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设备数据上报的类图

数据上报的时候,可能与mi不是同一个时刻的,在可能在设备端收集后统一发上来,所以不能合并 UMLChina潘加宇: 再思考一下,分组是对规格分组还是对参数分组 彡工鸟: 参数名和参数值一开始是没有属性的...UMLChina潘加宇: 实在不行,你就当成是数据库建模 ,把你认为合适的数据库模型发上来 彡工鸟: 这种可以合并么?...最开始通过用例分析的时候,分别是存在参数上报,状态上报,事件上报三个mi的,然后对应自己的mi明细。现在合并成一个数据上报,再添加上报类型的描述 ? UMLChina潘加宇: 如实描述。...合并成一个,上报,关联到上报类型 彡工鸟: 谢谢,我再仔细体会一下,到时候同数据库建模一起发上来 彡工鸟: 潘老师,我重新再整理了一下,觉得这样应该更合理。...这几个类就够了 彡工鸟: ,我好好消化一下 彡工鸟: 不过数据项不需要跟设备,设备型号关联么?因为还有反过来,修改设备的数据项一说 换成这样? ? UMLChina潘加宇: ?

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数据上报,你“痛”了么?

02 为什么数据上报这么多问题 为什么上报这么多问题呢,我们从整个研发流程来看看。...数据上报的本质是记录软件变化过程。 ? 我们研究了上千个上报Tapd单,2000多个上报协议,得出我们的上报可以归为几大类,第一类就是行为数据,他是发生在我们系统的UI层,记录用户操作的过程。...我们就可以把这些规律总结成规范,指导研发什么时候该上报,这样我们就可以把所有需要上报数据预埋到代码中,产品要用的时候只需要按需启用就可以了。...我们做了一个数据上报定义工具,定义出来我们上报了哪些事件,数据同学要什么数据直接通过这个工具查就好了。 ?...成果1:以前上线一个活动之后,需要看转化率,还要紧急提需求可以开发手工跑数据,一天就过去了,有时候发现少了上报只能紧急加上报再采集,啥时候能出数据就不知道了。 ?

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数据采集上报之灯塔SDK详解

数据上报,是整个大数据链路中,介于数据采集和后台数据存储分析的桥梁,完整高效的数据采集和上报是至关重要的环节,规范的采集和及时且不丢失的数据上报是保证数据质量的前提,而灯塔SDK所做的事情就是将业务客户端埋点采集的数据高效不丢失地上报至后台...基于PCG数据治理的背景下,目前PCG的数据采集上报及消费建立了统一的规范和工具,规范的业务客户端数据采集及上报流向如下: 通过大同SDK采集的规范事件,直接自动默认通过灯塔SDK上报到灯塔日志接收后台...,用于做数据采集的规范治理,目的在统一采集能力,包括自动化采集、数据采集规范等,采集后的数据通过灯塔SDK上报; 阿塔atta平台:整合了原BOSS蜂巢、罗盘DC、消息通道等三个数据上报通道系统,是一个数据上报...,突然某个版本上线之后,数据少了、多了、慢了,无法追踪原因;数据上报缺乏专门的策略调优和错误监控,难以保证上报数据的质量; 线上的网络、用户行为、业务间相互影响等情况复杂,业务自己上报数据可能会导致数据丢失或者及时性低...正所谓,数据的质量,决定了数据价值的上限!没有好的数据治理,无法保证好的数据质量!数据治理,需要统一的采集方案,统一的上报链路,灯塔SDK正是专注于解决这些问题的推出的统一上报通道方案。

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Prometheus 使用 PushGateway 进行数据上报采集

其中 Prometheus 安装配置,可以参照之前文章 Prometheus 监控报警系统 AlertManager 之邮件告警,这里着重介绍一下如何启动并配置 PushGateway 并配置数据上报到...上推送任何数据。...上边我们 Push 指标数据是通过命令行追加方式,少量数据还凑合,如果需要 Push 的数据比较大时,就不太方便了,这里我们也可以通过将指标数据写入到文件,然后将文件内容提交,也可以正常添加到 PushGateway...参数来持久化数据。...,并不是拉取周期内用户推送上来的所有数据,而是最后一次 Push 到 PushGateway 上的数据,所以推荐设置推送时间小于或等于 Prometheus 拉取的时间,这样保证每次拉取的数据是最新 Push

