数字辅助表只有一个整数列，包含从1到N个整数序列值，N通常很大。对MySQL来讲，数字辅助表是一个强大的工具，编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。 建议创建一个持久的数据辅助表，并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要，因为只需要运行这个过程一次，不过还是可以对此过程进行优化。 假设需要为如下数字辅助表生成数据： create table nums (a bigint unsigned not null primary key) engine=innodb; 方案一：平凡低效 mysql> call pcreatenums(1000000); Query OK, 0 rows affected (16.53 sec) 在这个存储过程中，变量 s 保存插入nums表的行数 在每次迭代中，该过程把nums表当前所有行的值加上 s 后再插nums表中。这样每次循环插入的行数以2的幂次方递增，insert语句只被执行了21次，其中还包括作为种子数据的第一次插入。
需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为： 1,2,4 1,4,5 2,3 23,56,67 3,4 要求查询结果为： 1,2,3,4,5,23,56,67 二、方案 使用数字辅助表实现 -- 建立数字辅助表 create table nums ( a int not null primary key ); delimiter $$ create procedure
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但无论什么叫法，它都是辅助运算的表，我们就暂且叫它辅助表吧。它会存在我们的数据模型中，但是你故意让它不与任何表发生关联。 在这里你可以直接创建一张表，名称辅助表，列名称命名为排名，再输入12345678910数字，点加载，直接加载到数据模型中。 ? 在关系视图中你会看到该表，作为辅助表，请不要让它与任何表关联。 这样你就可以利用它来做筛选，只不过这张表与任何表没有关联，所以点击任意数字都不会与其他图表有交互的效果。 接下来新建一个度量值排名值，排名值=Max('辅助表'[排名])。 这个方法的应用场景很多，比如在学习Filter公式时使用的[10 Filter销售量]中的筛选条件使用的是[销售量]>200, 你可以建立一张辅助表，有50,100,150,200等等不同的目标数字，利用这种辅助表的方法来做敏感性分析 还有一些经常使用的场景，比如销售额的单位可能是元，如果你想要实现可以切换成千元、万元、百万元等不同单位的变化，同样可以建立一张辅助表，把1千,1万,100万数字输入一列，通过Max函数对该列计值，再放入到销售额度量值公式的分母中
表空间是在数据库中开辟的一个空间，用于存放数据库的对象，一个数据库可以由多个表空间组成。可以通过表空间来实现对Oracle的调优。 （Oracle数据库独特的高级应用） 表空间的分类 永久表空间：存储数据库中需要永久化存储的对象，比如二维表、视图、存储过程、索引。 查看默认的永久表空间 注意：如果创建用户时，不指定其永久表空间，则会使用默认的表空间。 UNDOTBS1 #存储撤销信息的undo表空间 SYSAUX #作为EXAMPLE的辅助表空间 设置表空间的联机或脱机状态：表空间的默认状态是联机状态，如果表空间是脱机状态，那么我们就不能够使用这个表空间了。
辅助功能原理与基本使用详解 本文主要介绍辅助功能的使用 辅助功能基本原理 辅助功能基本配置和框架搭建 辅助功能实战解析 一、辅助功能基本原理 辅助功能（AccessibilityService）其实是一个 实现一个辅助功能服务要求继承AccessibilityService类并实现它的抽象方法。 ，开启辅助功能服务 完成上面配置之后，辅助功能服务就注册成功了，在系统辅助功能页面就能找到这个服务，但是默认是关闭的，也就是说，这个服务要开始为我们服务，还需要去系统界面开启那个开关。 下面是跳转到辅助功能页面的代码，跳转过去之后，手动点击开关按钮。开关打开之后，这个辅助功能服务就开始工作了，系统开始回调onAccessibilityEvent方法。 三、辅助功能实战解析 实现界面自动点击操作，动画有点模糊，将就看吧 ?
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？ 水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件，区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法，也是解决数据量大时候的分表方法，在水平分表中，也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表 假设有个用户表（1000w用户）需要分表，那么我们可以根据该用户表的唯一标识（id ，用户账号）进行取模分表 重新新建n个表。 ） 冷热数据分表 冷热数据大多数体现在跟时间有关的 日志表，订单表上面 在冷热数据分表时，我们应该遵循以下几种分表规则 1：数据冷热分表，需要注意冷热数据的界限 例如，商城订单表，每天增加100万的订单 ，叫做垂直分表 垂直分表其实我们在设计数据库时，可能已经是用到了的，比如会员金额表，关联会员表的userId，这个时候，其实就可以叫做是垂直分表 把会员金额的字段分到了其他的表中（会员金额表） 垂直分表较为简单
辅助功能原理与基本使用详解 一、辅助功能基本原理 辅助功能（AccessibilityService）其实是一个Android系统提供给的一种服务，本身是继承Service类的。 实现一个辅助功能服务要求继承AccessibilityService类并实现它的抽象方法。 ，开启辅助功能服务 完成上面配置之后，辅助功能服务就注册成功了，在系统辅助功能页面就能找到这个服务，但是默认是关闭的，也就是说，这个服务要开始为我们服务，还需要去系统界面开启那个开关。 下面是跳转到辅助功能页面的代码，跳转过去之后，手动点击开关按钮。开关打开之后，这个辅助功能服务就开始工作了，系统开始回调onAccessibilityEvent方法。 三、辅助功能实战解析 实现界面自动点击操作，动画有点模糊，将就看吧 ?
