数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下： 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及：代
随着机器学习，尤其是深度学习在许多复杂问题中大获成功，大量企业开始把机器学习技术用在自己的业务中，相关专业的学生和教授在用人市场上变得分外吃香。
500万AI人才缺口，必须从本科抓起！正值开学季，不少同学在刚刚过去的夏天，选择了心仪的专业，即将迈入大学校门。上个月，清华、南大、西交大等26所高校联合申请设立AI本科专业，国内第一批AI本科大学生即将出现。
知友：李麟 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有
原来，这是广东、福建、云南以及北京等地陆续出台的新政策：对于高考成绩位于全省/市头部的考生，暂不公布高考成绩，为的是避免对「状元」们的过度炒作和曝光。
在计算机专业和人工智能日益火爆的当下，很多人对这两个专业又是好奇又是憧憬。对此，清华大学刘知远教授近日在知乎上分享了一些内容，以帮助考生更加理性地选择专业，希望更多真正喜欢 CS/AI 的考生选好学校选对专业。
新智元报道 编辑：克雷格、李静怡 【新智元导读】今天高考迎来了数学考试。数学不好能否学好人工智能？本科生学人工智能专业是否过早？北大黄铁军教授、南大俞扬副教授、上交大卢策吾教授进行了答疑解惑。 第
你有没有想过，现在大部分人正在做的工作，会在未来的某一天完全消失不见不复存在，甚至永远被遗忘？ 种种迹象已经表明，很多工作岗位的淘汰已经只是时间问题。这一切都因为它的到来：人工智能。 人工智能和大数
https://www.howtogeek.com/886928/6-things-you-shouldnt-use-chatgpt-for/
在周志华教授看来，AI人才培养需要对现有教学体系显著变革， 且不可大包大揽，需因地制宜的来设置课程。
目前，“深度学习”这一词已经变得越来越普及，生活中也是到处都充斥着这一词汇，同时也有越来越多的人开始想要从事这一行的相关工作，尝试着接触、了解这一行业。
“清华北大也没有什么不好，”Jim说：“但我想趁年轻的时候多出去看看世界，多接触一下不同的文化和学术氛围。”
作者：Boss直聘 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，
如何在保证数量的同时也保证质量，这是当前人工智能学院需要考虑的事情。 自去年被写进政府报告，“人工智能”在国内的前景彻底明朗化，再加上之后连续颁布的《新一代人工智能规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，更是将国内的人工智能推向了一个高峰。 不过，随着南京大学等高校相继设立人工智能学院，更多的人意识到一个现象——在国家一路高歌为人工智能产业放行绿灯的时候，“AI人才”却对其提出了一个挑战！ 国家大力推进人工智能 “人才缺口”却拖了后腿 此前，人工智能孵化器Element
机器之心原创 作者：蛋酱 数学大模型 MathGPT，专治大语言模型的「偏科」问题。 不做通用 LLM，不基于现有 LLM 做微调和接口调用，学而思自研的数学大模型 MathGPT 要来了。 这对于全世界的数学爱好者来说，都是个值得关注的好消息。 MathGPT 是面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心的大模型。据了解，学而思已将 MathGPT 定位为公司核心项目，由 CTO 田密负责，今年春节前，研发正在进行中，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。 进度方面
随着AI技术的高速发展，以及各高尖企业对AI人才的渴求，卡内基·梅隆大学顺应时势提供AI本科学位，成为了全美第一所拥有AI本科专业的高校。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G SAIT-China Lab是三星综合技术院(Samsung Advanced Institute of Technology)在海外的8个研究机构之一，于2008年6月在北京成立。 部门介绍 蔚来数字座舱软件团队负责汽车智能语音对话系统、舱内视觉和交互基础算法，座舱平台系统软件，车载信息娱乐软件等所有数字座舱相关的软件研发工作。软件
「知其然而不知所以然，他们仅仅擅长使用而不追求真理。」这名女生认为大多数亚洲人学习数学时注重运用却不关心原理推导，论据有一定的道理，不过结论引发了不少人的吐槽。
国内CS/AI方向又有很多新的变化，最明显的是各大高校纷纷设立人工智能学院，开始招收人工智能专业本科生。最近又要开始新的一轮填报志愿，我又来蹭个热点，花了些时间整理出这篇短文，聊聊人工智能是什么、学什么、怎么学、以及去哪儿学的问题。
