然而，在AI时代，这些都是偏见，数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!...数学专业的划分主要如下： 专业 基础数学(应用数学) 概率论与数理统计(概率与统计精算) 数学工程的科学与工程计算系 专业概况 数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础...学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生;也可选择出国到知名大学继续深造。...这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献 1 AI时代需要更多数据科学人才 支撑AI发展的基础技术在AI时代会继续快速发展。...*** 3 大数据相关职位对数学专业情有独钟 再看一下企业(来自拉勾网)对大数据人才的需求： 可见，数据分析、数据挖掘职位对数学和统计学专业背景的学生青睐有加。
解决方案： 1.基本原则的对比： 结构化方法的基本思想就是将待解决的问题看作一个系统从而用系统科学的思想方法来分析和解决问题结构化方法遵循以下基本原则 （1）抽象原则 抽象原则是一切系统科学方法都必须遵循的基本原则它注重把握系统的本质内容而忽略与系统当前目标无关的内容它是一种基本的认知过程和思维方式...（3）模块化 模块化是已经被分为一系列聚集的和耦合的模块的系统特性对于一个给定的问题确定正确的模块集几乎与确定正确的抽象集一样困难通常每个模块应该足够简单以便能够被完整地理解 （4）层次...确定抽象的层次是基于对象的继承，它有助于在对象的继承中发现抽象间的关系，搞清问题的所在理解问题的本质 2.特点对比： （1）面向用户，用户自始至终参与系统的分析工作； （2）强调调查工作的重要性； （3...（1） 强调系统开发的整体性和全局性 （2） 侧重于数据转换的过程而不是数据本身 （3） 系统的开发周期长 （4） 封装性 对象的概念突破了传统数据与操作分离的模式。...SP方法进行系统的设计并确定用户的现实模型 2）面向对象方法与结构化方法一样其核心问题也是模型问题面向对象模型主要由OOA模型OOD模型组成其中OOA主要属于学科抽象形态方面的内容OOD主要属于学科设计形态方面的内容
1.概率论及在AI中的使用 概率（Probability），反映随机事件出现的可能性大小。...7.期望（Expectation） 在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。期望是最基本的数学特征之一，反映随机变量平均值的大小。...期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差为： 以下是几个常用等式： Cov(X, Y)=Cov(Y, X) Cov(X, X)=D(X) D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2...相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，用以研究变量之间线性相关程度。...相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
1.java.lang.Math java.lang.Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。类似这样的工具类，其所有方法均为静态方法，并且不会创建对象。...a) ：返回大于等于参数的最小的整数。...如果要表示再大的整数，不管是基本数据类型还是他们的包装类都无能为力，更不用说进行运算了。 java.math包的BigInteger可以表示不可变的任意精度的整数。...BigInteger 提供所有 Java 的基本整数操作符的对应物，并提供 java.lang.Math 的所有相关方法。...BigDecimal类支持不可变的、任意精度的有符号十进制定点数。
文章目录链接如下： 基础篇 web前端开发 web后端开发 移动端开发 游戏开发 数字媒体 人工智能 网络安全 ---- 计算机相关专业其实范围很广，包括偏硬件的信息与通信工程、电子科学与技术等...从就业的角度来说，国内互联网大厂相关技术岗位招聘均要求掌握数据结构与算法，熟悉操作系统、计算机组成原理、计算机网络的相关知识，虽没有考研难度高，但也是必要条件。...---- 基础篇 C语言 编程语言是编程的工具，计算机相关专业的学生必须具备足够的编程能力。...游戏开发 很多学生喜欢玩游戏，对于计算机专业的学生，想做游戏的也不少，许多学生想学但是却苦无门路。在游戏领域最顶尖的大学是美国南加州大学（USC），而国内大学几乎没有开设游戏相关专业。...基本上都是计算机相关专业的同学通过兴趣逐渐进入这个领域，到现在还在认为游戏是“精神鸦片”的思想已经十分落后了。
