutoCAD等建模软件，基于影像数据、CAD平面图或者拍摄图片估算建筑物轮廓与高度等信息进行人工建模。这种方式制作出的模型数据外观表达美观，局部细节变形率低，但生产过程需要大量的人工参与，制作周期较长。倾斜摄影技术通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证，并且有效提升模型的生产效率。采用人工建模方式一两年才能完成的一个中小城市建模工作，通过倾斜摄影建模方式只需要几个月甚至几天即可完成，大大降低了三维模型数据采集的经济代价和时间代价。
9月16日，腾讯和故宫博物院“官宣”了...... 共同签署深化战略合作协议。 一个是20岁的青年，一个是快600岁的“老顽童”，两个老朋友在过去几年里，玩出了不少花样： 让古人唱起动感的Rap，让丹青古画变成了流动的音乐，让年轻人在小游戏中体验建造紫禁城…… 这些数字创意，吸引更多年轻人关注和喜爱故宫，也激发了数字时代更多的可能性。 未来三年，两位老朋友将继续手拉手，一起建设“数字故宫”。 准备怎么玩？接着往下看↓ 第一件要做的事情是—— 腾讯将全力支持10万件故宫文物的高清影像采集、精修工
数据猿导读 腾讯CEO马化腾表示，数字经济造就了中国互联网企业发展的最好时代。去中心化的发展让数字连接下沉为基础设施，进而使得生态体系中的各个主体得以自发式高速成长。 作者 | 文璟 腾讯CEO马化腾
同理心被定义为理解和分享他人感受的能力，它很难通过观察直接衡量。测量取决于用户的看法和主观评估，所以对于同理心的测量需要一些自动计算办法来提供客观的评估。做到这些之前，首先需要对同理心进行模拟并且建立计算模型。
集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 集成学习(ensemble learning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。 EL概述 从下图，我们可以对集
机器之心报道 机器之心编辑部 如何应用自动机器学习 (AutoML) 加速图机器学习任务的处理？清华大学发布全球首个开源自动图学习工具包：AutoGL (Auto Graph Learning)，支持在图数据上全自动进行机器学习。 人工智能的蓬勃发展离不开数据、算力、算法这三大要素。而在浩瀚的数据中，有一种数据结构既普遍又复杂，它就是图（graph）。 图是一种用于描述事物之间关系的结构，其基本构成元素为节点和连接节点的边。 很多不同领域的研究问题都可以很自然地建模成图机器学习，例如蛋白质建模、物理系统模
从数字孪生地球到元宇宙，人们正在努力想象一个数实融合的全新世界。但回归现实层面，甚至连快速、高效地构建一座数字孪生城市都十分困难。 伴随智慧城市、智慧交通、智慧文旅等领域对地图的应用不断深化，不仅传统二维地图已无法为行业应用提供足够支持，静态三维地图的局限性也开始逐步显现。行业正在呼唤一张实时更新的三维地图，以突破“数”与“实”的边界。 全新需求倒逼产业能力升级 过去一年到两年间，时空数据的应用不断突破圈层，已经深入各个产业。 住建部与自然资源部先后印发《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》与《实景
你知道吗？在中国的甘肃敦煌，有一个面积仅约7平方米，却曾经藏有6万余件珍贵文物的神秘洞窟。 它，就是敦煌莫高窟第17窟——藏经洞。 作为20世纪人类文化史上最伟大的考古发现之一，藏经洞被誉为“中古时期的百科全书”。 这里出土的文物有经卷、文书、刺绣、绢画等，覆盖社会、地理、经济、文学、艺术、科技等诸多领域，涉及吐蕃文、回鹘文、粟特文、突厥文、于阗文等语言文字，为研究中国及中亚古代历史提供了数量极其巨大、内容极为丰富的珍贵资料。 遗憾的是，其中的许多文物因为历史原因流散到了世界各地，为了保护这个“历史的现场
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
数据猿导读 在“硅谷之声——大数据技术达人中国行专场”上，神策数据创始人兼CEO桑文锋表示，在百度工作这么多年，“要把数据的事情做好”是我非常重要的一个心得。数据源做好了，事情基本上就成功了一半。如果
