数学，相信上过学的人都学过。从小学到高中，大学的计算机专业都在学。有的人就问，虽然每天都在学习离散数学，高等代数，但是实际上都用不到，纯粹就是为了学分，为了毕业。...从本质上说，计算机离不开数学，被称为“计算机之父”的冯·诺依曼，大家都知道吧，20世纪最著名的数学家之一。其实开始计算机只是为了辅助人们做一些比较复杂耗时的计算。...所以说，计算机和数学密不可分。 上面说的都是计算机和数学的关系，那么计算机专业呢？计算机专业都是学的编程知识，和数学有毛关系？下面说一下数学可能带给计算机专业同学未来工作的影响。...1.数据库 数据，一下子就拉近了数学和计算机的距离，计算机离不开数据，数学那就是一辈子和数据在一起。互联网后台靠什么，数据库存储，大并发，大数据，这都和数学里面的很多定理和公式有关系。...也许数学对于你当个不错的程序员来说，没那么重要，但是要再往上走一步，有一点点技术上的创新，就都是数学的事儿了。
英语不好，是困难；数学不好，也是困难，但这又能怎么样？“万水千山只等闲”！爷就是要学会JS。在心态上一定要有这种气势。因为学习，就是一场战斗。我学会了，学的好，面对好工作，你就抢不过我。...那么话说回来，英语不好能不能学好JS？必须能啊，因为我英语就不好，哈哈哈，其实我是变相的夸我自己JS学的好。其实我JS也确实还行哈，大家鼓掌。 那么，英语不好，该怎么学习JS呢？...如果你每天写100行JS，你觉得你用几天能都记住它们？英文不好，根本不是学不好JS的问题。JS学不好的原因是，不好好学JS。 那么，数学不好，该怎么学习JS呢？ 真不巧，我数学也不好。不好到什么程度？...我初中二年级有一次数学考试，5分。。。能想像么？从头蒙到尾，也不至于5分吧，我这么多读者中，有数学分数比我还低的么，， 不过还好，基本的加减乘除，还是学会了的。...明白了么，数学不好，不是学不好JS的问题。如果这种程度的数学都不OK，那就不是数学不好，那是真傻。 就酱。
【导读】本文介绍由是微软亚洲研究院经过一年的研发推出的AI实践课程，无需数学基础，从简单的代码入手，逐步教会学生神经网络的原理，每一步都有代码展现原理。...有实训平台，可以在上面用GPU训练AI模型，有众多有趣+实用的案例。 邹欣现任微软亚洲研究院首席研发总监，参与AI平台的研发和推广工作。...同时本教程对数学的要求并不是很高，学习门槛一下子就降了不少。...适用范围 没有各种基础想学习却无从下手哀声叹气的玩家，请按时跟踪最新博客，推导数学公式，跑通代码，并及时提出问题，以求最高疗效； 深度学习小白，有直观的人工智能的认识，强烈的学习欲望和需求，请在博客的基础上配合代码食用...参考链接： https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master
收到很多咨询的留言，学生总是会问： “我成绩不好，能学好编程吗？” “我数学不好是不是代表逻辑思维不行？” “我英语都不及格，那么多单词我怎么记得住？”...其实刚开始学编程是不需要太高深的数学和英语基础的，所以大家要放心！ 下面小编在网上搜罗了一些资料，加上自己的经历整理，希望能帮助到大家。...一个人不要随便地给自己贴标签，比如自己给自己贴上“数学和英语不好”这个标签，也许它符合你现在的情况，但并不等于你以后也是这种情况。...Emma Mulqueeny（既是企业家又是程序员） 说：大多数情况下，很难的数学题（物理和几何）要么被计算机解答，要么被其他人解答。...除非你在一些特定的有特殊要求的领域写程序，否则，大多数情况下用不上很高深的数学。 2、去学习英语。
【AI100 导读】欢迎阅读《数学不好，也可以学好人工智能》系列的第六篇文章。如果你错过了之前的五部分，一定记得把它们找出来看一下！...还记得我们在第四部分看过的那篇与张量有关的文章（AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能（四）——图解张量）吗？那是一个集合。 ? 一个集合通常由大写字母变量表示，如 A、B、V 或者 W。...记住第4部分《数学不好，也可以学习人工智能》（AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能（四）——图解张量）中用猫证明张量的部分，矢量是数字的单行或单列。每行或每列是矩阵中的独立向量。...AI技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能 AI 技术讲座精选： 数学不好，也可以学习人工智能（二） AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能（三） AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学习人工智能...（四）——图解张量 AI 技术讲座精选：数学不好，也可以学好人工智能（五）——深度学习和卷积神经网络 本文作者 Daniel Jeffries 是一位作家、工程师和企业家，研究领域涵盖了从 Linux
