辅助表英文是disconnected table, 直译是断开的不连接的表，你也可以叫它参数表，独立表等等。但无论什么叫法，它都是辅助运算的表，我们就暂且叫它辅助表吧。它会存在我们的数据模型中，但是你故意让它不与任何表发生关联。
数字辅助表只有一个整数列，包含从1到N个整数序列值，N通常很大。对MySQL来讲，数字辅助表是一个强大的工具，编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。建议创建一个持久的数据辅助表，并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要，因为只需要运行这个过程一次，不过还是可以对此过程进行优化。假设需要为如下数字辅助表生成数据：
之前在Excel内部的分享交流群和别的讲师探讨了多条件匹配有哪些实现方式。 围观的市民刘先生表示：我活了二十多年，看见斗图的比较多，这么无聊斗Excel使用技巧的第一次见！ 为了更好的装逼，哦！不
本期的内容简单却实用，有表亲看完我的假模糊匹配后想了解真模糊匹配是怎么使用的，接下来和大家郑重分享！ 咳咳，我真是正经分享Excel技巧的正经公众号！ 话说！天下武功出少林！ 不是！我想说的是万变不离其宗！ 我们再啰嗦一次Vlookup用法，常规的精确匹配！ =Vlookup（找什么，在哪里找，返回第几列，空） 有人要问啦！为啥最后一个参数为空呢！ 肯定不是啦，为空是因为不知道为1的时候怎么用！ 模糊匹配的用法就是 =Vlookup（找什么，在哪里找，返回第几列，1） 分享完毕！ 咳咳！模糊匹配
1. 引用数组，包含一个以上的单元格引用，例如单元格区域、工作表引用和定义的名称。
前面一系列文章分享了数据结构与算法的基础知识，接下来分享一些算法题的解题思路与实现。欢迎各位感兴趣开发者阅读。
Rows(“2474:2484”).deleteShift:=xlToLeft
在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内，所以数组中至少有一个数字是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字，但不能修改输入的数组。
InnoDB支持的哈希索引是自适应的，InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为干预在表中生产哈希索引
UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
在我们的工作中，其实我们对于自己所负责的数据库是不够清晰的，比如我们了解自己所负责的数据库中表，索引分布情况吗？这里我们不需要给出具体数字，而是有一个大概的比例就可以。 我想大多数人会忽略，一方面他只关注于他需要了解的业务，所以不需要关注额外的信息，另一方面因为权限等原因，他无法获得这些信息。
LeetCode刷题过程中，常常用到的线性表主要包括以下四个重要的数据结构: 数组、链表、栈、队列。
有一张促销活动表 promotion，它记录了各品牌进行促销活动的开始时间和结束时间，同一个品牌在某段时间内可能会参与多次促销活动，即同一个品牌的活动时间范围可能会重叠。为了减少干扰，我们只保留了 brand、start_date、end_date 这几个字段。promotion 现有的记录如下：
数据库优化，主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。
一、背景介绍 MNIST之于CV犹如Lena之于图像处理，HelloWorld之于编程语言一般，是每个coder必不可少的初体验。Kaggle上有一个叫做NIPS Papers的公开数据集，收集了自1987至2017年以来NIPS会议上发表所有文章的题目、作者信息、摘要和正文数据。基于这个数据集的一个有趣的统计显示近四届（含2017年）NIPS会议论文最高引用的数据集竟然是MNIST，大约20%的文章都直接使用或者引用了MNIST的相关内容。MNIST已经20多岁了，甚至它本身用于信件分拣的实际用途也已不复
mix 表有一个 varchar 类型的字段 v，该字段的允许长度只有 15 位，但它存储的数据比较混杂。
在Excel中，基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。可以使用下列方法来实现：
大家好，今天我们来讲一讲用R做森林的方法。森林图在R中最方便的实现方法是使用“forestplot”包。
九九乘法表的 SQL 我曾发布到其它内容平台，现在把 SQL 拷过来，稍微加一些说明。
