输出结果： ... i=499994 i=499995 i=499996 i=499997 i=499998 i=499999 i=500000 判断线程是否停止状态 Thread.java类中提供了两种方法...true isInterrupted()并为清除状态，所以打印了两个true。...另外一个情况就是对锁定的对象进行了解锁，导致数据得不到同步的处理，出现数据不一致的问题。 释放锁的不良后果 使用stop()释放锁将会给数据造成不一致性的结果。...如果出现这样的情况，程序处理的数据就有可能遭到破坏，最终导致程序执行的流程错误，一定要特别注意： public class SynchronizedObject { private String...Time: 1467072288503 Time: 1467072288503 Time: 1467072288503 线程被停止了！
AOF 也有两个潜在的风险： 风险一：如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...针对避免主线程阻塞和减少数据丢失问题，这三种写回策略都无法做到两全其美。 图片 我们就可以根据系统对高性能和高可靠性的要求，来选择使用哪种写回策略了。...这样一来，即使宕机了，这个 AOF 日志的操作仍然是齐全的，可以用于恢复。 第二处日志，就是指新的 AOF 重写日志。这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样，重写日志也不会丢失最新的操作。...这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜，每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用，另外1个存储柜用作元数据存储使用。...元数据存储中共24块146G硬盘，其中设置了9组RAID 1阵列，1组4盘位RAID 10阵列，4个全局热备硬盘。...存储及文件系统架构大致如下图一： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复1.png 注：Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN（用户数据卷） 二.磁盘备份 为防止服务器数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏...文件节点如下图六： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复6.png 目录块如下图七： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复7.png 四.数据恢复 通过分析研究我们已经获取到了恢复工作所需全部信息，开始编写程序...五.恢复结果 对生成出的数据进行随机抽样检测，数据没有问题。将客户所需全部文件提取到本地，确认提取完成后，到客户线程进行数据移交。数据移交完成，客户对数据恢复结果表示满意。
发生硬盘数据丢失时，很多用户会感到无助。迫切想知道硬盘数据丢失了还能恢复吗？电脑硬盘上的数据丢失后能不能恢复，需要视情况而定。...如果硬盘发生了物理损坏，无法正常运行，普通人是无法进行修理的，必须寻求专业人士的帮助了。这种情况下就只能通过开盘数据恢复来恢复数据，恢复几率也很低。...第二种情况就是硬盘没有发生物理损坏，但是硬盘的内部数据因为误删除、格式化等情况丢失了，这种情况下，如果丢失的数据没有遭到覆盖和损坏，是可以借助专业的硬盘数据恢复软件来进行恢复！...许多人在这种情况下失去了宝贵的数据，别担心！这篇文章将向您展示如何使用硬盘数据恢复软件尝试恢复数据。...最后提醒大家，如果你不幸遇到了硬盘数据丢失的糟糕情况，记住一定不要盲目操作，保护好数据的同时，采取措施进行恢复，这样恢复希望更大！
故事背景 有个朋友在微信上问我，说 Feign 调用的时候服务提供方有结果，但是在调用方这边这个字段的值却丢失了，我一听感觉不可思议，如果说全部的值都没有，那有可能是报错了之类的情况。...Feign 内部排查数据是否取到 如果服务提供方有值并且返回了，那么唯一的问题就是出在 Feign 的内部了，怀疑跟内部解码有关系，只能调试代码才可以找出问题。...在 org.springframework.cloud.openfeign.support.SpringDecoder 类中的 decode 方法里查看数据解码之后到底有没有丢失，发现确实已经不存在了。...既然解码后就不在了，那么解码之前呢？...通过下面的代码看看解码之前的数据到底有没有丢失： IoUtils.toString(new FeignResponseAdapter(response).getBody(), "utf-8") ?
