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数学建模

宾馆定价问题 某宾馆有150间客房,经过一段时间的经营实践,该宾馆经理得到一些数据:如果每间客房定价为200元,入住率为55%;定价为180元,入住率为65%;...

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Wolfram 语言数学建模中的应用

本书旨在对数学建模领域进行一般性介绍,涵盖了从优化到动态系统到随机过程的广泛建模问题。强调原则和一般技术为学生提供了他们在各种学科中模拟现实问题所需的数学背景。 该书主要用于数学和密切相关领域的高年级本科生或低年级研究生,必须有单变量和多变量微积分,线性代数和微分方程的知识。了解计算和概率统计是有用的,但不是必需的。 在后台发送“数学建模”获取本书相关Wolfram语言编程代码。 http://www.wolfram.com/books/profile.cgi?id=7145 内容 I. 最优化模型 1. 通过让您尽可能早地参与数学过程 - 从小项目开始 - 帮助您逐步发展并对数学建模充满信心。 http://www.wolfram.com/books/profile.cgi? id=7349 本书内容 模型变化 |建模过程、比例和几何相似 | 模型拟合| 实验建模 | 仿真建模 | 离散概率建模| 离散模型优化 | 使用图论建模 | 量纲分析与相似性 | 作为模型的函数图 |

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    层次分析法在数学建模中的matlab实现【数学建模

    前言:MATLAB是数学建模比赛中较受欢迎的一种编程语言,为了满足一些参加数学建模比赛小伙伴的需求,我们创建了这个专题,并会在接下来的一段时间里定期地为大家推送一些算法文章。 今天我们学习的是数学建模中的层次分析法。 一、层次分析法的介绍 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP),最早是由美国运筹学家 T. L. ,编程手有丰富的数学建模与matlab编程经验。 鉴于此,matlab爱好者公众号计划推出【数学建模】系列,将逐一揭开数学建模的“神秘”面纱,与大家一起在数学建模的海洋里畅游。 若您有过数学建模的获奖经历,并有一定的matlab编程基础,欢迎将您的成功经验整理成文推送给我们与大家分享。

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    用 Python 做数学建模

    前言 这里是用python解决数学建模的一些问题,用到的是python3.x,scipy,numpy和matplotlib。   先补充一些基本的数据知识。 np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<i4'),('b','<i4')]) >>> x['a'] array([1, 3]) 正文 补充完一些基础的数据知识就开始接触真正的数学建模用到的类型知识了 这里不讨论具体问题,只涉及数学方程转换成函数语言进行求解的过程,参考书籍:数学建模算法与应用。 ?

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    用于数学的 10 个优秀编程语言

    作为一个对数学编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学编程语言。 正文共:2619 字 预计阅读时间:7 分钟 作为一个对数学编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学编程语言。 总结的目标在于多样化,为大家提供广泛的编程和问题建模方法。 编程语言描述摘自它们各自的网站或维基百科页面,但里面也加进去了我的一些看法。 ? 1. 我的看法 作为非函数程序员最难掌握的语言之一,其学习曲线走得非常艰难。由于没有副作用及其纯粹的功能性使它非常适合建模数学问题。那些从事类别理论和编程语言研究的人会对Haskell特别感兴趣。 7. J J是一种非常简洁的数组编程语言,尤其适用于数学和统计编程,特别是在矩阵上执行操作的时候。它也被用于极限编程和网络性能分析。

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    用 Python 做数学建模

    数学建模中,大多数人都在用MATLAB,但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言,而且速度慢还收费,最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。 python对于数学建模来说,是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库:numpy,scipy和matplotlib,三者基本代替MATLAB的功能,完全能够应对数学建模任务。 下面列举几个python解决数学建模的例子: 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max: z = 4x1 + 3x2st:      2x1 + 3x2<=10

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    数学建模学习笔记(十)语言情感计算( TextBlob与SnowNLP)

    自然语言处理的情感分析比较复杂,这里有两个好用的python库,针对英文的TextBlob和仿照其针对中文的SnowNLP TextBlob的使用: from textblob import TextBlob

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    数学建模暑期集训1:模糊数学基础

    数学建模中,有一种评价类的方法叫做模糊综合评价法。本篇内容就主要记录一些模糊数学的基础,下篇内容将具体记录这种方法。 由于模糊数学是研究生课程内容,文中自己的主观理解可能会有偏差,如有错误,可请指出。

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    数学建模中的选址问题_数学建模停车场规划问题

    按照 设施的 空间维度 划分,可以将选址问题分为: 1.立体选址问题:设施的高度不能被忽略,如集装箱装箱问题。 2.平面选址问题:设施的长、宽不能被忽略,如...