例图说明 本例来自于彭博商周，以顶端带有趋势折线的温度计式柱形图，显示了各公司5年来总门店、其中自有门店的数量及趋势比较，并用标签标出自有门店占比比例。整个图表绝对值比较为主，兼具趋势比较和占比比较，图表形式新颖，简洁易懂，信息量大，值得借鉴。 彭博商业周刊顶端带有趋势折线的温度计式柱形图 运用场景 你可以用此图表样式反映各分公司/产品，多个年份/月份的某项指标的总量、其中数、占比，特别适合信息图表形式的报告。 问题难点 此图与我们介绍过的#002号案例类似，只不过呈现形式有所不同，故可以使用同样的
当我们鼠标单击“显示值”列的任一单元格，在编辑栏里，我们可以看到其“内核”其实是和输入值一致的。
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一个电气系统或一种电气设备通常都是由各种基本件、部件、组件等组成，为了在电气图上或其他技术文件中表示这些基本件、部件、组件，除了采用各种图形符号外，还须标注一些文字符号和项目代号，以区别这些设备及线路的不同的功能、状态和特征等。 文字符号通常由基本文字符号、辅助文字符号和数字组成。用于按提供电气设备、装置和元器件的种类字母代码和功能字母代码。 1. 基本文字符号 基本文字符号可分为单字母符号和双字母符号两种。 （1）单字母符号 单字母符号是英文字母将各种电气设备、装置和元器件划分为23大类，每一大类用
本次的练习是：如下图1所示，工作表中有11组数据，每组数据有6个数字，现在要统计多少组相同的数据，怎么使用公式实现？注意，每组中的数据可以是任意顺序。
以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意
在九九乘法表案例中，我们需要使用print语句，输出不换行的功能，非常简单，实现方式如下：
主键索引：每个表只有⼀个主键索引，b+树结构，叶⼦节点同时保存了主键的值也数据记录，其他节点只存储主键的值。
对于这项规定，很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：
PHP数据结构（二十）——其他插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是衔接直接插入排序的，因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构（十八） ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时，直接插入排序是一个很好的方法。但是，当n较大时，采用直接插入排序，速度较慢，效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序，两者在直接插入排序的基础上，减少比较和移动的次数，以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中，当需要查找第i个值应该放于哪个位
文章背景： 工作中，有时需要计算某一单元区域内不重复数字的个数。可以借助COUNTA和UNIQUE函数完成这一需求。下面介绍两种场景。
在我们插入数据透视表之前，我们按下快捷键ctrl t，将表格转换为智能表格，如下：
在Excel的原生作图方式下，图表与数据区域天然地保持联动，图表所需的数据部分是以单元格地址的方式和源数据保持联动关系。故在源数据区域上修改数据值，图表立即可响应新的数据变化。
1 概述 作为早期XCZ、XCT、XFZ、XFT动圈式仪表和稍后的XBZ、XBT力矩电机式仪表的更细新换代产品，数字显示仪以其读数直观、显示清晰、分辨率高、无视差、抗震性好、输入阻抗大和安装角度不受限制等优点得到广泛的应用。但在八十年代初期数字显示仪刚问世时，人们对其稳定性、可靠性还存在疑问，事实也的确如此，早期的数字显示仪不稳定、精度低、故障率高，声誉不佳，人们回过头来再次使用动圈式仪表和力矩电机式仪表。进入九十年代以后，由于微电子技术的发展。新型多功能数字显示仪层出不穷，其稳定的质量、较高的精度、多种多样的辅助功能及低廉的价格已赢得用户的青睐，它不仅完全取代了动圈式仪表和力矩电机式仪表，成为一种应用最广泛的显示仪表，而且以其丰富的辅助功能替代了一部分电动单元组合仪表。由于这种应用现象的出现，在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到，更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。这是我们经历的又一个螺旋上升的事物发展过程：多功能基地式仪表--单元组合仪表--多功能数字显示仪。 