【AI100导读】越来越多工程师想学习大热的深度学习，但深度学习技术需要数学功底，数学不好怎么办？这篇文章可以提供成为深度学习工程师的数学路径。 如果你像我一样，也着迷于人工智能。...也许你是一个敢于尝试新事物的开发人员或系统架构师，你知道计算机非常好，但只有一个小问题： 你的数学不好。 没关系！...但是人工智能和数学却受大脑的其他地方影响。 我需要的是一些为像你不懂数学一样的成年人写的通俗读物。我也需要那些可以告诉我为什么数学可以发挥作用的书。...数学可以归纳为变量和规则。你可以学习这些变量和规则！ ? 当你阅读这本书时，你会想要这个网站中的主要数学符号便携指南。如果你能像我一样，你就必须在坚持不下去之前成百上千次的记忆这些符号。...---- 编译： AI100 原文地址：https://hackernoon.com/learning-ai-if-you-suck-at-math-8bdfb4b79037#.gb6vrdxm1 -
【AI100 导读】本系列文章将陆续向大家推荐一些数学用书，今天这篇文章有针对性的介绍了数学不好的人，究竟该怎样学习人工智能。 如果你已经看过本系列的第一篇文章，那么肯定已经具备了某些数学基础。...相应地，某些数学表达对你来说变得越来越熟悉，越来越重要。 但是关于人工智能，还有一个小秘密要告诉你： 实际上，刚起步的时候，不一定需要具备很多的数学基础。...但不要被我所误导，我并不是说数学不重要。数学可以帮你更加清楚的理解人工智能的深层含义。...但我很高兴你能阅读到这里，因为接下来我们要学习第二步。 克服自我否定 在学习任何新东西之前，都要尽可能快的打消自我怀疑的想法，这一点非常重要。...你需要的，是那些能快速帮你进入比赛状态的工具。 Kears 将是一个很好的帮手，它的构建基础要么是 TensorFLow，要么是 Theano。
【AI100 导读】学习人工智能到底要不要学好数学，这俨然已经成了一个争议话题了？...之前 AI100 刊发了本系列的前两篇文章，也发表了作者子白的《放弃幻想，搞 AI 必须过数学关》，不知你是否有自己的结论。也许是针锋相对，也许是殊途同归，但动手能力终归是关键。 ?...过去的几年里，尽管 AMD 在加密货币挖矿方面收获颇丰，但尚未在 AI 领域有所建树。AMD 正奋起直追，以求在 AI 领域占据一席之地，相信不久的将来便可有所突破。...而对于AI而言，显卡越多越好。当然，AI也存在收益递减点，不过那是在十几个或者上百张显卡（取决于算法）的情况下，而我们现在只有4个显卡。所以把它们都用上吧！...Pandas = 高性能的数据分析 Scikit-learn = 一个受欢迎并且功能强大的机器学习库 NumPy = 用于数字计算的Python Matplotlib = 数据可视化库 Scipy = 数学和科学计算
目前主流的编程语言基本上是英语，看不懂技术文档在一定层面减缓学习进度 如果英语基础不是很差的情况下，没有必要专门拿出大块的时间去学习，高中水平基本上就够应付常见的，在阅读文档过程中，遇到不懂的再去学习，见一个学一个
英语基础不好，能学好编程吗?相信这是摆在很多学习编程但英语不好的人面前的困惑。 那么英语到底影不影响对编程的学习呢，小编就来和你们说说。...如果你英文英语基础不好就害怕学编程，害怕学不会编程，那就是大错特错了，编程学的好坏跟英语的好坏不存在必然联系，说直白一点，英语不能决定你学习编程的好坏。...下面是c++的关键词： 根据ISOC++的标准，一共有63个关键词，而初学者用的比较多的单词，我试着圈出来了，大致一看，也就20多个，我想英文即使再不好，20多个单词还是能记住的。...学一门知识就把它学好，学透，要不然不如不要学。只有学好了，找工作才会较顺利些。 三、编程精通需要学好英语 牛人一是思维的方式，这个具体到就是智商了。像那些明星程序员，智商嘛就不用说了。...当你学习编程已经到了某一程度，并且依然热爱编程，你会发现，现在有动力去学那以前觉得枯燥无味的英语和数学了。同时，要坚信学编程可以提高英语和数学能力!