Docker 公司在其年度全球开发者大会 DockerCon 第二天的主题演讲上宣布推出 Docker AI，这是 Docker 公司推出的首个由 AI 驱动的产品 ，旨在通过利用 Docker 开发者的集体智慧...Docker AI 的推出是 Docker 宣布的一系列新的 AI/ML 功能、内容和合作伙伴关系之一，旨在帮助开发人员在其应用程序中快速、安全地利用 AI/ML 的强大功能 。...Docker AI 将使开发者社区能够从这一共享的知识中获益。 IDC 的研究显示，生成式 AI 工具通过提高生产力、加速开发效率以及为高价值任务腾出更多时间，提高了开发者的幸福感。...Docker AI 的指导不仅将帮助实现这些收益，还将为开发者在整个应用程序堆栈中设定成功的基础。...通过利用 Docker 开发者社区的集体知识，开发者可以放心，Docker AI 的是基于最佳实践的 ，它会推荐最安全和最新的应用程序镜像。
有且仅有一个称为根的节点 2. 有若干个互不相交的子树，这些子树本身也是一颗树 通俗的定义： 1. 树是有节点和边(指针)组成 2....兄弟节点(Sibling)：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。...堂兄弟 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推 树的高度或深度(Depth)：树中节点的最大层次 叶子节点或终端节点：没有子节点的节点，即度为0的节点 分支节点或非终端节点...：有子节点的节点，即度不为0 节点的度(degree)：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度 树的分类: 一般树：任意一个节点的子节点的个数不受限制 ...二叉树：任意一个节点的子节点的个数最多两个，且子节点的位置不可更改 分类： 一般二叉树： 满二叉树：在不增加树的层数的前提下，无法再多添加一个节点的二叉树 完全二叉树：如果只是删除了满二叉树最底层最右边连续若干个节点
http://www.showmeai.tech/tutorials/83 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/165 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处...在解决一些工程问题时，人们常会遇到多种因素交织在一起与决策目标相互影响的情况；我们会使用最优化数学理论来应对这一挑战，而大家了解的线性规划也是最早的最优化方法之一。...大家在算法求职面试过程中，在项目模型效果调优过程中，都经常会遇到优化算法，它是学习AI必备的数学知识。...2.最优化问题的数学描述 最优化的基本数学模型如下公式所示： 它有三个基本要素，即： 设计变量：X是一个实数域范围内的 n 维向量，被称为决策变量或问题的解； 目标函数： f(x) 为目标函数；...约束条件： h_{i} \left( x \right) =0 称为等式约束， g_{j} \left( x \right) \leq 0 为不等式约束， i,j=0,1,2,\dots 3.凸集与凸集分离定理
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Daniel Jeffries 编译 | Molly 寒小阳 “ 自学AI的过程中，我们非常需要理解这些数学符号。...学数学有什么用？ 他们只是在黑板上写下一大堆方程，并让我记下来。 现在，如果你对AI这个激动人心的领域感兴趣，那么它将是回答这个问题最好的答案！...如果你想从阅读 arXiv（https://arxiv.org/list/cs.AI/recent） 上的几篇论文开启自学AI之路？那么首先，你需要知道怎样理解这些有意思的数学小符号。...（它是我数学菜鸟的AI学习攻略 文章的一个后继补充，但它是我使用最频繁的一本书。它现在满是高亮和折页。随着数学知识的不断扩充，我一遍又一遍地回头翻阅这本书。） 让我们开始吧。 首先，什么是算法？...另一件重要的事情是，如果你没有读我在数学菜鸟的AI攻略的一部分推荐的文章的话，或者你没有微积分、代数和几何背景的话，你可能读不了数学符号书（Mathematical Notation book） 。