从数字孪生地球到元宇宙，人们正在努力想象一个数实融合的全新世界。但回归现实层面，甚至连快速、高效地构建一座数字孪生城市都十分困难。
昨天，波士顿动力官方发布了用于研究的机器人 Handle，它结合了轮子的高效与腿部的灵活。在上个月，曾有一个泄露出来的 Handle 机器人测试片段在网上传播，不过，这一次波士顿动力公布了这款机器人的
之前分享过LabVIEW仪器控制：智能示波器（普源DS1000E），基于普源DS1000E实物示波器开发的上位机软件，本质上使用串口通信实现仪器的数据采集、分析和功能控制。
全球首个用游戏科技打造的新一代“超时空参与式博物馆”数字藏经洞，带你探寻千年文物的奥秘。 你知道吗？在中国的甘肃敦煌，有一个仅约7平方米，却藏有6万余件国宝级文物的神秘洞窟。 它，就是敦煌莫高窟第17窟——藏经洞。 作为20世纪人类文化史上最伟大的考古发现之一，藏经洞被誉为“中古时期的百科全书”。这里出土的文物有经卷、文书、刺绣、绢画等，覆盖社会、地理、经济、文学、艺术、科技等诸多领域，涉及吐蕃文、回鹘文、粟特文、突厥文、于阗文等语言文字，为研究中国及中亚古代历史提供了数量极其巨大、内容极为丰富的珍贵资料。
老样子，先打开System Generator，启动MATLAB完成后，再打开Simulink进行仿真模型的设计，再添加以下的一些基本模块：
长城修缮不比其它可放在室内完成的文物修缮，其修缮过程从勘察到施工都存在着极大的挑战。传统的勘察手段十分原始，大部分工作需要工作人员亲历亲为，如进行田野调查、整合地理信息成果、整理图像数据等。修缮施工需遵循着「修旧如旧」的文物修缮原则，而传统勘察手段极难满足修缮施工所需要的数据。
之前我们分享了可观测体系整体规划建设战略与落地实践，而进一步深入可观测体系中，在数字化转型和国产化大背景下，监控的对象种类繁多，新技术新对象层出不穷，企业内部监控体系的建设、监控工具支撑都面临极大的挑战：传统的监控系统无法快速满足国产化的要求，也无法快速扩展支撑快速变化的监控需求，各种监控指标混杂一起，难以管理和分析。
据艾媒咨询，2025年中国虚拟人市场规模预计达480.6亿元，用户群体主要为中型及小微型企业，产品需求量TOP5分别是电商、卫生、社会保障和社会福利业、教育、金融和运输业，主要产品类型为数字员工及定制化数字人。
在数字化转型的大潮中，数字孪生引擎以其独特的能力，正迅速成为能源、智慧城市、智能制造及智能政务等多个领域的关键技术。通过创建现实世界的虚拟副本，数字孪生为复杂系统的管理、优化和预测提供了前所未有的可能性，开启了一扇通往高效、智能化运营的大门。
本文将给大家介绍一些数据可视化的基础知识。点击阅读原文来访问。 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据，其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章，主要是
前言
神秘的光场技术可以给我们的生活带来什么？叠境数字或许可以给你答案。 说到光场技术，就不得不提到凭借一段光场显示视频获得诸多巨头投资的Magic Leap。虽然这家神秘的公司对于自己的产品三缄其口，但它无疑给许多人科普了何为光场。 光场的定义其实还是挺抽象的,“光场描述光在空间中位置和方向信息的分布，是空间中所有光线光辐射函数的总体”。 我们所看到的物体都是通过反射光线进入眼睛后，经过晶状体折射后成像在视网膜上的，如果没有光，就没有我们所看到的五彩世界。 今天我们采访的叠境科技就是要将这些光场信息采集，然后重
编者按： 数字经济时代，数据的重要性不言而喻，我们究竟该如何理解数据？在神策数据创始人兼 CEO 桑文锋看来，数据就是消除不确定性的东西。企业要想做数字化转型，需要具备数据思维，要有数据驱动思维去解决问题。另外，企业在做数字化转型时，许多时候其实是在交学费的，交学费打造团队、建立认知。这件事需要一个过程，急不得，能做的就是小步快跑，迅速迭代，不断验证。 做数字营销时，大型企业需要形成公司级的数字化战略，并且这个战略的形成一定是一把手工程；中型企业可以引入工具、引入平台，不要一开始想着就自己从 0 去打造
