Verizon发布了《2014年度数据泄露调查报告》，报告中回顾了63737起赛博安全事件和1367起已经确认的数据泄漏事件。报告数据显示：由于数据库原因产生的信息泄漏高达25%。 盘点2014年发生在国内外的数据泄密事件，探寻其背后的深层技术原因。实际上还有许多泄密事件，或正在调查，或无从确认，或无法公开。可以预见，2015年可能出现更为严重的泄露事件。 ? 小米陷“泄密”门 业内称违法成本低是根源 小米论坛“被脱裤”，可能影响小米移动云等敏感信息，或导致用户资料大量泄漏。 数据泄密分析 通过2014年Verizon数据泄漏调查报告和全年的数据安全事件，可以发现以下几种数据泄漏原因： 以上事件，不难发现，大多数企业的安全管理和防护都无法跟上网络犯罪的脚步，入侵只需要数分钟或数小时 安全管理员要了解本单位数据库中的敏感信息，采取有针对性的安全防御措施，对数据库中的敏感字段进行加密存储，即使整库丢失也不会泄密； 措施三：通过网络上的虚拟补丁技术对数据库漏洞的攻击特征进行识别，及时拦截来自外网的黑客数据库攻击
知道CSDN用户数据库泄露这件事情是在12月21日晚上八九点的时候,那时候正在整理第二天报告要用到的思维导图,大奎告诉我说CSDN的用户密码都被泄露了,刚开始还不相信,不过当我从网上下载CSDN数据库文件 并称其现有2000万注册用户的账号密码数据库已经全部采取了密文保护和备份。但是为什么没有对之前的用户密码进行加密处理呢? 如果当时对密码进行处理或许可以避免现在所产生的“泄密灾难“.并没有把用户信息作为一个整体来进行管理,而是由当时的时间点的当时程序员进行管理,感觉整体的管理上有些混乱,需要进一步优化.
数据泄密是公司企业最担心的问题，也是不得不面临的严峻现实。但是除了准备好一项数据泄密响应计划外，IT部门怎样才能最有效地预防和缓解数据泄密事件呢?不妨看看下面九个方法。 1. 事先要料到数据可能会泄密。 为什么不为这种最糟糕的情况作好计划：贵公司存储的 所有数据都泄密了。如果这样，接下来会发生什么?怎样才能最有效地预防这种情况? 泄密后如何应对将至关重要，而不是仅仅通过法 律赔偿和信用监控来弥补。大多数公司在这些数据泄密事件过后提供信用监控服务，但是这些服务大多数只持续一两年，谁说数据会在一两年内消失?" 6. 加密所有敏感数据。 如果泄密的数据之前经过了加密，数据泄密通知法律准许公司企业可以不必发布通告。因而，只要有可能，就要加密所有传输中的数据以及静态数据。 要求数据发现服务。 泄密的数据往往最后出现在从黑市信用卡诈骗网站到对等网络的各个地方。虽然从理论上来说泄密的数据可以清除，但前提是先得找到数据。因而，预计相关的商品化服务很快就会随之而来。
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企业数据防泄密建设要做到“敏感数据快速识别、泄密风险及时预警、泄密行为有效拦截、泄密事件快速追溯”四大目标。 关于企业防泄密这块，先推荐一个资料，供大家参考，就是《企业内外部数据防泄密建设方案大全》，里面分析的比较全面，包括各种泄密的途径和类型、防泄密的常用和新型方法、防泄密的专业产品等等。 防止外发数据泄密的方法 16、特殊部门不允许进行文件外发：比如研发部门或者财务部门这种，核心和敏感数据较多，不允许他们直接的对外发送文件，如果需要发送的话，需要经过审批后，由专人进行发送。 可以对外发的文档进行管控，比如外发出去后控制下载次数、不能打印等等，可以有效的对数据安全进行保护，防止二次泄密。 如果觉得不够的话，那就下载《企业内外部数据防泄密建设方案大全》这个白皮书资料看看吧，这里面会分析的更全面一些。
