python数字图像处理-图像噪声与去噪算法 ?...给一副数字图像加上椒盐噪声的步骤如下： 指定信噪比 SNR （其取值范围在[0, 1]之间） 计算总像素数目 SP， 得到要加噪的像素数目 NP = SP * (1-SNR) 随机获取要加噪的每个像素位置...P（i, j） 指定像素值为255或者0。...中值滤波器的使用非常普遍, 这是因为对于一定类型的随机噪声, 它提供了一种优秀的去噪能力, 比小尺寸的均值滤波器模糊程度明显要低....代码 见https://github.com/wangshub/python-image-process
有时候我们需要针对物料号，客户号或其它字段需要进行补0去0的操作，这里除了传统的调用函数，S/4提供了新的方法 传统调用函数： *加上p_in的前导零 CALL FUNCTION 'CONVERSION_EXIT_ALPHA_INPUT...S/4新的方法： "处理前导0 DATA t_mara type char10 VALUE '12345'. DATA t_mara2 TYPE char10...."补0 WRITE:t_mara. t_mara2 = |{ t_mara ALPHA = OUT }|. "去0 WRITE:/,t_mara2....这里物料不能采取这个方法，物料补0 ： CALL FUNCTION ‘CONVERSION_EXIT_MATN1_INPUT’ EXPORTING input = -matnr
学习了一段数字图像处理，想就自己的学习写个笔记吧。...主要的参考书就是>和网上的一些博客，可能会穿插着MATLAB的代码和Python的代码，准备写一个系列，这次就当做是个开山篇吧。 什么叫数字图像呢？...——引自>。...基本的意思我理解就是把一幅图像看成是一系列的像素点组成的，位置坐标是(0,0),(0,1)………组成下去，但是不是连续的是离散的就是说不会有(0.5,0.5)这样的坐标出现，每个坐标位置都有一个值代表着某些含义...准备写的就是关于以下的几个方面： （1）图像处理的基本操作(旋转、剪切、灰度变换等) （2）滤波和形态学处理以及分割等等 （3）其他的一些东西 环境：win7+Matlab2014a/Python2.7
难道所谓的数字科技仅仅只是一个概念吗？难道金融始终都是数字科技的终极归宿吗？这或许是我们不得不值得我们去深思的重要课题。...所以，想要让数字科技真正有所突破和创新，我们就必须进行彻彻底底的去金融化。...可能有人会说，将数字科技进行彻彻底底的去金融化是不可能的，因为数字科技就是来源于金融行业的，如果对它进行彻底的去金融化，就相当于自断经脉，必然是自取灭亡的。...这种简单、粗暴地将数字科技与金融深度绑定的做法，不仅束缚了数字科技的发展，甚至还将数字科技带入到了新的发展怪圈当中。对数字科技进行彻底的去金融化显得尤为重要。...认识到数字科技的本质是彻底的去金融化，而不是去互联网化，才是它真正进入到全新发展阶段的关键所在。 —完—
有时候我们需要将某个二进制文件尾部的大量十六进制0字节去除。例如某工具生成的文件系统镜像，实际包含的有效数据不多，但尾部默认用0填充到了整个文件系统大小，此时会想将其尾部的0去掉以加快烧录。.........| 00000030 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 |................| * 00000200 尾部去0...|.| 00000021 20200406更新：本方法对大文件不适用，请参考：cut-trailing-bytes：二进制尾部去0...小工具 其他 如果不是0x00，是其他的怎么处理？...尾部去0xFF，从尾部去0命令可以看出，其实是可以很方便地改成成去掉其他的字符 sed '$ s/\xFF*$//' 源文件 > 新文件 尾部补全对齐0xFF，这个暂时没有想到很简单方式。
老师让把每一次写东西遇到的问题都记录下来，个人觉得很有用，就以此为第一篇博文吧⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄ 在写K-Means聚类时，对文本分词处理遇到去标点的问题，之前一直使用的是 .translate
用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016...try: f = open(filename) except Exception, e: print "No such file" exit(0)...text = f.readlines() f.close() for i in range(0,len(text)-1): text[i] = text[i][...= options.filename text = readfile(filename) text_dealed = unique(text) for i in range(0,
Python版本：3.4.1 >>> import re >>> punc = '[,.!\']' >>> data = 'a,b.c!