回归分析是研究两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法，在很多行业都有广泛的应用。无论是银行、保险、电信等服务行业的业务分析人员在进行数据库营销、欺诈风险侦测，还是半导体、电子、化工、医药、钢铁等制造行业的研发技术人员在进行新产品实验设计与分析、流程优化与过程监控，或者更广义地说，不同类型的企业在开展质量管理和六西格玛项目时，都常常会用到回归分析。 回归分析可以帮助我们判断哪些因素的影响是显著的，哪些因素的影响是不显著的，还可以利用求得的回归方程进行预测和控制。但是，稍微对回归模型的有效程
作为一名架构师，你可以期望，在你职业生涯的某个时刻，参与一个关键的前线，动荡的项目或计划。在这种情况下，你需要依靠在信息和通信技术领域工作几年所获得的技术、政治和社会技能。
从前任百度大数据部门的技术经理，到今天神策数据CEO，9年时间，桑文锋身上发生了许多变化。他笑称，这种变化从他的微信好友数量就能看出来。创业之前，他只有200多个好友，现在已经迅速逼近5000人的上限
机器翻译作为自然语言处理中最典型的应用，翻译“神器”不断面世，可以说在AI应用领域正当红。那么，机器翻译经历了怎样的开端、泡沫、被判死刑？又怎样冲破藩篱、摒弃语言学，借助神经网络而走红？
机器之心原创 作者：杜伟 能互动、擅写作、会作画，百度数字人度晓晓应了这样一句话，「天空才是她的极限」。 这年头，数字人直播带货、虚拟主播、银行客服，这些应用场景已经不再是多稀奇的事了。从时尚娱乐到文化商业，数字人迎来了全面开花。国内大厂也纷纷抓住数字人这个发展机遇，推出花样百出的娱乐和实用性数字人产品，致力于让数字人更智能化更服务化。 百度 2020 年 9 月推出的国内首个可交互虚拟偶像度晓晓，最近用她的智能互动、写作和绘画表现让人们见识到了 AI 大模型的能力。 6 月 14 日，一段由百度打造的度晓
2022年，全真互联、数实融合等新趋势都在推动区块链技术走向更加前沿、大众的视野，长安链技术与应用在这一年也得到了飞速发展，这得益于长安链开源社区所有贡献者与应用者的支持与信任。 众人拾柴火焰高，新的一年长安链仍将博采群议与社区开发者共同推动区块链技术与生态发展，为此我们准备了一份调研问卷和20份礼品向社区开发者征求建议（T恤和公仔可选，先到先得），所有认真作答的用户都有机会获得礼品。 此问卷面向所有社区开发者，您的有效填写将可能成为2023年长安链技术规划的一部分，欢迎与我们一起打造更符合开发者需求和产业
数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段，近期备受学术界和企业界关注，尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型是数字孪生的基础与核心，而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。在此背景下，为推动数字孪生技术在相关领域和行业的进一步应用，在数字孪生车间研究过程中，提出了数字孪生五维模型的概念，以适应新需求。基于前期相关研究，在进一步阐述数字孪生五维模型后，结合相关合作企业实际应用需求，重点探讨了数字孪生五维模型在卫星/空间通信网络、船舶、车辆、发电厂、飞机、复杂机电装备、立体仓库、医疗、制造车间、智慧城市10个领域的应用思路与方案，以期为相关领域践行数字孪生理念与技术提供参考。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 多数企业都意识到数据的重要性，都希望利用数据来驱动业务发展。但经常会听到这样一句话：“我们企业现在业务都还没做起来，连数据都没有，还不到考虑数据利用的时候。” 这句话在某种程度上代表了一部分企业对于数据利用的认知，即数据利用从先有数据开始。 而数据是在应用建设后存到数据库里的，所以先建设应用，然后等数据库里有了数据后，再考虑如何利用数据。 听上去，这个逻辑完全正确。但其实这就是很多企业对于数据利用的误解，即先建设应用，再考虑数据利用。 如果用这样的思路建
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