一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
硬盘是电脑的核心设备，被用来安装软件，储存数据，运行系统。在使用过程中，我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下，硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的，其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一：硬盘内部存在着许多超时程序，使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...原因二：硬盘被病毒文件感染导致部分数据出现丢失。 原因三：硬盘的扇区损坏后，也可能导致硬盘出现数据丢失的情况。 原因四：硬盘的MBR结构出现异常，导致硬盘不能正常读写，造成数据丢失。...原因五：硬盘分区被误删或被格式化，也会导致硬盘出现数据丢失。 以上几种原因导致的硬盘数据丢失，都可以使用EasyRcovery软件恢复数据。...图5：选择需要恢复的数据 4、如果担心数据有所遗漏，可点击深度扫描选项，软件会对硬盘进行深层次的扫描。 图6：进行深度扫描 以上便是关于硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回的介绍。
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
故障恢复步骤 第一步：杀死namenode进程 使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程
常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...2、软件故障：操作系统、数据库等软件出现问题，致使数据无法访问或损坏。3、网络攻击：黑客攻击、病毒等原因导致数据泄露或损坏。4、人为错误：员工误删除、误修改数据，或未授权访问敏感数据。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。...1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致服务器网卡爆满，或者磁盘处于繁忙状态，可能会出现丢包现象。...底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。...3、去重问题：消息可以使用唯一id标识 保证不丢失消息：生产者（ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset） 保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式...以上就是大数据中的kafka丢失和重复消费数据的详细内容
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...每个线程都有自己的一个binlog cache，但是共同使用同一份binlog 上图中的write指的是把binlog cache写入到文件系统的page cache，不会真正将数据持久化到磁盘，因此速度较快...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？
保证系统的数据不会丢失，比如突然断电或者机器宕机了，但实际情况是es中默认是30分钟才flush一次磁盘，这么长的时间内，如果发生不可控的故障，那么是不是必定会丢失数据呢？...很显然es的设计者早就考虑了这个问题，在两次full commit操作（flush）之间，如果发生故障也不能丢失数据，那么es是如何做到的呢？...我们知道了tangslog的目的是确保操作记录不丢失，那么问题就来了，tangslog有多可靠？...上面的配置可以在每个index中设置，并且随时都可以动态请求生效，所以如果我们的数据相对来说并不是很重要的时候，我们开启异步刷新translog这个操作，这样性能可能会更好，但坏的情况下可能会丢失5秒之内的数据...如果不知道怎么用，那么就用es默认的配置就行，在每次请求之后就执行translog的fsycn操作从而避免数据丢失。
一、分析数据丢失的原因 分析RabbitMQ消息丢失的情况，不妨先看看一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： ?...所以可以知道，有三个场景下是会发生消息丢失的： 存储在队列中，如果队列没有对消息持久化，RabbitMQ服务器宕机重启会丢失数据。...消费者从RabbitMQ服务器获取队列中存储的数据消费，但是消费者程序出错或者宕机而没有正确消费，导致数据丢失。...三、消息确认机制 3.1 confirm机制 在生产者发送到RabbitMQ Server时有可能因为网络问题导致投递失败，从而丢失数据。我们可以使用confirm模式防止数据丢失。...3.2 事务机制(ACK) 最开始的那张图已经讲过，消费者从队列中获取到消息后，会直接确认签收，假设消费者宕机或者程序出现异常，数据没有正常消费，这种情况就会出现数据丢失。
作者：Selena Komez5月23，2018上更新 总结：硬盘分区被删除或丢失？ 如何取回已删除或丢失的分区？ 数据恢复软件将帮助您恢复数据，即使在Windows或Mac计算机上删除或丢失分区。...丢失的分区不容易被覆盖，可以使用分区数据恢复工具进行恢复。...支持恢复数据，以在不同数据丢失情况下突然删除，格式化，硬盘损坏，病毒攻击，系统崩溃。 如何恢复已删除/丢失的分区 步骤1。...运行程序并选择数据恢复模式 第一步，请在计算机上运行数据恢复，选择“丢失的分区恢复恢复模式，它提供了一种从已删除/丢失的分区中恢复数据的解决方案。...然后点击“恢复”按钮可从分区还原数据。 注意：请不要将任何恢复的数据保存到丢失数据的丢失分区中。
数据丢失是一件非常严重的事情事，针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在，针对这段时间的总结，我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下： 1、是否真正的存在数据丢失问题，比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境...2、理清你的业务流程，数据流向，数据到底是在什么地方丢失的数据，在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失？...比如kafka的数据是由flume提供的，也许是flume丢失了数据，kafka 自然就没有这一部分数据。 3、如何发现有数据丢失，又是如何验证的。...从业务角度考虑，例如：教育行业，每年高考后数据量巨大，但是却反常的比高考前还少，或者源端数据量和目的端数据量不符 4、 定位数据是否在kafka之前就已经丢失还事消费端丢失数据的 kafka支持数据的重新回放功能...上的数据就丢失了。