Facebook 数据泄密丑闻爆料人克里斯多夫·威利（Christopher Wylie）上周日表示，受到此次事件影响的用户总数可能超过 8700 万，而这些数据可能存储在俄罗斯。 威利表示，通过心理测试应用收集 Facebook 用户数据的剑桥大学教授亚历山大·科根（Aleksandr Kogan）可能允许把这些数据存储在俄罗斯。 科根经营的 Global Science Research 在没有经过用户允许的情况下，将这些数据分享给备受争议的政治数据分析公司剑桥分析（Cambridge Analytica）。 “我认为，真正的风险在于，这些数据可能已经被很多人使用，而且可能存储在世界各地的不同地方，包括俄罗斯。原因在于，收集这些数据的教授当时在英国和俄罗斯之间往来，他当时效力于一个俄罗斯资助的心理学项目。” 他补充道：“我不能告诉你有多少人使用过这些数据，这最好由剑桥分析来回答，但我可以说，有很多人都曾接触过这些数据。” Facebook 和剑桥分析均未对此置评。科根也没有作出回应。
在网站前台进行页面改版，后台以Open API（开放应用程序编程接口）的方式开放平台资源，同时成立数据中心进行大数据处理。 据乌云网的说法，携程将用于处理用户支付的服务接口开启了调试功能，使部分向银行验证持卡所有者接口传输的数据包均直接保存在本地服务器。
文章说明： 原创作者：Eugene（攻防实验室A组成员） 文章仅供思路参考，请勿用作非法攻击 我昨天挖到了一个腾讯的和一个上海交通大学的信息泄密漏洞，然后我看了看我提交的漏洞列表，大部分都是信息泄密漏洞 ，所以今天给大家分享一下如何挖信息泄密漏洞。 这两个是在TSRC平台提交的腾讯信息泄密 ? 这些是在漏洞盒子提交的信息泄密，一般都是政府和教育网泄露居多 ? 这是EduSrc的 看了那么多究竟该咋挖呢，那请看下面： 1.随缘找信息泄密 直接用Google hacking语法 语法如下： filetype:txt 登录 filetype:xls 登录
为了保护企业数据资产，很多企业进行了内外网隔离。随着企业数字化转型逐步深入，企业的业务开展，越来越依赖于不断增加的办公、生产、研发等IT系统，也越来越频繁地需要与外部进行持续大量的内外网文件交换。 企业如何能在确保数据不泄露的情况下，进行高效的内外网数据交换呢？需要注意以下几点。 1、要有审批。有了审批，才能确保数据合规，防止违规数据外泄出去，给数据的安全性增加了第一层保障。 如果没有审批，让数据随意发送，会大大增加数据泄露的风险。 2、要有审计。 有了日志记录，这样才能管控所有行为，不管是人为的操作，还是文件被上传、下载、修改的记录，都可以留下痕迹，如果没有这些记录，出现数据泄露的情况，就无法进行追溯了。 3、要有内容检测。 内容检测一方面是可以检测敏感信息，这样不能对外发送的信息就会被挡下来，另一方面也可以进行防病毒检查，防止病毒跨网扩散，这些都能很好的起到保护数据的作用， 在市场上，有这样的解决方案吗？
随着技术手段的不断升级，企业数据防泄密的方法有很多，真的不胜枚举，本文中，我们就重点聊一聊网络隔离这个方法。 （PS：免费下载） 网络隔离建设指南书.jpg 那么，如何网络隔离，这里就不过多阐述了，我们就来聊聊如何通过网络隔离防止代码等核心数据的泄密。 隔离了就一定能防止代码泄密吗？ 也不一定。 隔离可以实现网络层面的控制，不同网络之间是不能随意互传数据的，但是，还是得搭配一些终端安全的管控手段，比如DLP、禁用USB接口等，防止数据通过终端设备泄密。 网络隔离后，代码等核心数据如何交换？ 做网络隔离是为了更好的保护数据，将核心数据“困”在内网，但是，企业对文件管理的需求，已经不再局限于存储和授权了，而是更关心文件的流通和控制，想要数据发挥其最大的价值，数据就得流转起来。
Regula指出，苹果的“快速查看”机制可生产并缓存文件、图像、文件夹和其他数据的缩略图，以便macOS快捷访问。这个功能允许Mac用户快速地通过敲击空格键以预览上述提及信息。 在没有官方补丁的情况下，担心敏感数据可能会泄露的用户可以在使用qlmanage实用程序卸载容器时选择手动删除“快速预览”缓存。