"被称为“业界良心”吴恩达在 Coursera 的免费机器学习课程，学员数目有超过两百万；而最近国内某人工智能教育平台创始人也在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万的付费学员。各种培训班名目众多，堪称 IT 业界一大奇象。我们在 AI 前线的社群里也经常见到这样的问题：想入门 AI，你们能推荐下培训班么？其实关于“培训班”、“如何转型 AI“、”AI 如何速成“，最有发言权的应该是用人单位和技术专家”。 Part1：一万元学费换几万元月工资？ 众所周知，人工智能火爆了一整个 2017 年，将来极有可能要
AI科技评论按，2019 年秋季校园招聘已进入尾声。近年来，校招成为了企业争夺人才的主要阵地，尤其是互联网行业，很多企业都会用高薪来吸引优秀的人才。最近，网上曝光了一份互联网行业高薪清单：
无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型领域又来新玩家。 据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。 面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。 目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。 据悉，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责。 今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。 此外，学而思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优
作者 | 阿司匹林 4 月 3 日，中国首个人工智能人才国际培养计划在北京大学启动。该活动由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办。 根据官方信息，中科院外籍院士、图灵奖得主 John E. Hopcroft，神经网络之父 Geoffrey Hinton，创新工场人工智能工程院院长李开复等亲自担任授课老师。创新工场方面透露，他们正在努力邀请周志华、姚期智、李飞飞、吴恩达等作为教学顾问。 按照规划，2018 年将在全国重点计算机高校中筛选 100 名老师和 300 名学生参加，其中 100 名老
一. 人工智能应用领域 1. 计算机视觉 生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别； 图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR； 视频分析：安防监控、智慧城市； 2. 自然语言处理 语音识别（Siri、Cortana、讯飞）、文本数据挖掘、文本翻译； 3. 数据挖掘 消费习惯、天气数据、推荐系统、知识库（专家系统）； 4. 游戏 角色仿真、AlphaGo（强化学习）； 5. 复合应用 无人驾驶、无人机、机器人；
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】搞CS、入坑AI，数学要学到什么水平？ 如果你近年来观察计算机科学（CS）领域的演变，确切地说，是大学CS专业的课程设置，有一个明显的趋势是显而易见的： 和数学相关的内容越来越多了。 实际上，许多CS专业的学生如果要进一步深耕理论，实际上必须要好好修几门数学。 哈佛大学的Boaz Barak教授在Twitter上发文说：「每年我教CS理论时，我发现越来越不需要为有这么多数学内容而道歉了。」他表示，CS的实践正变得越来越数学化。 此外，他还问道
零壹，资深算法工程师，目前担任 AI 医疗项目技术负责人，CSDN 专家。前供求世界网络科技运营总监、数学硕士，数十次获得建模奖项，全国研究生数学建模竞赛一等奖得主，热衷分享。个人微信号：huangtaonide、微信公众号：Ｒ-data、还有一个你。
马云说：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了。还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。如今，早已经从O2O时代进入了人工智能时代。作为互联网从业者，“终身学习”是万年不变的真理。
事实上，日常生活中运用到数学模型解决问题的事例俯拾皆是：打车系统里，算法会匹配距离乘客更近的司机、规划最快到达目的地的行程路线；购物平台上，算法会调配库存充足的出货仓、计算中途的运转站和物流配送车辆......