自己平时也没闲着，看了很多关于Python的书，但是不知道用Python做数据分析和Hadoop\Spark到底有什么区别？...最后还特别有心的说，想付费去邀请我回答这个问题。 我当然没有让他花钱，只是说统一放在每一期的互动问答来解决。...这需要数据仓库工程师去多考虑，或许去结合实际业务重新规划一张主题表，都有可能。...所以，从0到1转型的第一步，是先清楚整个大数据领域都会有哪些具体的岗位？自己又感兴趣和真正适合哪个岗位？ 至关重要！ 第二点，转型到大数据圈子，甚至是大数据挖掘，困难点在哪里？...和别人共同学习，你才会发现更多你曾经忽视的细节，你也能用一倍的时间去获得多倍的知识。
笔者几乎只用Python，也只会用Python来进行爬虫，所以本文是讲如何用Python来进行爬虫。写这篇文章一是分享，二是把常用代码记录下来，方便自己查找。...MAX_DEPTH = 10 initUrl = "http://just4test.cn/" # 初始页面 oldUrls = set([initUrl]) spider(initUrl, 0)...# 从深度0开始爬取，到达最大深度后停止 难点 爬虫的难点主要是如何绕过反爬虫机制。...import urllib import time from random import randint def randSleep(s=0, e=1): t = randint(s * 1000...比如我们可以最多尝试3次，3次都失败了就退出： import urllib import sys maxTry = 3 isOK = 0 for _ in range(maxTry): try:
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：...1,2,4 1,4,5 2,3 23,56,67 3,4 要求查询结果为： 1,2,3,4,5,23,56,67 二、方案 使用数字辅助表实现 -- 建立数字辅助表 create table
a = 0b010 b = 0o010 c = 0x010 print(type(a),a) print(type(b),b) print(type(c),c) #------------- print...(0b010&0b111) print(0b001|0b010) print(0b010^0b100) print(~0b001) #原码->补码->求原码（原码的值＋符号位即为最后的真值） #-...------------- print(bin(0x10)) print(hex(0b10)) print(oct(0b10)) print(int(0x10)) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
本文将假设您使用的是Linux操作系统并使用Python 2.x版。编写Python代码时，您可以直接将其键入Python解释器或将其存储在文件中。...Python解释器： 在终端中输入'python'： ~$ python Python 2.7.3 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for...当您开始执行更高级的字符串操作时，这会很有用： >>> >>> domain='primalsecurity.net' >>> domain 'primalsecurity.net' >>> domain[0]...'p' >>> domain[0:3] 'pri' >>> domain[1:] 'rimalsecurity.net' >>> len(domain) 18 要探索可能的内容，可以使用dir（）...append和.remove）在列表中添加和删除项目： >>> >>> list = string.split(':') >>> >>> list ['8.8.8.8', '53'] >>> >>> list[0]
使用OpenCV对0到9数字进行识别，实现简单OCR功能，基于CA（轮廓）分析实现特征提取，基于L1距离计算匹配实现数字识别。在排除干扰的基础上，识别精度可以达到98%以上。...整个算法分为两个部分，第一部分是特征提取，提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除，第二部分基于特征数据进行匹配实现了相似性比较，最终识别0到9十个数字。...比如0跟1的横纵比有明显差别。特征提取的主要步骤如下： 1. 图像去噪声与二值化 2. 轮廓发现与ROI区域分割 3. 水平与垂直投影，提取20个向量，并归一化 4....宽高比与空白比，总计42个向量提取完成 预处理通过高斯模糊去噪声，然后通过全局阈值实现图像二值化，使用轮廓发现提取ROI矩形区域，对每个区域完成3～5步，实现特征提取，其中水平与垂直投影演示如下： ?...; return 0; }
1,5) # 代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] \>>> range(1,5,2) # 代表从1到5，间隔2(不包含5) [1, 3] \>>> range(5) # 代表从0到...5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4] \>>> \>>> for i in range(5): ......print i ... 0 1 2 3 4 choice()方法 choice()需要导入random模块 random.choice(seq) 参数 seq 可以是列表，元祖，字符串 \>>>...import random \>>> x=list(range(5) ... ) \>>> x [0, 1, 2, 3, 4] \>>> random.choice(x) 2 \>>> random.choice...random.choice('A String') 't' \>>> random.choice('A String') 'S' \>>> random()方法 需要导入random模块 返回随机生成的一个实数，它在0到
mysql 中 "非数字"=0 衡为true SELECT "jlkfdsfad"=0 TRUE SELECT "jlkfdsfad"=1 FALSE SELECT "131231"=0
解决Python KeyError(0) 错误当我们在处理Python字典时，有时候会遇到KeyError(0)的错误。...在Python中，字典是由键和值组成的集合，我们可以通过键来访问对应的值。但是，当我们使用一个不存在的键来访问字典时，Python会抛出KeyError错误。...在上述情况中，KeyError(0)错误发生是因为我们试图使用键0来访问字典，但实际上该键并不存在于字典中。解决方法以下是一些解决KeyError(0)错误的方法：1....总结在处理Python字典时，我们可能会遇到KeyError(0)错误，它表示我们试图访问一个不存在的键。...创建字典在 Python 中，可以使用两种方式来创建字典：1.
然而，实现它们并进行复杂的手写体数字识别任务，只需要74行Python代码（忽略空行和注释）。要知道如果采用编程的方法（非学习的方式）来挑战这个任务，是相当艰难的。...本篇将分析这份Python代码“network.py”，它基于NumPy，在对50000张图像学习后，即能够识别0~9手写体数字，正确率达到95%以上。...它包含从0~9共10种手写体数字，训练图片集60000张，测试图片集10000张，可在Yann LeCun的网站下载。...而手写体数字识别，也成了机器学习的入门实验案例。 ? 样本图像 如上图所示，MNIST中的图像是灰度图像，像素值为0的表示白色，为1的表示黑色，中间值是各种灰色。...接下来，定义了一个3层的神经网络： 输入层784个神经元（对应28x28的数字手写体图像）； 隐藏层30个神经元； 输出层10个神经元（对应10个手写体数字）。
解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return ...list(set(data)) 解法二： 遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。...def uniqList02(data=None): newdata = [data[0]] for i in data[1:]: if i not in newdata..., index=0。...def uniqList04(data=None): data = sorted(data) tmp = data[0] index = 0 for i, v in enumerate
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。...它的基本原理是：首先利用Python语言对视频文件进行解析，提取视频的特征参数，如帧率、码率等；然后根据特征参数，生成视频的哈希值；最后，将每个视频的哈希值进行对比，如果哈希值相同，则表示视频内容相同，...实现方法 基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。...with open('log.txt') as f: data = json.loads(f.read()) for i in range(0,...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