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前端埋点数据收集及上报方案

,一般是序列化的字符串,且数据结构应保持稳定 常见埋点事件 事件 上报时机 描述 页面停留 当前页面切换或者页面卸载时 记录前一页浏览时间 pv 进入页面时 页面访问次数,uv只需要根据deviceId...domainLookupEnd DNS 域名查询完成的时间。...msg: (e.reason && e.reason.msg) || e.reason || '', time: Date.now() }) }) 复制代码 数据上报方案...在这个场景中,需要考虑两个问题: 如果数据上报接口与业务系统使用同一域名,浏览器对请求并发量有限制,所以存在网络资源竞争的可能性。...sendBeacon(url, params) } else { sendImage(url, params) } } 复制代码 相关文档 深入了解前端监控原理 前端埋点数据收集及上报方案

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dubbo监控机制之监控数据上报分析

具体实现是provider和consumer向监控中心推数据。 今天以服务消费方为例,通过源码分析下消费方向监控中心上报数据的过程。 配置监控中心的两种方式: <!...由于dubbo是通过过滤器上报监控数据的,(关于dubbo使用过滤器机制,还要从dubbo aop实现入手),下面分析下具体过滤器如何使用monitorUrl的,可以看到文章开始我们配置的过滤器是“monitor...,上报数据(***看这里**) monitor.collect(new URL(Constants.COUNT_PROTOCOL, NetUtils.getLocalHost...monitorInterval,所以说,上报数据是异步的 sendFuture = scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(new...reference.compareAndSet(current, update)); } 以上梳理了下,服务消费方配置监控中心并上报调用数据的流程, 服务提供方上报监控中心的流程是一样的。

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Prometheus 上报和查询

对于 Prometheus 而言,这里存在两个时间序列,分别为: xxx坐标系{"X"="1","Y"="3"} xxx坐标系{"X"="2","Y"="1"} 说到这里,我们不难意识到,当我们上报数据的时候...数据上报 # 在 Prometheus 内部,所有的采样样本都是以时间序列的形式保存在时序数据库中,但为了方便理解和使用,Prometheus 定义了 4 种数据上报的类型,用户可以根据上报数据内容选择合适的接口...Add(float64) } 用户可以调用 Inc 接口进行上报数据 +1,也可以调用 Add 接口增加任意的值(必须为非负数)。...如前所述,Prometheus 将数据拆分为不同监控指标名和不同的维度,我们上报的值具体属于哪个监控指标要如何指定呢?...Observe(float64) } 与前面提到的两个上报模式不同,在 counter 中,一个 counter 对应了一个时间序列,我们创建一个 counter 然后用这个 counter 上报数据

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滚动上报实现

本文作者:IMWeb 何璇 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 最近产品说要在一个课程卡片列表页面中收集用户滚动行为的数据,大致是要获取用户滚动列表后曝光过的课程卡片数据。...scroll 那还不简单,直接监听列表元素的scroll事件,然后上报呗: $list.on('scroll', () => { let itemHeight = $list.find('li')....Math.ceil(scrollTop/itemHeight); // report count... }); 想必聪明的你一看就知道有点问题: scroll事件触发的那么频繁,尽管加上节流也上报了很多次无用数据...首屏的列表卡片曝光个数并没有上报,需要额外地手动触发一次scroll事件 beforeunload 为了避免不必要的上报,我想只在页面卸载的时候上报一次数据应该就可以了吧,于是我就尝试了beforeunload...思前想后,还是在上报次数上折中,决定尝试失焦事件。

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滚动上报实现

最近产品说要在一个课程卡片列表页面中收集用户滚动行为的数据,大致是要获取用户滚动列表后曝光过的课程卡片数据。...scroll 那还不简单,直接监听列表元素的scroll事件,然后上报呗: $list.on('scroll', () => { let itemHeight = $list.find('li')....Math.ceil(scrollTop/itemHeight); // report count... }); 想必聪明的你一看就知道有点问题: scroll事件触发的那么频繁,尽管加上节流也上报了很多次无用数据...首屏的列表卡片曝光个数并没有上报,需要额外地手动触发一次scroll事件 beforeunload 为了避免不必要的上报,我想只在页面卸载的时候上报一次数据应该就可以了吧,于是我就尝试了beforeunload...思前想后,还是在上报次数上折中,决定尝试失焦事件。