表空间 查看默认的表空间类型 逻辑结构到物理结构的映射 对表空间的操作 查看表空间使用情况 查看数据库拥有的表空间 查看表空间中的数据文件 查看用户拥有的表空间 创建表空间 修改表空间 修改用户的默认和临时表空间 修改表空间的状态 修改表空间的数据文件 删除表空间 用户表空间限额 表空间概述 Oracle的表空间属于Oracle中的存储结构，是一种用于存储数据库对象(如：数据文件)的逻辑空间，是Oracle中信息存储的最大逻辑单元 查看默认的永久表空间 注意：如果创建用户时，不指定其永久表空间，则会使用默认的表空间。 UNDOTBS1 #存储撤销信息的undo表空间 SYSAUX #作为EXAMPLE的辅助表空间 设置表空间的联机或脱机状态：表空间的默认状态是联机状态，如果表空间是脱机状态，那么我们就不能够使用这个表空间了。
//系统服务描述符表-在ntoskrnl.exe中导出KeServiceDescriptorTable这个表 2. //每个系统服务参数字节数表的基地址-系统服务参数表SSPT 12. 在 NT 4.0 以上的 Windows 操作系统中（windows2000），默认就存在两个系统服务描述表，这两个调度表对应了两类不同的系统服务，这两个调度表为： SSDT：KeServiceDescriptorTable SSDT表已经导出了，通过ntoskrnl.exe的导出表可以查看到。 844993a4 84498d5c 就是SSDT表的起始地址。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。 2、MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。 b、当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。 针对这种情况，其实可以人为的将某张表分为几个表。如可以为每一台收银机专门设置一张数据表。如此的话，各台收银机之间用户的操作都是在自己的表中完成，相互之间不会产生干扰。 不利方面是，没有线程可以更新一个用READ锁定的表（包括保持锁定的表），也没有线程可以访问用WRITE锁定的表（除了保持锁定的表以外）。
外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词：外键 MySQ中的外键是什么，和表与表之间有什么关联？ | 3 | alex2 | 22222 | | 4 | alex3 | 22222 | | 5 | alex1 | 22222 | +----+-------+--------+ 示例详解 分析步骤： #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id） #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录 name,press_id) values ('九阳神功',1), ('九阴真经',2), ('九阴白骨爪',2), ('独孤九剑',3), ('降龙十巴掌',2), ('葵花宝典',3) 示例素材及详解 '赢火箭'), ('战地雷') ; #增加学生 insert into student(name,customer_id) values ('李飞机',1), ('王大炮',2) ; 示例素材及详解
Windows路由表详解 2016年09月09日 11:41:48 Ijuan_0712 阅读数 11891 文章标签： windows双网卡通信设置路由设置windows路由详解route 更多 分类专栏 但是，路由表不是Windows操作系统向普通用户显示的东西。如果你要看到这个路由表，你必须要打开一个命令提示符对话框，然后输入“ROUTE PRINT”命令。 决策的过程都是一样的，而且决策都是根据路由表做出的。 一、 windows路由表条目解释 1.使用ipconfig /all查看网卡信息 ? 2.我们再用route print命令来查看该电脑的路由表信息，该路由表跟上面介绍的路由表是一样的，只是增加了几条网卡2的路由信息，如下图所示： ? 4.由上面的路由表可以看到，系统有两条缺省路由，这也是造成不能同时访问两个网络的主要原因，要解决这个问题，我们就需要修改路由表。
前言 跳跃表是一种有序的数据结构，他通过在每个节点中维护多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表的查找操作平均时间复杂度为o(logN)。 在大部分情况下，跳跃表的效率和平衡二叉树相当，且跳跃表的实现更为简单。redis中有序集合的底层实现就是使用了跳跃表。 tail指向为节点，level等于5，表示该跳跃表中所有结点的最高层数为5(注意，不包括头结点)，length等于3，表示该跳跃表结点个数为3个(同样不包含头结点)。 如果希望从后往前遍历整个跳跃表，该结点就相当好使了。 zslDelete 通过给定的obj 和 core 删除跳跃表中的节点。
提示：记得点赞关注加收藏 目录 一、概念 二、分类 1）无向图的邻接表 2）有向图的邻接表（出弧） 3）有向图的逆邻接表（入弧） 三.步骤 四、代码 ---- 提示：以下是本篇文章参考《算法训练营 二、分类 1）无向图的邻接表 例如，一个无向图及其邻接表如下图所示。 无向图邻接表的特点如下。 • 如果无向图有n 个节点、e 条边，则节点表有n 个节点，邻接点表有2e 个节点。 • 节点的度为该节点后面单链表中的节点数。 2）有向图的邻接表（出弧） 例如，一个有向图及其邻接表如下图所示。 有向图的邻接表的特点如下。 • 如果有向图有n 个节点、e 条边，则节点表有n 个节点，邻接点表有e 个节点。 • 节点的出度为该节点后面单链表中的节点数。