尽管机器学习和深度学习有巨大的发展潜力，但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果，就必须透彻地了解许多技术的数学原理。 为什么担忧数学？...估算正确的置信区间和不确定性。 您需要多高的数学知识水平？ 在尝试理解诸如机器学习这样的跨学科领域时，需要考虑的主要问题是，理解这些技术需要多大的数学知识量和多高的数学知识水平。...我将介绍我认为成为机器学习科学家/工程师所需的最低数学知识水平，以及每个数学概念的重要性。 线性代数：同事 Skyler Speakman 最近说“线性代数是 21 世纪的数学”，我完全同意这种说法。...概率论和统计学：机器学习与统计学并不是完全不同的领域。实际上，有人最近将机器学习定义为‘在Mac 上实践统计学’。...但是，一些机器学习爱好者不懂数学，很可能发现本文让人感到泄气（老实讲，这不是我的初衷）。对于初学者，不需要大量数学知识即可开始从事机器学习工作。
本文从一维函数的优化讲起，拓展到多维函数的优化，详细阐述了优化背后的数学基础。 深度学习中的优化是一项极度复杂的任务，本文是一份基础指南，旨在从数学的角度深入解读优化器。...在数学上，导数定义为： 乍看之下，导数非常神秘，但它的几何意义非常简单。...这是一个有两个变量的函数，图像是一个曲面。马上可以发现，这样很难定义切线的概念，因为与曲面上一个点相切的线有很多。事实上，可以做一个完整的平面。这就是切平面。...与几乎所有新方法一样，SGD 也引入了一堆新问题。最明显的是，二次采样的样本量要有多大？太小可能会造成梯度估计有噪声，太大则会造成收益递减。选择子样本也需要谨慎。...当然，AdaGrad 是一种可能的解决方案。每一年都会有越来越多先进的优化算法，来解决梯度下降相关的问题。但即便是最先进的方法，使用并调整学习率，都是很有好处的。
可以把向量看作空间中的有向线段，向量的每个组成元素，对应向量在不同的坐标轴上的投影长度。 AI中的应用：在机器学习中，单条数据样本的表征都是以向量化的形式来完成的。...AI中的应用：张量是深度学习中一个非常重要的概念，大部分的数据和权重都是以张量的形态存储的，后续的所有运算和优化算法也都是基于张量进行的。...例如，字符串‘1111’与‘1001’之间的汉明距离为2。信息编码中一般应使得编码间的汉明距离尽可能的小。.../python3-compiler/#/ ShowMeAI相关文章推荐 图解线性代数与矩阵论 图解信息论 图解微积分与最优化 ShowMeAI系列教程推荐 图解Python编程：从入门到精通系列教程 图解数据分析...：从入门到精通系列教程 图解AI数学基础：从入门到精通系列教程 图解大数据技术：从入门到精通系列教程 [77a424efb3cd81eeddc21d4ff4f1b6ca.gif]
概 述 AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，它是研究人的智能的，并且进行模拟和延伸的新兴科学技术。...五大核心技术 计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。 计算机视觉 机器视觉作为相关学科，泛指在工业自动化领域的视觉应用。...一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。...例如，自动识别一份文档中所有被提及的人与地点；识别文档的核心议题；在一堆仅人类可读的合同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。...语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
Node.js已成为开发人员创建强大且可扩展的Web应用程序的首选选项。根据2022年StackOverflow开发者调查，Node.js被评为专业开发人员中使用最广泛的Web框架。...这对于诊断和调试问题非常有帮助，可以更好地理解应用程序的行为。 与现有工具的轻松集成：Helios可以与现有的日志、测试和错误监控工具无缝集成。...通过使用Helios，开发人员可以深入了解其Node.js应用程序的性能和行为，快速识别瓶颈并高效地解决问题。它的多语言支持和与现有工具的无缝集成使其成为监控和优化生产环境的强大选择。 2....AdonisJS提供了ORM（对象关系映射）支持，使开发人员能够轻松地与数据库进行交互和操作，简化了数据访问层的开发过程。...WunderGraph自动处理缓存和请求去重，减少重复请求的发送，并提供了高效的数据获取和处理机制。 与现有的REST、GraphQL和gRPC API的无缝集成。
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...这个扩展是默认包含在 PHP 源码中的，不需要额外的安装，也不需要在编译的时候有什么特别的参数，都是直接可以使用的。 常见数学函数 首先，我们来看看比较常见的数学函数。...总结 今天的内容很丰富吧，数学计算相关的函数其实还有一些，不过并不是太常用这里也就没有多写了。...数学是计算机的基础，也是理工科所有专业的基础，计算机编程语言中为我们提供的这些函数大家还是要灵活掌握的，特别是在某些面试的场景下会非常有用。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档