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    MATLAB数学建模之画图汇总

    到此这篇关于MATLAB数学建模之画图汇总的文章就介绍到这了,更多相关MATLAB 画图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    Leslie Lamport:数学语言编程语言更强大、简洁和优雅

    我原先的专业是数学,我打算成为一名数学家。我编写计算机程序,是为了支持我自己的研究,并为了本科和研究生教学。在某一个时间点上,我有机会做出选择,进入计算机领域,或继续讲授数学课程。 我涉足并行问题研究,因为这个问题本身看起来比较有趣,比其他较小的编程问题都要难得多——例如,当时所有的顺序计算看起来都十分简单。 我觉得,计算机编程不过如此,只是一些算法而已,我从来没有被当时的计算机科学家们吓倒。我觉得他们不过就是计算机科学家,与物理学家和数学家没啥两样。我当时没有任何心理压力,所以体验到的都是乐趣。 Leslie Lamport:今天上午我的演讲主要是谈如何用数学语言而非编程语言来描述计算机程序、计算机系统或计算机算法,只是给大家一些提示,数学语言编程语言更加强大、更加简洁、更加优雅。 我没用多长时间——不过确实用了一段时间才意识到,如果你不是在编程,最好别用编程语言,而应该使用数学

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    数学建模篇——粒子群算法

    在学习编程的过程中,有一件东西是一定不能忘记的,那就是算法,而且你如果学的是Python,我们也都知道Python的优势所在,机器学习,深度学习等。。 那势必需要和数学和算法有关,小编今天面试被算法题吊打,虽然以前也深知算法的重要,但是出于惰性,一直没有去学习这个东西,所以今天推介大家关注一个算法和数学的公众号:数学算法实验室,来提升自己的能力,以下是转载的该公众号文章 硬计算需要建立数学模型,软计算是一种动态的自适应求解方式,不需要建立深入的数学模型。智能算法都属于软计算。 自然界中的一些生物行为特征呈现群体特征,可以用简单的几条规格将这些群体的行为在计算机中建模,实际上就是在计算机中用简单的几条规则建立个体的运动模型。

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    Python|数学建模|排队论仿真

    数模准备过程中,写了这种运筹学仿真的代码,虽然自己选了C题没有用到,但考虑到市面上存在的仿真代码较少,聊以为分享。

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    数学建模之MATLAB画图汇总

    1.plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例:

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    数学建模如何诱骗了华尔街

    我通过使用物理和数学中的方法对股票价格进行建模,还用非物理量去代表市场中人与人的相互作用。只要你了解模型的局限所在,建模就并非一定是坏事。在我的新书《Models. Behaving. 要知道,物理学和金融学的相似处在于它们所用到的数学语言的语法,而不在于它们二者的内容。 现在让我们回到学术上来。全世界都想要弄清楚经济和市场都是怎么运作的。 对人类行为进行建模,最危险的地方就在于这是某种形式的“拟物化”,在于设想有人可以写出一个能囊括人类所有行为的理论,让我们免除了进行复杂思考的麻烦。 但是如果我们相信人类行为会完全遵守数学法则,从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话,其结果肯定会是一场灾难。 经济学家们认为事物是简单的,所以人也能被简单地建模。 [8] 艾萨克·牛顿爵士, 1643年1月4日-1727年3月31日,英格兰物理学家、数学家、天文学家、自然哲学家和炼金术士。

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    数学建模:绘图经验总结

    讲解视频 【数学建模绘图系列教程】一、图表类型和工具选择 B站Link:https://www.bilibili.com/video/BV1jg411Z7di

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    数学建模篇——遗传算法

    智能算法是智能技术领域的一个分支。智能算法出现的原因是,人们在知识新陈代谢速度快和知识繁杂的社会里,需要用高效的数据挖掘工具从各类数据中提取有用的信息和知识,以...

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    数学建模】之传染病模型

    建立模型: 假设有 每个病人每天有效接触人数为 建模得到 两边同时除\Delta t可以得到 由(1)(4)步骤可得 最终得到模型(logistic模型) 传染病高潮到来的时刻t_m SIS 接触数 建模得到 化简 最终得到 SIR模型 特点: 传染病有免疫性,病人治愈后即移出感染系统,称为移出者 建立模型: 假设 存在初始条件 建立模型 第一个方程:病人在时间段的增加数等于时间段被感染人数减去时间段治愈的病人数

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    BP神经网络预测【数学建模

    前言:神经网络常常给人一种十分高深的感觉,让人觉得这是数学家或是IT工程师们才能学习的理论,普通人是难以掌握的。但当我们解决实际问题时并不需要完全掌握理论的原理,只需要“会用”即可。 一、神经网络的数学描述 1、搭建基本模块——神经元 神经元是构成神经网络的的基本单位,它先获得输入,然后通过某些数学运算后产生一个输出。 ? 在这个神经元中,总共进行了四步数学运算: (1)加权 x1 →x1×w1 x1 →x1×w1 (2)求和 (x1×w1) +(x1×w1) (3)偏置(阈值) (x1×w1) +(x1×w1) (9) 以此类推我们就可以得到神经网络完整的数学表达式: ? 参考资料: [1] 司守奎《数学建模算法与程序》 [2] 姜启源,谢金星,叶俊《数学建模》 [3] 包子阳,余继周《智能优化算法及其MATLAB实例》 图片来源:由 Colin Behrens 在Pixabay

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