2761: [JLOI2011]不重复数字 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1770 Solved: 675 [Submit][Status Output 对于每组数据，输出一行，为去重后剩下的数字，数字之间用一个空格隔开。 思路很清晰，只需要一个哈希表即可，关键在我这样子简单取模的哈希函数中，应该注意一点（貌似很多哈希函数都可能遇到此问题）——当哈希值取到0时，注意判断，否则很容易出现对于哈希值为0时去重失败，我可是为此挂了一次的
本文我们以两个案例为例，深度来讲解一下网络中我们经常要用到的mac地址表、ARP表、路由表，掌握了这3张表，基本上就能够掌握了网络中数据通信的原理，成为网络中的武林高手！ 15图利用TCP/IP参考模型详解PC访问WEB服务器的数据通信过程 MAC地址表 MAC地址表：简单的说，MAC地址表是交换机等网络设备记录MAC地址和端口的映射关系(见下图)，代表了交换机从哪个端口学习到了某个 ：PC1和PC2二层互访通信过程详解 如上图的网络拓扑，PC1和PC2通过交换机SW1互联，PC1 的IP地址为192.168.1.1/24 ，PC2的IP地址为192.168.1.2/24 ，那么PC1 发现去往PC2的MAC地址的出接口为GE0/0/2，从而PC2就可以收到报文，并进行解封装； 案例二：PC3和PC4三层互访通信过程详解 如上图的网络拓扑，PC3和PC4通过路由器R1、R2互联，PC3 MAC地址表、路由表的角度详细解析下这个通信过程。
网络限速有很多种方式，比如网卡限速，队列限速，meter表限速。其中meter表限速是颇具代表性的限速方式。因为网卡限速和队列限速都是传统网络的限速方式，而meter表是SDN架构下的限速方式。 这个时候再创建一个meter表，作用是：速度超过10M的流量丢弃，meter=1,type=drop,rate=10000 最后修改流表使用该meter表。 以上就是meter表的工作原理，使用的是伪命令。下面具体分析meter表 数据结构 meter表的数据结构如下： ? ? command： command字段是表示该meter表的操作，是增加、修改或者删除 meter表。 ? 下发meter表 下发限速的meter表。名字：s1；速度：5M；动作：丢弃；id:1 ? ? ? ? 下发流表，并使用meter表 下发转发的流表。
水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。 如图所示： 4.1 水平分表 和垂直分表有一点类似,不过垂直分表是基于列的,而水平分表是基于全表的。水平拆分可以大大减少单表数据量,提升查询效率。这里的水平分表指的是在一个数据库进行的库内分表。 4.2 水平分库分表 将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相同的库与表，只是表中数据集合不同。 有一些常见的主键生成策略： 6.4.1 UUID UUID标准形式包含32个16进制数字，分为5段，形式为8-4-4-4-12的36个字符，例如：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 6.4.3 Snowflake分布式自增ID算法 Twitter的snowflake算法解决了分布式系统生成全局ID的需求，生成64位的Long型数字，组成部分： 第一位未使用 接下来41位是毫秒级时间
索引-mysql详解（三） 数据目录 前面我们说了mysql的安装目录，这里的数据目录可以用show variables like ‘datadir’。 那么创建表的时候呢？ 表名.frm：存储的是表结构文件，二进制存储的，myISAM和innodb都会有这个文件。 那么innodb除了表结构文件外，如何存储表数据呢？ 在mysql5.6.6之后是默认存在独立表空表（file-per-table tablespace），每个表都有独立的表空间，意味着有两个文件，表名.frm和表名.ibd。 Frm文件就是前面说的存储表结构，ibd文件就是存储索引加真实数据的。 当然这两个都可以根据参数来指定使用系统表空间还是独立表空间。 系统表空间结构 因为整个mysql系统只有一个系统表空间，所以会多一些结构来存储整个表空间，并且他的space_id为0。
问题导读 1.动态表有什么特点？ 2.流处理与批处理转换为表后有什么相同之处？ 3.动态表和连续查询是什么关系？ 4.连续查询本文列举了什么例子？ 动态表与传统表有什么不同？ 在Flink中，流式数据和批数据都是可以转换为表的数据，然而流式数据转换为表，是比较难以理解的。所以流式数据会转换为动态表。那么动态表是怎么个情况？ 时间表：描述时间表概念。 查询配置：列出表API和SQL特定的配置选项。 这里我们重点讲动态表。 动态表 SQL的设计并未考虑流数据。 因此，关系代数（和SQL）与流处理之间的概念差距很小。 可以像静态批处理表一样查询它们。 查询动态表会产生连续查询。 连续查询永远不会终止并生成动态表作为结果。 查询不断更新其（动态）结果表以反映其（动态）输入表的更改。 下图显示了流，动态表和连续查询的关系： ? 流转换为动态表。 在动态表上连续查询，生成新的动态表。 生成的动态表将转换回流。 注意：动态表首先是一个逻辑概念。
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