导读 最近由于工作需要，在阅读一些关于可解释AI方面的论文和书籍，对该领域有了一点浅显的认识，本文从技术简介、技术分类与主要研究方向加以简要介绍。...另外，与清华大学出版社合作，文末送出2022年新出版的可解释AI书籍3本，欢迎大家参加。...从中我们也可以看出，可解释AI技术是一组方法或工具，其核心目的和价值在于使得人们能够理解AI系统的内在逻辑和决策流程。实话说，这个定义仍然有些简短和专业，所以我们不妨再从其中的关键字来加以补充解释。...可解释AI，英文原词explainable，意为可解释的，在相关参考文献中常常还有另一个与之相近的词汇——interpretable，二者在不严格区分时含义相近，但其内涵却有很大差距：explainable...03 可解释AI相关工具 可解释AI技术发展至今，吸引了国内外众多高校和科技巨头的青睐，相关的开源工具也是呈现百花齐放百家争鸣的态势。
随后并邀请智源研究院不同研究领域的六位科学家，对如何将 AI 理论与 AI 应用相结合的问题进行激烈且深度的探讨。...因为我们用惯了概率统计或者数值、或者理论计算机方面的工具，不太想接触更多工具，这里提供一些启发性的数学内容。 【AI理论】如何推动 【AI应用】 ?...（一）AI理论需要“新数学” 明平兵教授指出虽然数学工具可以帮助建立人工智能的相关理论，但是现有的数理理论都不能完善地解决人工智能的核心问题，目前人们尚未找到人工智能的“正确”的数学表示。...要想建立人工智能的理论，首先要准确地阐述出与之相关的、合适的数学问题。...邵嗣烘教授指出机器学习的发展前沿与计算数学中NP-hard问题存在紧密的联系，而维数灾难问题也与材料学和计算量子力学的多体问题相关。
至此，共有35所高校正在筹备“数据科学与大数据技术”专业，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。有不少传言称，正在申报该专业的高校有不下几百所。...2018年教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，是过去两次审批通过额度近8倍。...往期名单，戳《教育部最新：283所高校获批数据科学与大数据专业（附完整名单+公益计划）》 而这次公布的名单中有196所高校获批，另外有7所高校调整专业年限。...调整学位授予门类或修业年限专业名单（7所） ? 数据科学与大数据技术专业（196所） ? 除了数据科学与大数据技术专业之外，教育部在官网的公告还宣布35所高校新增人工智能本科学业。...人工智能专业（35所） ? 在此次获批名单中文摘菌发现，还有96所高校获批智能科学与技术专业；25所高校获批大数据管理与应用专业；101所高校获批机器人工程专业。
人工智能的基础是数学，这一点已经是确定无疑的共识了。 但“数学”二字所包含的内涵与外延太广，到底其中的哪些内容和当前的人工智能技术直接相关呢？ 今天我们就来看看入门人工智能所需要的数学知识。...人工智能必备高等数学知识点清单 AI 技术岗所要求的高等数学知识，大致可以分为四个方面：微积分、概率统计、线性代数，和最优化理论。 每个分领域都至少是一本书（也可以是一摞书）。...我们在这里暂且抽取和机器学习、深度学习相关的最基础部分，给大家做一下聚焦： 【微积分】 基础概念（极限、可微与可导、全导数与偏导数）：只要学微积分，就必须要明白的概念，否则后面什么都无法继续学习。...这里推荐一种笔者在探索中逐步发现的，简单直接又有些趣味的方法：以数学家为主线学习高等数学知识 —— 也就是，“以人为轴”学AI数学。 我们先来看看下面这些画像吧： ? 你能认出几个？...说实话，现在全球数以千万计的 AI 技术人员真应该把这些大佬供起来，说咱们的饭碗都是他们赏的也不为过。
作者 | 丛末 编辑 | 唐里 徐宗本院士在数学与 AI 之间进行了一次超强的“迁移学习”。 9 月 21 日至 22 日，为期两天的 CCAI 2019 正在秋意浓浓的中国青岛胶州隆重举行。...会议第二日，徐宗本院士作为首位演讲嘉宾，从他的数学专业出发，慷慨激昂地为大家带来了主题为《AI 与数学：融通共进》的报告。...AI 与数学：方法论上具有一致性 一开始，徐宗本院士对机器学习的基本概念进行了解释，他表示，简单而言，智能就是模拟人的一种行为或者说能力，即在给定环境中，能通过与环境的交互和自行来提高自身解决问题的能力...AI 与数学，融通方法论 演讲最后，徐宗本院士还对 AI 与数学未来的「融合共通」发展进行了展望，提出了具体的研究方向。...他指出，从认识论和方法论上来看，数学与 AI 交互作用的本质是提倡「模型驱动」与「数据驱动」的结合，而这种结合具有巨大的潜力，其中具体的结合方式包括： 第一，数据不够模型补，模型不精数据上。
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