有没有同学 学TS的步骤和我一样： 先看TS文档（或各种入门教材），学学各种类型的定义 为现有项目中的JS代码增加类型 随着增加的类型越来越多，类型报错越来越多，不得已改为any类型，或者增加// @ts-ignore...痛定思痛，决定系统学一遍TS。 经过这次系统学习，我终于明白「我为什么总学不好TS」。希望这篇文章对和我有同样经历的同学有帮助。 学不好的原因 想必你听过一句话 —— 「TS是JS的超集」。...true : false; 即使没有TS经验，从JS语法出发，也能得到答案： {}是对象字面量，肯定属于对象类型的子类型，所以r0为true Object处于JS原型链的顶端，所有对象类型肯定是他的子类型...，所以r1为true 有了前两个结果，r2显然也为true 为什么没有TS经验也能得出正确结果呢？...可以按照语法规则对变量进行不同操作： const num1 = 1; const num2 = 2; // 对变量的操作逻辑 console.log(num1 + num2); // 3 同样，在TS中，我们定义不同类型后，也能按照语法规则对类型进行不同操作
去知乎、Google兜了一圈，大家的观点比较一致，进入AI领域需要有很好的数学基础，入门的姿势是从《线性代数》、《概率论》学起。 天哪！...虽然大学里也学过线性代数、概率论与数理统计的课程，可在当时就是学的就晕乎乎的，更何况过了这么多年，完全没有用过，要捡起来谈何容易。面对这样的现实，有点茫然，不知道该不该转向机器学习领域。...由此联想到人工智能领域，算法相当于人工智能的基础科学，人工智能在各个行业中的应用则属于工程领域，既然搞AI算法是没戏了，做做AI应用应该还是可以的吧。...这本书没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每个算法。这非常对我这样实战派的胃口，边学边用，以代码说话。...虽然作者试图尽可能少的使用数学知识，但相比《机器学习实战》，这本书的数学公式还是多了不少，对读者的要求也要高一些，读起来要吃力一些。这本书也没有涉及算法的实现，不需要编程方面的知识。
通过合理运用颜色，我们能得到一种不同类型的结构：以下图为例，乘法表可以被看成较小的乘法表的嵌套集合。 给乘法表添加一些颜色 每一层的形状和大小可以带来一些新的认知。...其中一个特征就是：当他们接手任务时，往往能形成更多的想法。在数学学习上同样试用：你想到的解决问题的方法越多，解决问题的可能性就越高。而这些想法源于我们的心理表征。...这解释了为什么很多离开学校的人能熟练使用乘法，却缺乏对数字的敏感和直觉。他们的心里表征更多注重“记忆”而不是“理解”。...然而，对于数学家来说，素数被称为数学学科的DNA。这个生物学比喻背后是有原因的，不是因为偶然或者无聊而给的。 算术基本定理告诉我们，每个整数都可以唯一分解为素数的乘积。...如果在学校里数学对你来说仅仅一大堆毫无意义的符号，那么恭喜你，这里有一个迷人的、完全不同的世界在等着你。数学充满了丰富多彩的心理表征，这些心理表征能帮助我们理解并建立不同概念和知识间的联系。
图灵的老朋友都知道，我们出版了很多日系好书，比如用图搞定一切的“图解”系列、披着言情小说外衣的硬核科普“数学女孩”系列、专门写给被数学拖后腿的程序员的“程序员的数学”系列……这些日系书凭借图文直观、通俗易懂的风格...相信今天的这本《用Python动手学机器学习》也不会让大家失望。 真正适合初学者的 机器学习入门书 ? [日]伊藤真——著 郑明智 司磊——译 01 这本书讲了什么？...“数学式？额……提到数学我就头疼。” “不要怕！” 第4章详细讲解了机器学习中需要用到的数学知识，包括向量、导数偏导数、矩阵，等等。...“用Python动手学机器学习”，顾名思义，本书会引导你动起手来。为此，本书准备了一大利器——Jupyter Notebook。 ?...本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础不太好，也可以看懂。
首先需要了解常见的Web漏洞类型，如XSS、CSRF、SQL注入、命令执行、代码执行、URL跳转等，网上有很多专门给新手测试的“靶场”，里面包含了常见的漏洞，且大多是开源系统，可以让新手在了解漏洞的同时也能明白其中的原理