本文是在计算机专业日益火爆的当下，解答考生和家长们普遍好奇的问题，帮助考生更加理性地选择专业，希望更多真正喜欢CS/AI的考生选好学校选对专业。
导读：随着人工智能热潮的到来，整个社会都蔓延着一种焦虑情绪：人工智能焦虑。每个人都在谈论人工智能，思考自己的职业会不会被人工智能取代，人工智能会不会威胁人类。
2018年6月高考结束后，我写过一篇短文：《写给正在填报志愿并对CS/AI感兴趣的考生们-2018》。
为的是在计算机专业日益火爆的当下，解答考生和家长们普遍好奇的问题，帮助考生更加理性地选择专业，希望更多真正喜欢CS/AI的考生选好学校选对专业。现在看，这篇短文除了部分统计数据有些过时外，提及的观点基本没有变化。
在这个连小学生都要学习编程的时代，什么才是教育孩子的正确方式？答案是：以大时代发展趋势为标准，为孩子进行教育投资。 教育部的相关政策就能为我们提供很好的参考。这不，新课改的热度还未散去，教育部又出了关
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
在这个连小学生都要学习编程的时代，什么才是教育孩子的正确方式？答案是：以大时代发展趋势为标准，为孩子进行教育投资。
刚刚，陶哲轩大赞：用ChatGPT写Python代码，效果真是太好了，它直接为我节省了数学研究中半小时的工作量！
在大模型技术高速发展，各家公司激烈竞争的同时，有人站出来对于未来的人才表示了担忧，焦点在于数学。
编译 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】Python 语言是机器学习领域最优秀的编程语言之一，现在它正挑战着 R 语言在学术界和研究领域的统治地位。那么，为什么 Python 语言在机器学习领域会如此受欢迎？Python 领域资深专家 Mike Driscoll 组织了一次访谈会，邀请了五位 Python 专家和机器学习社区人士，共同分析 Python 语言受欢迎的原因。营长将五位人士的观点罗列如下。 ▌ “编程是一项社交活动
其中一本是关于人工智能深度学习的《深度学习导论与应用实践》，这本书由中国科学院大学深度学习领域的学者编著，清华大学出版社出版。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aUKV5rCCSlT-NBcgy1zohg
量化，一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合，听了无数次的三座大山：较好的数学功底、编程技能、金融知识。
这个AI名叫Galactica （简称：GAL），是最新开源的一个科学语言大模型，把AI转化为科学生产力。
大模型的竞赛，真是越来越精彩了。一直以来，这个市场的绝对主角就是OpenAI，它甚至抢走了谷歌、微软这些科技巨头的彩头。但OpenAI的王座并不稳固，一直有不同的挑战者向它发起冲击。
在给大家分享我的建议之前，皮皮鲁先介绍一下自己的背景。我本科考入北京邮电大学计算机学院的网络工程，硕士期间在北京大学继续攻读AI方向，并有半年澳洲国立大学出国交流经历，体验了发达国家的计算机教育。毕业后，四年一线大数据和人工智能从业经验让我对于AI行业形成了一些个人的思考和理解。可以说，笔者对于人工智能专业的所需知识和就业前景都比较了解。
编辑部 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 转专业这件大事，对本科生的意义非凡。 而最近，一则清华大学2021年转专业结果在网上火了。 讲真，一眼扫过去，两极分化的感觉着实有点强烈了。 △数据来源：知乎@孙恒 20多个专业，无人问津。 相对的，报名排名前五专业的人数，加起来约等于申请转专业人数的一半了！ 这种结果之下，便引发了不少网友的讨论。 有网友将此归结为社会问题，说直接一点，就是工资比较低。 但也有网友从各个专业的角度发现： 没人想转入的专业，很多都是我国当前的产业短板，
在刚刚结束的语文考试中，全国各地的作文题目各有千秋，有的和历史人物有关，有的专注疫情，有的则充满的哲学思辨。特别的，北京高考作文二选一中还涉及了北斗三号卫星，紧跟科技热点。
怕是没有人会正经回答这一题，因为有资格回答的人，不仅数量十分有限，而且刚正式进入大学不过半年。
12月14日，吴恩达成立landing.ai，开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”，这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域，与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据，截至2017年，全球人工智能领域技术人才数量超过190万人，其中美国相关人才总数超过85万人，高居榜首；而中国的相关人才总数超过5万人，位居全球第七。 巨大的人才缺口就意味着无数的潜在机会。以机器学习方向的算法工程师为例，该职位月
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