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kubelet 状态上报的方式

分布式系统中服务端会通过心跳机制确认客户端是否存活,在 k8s 中,kubelet 也会定时上报心跳到 apiserver,以此判断该 node 是否存活,若 node 超过一定时间没有上报心跳,其状态会被置为...kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数 --node-status-update-frequency 指定上报频率,默认是 10s 上报一次,kubelet 不止上报心跳信息还会上报自身的一些数据信息...使用 kubectl get node xxx -o yaml 可以看到 node 所有的状态的信息,其中 status 中的信息都是 kubelet 需要上报的,所以 kubelet 不止上报心跳信息还上报节点信息...本文主要分析第一种上报方式的实现。...四、总结 本文主要讲述了 kubelet 上报状态的方式及其实现,node 状态上报的方式目前有两种,本文仅分析了第一种状态上报的方式。

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kubelet 状态上报的方式

分布式系统中服务端会通过心跳机制确认客户端是否存活,在 k8s 中,kubelet 也会定时上报心跳到 apiserver,以此判断该 node 是否存活,若 node 超过一定时间没有上报心跳,其状态会被置为...kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数 --node-status-update-frequency 指定上报频率,默认是 10s 上报一次,kubelet 不止上报心跳信息还会上报自身的一些数据信息...使用 kubectl get node xxx -o yaml 可以看到 node 所有的状态的信息,其中 status 中的信息都是 kubelet 需要上报的,所以 kubelet 不止上报心跳信息还上报节点信息...本文主要分析第一种上报方式的实现。...四、总结 本文主要讲述了 kubelet 上报状态的方式及其实现,node 状态上报的方式目前有两种,本文仅分析了第一种状态上报的方式。

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强制DataNode向NameNode上报blocks

正常情况下,什么时候上报blocks,是由NameNode通过回复心跳响应的方式触发的。 一次机房搬迁中,原机房hadoop版本为2.7.2,新机房版本为2.8.0,采用先扩容再缩容的方式搬迁。...结合DataNode源代码,估计是因为DataNode没有向NameNode上报blocks。...结合DataNode的源代码,发现了HDFS自带的工具triggerBlockReport,它可以强制指定的DataNode向NameNode上报块,使用方法为: hdfs dfsadmin -triggerBlockReport...datanode_host:ipc_port 如:hdfs dfsadmin -triggerBlockReport 192.168.31.35:50020 正常情况下NameNode启动时,会要求DataNode上报一次...    boolean forceFullBr = scheduler.forceFullBlockReport.getAndSet(false); // triggerBlockReport强制上报仅一次有效

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无线APP日志上报优化实践

3)使用HTTP上报,例如通过GET参数传递需要上报数据,这种方案使用最为广泛。...city=bj&date=20151021&time=1939&uid=1&action=login 这个方法的优点是扩展性好(好太多了),缺点是上报数据量比较大,KEY其实是冗余的字符 笔者强烈建议使用第二种方法来上报数据...答:笔者了解到的主要矛盾有: 1)无效的流量较多,HTTP请求内有很多无效数据 2)URL冗余,每次都要上报URL 3)KEY冗余,每次都要上报KEY 4)上报频度高,每当用户进行了一个操作都要日志上报的话...答:针对上述1)-4)的主要矛盾,逐一进行优化: 1)手动构造HTTP请求,尽可能多的去除HTTP中的无效数据,只保留GET /up HTTP/1.1和GET传递的数据 2)使用尽可能短的域名来接收上报的日志...为了优化,会在这样的一些时间点进行上报: 1)特殊时间点:APP打开时,APP关闭时等 2)按时间上报:例如每隔10分钟上报一次 3)按数据上报:例如每收集10条记录才上报一次 一般来说上述三种优化方法会结合进行

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