停止交易，有内鬼 而作为开发者的我们，能做的就是尽量避免经我们手的用户数据泄露，那今天就来讲讲互联网中内部防止隐私数据泄露的手段-数据脱敏。 什么是数据脱敏 先来看看什么是数据脱敏？ 数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。 淘宝详情 数据脱敏又分为静态数据脱敏（SDM）和 动态数据脱敏（DDM）： 静态数据脱敏 静态数据脱敏（SDM）：适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。 注意：在抹去数据中的敏感内容同时，也需要保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性，保证我们在开发、测试以及数据分析类业务不会受到脱敏的影响，使脱敏前后的数据一致性和有效性。 原始数据 1、无效化 无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断、加密、隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。
针对此次小米汽车设计文件泄密一事，据新浪科技报道，小米内部通报了该事件的处理结果，涉事合作方处以100万元的经济赔偿，泄密人也被处理。 小米集团公关部总经理王化曾回应称，这的确是二级供应商保密的设计文件泄密，但该供应商仅仅是为模具打样的供应商，泄密的文件是非常早期的招标过程的设计稿，并非最终文件。 对于涉事合作方，依照《保密协议》处以 100 万元的经济赔偿，责成其对下游供应商加强信息安全管理，并对泄密人进行处理。 小米通报的合作方北京某模塑科技有限公司，也即是北京北汽模塑科技有限公司。
Facebook将因为剑桥分析（Cambridge Analytica）数据泄露事件而面临第一次处罚——来自英国的66.4万美元罚单。 英国的调查范围很广，不仅局限于Facebook，还包括整个生态系统，涉及172家组织和285名个人，涵盖为政治目的而收集和销售网民数据的行为。 剑桥分析曾经表示，在2015年收到Facebook的通知后，他们已经删除了相关数据。但英国监管者正在对此调查。 他们发现，有证据显示，这些数据的副本被分享给其他机构，甚至分享到系统外部的机构，这也导致剑桥分析的陈述真实性存疑。 Facebook还因为没有遵守法国的数据保护规定而遭到过16.4万美元罚款。
事情是这样的，美国大银行Capital One的用户隐私数据泄密来。这次泄密的有社会安全号－类似国内身份证号一样的东西，有用户过去10多年的申卡信息等等。总体上影响大概1亿美国和加拿大人。 Capital One这次数据泄漏被发现的过程大概是这样的。某路人甲在GitHub上看到了泄密的数据，就给capital one的某个公开账号写来一封邮件说你们的数据泄密了，在这里，快来看看。 要不是这个偷数据的人自己装逼把偷来的数据放到GitHub上公开的话，鬼知道要猴年马月才能发现数据被偷。 亚马逊的所有监控体系都形同虚设啊。你说这是多可怕的事情。 刚刚美国国防部准备把千亿级别的国家安全等数据中心大单给亚马逊，这边一个路人甲就把数据不声不响地偷走，还没有激发任何的警报。你说国家怎么放心把数据交给亚马逊。 如果亚马逊最终因为这个泄密案失去了国家的单子，那么企业们对亚马逊是不是同样信任，也会成为问题。由此导致的雪崩效应，简直无法想象。我想最开心的，一个是微软CEO Satya，睡觉有人递枕头过来。
