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    成不了AI高手?因为你根本不懂数据!听听这位老教授多年心血练就的最实用统计学

    著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波,鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问,全在统计学里。 在经典统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论和经验成果。对于机器学习来说,统计学既是理论基础,又是思想宝库。 但是现实世界中,机器学习的实践者大多出身计算机科学,除了本科学的那一点工科概率论与数理统计,对于统计学,基本上是“随用随学,够用为止”,因此统计学当中大量的思想资源实际

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    成不了AI高手?因为你根本不懂数据!听听这位老教授多年心血练就的最实用统计学

    著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波,鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问,全在统计学里。 在经典统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论和经验成果。对于机器学习来说,统计学既是理论基础,又是思想宝库。 但是现实世界中,机器学习的实践者大多出身计算机科学,除了本科学的那一点工科概率论与数理统计,对于统计学,基本上是“随用随学,够用为止”,因此统计学当中大量的思想资源

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    【吴恩达Quora最新问答】任何人都能成为机器学习专家

    【新智元导读】吴恩达刚刚在Quora做了一次最新session,重点回答了如何学习机器学习/深度学习,以及如何从事机器学习方向工作的问题。吴恩达认为,复现他人发表的结果是一个掌握机器学习非常有效但却被低估的方式;任何人都能成为机器学习专家,要做的只是不断学习,让自己越来越够格。 深度学习泡沫何时会破? 大约100年前关于电力也有很多炒作。那个泡沫现在也还没破,我们发现电力很有用! 讲真,深度学习已经创造了大量的价值——用于网络搜索,广告,语音识别,推荐系统等等——这些显然是不会消失的。深度学习,还有更广泛的

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    AI时代就业指南:数学专业,你看不见的前尘似锦

    数学专业,在大众化的眼光看来,毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研,这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而,在AI时代,这些都是偏见,数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下: 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业,而这两个专业方向基本是相通的,都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及:代

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