常有人问我：我英语不好，想学编程行不行？ 这个问题需要分情况讨论。 1. 可以学 如果你因为担心自己英语不好而犹豫要不要学习编程，这我觉得大可不必。 就像有人不懂日语，也照样能打通很多日文游戏。...不过现在每种编程语言都有数不清的中文书籍，中文编程资料也相当丰富，再加上AI的发展让翻译已经不是件难事。所以靠着这些资源，差不多也够用了。...英语不好会让你在学编程时需要多花点时间，以及让你错过一部分资源。但这不是什么不可逾越的障碍。即使你以编程为职业，一样也可以在英语不好的前提下顺利开展工作。 3. 但是…… 毕竟还是有一些影响的。...不论是在同一家公司里，还是在远程协作的项目中，你能参与的可能性都会因为语言障碍大大降低。 总结来说就是：不要因为英语不好而拒绝学习编程，但建议在学习编程的过程中，抽时间持续提升英语水平。...最后，如果你实在不愿意学英语，那也可以考虑用中文写代码呀： 和 = 0 循環子 = 0 只要 循環子 < 100: 和 = 和 + 循環子 循環子 = 循環子 + 1 寫 和 和 =
本质的东西往往都是通俗易懂的，你只需要花费几分钟，就能彻底消化你自己独立摸索了几年都掌握不好的一个小知识。 这篇文章，我先用用一个简短的章节，来通过本质学习闭包，看看你能学好不。...数据：指的是 m 共享：指的是不同作用域之间能共同访问。 这样理解，闭包就非常简单了，以后，我们凡事看到有局部数据共享的地方，就一定是闭包在起作用。...= 30; return a + b + c; } console.dir(bar) return bar } foo() 仅从语法上，我们就可以知道，函数 bar 能访问的声明...显然，此时能生成闭包对象 「Closure (foo)」 函数 fn 中访问 函数 foo 中声明的变量 a，与函数 bar 中声明的变量 c。...此时也能生成闭包对象「Closure (foo)」与 「Closure (bar)」 我们会发现，bar.[[Scopes]] 中的闭包对象「Closure (foo)」与 fn.
【AI100 导读】本文是《数学不好，也可以学习人工智能》系列的第四篇文章，主要内容围绕 Tensors（张量）展开。 现在的你是否已经下载好 TensorFlow 并准备好开始深度学习了呢？...这其中的问题就在于，大多数谈论 tensor 的教程早就默认了听众或者观众已经明白了所有的描述性的数学语言。 没什么好怕的！ 像小孩子一样，我也很讨厌数学。...在本篇教程中，我们将会用到 Python、Keras、TensorFlow 以及 NumPy，在之前的系列文章《数学不好，也可以学习人工智能（三）》中都已经介绍过。...张量的体积可以大到不可思议，甚至能超过1TB。在现实世界中，我们需要尽可能地缩小采样视频的大小，否则模型可能永远都训练不完。...本文由 AI100 编译，转载需得到本公众号同意。
如果你真的想成为一名人工智能人才，必须要严格自律，拿出很大一块时间投入到学习数学中。 人们并不完全清楚机器学习入门都需要什么样的数学水平，尤其是那些没在学校里研究过数学或统计学的人，更是迷茫。...也许是人口统计学方法？（http://u6.gg/ebaeQ） 一般来说，统计学和线性代数都可以用某些方式用在这些问题上。然而，要得到满意的答案，通常需要针对特定领域的方法。...Fast.ai 的 Rachel Thomas 是这种“按需”方法的支持者。在教育学生时，他发现对于深度学习的学生而言，更重要的是要走得足够远，对这些材料产生兴趣是非常重要的。...资源 课程：Computational Linear Algebra（http://u6.gg/ebaKX），Fast.ai 出品 Youtube：Essence of Linear Algebra and...（http://u6.gg/ebbmk），Keith Devlin 著 Reddit 讨论：Confessions of an AI Researcher（http://u6.gg/ebbpU） 博文：
1.94%的人都用不好AI 上周我们发布了一个问卷调查，根据结果发现，即使是在程序员这个群体里，能真正用好AI去激发生产力的人也只占6%，也就是说其实有94%的人都还不能很好的把生成式AI转化为生产力AI...其实你可以把AI看成是一个具有一切知识储备的大脑，但是这些知识都是“沉睡”的状态，需要你用引导的技巧，也就是prompt来激活AI在某个领域的知识。...这是一款专为大模型设计的尖端提示词优化器，也是第一个可以自动化优化任何主流AI模型提示词的提示词优化器。...AI大模型，对我们来说是一系列全新的事物，虽然许多大模型的智能表现都很强大，但是对于新人用户来说，往往没有那么友好。...而PromptPerfect提示词优化器，作为用户与AI大模型之间的桥梁，让每一个普通人都可以更加丝滑地使用AI大模型，用经过优化的提示词来随心所欲生成自己的内容，对我们的帮助真的是不可估量。
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