来自斯诺登（Edward Snowden）最新泄露的文档，NSA（美国国家安全局）以及GCHQ（英国国家通信情报局）进行了互联网监视技术的部署，用以对抗维基泄密（Wikileaks），并且还鼓励各国政府对维基泄密的创始人采取反对行动 英国和美国的这两家情报机构采用了一系列的技术策略监视流向维基泄密站点的互联网流量。 泄露的这份NSA文档显示，维基泄密站点被标注上了“malicious foreign actor（恶意外来事物）”的标签。 美国政府方面目前仍然坚称没有追踪美国公民的有关数据，不过这份泄露文档再次表明维基泄密站点的捐助人、支持者，甚至仅是浏览过该网站的人也成为了NSA的目标锁定对象。 除了监视举动之外，美国政府在牵扯到阿富汗的问题上，还怂恿各国政府反对维基泄密创始人Julian Assange。维基泄密曾发表过泄露的战争日志，并且还对有关战事表示了反对和批评。
现如今，数据泄密已经到了人人可畏的地步，数据安全防护工作成为不容忽视的存在。 如何防止敏感数据的泄密？如何建立健全数据安全保障体系，并使之面对日新月异的威胁，能长久的保持有效性？ 要实现这些，企业就需要选择专业的数据防泄密产品来保护数据，今天我们讲一下大型企业如何选择数据防泄密产品。 1 (4).png 对于防泄密产品选型这块，可以参考一下《企业数据防泄密产品选型指南》这个白皮书资料，报告里面对企业的安全现状、泄密的方法和途径、防泄密的手段和技术、防泄密产品选型要点和主流厂商等，都做了详细的阐述 2、兼容性 兼容性也是企业选择数据防泄漏产品的重要标准，因为企业员工计算机软硬件环境复杂，而且会连接各种外接设备，因此防泄密产品要做到优秀的兼容性，确保在复杂的环境中也会对企业数据进行安全保护。 还是那句话，想进一步了解防泄密产品选型的话，可以下载《企业数据防泄密产品选型指南》，满满干货，一定会给你带来不一样的思路！
照片泄密 中国最著名“照片泄密案”，是由1964年《中国画报》封面刊出的一张照片引起的。 ? ”的王进喜照片更具情报价值的内容非常多，为什么只有它被指为“泄密”呢？ 严格来说，大庆油田“泄密”一说有其合理性，但指责日本人窃密明显证据不足——窃密和通过搜集公开资料获取有价值信息是两码事；防止新闻报道泄密无疑是正当的，但要阻止别人从公开资料中获取有价值信息，是一个“无法完成的任务 这一点，在信息网络和数据掘金技术流行的时代，尤其如此，因为在当前的条件下，你更难阻止别人获得充分的间接信息并在此基础上做出具有相当准确性的判断。 必须承认，在所谓大庆油田“泄密”事件中，日本人进行了一次极为成功的竞争性情报搜集活动。 摘自：百度，新华网
三：通过相机拍摄的方式没有原始文档元数据，一般是比较难直接溯源的。 阿里达摩院2019十大科技趋势就提到：”跨系统的数据追踪溯源相关的技术，比如水印技术，数据资产保护的技术将得到更加广泛应用“。 如果一旦有屏幕拍照或者截屏的泄密事件，即可通过泄密照片上的矢量水印信息快速锁定泄密者。 屏幕矢量水印具有抗折叠、冗余备份、抗摩尔纹等的特点，即无论照片如何压缩、优化、折叠都不会影响到水印信息的审计和泄密源的定位。只需要在查询页面中，输入水印信息进行查询，就可以锁定的泄密人。 将干扰数据视为跟踪数据，可以实现特定样本的溯源。 ? AI安全之对抗样本概述 缓解办法 有几个特别有趣的材料提到了如何缓解屏幕拍照： 屏幕只显示鼠标光标附近的少量文字。
例如，我们可以通过如下示例代码在进行用户注册的时候加密存储用户密码 //将User保存到数据库表，该表包含password列 user.setPassword(passwordEncoder.encode
数据脱敏（Data Masking，DMask）是一款敏感数据脱敏与水印标记工具，可对数据系统中的敏感信息进行脱敏处理并在泄漏时提供追溯依据，为企业数据共享、迁移、分发提供安全保护措施。
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