由于这种应用现象的出现，在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到，更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。 电动单元组合仪表将仪表的功能分得很细，如运算功能就分成加减器、乘除器、开方器、积算器，辅助功能分得更多，如配电器、安全栅、操作器、信号限制器、信号阻尼器、信号倒相器、信号选择器、信号隔离器、阻抗转换器、电源箱等等。这种思路在当时是正确的，因为诞生电动单元组合仪表的六十年代还采用分立元件，实现一项功能要用到一堆元件，功能分细，一台仪表的结构就不太复杂，维护也方便。而到了九十年代，实现一项功能更多的是用软件，通常编写一段程序就可以完成一项功能，因此数字显示仪拥有多项辅助功能就不足为奇了。 以下结合我们在工程设计中的实践，介绍数字显示仪作为电动单元组合仪表的具体应用。
之前我写了一篇文章 SQL 生成斐波那契数列，在原来的基础上，今天就来实现使用 SQL 获取 100 以内的质数。
在Excel中，查找的需求多种多样，关键是看你怎么样搭配各种函数来实现了。如下图1所示，要根据代码和编号两个值来查找对应的数量。
题目：数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字。 看到这道题，我们马上就会想到，要是这个数组是排序的数组就好了。如果是排序的数组，那么我们只要遍历一次就可以统计出每个数字出现的次数，这样也就能找出符合要求的数字了。题目给出的数组没有说是排好序的，因此我们需要给它排序。排序的时间复杂度是O(nlogn)，再加上遍历的时间复杂度O(n)，因此总的复杂度是O(nlogn)。 接下来我们试着看看能不能想出更快的算法。前面思路的时间主要是花在排序上。我们可以创建一个哈希表来消除排序的时间。哈希表的
用好Excel，必不可少的是要对Excel单元格内的数据有数据类型的概念，Excel单元格上的数据，大类上分为文本型和数值型，再加上不太常用到的影响不大的错误类型、逻辑类型。处理好数据是文本类型还是数字类型尤为重要。
第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。
连接运算符是：&，可以将两个或多个项目连接成一个项目，这些项目可以是数字、文本（使用引号括起来）、公式结果，等等。
https://leetcode-cn.com/problems/single-number-ii/
leaf 叶子 存储数据行时就是有序的 直接将数据行的page作为叶子节点（相邻的叶子节点，有双向指针）
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。
2022年第三届江苏省大数据开发与应用大赛（SEED 大赛），由江苏省工业和信息化厅、无锡市人民政府联合举办，以“促数字转型，赋数据应用”为主题，设置医疗卫生、智能制造、能源管理、数字媒体四个赛道。大赛英文名称SEED，寓意海量的数据如一颗颗沉睡的种子，等待开发培育。
有时候，为公平起见，我们会将一组数据随机排序。如下图1所示，在列D中对列C中的数据随机排序。
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划，即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句，从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句，提升查询语句的性能瓶颈。
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本文将教你搭建简单的二分类量子神经网络，并在经典计算机上运行，该项目已经开源。构建量子神经网络与传统的方式并不完全相同——它没有使用带权重和偏置的神经元，而是将输入数据编码为一系列量子比特，应用一系列量子门，并改变门的参数，使损失函数最小化。
初次看到这个问题，我以为很简单，但在Alpha发来示例数据工作表后，才觉得普通的公式难以解决，因为员工对应的客户存在重复，例如“员工2”对应的“客户2”就有3条重复数据。这给这个问题增加了不小的难度！
链表是最基本的数据结构，面试官也常常用链表来考察面试者的基本能力，而且链表相关的操作相对而言比较简单，也适合考察写代码的能力。链表的操作也离不开指针，指针又很容易导致出错。
最近听了公司里的同事做的技术分享，然后觉得对自己还是挺有帮助的。都是一些日常需要注意的地方，我们目前在开发过程中，其实用不到MySQL太深的内容的。只是能适用我们日常开发的知识就可以了。所以我将自己的理解和学习总结也写出来，供大家一起分享。
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