由于不太了解当时的业务场景，只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景)，拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上，根据进程找到对应的磁盘目录，执行touch...DBA重新挂载了一次/data分区后，启动数据库后，问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失，看后续分析)。...从业务运维那边了解DBA有执行mount -a的操作命令， 到此问题1的原因已经清楚了。...stat("/data")通过绝对路径的方式访问，内核遍历全局mount_hashtable,导致会访问最后一次挂载的文件系统(sas磁盘), 获取的是sas磁盘的大小，所以从容量大小上看象是ssd磁盘丢失了...【不能简单remount重启，否则丢失数据】
-- “常见的是把它当作**缓存**使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”...没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。...很容易想到的一个解决方案是，从后端数据库恢复这些数据，但这种方式存在两个问题：需要频繁访问数据库，会给数据库带来巨大的压力；这些数据是从慢速数据库中读取出来的，性能肯定比不上从 Redis 中读取，导致使用这些数据的应用程序响应变慢...首先，如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...如果此时 Redis 是用作缓存，还可以从后端数据库重新读入数据进行恢复，但是，如果 Redis 是直接用作数据库的话，此时，因为命令没有记入日志，所以就无法用日志进行恢复了。
起因 ❝本来今天我开开心心要commit这两天完成的工作量，突然在触发husky钩子检测代码的时候，我的电脑黑屏了，出现了以下画面 ❞ ?...然后就是我这两天写的代码文件全部都没了，心里慌了下，使用git log没有查到我的commit记录，于是乎我各种方法折腾了一下，最后动到了.git文件夹，于是乎我的整个仓库都炸了，复原是不可能的 后面问了下同事...，问了下解决方案，如下链接，有需要的自取 https://blog.csdn.net/taokeng/article/details/117751301 我自己的解决方式 因为我的.git文件夹已经炸了，...这时候容易误删，哎，反正能用mac开发就别用window 好彩我找到编译过后的css文件，因为这两天写的是静态页面，没有写逻辑，css我是用BEM规范去组织，所以还原起来比较容易，花了一个半小时就解决了，
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...复制数据，就导致了我们之前在脑裂时候向旧master写的数据全部都丢失了。...，但是仅有一个从库要谨慎设置1 比如如上图所示，我们如果发现redis slave结点数据同步延迟时间太长，我们就任务主节点挤压了很多数据没有同步，这时候如果宕机的话，redis要丢失很多数据，因此我们先停止新的写入...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
后来老师说，咱们是东八区我一下就明白了。 原来我们在东八区，所以我们的地区时应该在这个时间戳的基础上加上8个小时就对了。...hours + "h"); System.out.println(hours+"时"+(minutes % 60)+"分"+seconds+"秒"); } } 输出效果： 补上8个小时就是正确的时间了，
硬盘是电脑的核心设备，被用来安装软件，储存数据，运行系统。在使用过程中，我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下，硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的，其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一：硬盘内部存在着许多超时程序，使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...原因二：硬盘被病毒文件感染导致部分数据出现丢失。 原因三：硬盘的扇区损坏后，也可能导致硬盘出现数据丢失的情况。 原因四：硬盘的MBR结构出现异常，导致硬盘不能正常读写，造成数据丢失。...原因五：硬盘分区被误删或被格式化，也会导致硬盘出现数据丢失。 以上几种原因导致的硬盘数据丢失，都可以使用EasyRcovery软件恢复数据。...图5：选择需要恢复的数据 4、如果担心数据有所遗漏，可点击深度扫描选项，软件会对硬盘进行深层次的扫描。 图6：进行深度扫描 以上便是关于硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回的介绍。
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
但误删文件也是一项难以避免的事情，遇到这种情况最好的办法就是进行数据恢复，市面上有不少数据恢复软件，今天就推荐一款国产的数据恢复软件。 ?...这就是万兴开发的Recoverit，万兴最出名的软件要数万兴神剪手了，不过这款软件也还不错，目前不支持简体中文，你看到的简体中文界面其实是汉化而来的。 ?...Recoverit为不同的数据丢失情况分别制定了不同的数据恢复方式，能基本满足你的数据恢复要求，你有需要恢复的数据吗？快去试试吧！...注意事项 你需要尽量减少对需要数据恢复磁盘上的读写操作，千万不要对该硬盘进行碎片整理或者执行任何磁盘检查工具，并尽快进行数据恢复操作。
故障恢复步骤 第一步：杀死namenode进程 使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程
其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么保证数据的持久化的。...saveparams 属性是一个数组； 数组中的每一个元素都是一个 saveparam 结构； 每个 saveparam 结构都保存了一个 save 选项设置的保存条件。...Always 每条命令都会 fsync 到硬盘中，这样 redis 的写入数据就不会丢失。 ? Always everysec 每秒都会刷新缓冲区到硬盘中(默认值)。 ?...会忽略最后一条可能存在问题的指令 aof-load-truncated yes #是否打开混合开关 aof-use-rdb-preamble yes 总结 通过以上的简介，想必大家都对 Redis 持久化有了大致的了解...对于大中型的应用，我们既想保证数据完整性又想保证高效率，就应该结合使用 RDB 和 AOF 两种方式； 如果只是需要保证数据的完整性，保护数据不会丢失，那么优先使用 AOF 方式； 如果是处理大规模的数据恢复
常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。...此外，该企业还加强了网络安全防护，采用先进的数据加密技术和多层安全防护体系，有效防止了黑客攻击和病毒入侵。
相信很多人都已经发现了，数据上云进程越来越快了，很多企业都在加快把云下数据库搬到云上的速度，同时企业对于云上数据库的要求也变得越来越高，毕竟数据的完整可靠承载着一家企业业务持续发展的使命，这种重要性不用多说大家也都明白...那么云数据库怎么实现事务零丢失的呢？云数据库具备了哪些优点呢？接下来一起来了解一下。 云数据库MySQL具备高可靠特性确保事务零丢失 云数据库怎么实现事务零丢失？...云数据库具备的优点 了解了云数据库怎么实现事务零丢失，接下来再来了解一下云数据库具备的优点。...云数据库具备的优点比较多，最主要的就是性能卓越和自动备份，这两个优点很受企业的欢迎，因为云数据库可以实现所有业务物理分离，专人专用，对数据库参数设置进行了最专业的优化，因此性能方面更加的卓越。...关于云数据库怎么实现事务零丢失，已经为大家做了解答，希望这些内容对大家有所帮助，让大家更好地了解云数据库。
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。...底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。...配置问题：设置了offset自动提交 解决办法：至少发一次+去重操作（幂等性） 问题场景： 设置offset为自动提交，正在消费数据，kill消费者线程； 设置offset为自动提交，关闭kafka时，...3、去重问题：消息可以使用唯一id标识 保证不丢失消息：生产者（ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset） 保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式...以上就是大数据中的kafka丢失和重复消费数据的详细内容
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