生产系统数据丢失后的恢复 一、背景和大概的思路 2020年2月25日，微信的朋友圈大量转载微盟遭遇了系统重大故障，36小时内尚未恢复核心生产数据，从而想到本人在两周前处理的一个案例，开发人员误删除了生产数据...工作流使用的数据库：MYSQL 5.7 社区版，一主两备。 23:05，开始介入数据丢失的故障。 确认一个大概解决问题的思路： 1. 找到是什么人在什么时间点做了什么操作？ 2....由于恢复生产数据是重大的数据调整，需要报请领导批准，需要有完备的数据回退方案。 二、数据恢复过程以及技术分析 用了5分钟理清了处理这个问题思路，接下来就是考虑具体的数据恢复了。...在这个系统上，数据已经备份了，每天都有全备，不能使用这个恢复的原因，工作流平台里有很多应用的流程引擎，一旦做了基于时间点恢复，别的应用的系统数据一块被恢复了，将会导致别的系统会丢失一部分数据。 2....为什么不基于表的数据恢复？ 因为工作流平台是一个开源的平台，数据模型之间的关联性特别强，如果基于表的恢复，容易导致数据的约束出现问题。 反思： 1. 为什么在生产环境出现丢失数据的情况？
但对于硬盘分区而言，也会有数据丢失的风险。这是因为保存数据的分区有可能遇到各种各样的故障，从而导致分区中的数据受损。怎么恢复硬盘丢失的分区数据呢？...在恢复之前硬盘容量丢失，我们先看看硬盘分区数据丢失是什么因素造成的吧。 ...5、热插拔：U盘、移动硬盘或支持热插拔的存储设备在使用后，从电脑上热插拔时，因为电流的突然变化会造成数据的结构的改变，从而造成分区表的丢失或者是其他的一些数据丢失现象。 ...6、硬盘数据线接触不良：硬盘型号都识别错误，通信过程不顺畅引起分区表损坏，变成多个不标准的杂乱分区。 二、恢复硬盘丢失分区数据 要恢复硬盘丢失分区的数据，我们建议您使用迷你兔数据恢复工具。...针对硬盘数据恢复，迷你兔的硬盘恢复功能可有效处理超过2TB的大磁盘，恢复硬盘丢失的数据或硬盘分区丢失的数据。迷你兔的使用方法也非常简单，即便是新手也可以没有障碍地进行操作。
有时候手机不小心出现故障，也造成了数据丢失的惨案。 C18E~9W%7D8ZIYZ0HP)Y0UN.png 那么，如何挽救现在痛心疾首、悔不当初的你呢？...u=122075608,514869287&fm=26&gp=0_看图王.jpg 那么，手机数据丢失了怎么办？ 首先，不要着急！好吧，说不着急是假的。...以手机某个数据恢复软件为例。 移动端恢复数据 移动端数据恢复软件恢复数据操作较简单，下载恢复软件根据提示，就能完成。比较难的就是有些手机自我安全防护，不能被一些数据恢复软件轻易把控。...2、通过数据线将手机和电脑连接，手机打开USB调试模式，点击【下一步】，选择备份数据，如没有备份数据，点击下一步之后会唤起手机自带备份程序根据提示进行微信数据备份。...11 (1)_看图王.jpg 3、在数据项的选择界面，可以看到该软件支持恢复许多数据项。点击【微信聊天记录】图标，然后软件开始深度扫描分析设备数据库的相应数据，耐心等待扫描完成。
Vuex页面刷新的数据丢失问题 1、问题描述 2、解决方案：使用sessionStorage 在实际项目中，经常会遇到多个组件需要访问同一个数据的情况，且都需要根据数据的变化作出响应，而这些组件之间可能并不是父子组件这种简单的关系...actions: { }, modules: { } }) 刚登录进去还是有值的，如下图： 刷新页面之后： 2、解决方案：使用sessionStorage 我们将state的数据保存在...localStorage数据生命周期是永久，不手动清除不会消失，所以不推荐使用 修改store/index.js配置如下： import {createStore} from 'vuex' import...}, modules: {} }) 这里为了直观，我只留下token和menuList两个state 重新登录查看Vuex中的state 此时再刷新页面： 可以看到，数据仍然在
另外一个情况就是对锁定的对象进行了解锁，导致数据得不到同步的处理，出现数据不一致的问题。 释放锁的不良后果 使用stop()释放锁将会给数据造成不一致性的结果。...如果出现这样的情况，程序处理的数据就有可能遭到破坏，最终导致程序执行的流程错误，一定要特别注意： public class SynchronizedObject { private String
没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：「一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失」。...AOF 也有两个潜在的风险： 风险一：如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...这样，重写日志也不会丢失最新的操作。等到拷贝数据的所有操作记录重写完成后，重写日志记录的这些最新操作也会写入新的 AOF 文件，以保证数据库最新状态的记录。...这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
转载自 http://www.cnblogs.com/hs8888/p/5520495.html Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种， 同步回写即SAVE命令，主进程直接向磁盘回写数据...可以很明显的看到，RDB有它的不足，就是一旦数据库出现问题，那么我们的RDB文件中保存的数据并不是全新的。 从上次RDB文件生成到Redis停机这段时间的数据全部丢掉了。...下面是来自官方的建议： 通常，如果你要想提供很高的数据保障性，那么建议你同时使用两种持久化方式。 如果你可以接受灾难带来的几分钟的数据丢失，那么你可以仅使用RDB。...在数据恢复方面： RDB的启动时间会更短，原因有两个： 一是RDB文件中每一条数据只有一条记录，不会像AOF日志那样可能有一条数据的多次操作记录。所以每条数据只需要写一次就行了。...首先，将Slave上的同步状态取消，避免主库在未完成数据恢复前就重启，进而直接覆盖掉从库上的数据，导致所有的数据丢失。
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